创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个增长至2024年的37个，首发新药占比从4%跃升至38%，行业迈入全球首发第一梯队 [1] - 中国创新药开始走向国际，截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年又有6个，但总体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战等深层隐忧 [1] - 对策包括加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源，医保政策需科学评估创新药价值并探索多元化支付体系 [2] 低空飞行器（eVTOL）行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模已稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候、全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子计算产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如在传统强项外开辟固态量子计算和科学仪器研发新赛道 [3] - 中国要成为科技强国，必须加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术分为脑控和控脑两部分，脑控是通过解码人脑信息控制外部设备帮助运动障碍患者，控脑是通过外部设备改变人脑活动治疗疾病 [3] - 控脑是未来发展重要方向，关键在于明确解码和调控的脑区，新技术可实现无需切片即在磁共振扫描中做出更精细且能提供脑区连接信息的图谱 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]

创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个增至2024年的37个 [1] - 首发新药占比从4%跃升至38%，行业迈入全球创新药首发第一梯队 [1] - 截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年又有6个，但总体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战 [1] - 对策包括加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源，医保政策需科学评估创新药价值并探索多元化支付体系 [2] 低空飞行器行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如布局固态量子计算和科学仪器研发等新赛道 [3] - 建议加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁，助力中国成为科技强国 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术主要分为通过解码人脑信息控制外部设备的脑控，和通过外部设备改变人脑活动以治疗疾病的控脑 [3] - 控脑是未来发展的重要方向，明确解码和调控的脑区是关键 [3] - 新技术无需切片，通过磁共振扫描即可制作更精细且能提供脑区连接信息的图谱，基于此开展脑控和控脑工作 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]

一则关于量子计算商业化应用的新闻，让科技巨头IBM的股价坐上了"火箭"。 市场狂热：一日暴涨130亿背后的"估值泡沫" 量子计算"首秀"：汇丰应用成果显著 报告首先引述了汇丰银行的新闻稿。据该新闻稿，汇丰银行利用IBM的Heron量子处理器，在预测欧洲公司债券市场的客户询价中标概率方面，与 传统计算资源相比，实现了高达34%的性能提升。 汇丰银行指出，这一结果展示了量子计算机在解决金融服务业动态问题时可能提供的价值。报告认为，这类早期的商业应用对于证明量子计算的 价值主张"极其重要"。 IBM：无可争议的量子霸主 报告明确表示，IBM是量子市场的"明确领导者"。研究表明，IBM拥有当今最大、最广泛的先进量子计算机生态系统。 在汇丰银行宣布成功使用IBM的量子处理器优化债券交易后，IBM的市值在9月25日当天增加了近130亿美元，股价当天涨超5%。 然而，据追风交易台消息，摩根士丹利分析师Erik W Woodring团队发布的报告认为，这一市场反应虽然凸显了IBM在量子领域的领导地位，但也 可能过度消化了这项仍处于早期阶段的技术的未来潜力。 该行通过模型反向推算指出，市场当天的狂热反应，相当于预期IBM在20 ...

