物流运输总量 - 国家铁路货物运输量7999万吨 环比下降1.09% [1] - 全国高速公路货车通行量5492.7万辆 环比下降0.47% [1] 港口运营数据 - 监测港口货物吞吐量27443.8万吨 环比增长2.35% [1] - 港口集装箱吞吐量659万标箱 环比下降2.73% [1] 航空运输情况 - 民航保障航班总数13.3万班 环比下降2.69% [1] - 国际货运航班3277班 国内货运航班1617班 合计货运航班4894班 [1] 邮政快递业务 - 邮政快递揽收量38.55亿件 环比增长4.16% [1] - 邮政快递投递量38.3亿件 环比增长5.25% [1]

暑运总体人员流动情况 - 预计今年暑运期间全社会跨区域人员流动量达119亿人次，日均1.92亿人次，同比增长4.3% [1] - 预计今年暑期国内旅游人数将突破25亿人次 [7] 公路出行与自驾游 - 预计暑运期间公路自驾出行量87亿人次，占全社会跨区域人员流动量的73% [1] - 乡村自驾游成为避暑纳凉的主要方式，例如湖南吉首洽比河旅游公路串联传统苗寨，吸引游客自驾溯溪露营 [3] - 景区周边公路进行升级改造以提升通行能力，如江西泰和县将天湖山景区公路从3.5米拓宽至6米 [5] 铁路运输与创新 - 今年暑运全国铁路发送旅客约9.4亿人次，首次突破9亿人次创历史新高，日均客流量约1500万人次，较今年春运日均高出220万人次 [8] - 为应对大客流，全国铁路日均开行旅客列车达11000余列，运力同比增长近10%，并通过调整运行图实现高铁提速 [10] - 铁路部门动态调整列车开行方案，在热门方向、时段增加运力投放 [11] - 暑运期间全国铁路开行直通旅游列车同比增长1.2倍，新增银发列车、研学专列、康养旅游列车占比较大，例如在新疆加开旅游方向列车1200余列 [14][18] 铁路与文旅融合 - 旅游列车串联景点，如西安至长沙、上饶至喀什等线路，促进区域文旅协同发展 [18] - 长三角地区开行假日旅游列车，实现高铁与当地观光巴士无缝换乘，打造消费新场景 [16] - 暑期列车调图释放了旅游消费潜力，为文化旅游和铁路融合发展提供新空间 [18] 水上运输与特色旅游 - 暑运以来全国水上发送旅客预计超6694.2万人次，日均109.7万人次，比去年同期日均增长6.1% [19][20] - 特色水上出行项目如海岛游、城市观光游、研学旅行成为增长主力，重庆两江夜游及灯光秀成为热门项目 [19][20] - 地方利用客渡船打造文旅新业态，如广西河池市宜州区的“热门打卡船”开通节假日专线直达景区 [22] - 通过“游船+美术馆”、联程票等方式打造消费新场景，如上海“展览+游船”联程票优惠70多元 [23]

投资评级 - 维持"增持"评级 [2][5] 核心观点 - 2025年H1营业收入56.63亿元，同比下降5.36%；归母净利润25.04亿元，同比下降7.56%，业绩略低于预期 [5] - 投资运营板块收入44.78亿元，同比下滑7.23%，主要受道路分流及差异化收费政策影响 [5] - 财务费用7.45亿元，同比下降15.79%，受益于降息周期及公司主动调整债务结构 [5] - 预计2025E-2027E归母净利润分别为66.45亿元、67.58亿元、72.55亿元，对应PE为11/11/10倍 [5] 财务数据 - 2025H1营业总收入56.63亿元（同比-5.4%），归母净利润25.04亿元（同比-7.6%） [4][5] - 2025E预测营业总收入148.41亿元（同比+16.8%），归母净利润66.45亿元（同比+24.8%） [4][5] - 2025H1毛利率34.0%，与2024年全年34.1%基本持平 [4] - 2025E预测ROE为9.3%，较2024年7.5%有所提升 [4] 业务规模 - 截至2025年6月30日，投资经营总里程达14,865公里，覆盖全国22个省、自治区和直辖市 [5] - 控股里程2,143公里，分布于15个省、自治区和直辖市 [5] 市场数据 - 当前股价10.41元，一年内最高/最低分别为14.22元/10.37元 [5] - 市净率1.1倍，股息率4.01% [5] - 流通A股市值710亿元，总股本6.82亿股 [5]

核心运营表现 - 上半年累计日均车流量22694.06辆 同比增长8.59% [1] - 累计通行费收入约4.65亿元 同比增长12.87% [1] - 基金实现可供分配金额约3.16亿元 [1] 差异化收费政策影响 - 安徽省自2025年4月1日起调整收费公路差异化收费政策 [1] - 政策对安装ETC套装车辆在沿江高速通行产生正面促进作用 [1] - 沿江高速货车通行费收入约2.66亿元 同比增长15.92% [1] 暑期运营增长 - 7月份沿江高速日均车流量同比上涨10.34% [1] - 7月份路费收入同比上涨14.81% [1] - 暑运带来车流量与收入进一步增长 [1]

