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Meta:数十亿美元收购蝴蝶效应,为第三大收购
搜狐财经· 2025-12-29 23:07
本文由 AI算法生成,仅作参考,不涉投资建议,使用风险自担 【12月30日Meta数十亿收购蝴蝶效应,成该司第三大收购】12月30日消息,Meta以数十亿美元收购开 发AI应用Manus的公司蝴蝶效应。这是Meta成立以来第三大收购,花费仅次于WhatsApp和ScaleAI。 收 购前,Manus正以20亿美元估值进行新一轮融资。此次收购谈判仅耗时十余天,刚开始创始团队较纠 结,后被Meta创始人马克·扎克伯格的条件和愿景打动,扎克伯格等还是Manus忠实用户。 真格基金合 伙人、蝴蝶效应天使投资人称,这对AI时代年轻创业者是激励,"中国年轻创业者时代已到来"。收购完 成后,蝴蝶效应将保持独立运作,创始人肖弘出任Meta副总裁。 f hexun.com 和讯财经 和而不同 迅达天下 扫码查看原文 ...
扎克伯格下狠手:Meta收购开发AI智能体Manus的蝴蝶效应公司
搜狐财经· 2025-12-29 23:05
值得一提的是,蝴蝶效应最初成立于中国,后迁至新加坡。今年早些时候,该母公司完成一轮融资,估值接近 5 亿美元 (现汇率约合 35.07 亿元人民币),投资方包括知名风投机构基准资本(Benchmark)在内的多家投资主体。 今年年初,Manus 推出了一款人工智能智能体产品,可以完成一些一般性任务,包括筛选简历、制定旅行行程以及根据 基本指令分析股票。 这笔收购是 Meta 围绕其巨额人工智能投资布局商业版图的重要举措之一。目前,人工智能业务已成为公司首席执行官马 克・扎克伯格的核心关注点,同时跃升为企业的首要战略任务。Manus 今年年初的年化营收达 1.25 亿美元(IT之家注: 现汇率约合 8.77 亿元人民币),其智能体产品采用订阅制模式销售,这一模式有望让 Meta 的部分人工智能投资更快产生 回报。本次交易的具体财务条款未对外披露。 另据晚点 LatePost 报道,此次收购的交易金额为数十亿美元,这是 Meta 成立以来第三大收购,花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。收购完成后,蝴蝶效应公司将保持独立运作,创始人肖弘出任 Meta 副总裁。 IT之家 12 月 30 日消息,Me ...
英国“AI增长区”建设缓慢,业内人士:现有基础设施无法满足电力需求
环球时报· 2025-12-29 22:49
【环球时报驻英国特约记者 纪双城】英国政府年初曾雄心勃勃地提出人工智能(AI)机遇行动计划, 希望将人工智能技术推广至全社会,使英国成为"人工智能超级大国"。但据美国CNBC网站以及英国 《卫报》日前报道,近一年时间过去后,英国的人工智能基础设施建设仍处于早期阶段,"AI增长区"目 前仍处于开发初期。批评人士指出,获取能源的途径受到严重限制,建设进展缓慢,这些都表明英国在 人工智能竞赛中有可能进一步落后于全球竞争对手。 更严峻的挑战在于英国有限的电网容量。业内人士表示,英国现有的基础设施不能满足这些"AI增长 区"的电力需求。新的数据中心需要等待数年才能连接到老旧的电网基础设施。"开发商预计并网将延迟 8到10年,积压的申请量已达前所未有的规模。"而随着企业和消费者开始使用这项技术,人工智能工作 负载也在急剧增加能源需求,给本已捉襟见肘的能源系统带来了额外的压力。 "雄心和执行力目前还不匹配",数据中心电源供应商AVK首席执行官本·普里查德对CNBC表示,"尤其 是电网的瓶颈制约了开发速度,这意味着英国部署基础设施的速度还不足以跟上全球竞争对手。" 此前,英国曾寄希望于引入外部资本实现"跨越式发展"。在美国总 ...
智谱(02513)于12月30日至1月5日招股,拟全球发售3741.95万股H股
智通财经· 2025-12-29 22:44
公司与基石投资者JSC International Investment Fund SPC(为及代表Qizhi SP行事)、JinYi Capital Multi- Strategy Fund SPC Ltd.(为及代表Structured Credit SP Fund行事)、PerseverancAsset Management、上海高 毅及CICC Financial Trading Limited(就高毅场外掉期而言)、WT Asset Management、泰康人寿、广发基 金、3W Fund、雾凇、Optimas Capital Limited及凌云光技术国际有限公司订立基石投资协议,该等基石 投资者已同意按发售价认购合共约29.84亿港元的发售股份。 截至2025年6月30日,我们的模型已为逾八千家机构客户提供支持,截至最后实际可行日期,已为约 8000万台设备提供支持。根据弗若斯特沙利文的资料,按 2024年的收入计,我们在中国独立通用大模 型开发商中位列第一,在所有通用大模型开发商中位列第二,市场份额为6.6%。 于往绩记录期,我们实现收入显著增长。于2022年、2023年及2024年,我们的 ...