协议核心内容与投资承诺 - 美国与英国签署《科技繁荣协议》以深化人工智能、量子计算和民用核能等前沿科技领域的战略合作 [1] - 协议旨在帮助美英两国在全球人工智能领域占据主导地位 [1] - 微软、谷歌、英伟达、OpenAI等美国顶尖科技公司承诺斥资310亿英镑（约合420亿美元）用于提升英国的人工智能基础设施和前沿技术 [1] - 投资将涵盖数据中心、计算机芯片以及人工智能算力等领域 [1] 潜在行业影响与市场机遇 - 协议构建了从设计到制造的替代供应链，将减少美英两国对他国的技术依赖，增强两国技术实力 [2] - 在相关投资带动下，英格兰东北部地区将成为新的人工智能增长区，有望创造超过5000个就业岗位及数十亿美元的私人投资 [2] - 协议明确设立多项科技合作机制，强调在国际标准组织中协同发声，主导技术规则制定 [5] - 协议强调开发符合民主价值观的人工智能系统，试图构建以价值观一致为基础的技术合作网络 [5] 合作面临的挑战与行业风险 - 美英双方实力严重不对等，美国在资金投入、企业实力和市场规模上占据绝对优势，可能在合作中占据主导地位 [3] - 英国或面临技术依赖和主权让渡风险，科研成果可能被美国企业虹吸 [3] - 英国虽擅长孵化初创企业，但这些企业往往会被收购，尤其是被美国的科技公司收购，被视为一个根本性弱点 [3] - 美英双方在数据跨境流动、人工智能伦理、基因编辑等议题上的标准差异极大，可能成为合作落地的现实障碍 [3] - 协议对区块链技术的缺席可能阻碍英国金融科技企业在数字资产领域的创新发展，削弱其国际金融中心地位 [4] - 部分科学家批评协议过度强调军事与国家安全应用，扭曲了科研优先发展的方向 [4]

创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个大幅增长至2024年的37个 [1] - 中国首发新药占比从4%跃升至38%，标志着行业迈入全球创新药首发第一梯队 [1] - 截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年新增6个，但行业整体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战等深层隐忧 [1] - 行业需加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源 [2] - 医保政策需更科学评估创新药价值，探索建立多元化支付体系 [2] 低空飞行器（eVTOL）行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展得益于航空与新能源汽车工业奠定的坚实基础 [2] - 行业面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候、全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子科技产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如布局固态量子计算和科学仪器研发等新赛道 [3] - 中国要成为科技强国，必须加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术主要分为通过解码人脑信息控制外部设备的“脑控”，和通过外部设备改变人脑活动以治疗疾病的“控脑”两部分 [3] - “控脑”是未来发展的重要方向，明确解码和调控的脑区是关键 [3] - 新技术无需切片，通过磁共振扫描即可制作更精细且能提供脑区连接信息的图谱，基于此开展脑控和控脑工作 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]

协议核心内容与投资承诺 - 美国与英国签署《科技繁荣协议》，重点在人工智能、量子计算和民用核能等技术领域深化合作 [1] - 协议旨在帮助美英两国在全球AI领域占据主导地位 [1] - 微软、谷歌、英伟达、OpenAI等美国顶尖科技公司承诺斥资310亿英镑（约合420亿美元）提升英国的AI基础设施，涵盖数据中心、计算机芯片及AI算力 [1] 潜在行业影响与市场反应 - 协议可能构建从设计到制造的替代供应链，减少美英两国对他国的技术依赖 [2] - 相关投资有望使英格兰东北部成为新的人工智能增长区，创造超过5000个就业岗位及数十亿美元的私人投资 [2] - 英国金融科技行业团体曾呼吁将区块链技术纳入合作框架，协议对该技术的忽视可能阻碍英国金融科技企业在数字资产领域的创新 [4] 合作面临的挑战与行业风险 - 美英双方实力不对等，美国在资金投入、企业实力和市场规模上占绝对优势，英国或面临技术依赖和科研成果被美国企业虹吸的风险 [3] - 双方在数据跨境流动、AI伦理等议题上的监管标准差异较大，可能成为合作落地的现实障碍 [3] - 英国虽擅长孵化初创企业，但这些企业往往会被美国科技公司收购，被视为一个根本性弱点 [3] 战略意图与全球竞争格局 - 协议意图巩固美英特殊关系，服务于美国优先的科技战略，确保美国在人工智能领域的全球领导地位 [4] - 协议强调在国际标准组织中协同发声，主导技术规则制定，并开发符合民主价值观的AI系统 [5] - 此举旨在构建以价值观一致为基础的技术合作网络，加速全球科技发展的阵营化趋势 [5]