核心财务表现 - 2025年中报营业总收入4.05亿元 同比下降5.56%[1] - 归母净利润1.15亿元 同比大幅上升41.05%[1] - 第二季度单季度营业总收入2.06亿元 同比下降5.11% 归母净利润4896.65万元 同比上升58.64%[1] 盈利能力指标 - 毛利率19.03% 同比减少5.78个百分点[1] - 净利率29.22% 同比大幅提升55.86%[1] - 扣非净利润8713.52万元 同比增长23.06%[1] - 历史净利率14.97% 显示产品附加值较高[3] 成本控制与效率 - 三费总额8379.6万元 占营收比20.69% 同比微降0.09%[1] - 有息负债5.64亿元 同比下降4.52%[1] - 货币资金1.82亿元 同比增长31.39%[1] 资产质量与现金流 - 应收账款7849.4万元 同比下降34.97%[1] - 每股经营性现金流0.22元 同比大幅增长507.19%[1] - 货币资金/流动负债比率仅为24.15% 需关注现金流状况[3] 股东回报指标 - 每股收益0.37元 同比增长41.07%[1] - 每股净资产5.36元 同比增长10.21%[1] 投资回报表现 - 2024年ROIC为7.18% 资本回报率一般[3] - 近10年中位数ROIC为6.7% 投资回报较弱[3] - 历史最低ROIC出现在2018年 仅为3.9%[3]

股东减持计划 - 招商公路拟通过集中竞价和大宗交易方式减持皖通高速A股股份 减持股份总数不超过51,257,700股（占公司股份总数3%）[1] - 集中竞价减持比例不超过公司股份总数1% 大宗交易减持比例不超过公司股份总数2%[1] - 减持期间为公告披露后15个交易日起的3个月内 减持价格按实施时市场价格确定[1]

财务表现 - 上半年营业收入56.63亿元，同比下降5.36% [1] - 归属于上市公司股东的净利润25.04亿元，同比下降7.56% [1] - 基本每股收益0.3684元 [1] 盈利能力 - 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润24.87亿元，同比下降7.55% [1]

全国货运物流总体运行 - 全国货运物流保持有序运行态势 [1] 铁路运输 - 国家铁路货物运输量达8086.8万吨 环比增长1.52% [1] 公路运输 - 全国高速公路货车通行量5518.5万辆 环比小幅增长0.46% [1] 港口运营 - 监测港口货物吞吐量26814.2万吨 环比显著增长2.6% [1] - 港口集装箱吞吐量677.5万标箱 环比微增0.33% [1] 航空运输 - 民航保障航班总量13.6万班 环比下降0.55% [1] - 货运航班总量4880班 其中国际货运航班3249班 国内货运航班1631班 [1] 邮政快递 - 邮政快递揽收量约37.01亿件 环比增长5.05% [1] - 邮政快递投递量约36.39亿件 环比增长3.65% [1]

公司治理与运营 - 公司第七届第九次董事会会议于2025年8月27日以通讯表决方式召开 [1] - 会议审议了《2025年半年度报告》等文件 [1]

交通固定资产投资 - 1至7月完成交通固定资产投资1.95万亿元 其中7月完成3061亿元 [1][2] - 7月铁路完成投资771亿元 公路完成投资2005亿元 水路完成投资173亿元 民航完成投资112亿元 [2] - 公路投资中高速公路完成981亿元 普通国省道完成529亿元 农村公路完成317亿元 [2] 货运量表现 - 7月营业性货运量49.7亿吨 同比增长3.4% 增速较上月回升0.5个百分点 [1] - 1至7月营业性货运量330亿吨 同比增长3.8% [1] - 分运输方式看 铁路货运量同比增长4.5% 公路增长3.3% 水路增长3.4% 民航增长15.3% [1] 港口运营数据 - 7月港口货物吞吐量15.4亿吨 同比增长6.9% 增速较上月加快2.2个百分点 [1] - 内贸吞吐量同比增长7.6% 外贸吞吐量增长5.5% [1] - 7月集装箱吞吐量2996万标箱 同比增长2.7% [1] - 1至7月港口货物吞吐量104.4亿吨 同比增长4.4% 集装箱吞吐量2亿标箱 增长6.2% [1] 人员流动量 - 7月跨区域人员流动量57.1亿人次 同比增长2.2% 增速较上月回升0.7个百分点 [2] - 1至7月跨区域人员流动量394.6亿人次 同比增长3.9% [2] - 铁路客运量同比增长6.6% 水路增长2.1% 民航增长3.9% 公路人员流动量增长1.8% [2] 综合交通运输大模型建设 - 交通运输部指导成立交通大模型创新与产业联盟 提出加快建设综合交通运输大模型 [2][3] - 采用"1+N+X"技术架构 包括1套通用技术底座 N类垂域模型和X个业务场景智能体 [3] - 联盟已汇聚50多家行业龙头企业 人工智能头部公司及高校院所 [3] - 通过共用算力 共享数据 共训模型方式建设 避免重复浪费 [4]