智谱于12月30日至1月5日招股,拟全球发售3741.95万股H股
智通财经· 2025-12-29 22:41
我们是中国领先的人工智能公司,致力于开发通用大模型。2019年,我们秉承着在中国追求通用人工智 能(AGI)创新的大胆理念而创立。我们于全方位的人工智能研究中扎实交付先进技术,并稳步扩大其商 业应用,以实现收入的快速增长。2021年,我们发布了中国首个专有预训练大模型框架GLM框架,并 推出了我们的模型即服务(MaaS)产品开发及商业化平台,透过该平台提供我们的大模型服务。于2022 年,我们开源首个1000亿规模的模型(GLM-130B)。我们运营于大语言模型(LLM)市场,其为更广泛AI 市场的一个细分领域。我们为机构客户(包括私营企业及公共行业实体)及个人用户(包括个人终端用户及 独立开发者)提供通用大模型服务。 截至2025年6月30日,我们的模型已为逾八千家机构客户提供支持,截至最后实际可行日期,已为约 8000万台设备提供支持。根据弗若斯特沙利文的资料,按2024年的收入计,我们在中国独立通用大模型 开发商中位列第一,在所有通用大模型开发商中位列第二,市场份额为6.6%。 智谱(02513)于2025年12月30日至2026年1月5日招股,公司拟全球发售3741.95万股H股,其中,香港发 售占5 ...
晚点独家丨Meta 数十亿美元收购 Manus,肖弘将出任 Meta 副总裁
晚点LatePost· 2025-12-29 22:23
收购事件概览 - Meta以数十亿美元收购开发AI应用Manus的公司蝴蝶效应 这是Meta成立以来第三大收购 花费仅次于WhatsApp和Scale AI [4] - 收购谈判在极短时间完成 前后不过十余天 [4] - 收购完成后 蝴蝶效应公司将保持独立运作 创始人肖弘出任Meta副总裁 [5] 收购方Meta的战略与背景 - Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格提出“超级智能”愿景 旨在赋予人们更强大的行动力 并集中公司力量打造未来 [7] - 为推进该愿景 Meta同期向顶尖AI研究者开出上亿美元年薪offer 并重组AI研究团队 [7] - 此次数十亿美元并购是扎克伯格推进“超级智能”愿景的一部分 [7] 被收购方蝴蝶效应(Manus)的公司情况 - 蝴蝶效应成立于2022年 创始人肖弘毕业于华中科技大学 创业起点在武汉 [7] - 公司第一款产品是浏览器AI插件Monica 提供大模型驱动的聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能 是中国AI行业少有的盈利产品 [7] - 核心产品Manus是一款能够调度不同工具解决复杂问题的Agent产品 于2025年3月上线 上线时即引发国内外关注 [8] - 2024年初 字节跳动高层曾出价3000万美元收购蝴蝶效应 但未成功 [8] - 2025年12月中旬 Manus宣布年度经常性收入已突破1亿美元 [8] - 在Meta收购前 Manus正以20亿美元估值进行新一轮融资 [4] 蝴蝶效应(Manus)的融资历程 - 2023年2月 种子轮 投后估值1400万美元 投资方为真格基金 [9] - 2023年8月 天使轮 投后估值5000万美元 投资方为真格基金 [9] - 2024年11月 A轮 投后估值8500万美元 投资方包括红杉中国、腾讯、真格基金、王慧文、Old Friendship Capital [9] - 2025年4月 B轮 投后估值近5亿美元 投资方包括Benchmark Capital、真格基金、红杉中国、腾讯等中美头部VC基金及科技公司创业者 [9] 团队与人才 - 创始人肖弘曾开发两款微信生态插件:微信公众号排版工具壹伴和企业微信客户关系管理工具微伴 并出售给一家独角兽公司 [7] - 2024年 连续创业者季逸超(曾开发猛犸浏览器、Magi知识搜索引擎)和产品经理张涛加入蝴蝶效应 共同带队开发出Manus [8] 行业意义与评价 - 此次收购被视为对AI时代新一代年轻创业者的莫大激励 [5] - 有投资人评价 Manus不仅是一个创业公司 更是中国新一代创业精神和希望的象征 团队不靠关系 不比资历 在全球舞台上同台竞技 [8]
以产业创新 助力消费增长
搜狐财经· 2025-12-29 22:19
当前,我国正处于产业升级与消费升级的关键交汇期,14亿人口的超大规模市场、4亿中等收入群体的 消费潜力,为产业创新提供了广阔空间。面向"十五五",我们既要持续优化收入分配结构,更要聚焦人 工智能、高端装备、生物医药等重点领域,通过政策引导、市场驱动培育更多高附加值产业。唯有以产 业创新激活消费潜能,以增量突破带动存量优化,才能让内需真正成为拉动经济增长的主动力和稳定 锚,为中国式现代化建设注入持久动能。 在这个充满机遇与挑战的存量经济时代,产业创新不是选择题,而是必答题。当人工智能遇上超大规模 市场,当产业升级对接消费升级需求,中国经济必将走出一条"创新驱动、消费引领"的高质量发展之 人工智能作为当前确定性最高的科技方向,虽然短期内可能带来局部就业调整,但中长期将成为消费增 长的重要支撑。一方面,人工智能能显著提升生产效率,创造更多高收入岗位。例如,智能制造业的发 展让我国新能源汽车产业实现弯道超车,2024年新能源乘用车零售量达1013万辆,带动上下游产业链新 增数百万个就业岗位,相关从业者平均收入较传统制造业高出30%以上。另一方面,人工智能持续催生 新消费业态,从"虚拟试衣间""AI 试妆"优化线上购物 ...