行业投资评级 - 对亚洲市场保持积极乐观态度 特别关注中国特许经营业务的需求和机会 [7] - 人工智能和量子计算等行业被视为重要投资主题 但需关注中长期发展趋势 [1][11] 核心观点 - 市场共识转向宽松财政政策和货币政策调整 预期2025年上半年经济再加速 [6] - 标普指数突破时现货价格和隐含波动率同步上涨 类似2021年模式但前瞻性波动率不佳 [1][3][5] - 单只股票看涨期权需求旺盛 成交量几乎每天创下新高 [1][3][4] - 英伟达与OpenAI合作引发市场对AI见顶的质疑 短期需求超产能推高资本支出预估 [8] - 中国科技行业估值仅为美国科技行业的一小部分 存在重要投资机会 [7] - 量子计算被定位为3-10年投资主题 物理人工智能(自动驾驶/机器人)在未来0-5年展现潜力 [11] 市场表现分析 - 标普指数今年涨幅约13%-14% 投资者对年底前景乐观 [9] - PB账户过去两周资金流入积极且建设性 尽管GS指标仍为负 [1][3] - 纳斯达克当前市盈率约为30倍 低于90年代末的40倍水平 [9] - 私募市场估值远高于公开市场 IPO数量不及1999年水平 [9] 行业资本支出展望 - Meta和微软已给出到2026年的资本支出指引 短期内下降可能性较小 [2][9] - 短期资本支出预估被推高 因企业面临需求与产能之间的差距 [8] - 2026年后需关注大公司是否宣布减少投资速度 这可能成为负面触发因素 [9] - 云计算领域竞争加剧 传统玩家向上游发展提供定制化硅芯片解决方案 [10] 投资机会与风险关注 - 甲骨文宣布大量新订单 引发对现有云计算格局的质疑 [10] - 亚马逊作为唯一估值倍数压缩的大盘股 处于上升修正周期存在投资机会 [10] - 需警惕公司过度膨胀风险 资本分配需考虑更长远时间线而非仅未来几个季度 [1][8] - 微观层面担忧集中在AI支出方式问题 云计算中心可能面临更大竞争压力 [12]

文章核心观点 - 玻色量子作为中国量子计算领军企业入选《财富》中国科技50强 在实用化量子计算领域取得显著进展 特别是在生物制药和金融领域实现商业化突破 并推动专用量子计算机的产业化发展[1][9][11] 量子计算技术发展阶段 - 量子计算技术处于快速发展阶段 正从实验室技术向工程化和商用化迈进 全球技术路线呈现多元化并行发展[9] - 通用量子计算仍需较长时间发展 专用量子计算已快速进入市场应用阶段[10] - 量子计算处于技术突破与产业化初期 需要政策扶持、场景开放和生态共建 预计未来5-10年专用量子计算机将在生物医药、通信、金融等领域率先落地 2035年后迈向通用量子计算与经典算力的深度融合[11] 商业化应用进展 - 在生物制药领域与广州国家实验室、中山大学、上海交通大学、北京大学肿瘤医院等机构合作 开发了癌症早筛单细胞组学数据分析算法（精度超过现有所有方法）和mRNA疫苗序列优化算法（半天时间模拟人类几百万年进化规律）[12] - 发布国内首个量子玻尔兹曼机及开源编程套件KPP 在人工智能制药领域打造首个高频应用场景[12] - 在金融领域与华夏银行、平安产险合作 开发基于量子计算的金融反欺诈算法实现千倍级效率突破[13] - 量子计算优势通过具体问题验证实现 需在具象化问题中证明比传统GPU人工智能方法有明确优越性[13] 技术验证与能力边界 - 量子计算发展落后于市场预期 能解决经典算力无法应对的问题（如传染病预测）[14] - 依托相干光量子计算机和玻尔兹曼机 生成mRNA序列表征与传染病演化结果一致 助力疫苗制造企业缩短研发时间[15] - 量子计算能力边界需通过硬件与算法双向奔赴发现 在特定高复杂、大规模问题上提供指数级加速[17] - 累计完成40多个真实场景测试验证 实验证明在解决某些特定问题时具有超过经典计算机的量子优势[17] - 发展核心以场景验证为试金石 而非纯粹学术判断[18] 硬件国产化与产能建设 - 硬件国产化重点在于实现独立自主和避免技术卡脖子 非单纯降低成本[16] - 核心器件完成100%国产化 包括光量子芯片、高精度量子计算专用光纤恒温控制设备、光量子测控一体机等[16] - 在深圳南山区建成国内首个规模化专用光量子计算机制造工厂 生产车间数千平 预计年产光量子计算机达数十台/套 标志实用化相干光量子计算机从实验室研发迈入工程化量产阶段[16] 未来应用前景 - 量子计算将作为幕后算力通过量子-经典混合计算模式 在经典计算无法应对的高复杂性难题中突破[20] - 在低空经济领域与浙江大学、东南大学院士团队合作 探索量子计算解决无人机集群NP-Hard难题（如控制、轨迹捕捉及实时组网通信） 即将发布突破性成果[19] - 未来3-5年聚焦量子玻尔兹曼机 引领生命科学基础研究和药物发现向精准高效研发范式迈进 推进实用化量子计算在各行业场景落地[20]

美国加州理工学院科学家在新一期《自然》杂志发表论文称，他们利用高度聚焦的激光束——"光镊"技 术，控制了6100个超冷中性铯原子，构建出目前规模最大的量子比特阵列。专家指出，这一突破表明中 性原子量子计算机具备大规模扩展潜力，但距离实现成熟可用的量子计算机仍有很长的路要走。 量子比特是量子计算的基本单元，与传统计算机中的比特有本质区别。传统比特只能表示0或1中的一种 状态，而量子比特可同时处于0和1的叠加态，借助量子纠缠实现并行计算，从而在解决特定问题上实现 指数级加速。 目前，全球量子计算技术路线多样，包括超导、光量子、离子阱、半导体量子点及中性原子等。本研究 采用的正是在真空中用"光镊"捕获中性原子作为量子比特的技术。 研究团队将激光束分割为12000个高度聚焦的"光镊"，在真空腔内捕获了6100个铯原子，排列成规整阵 列，构建出迄今最大量子比特阵列——此前纪录为包含1180个中性原子的量子比特阵列。 实验显示，在规模大幅扩展的同时，量子比特质量并未下降：其叠加状态可持续约13秒，比以往类似阵 列延长近10倍，单量子比特操控精度达99.98%。 值得一提的是，研究团队实现了在阵列中将原子移动数百微米而保持 ...

美国加州理工学院科学家在新一期《自然》杂志发表论文称，他们利用高度聚焦的激光束——"光镊"技 术，控制了6100个超冷中性铯原子，构建出目前规模最大的量子比特阵列。专家指出，这一突破表明中 性原子量子计算机具备大规模扩展潜力，但距离实现成熟可用的量子计算机仍有很长的路要走。 量子比特是量子计算的基本单元，与传统计算机中的比特有本质区别。传统比特只能表示0或1中的一种 状态，而量子比特可同时处于0和1的叠加态，借助量子纠缠实现并行计算，从而在解决特定问题上实现 指数级加速。 目前，全球量子计算技术路线多样，包括超导、光量子、离子阱、半导体量子点及中性原子等。本研究 采用的正是在真空中用"光镊"捕获中性原子作为量子比特的技术。 实验显示，在规模大幅扩展的同时，量子比特质量并未下降：其叠加状态可持续约13秒，比以往类似阵 列延长近10倍，单量子比特操控精度达99.98%。 值得一提的是，研究团队实现了在阵列中将原子移动数百微米而保持量子态稳定。这种可移动的量子比 特是中性原子平台的优势之一，有助于更灵活地实现量子纠错。由于量子比特易受噪声干扰，纠错技术 是规模化量子计算的关键挑战。 研究团队计划下一步实现数千个物理 ...