Tesla Q4 Deliveries Face Steep Slump, Gene Munster Warns; Adds Real Value Now Lies In Physical AI
Benzinga· 2025-12-29 20:23
核心观点 - 特斯拉第四季度汽车交付量预计将显著低于市场共识和去年同期水平 但市场关注点正从传统汽车交付量转向其人工智能和机器人出租车等业务 这可能导致交付量不及预期对股价波动的影响减弱 [1][6][7] 第四季度交付预期与市场表现 - 分析师Gene Munster预计特斯拉第四季度交付量约为41.5万辆 这较去年同期的49.557万辆同比下降16% 也低于市场普遍预期的约44.9万辆 [3] - 第三季度因美国联邦税收抵免政策于9月30日到期 刺激需求前置 特斯拉录得创纪录的49.7099万辆交付量 这加剧了第四季度交付量的环比下滑压力 [3] - 尽管交付量预计下滑 但特斯拉可能在第四季度获得市场份额 因行业数据显示美国电动汽车当季销量预计同比下降30% 若特斯拉交付量仅下降16% 则意味着其表现优于困境中的同行 [5] 投资者关注点转移 - 分析师和专家越来越强调特斯拉的人工智能和机器人出租车业务 而非汽车交付量 这或将最小化因交付数据不及预期而引发的股价大幅波动 [6] - 投资者对2026年全年及第四季度交付量的预期已有所下降 原因在于市场对特斯拉在实体人工智能领域的投资前景日益乐观 这主要由其全自动驾驶、机器人出租车和Optimus人形机器人所驱动 [7] - 市场专家认为 特斯拉当前1.6万亿美元的市值可能反映了相对于单一汽车业务的“分类加总估值法”溢价 鉴于其在实体AI领域的领导地位 其估值目标应更接近4万亿美元而非1万亿美元 [8] 未来展望与业务稳定性 - 第四季度交付数据公布后 下一个关键数据将是2026年的交付量预期 Munster预测其年增长率将持平至增长5% 低于市场共识的13%同比增长预期 [9][10] - 特斯拉在2025年全年交付量可能下降约8%之后 明年只需展示交付量已趋于稳定即可 [10] - 长期来看 随着竞争对手减少对电动汽车领域的投入 特斯拉的汽车交付量有望实现15%或更高的年增长率 [10] - 过去六个月以及自公司上次于10月2日报告交付数据以来 特斯拉股价表现优于纳斯达克指数 [8]
国产大模型横空出世 资本积极拥抱AI浪潮
证券时报· 2025-12-29 18:59
文章核心观点 - 2025年中国人工智能与半导体产业在全球科技竞争格局中取得显著突破并引发资本市场高度关注 [1] 人工智能行业动态 - 2025年初深度求索公司发布人工智能大模型R1 该模型凭借较少算力资源实现了与全球顶尖AI模型相当的效果 引发AI研发领域巨大震动 [1] - 从DeepSeek横空出世 到豆包手机助手成功"破圈" 2025年中国人工智能在全球科技竞争格局中书写新的篇章 [1] 资本市场反应 - 从寒武纪股价短期超越茅台 到年末国产GPU独角兽集体冲刺IPO [1] - 从科创板芯片ETF扎堆申报 到一级市场投资者斩获丰厚回报 [1] - 资本市场正以前所未有的热情 拥抱寻求突围的中国半导体产业 [1]
Analysts Hold Mixed Sentiment on Angi Inc. (ANGI) but Still See 40% Upside
Insider Monkey· 2025-12-29 18:21
Artificial intelligence is the greatest investment opportunity of our lifetime. The time to invest in groundbreaking AI is now, and this stock is a steal! AI is eating the world—and the machines behind it are ravenous. Each ChatGPT query, each model update, each robotic breakthrough consumes massive amounts of energy. In fact, AI is already pushing global power grids to the brink. Wall Street is pouring hundreds of billions into artificial intelligence—training smarter chatbots, automating industries, and b ...