核心财务表现 - 公司2025年中报营业总收入5.48亿元，同比增长19.28%，但归母净利润1898.82万元，同比下降66.81% [1] - 第二季度营业总收入2.89亿元，同比增长25.65%，但归母净利润-277.39万元，同比下降104.55% [1] - 毛利率27.37%，同比增长30.63%，净利率3.16%，同比下降71.49% [1] - 三费（销售费用、管理费用、财务费用）总计1.03亿元，占营收比18.79%，同比下降12.48% [1] - 每股净资产1.07元，同比下降8.13%，每股经营性现金流-0.02元，同比增长35.37%，每股收益0.01元，同比下降66.78% [1] 现金流与投资活动 - 投资活动产生的现金流量净额变动幅度为-1348.59%，主要由于本期取得子公司及金融资产投资支出较多 [2] - 筹资活动产生的现金流量净额变动幅度为112.8%，主要由于本期收到库存股处置款较多 [4] - 货币资金/流动负债仅为75.31%，近3年经营性现金流均值/流动负债仅为-2.31% [5][7] 资产与负债变动 - 合同负债变动幅度为-8.69%，主要由于本期子公司加快产品验收进度 [4] - 交易性金融资产变动幅度为145.88%，主要由于公司本期投资增加 [4] - 其他非流动金融资产变动幅度为-3.02%，主要由于公司本期处置金融资产 [4] 收益与投资回报 - 投资收益变动幅度为365.2%，主要由于本期处置交易性金融资产取得的投资收益较多 [4] - 公允价值变动收益变动幅度为-98.69%，主要由于上年同期非流动金融资产增值较多 [4] - 公司近10年中位数ROIC为-1.07%，最差年份2019年ROIC为-55.87% [4] - 公司上市以来已有年报17份，亏损年份5次 [4] 研发与业务结构 - 研发投入变动幅度为100.59%，主要由于本期子公司研发项目结题成本及人工成本增加 [4] - 公司核心业务分为高端装备制造、大模型数据服务、创业投资与资产管理 [5] - 高端装备制造业务以齐重数控、青海青一和上海壹亘为主，拥有10大类、26个系列、600多个品种的机床产品 [5] - 大模型数据服务通过热热数据公司提供，自建智能化数据标注平台Enable I，客户包括小红书、字节、科大讯飞等 [5] - 创业投资与资产管理已投资项目包括超聚变、麒麟软件等 [5] 未来战略方向 - 公司未来几年主营业务将围绕高端装备机床业务以及数据服务业务重点开展 [6] - 公司积极推进目前已投资项目的退出工作 [6]

财务表现 - 2025年上半年营业收入约为8896.73万元 同比下降11.97% [1] - 归属净利润约为-3803.85万元 同比减亏 [1] 业务模式 - 公司基于科学数据采集和分析方法 运用在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术 [1] - 形成决策分析报告或开发数据智能应用软件 为公共事务和商业领域客户提供数据分析与决策支持服务 [1]

公司业务与产品发布 - 国信中健于8月27日在贵阳正式推出聚焦数据要素运营的"数享网"平台 核心理念为"让数据流通 让价值共生" 旨在助力国家数据要素市场培育 [2] - "数享网"是一个集数据确权 资产登记 数据交易于一体的一站式服务平台 以可信数据空间为基础设施 采用数据试验驱动的运营模式 [2] - 公司作为国家信息中心指导下的国有企业 主营大健康与养老服务 智算中心建设运营 数据资产运营三大业务 [2] 平台核心优势与定位 - 平台构建四大核心内涵：价值共创 资源交互 可信管控 安全合规 并秉持"场景驱动 快速结网"运营理念 [2] - 具备五大差异化优势：数据资产全过程管理 快速结网与轻量部署 场景化与规模化复制 合规风险分层转移 精准生态定位 [2] - 定位公共数据领域二级开发商 与地方数据集团形成互补 采用低成本快速落地业务场景策略 [2] 生态合作与客户群体 - 已与华为昇腾 蚂蚁密算达成生态合作 并在数据安全 数据合规领域引入更多合作伙伴 [3] - 业务推进采用标准化路径：合规前置－中试运营－场景建设－规模推广 [2] - 主要服务三类客户：地方数据集团 大型互联网企业 行业协会 [2] 战略规划与行业影响 - 公司致力于推动数据要素安全 高效 有序流通 以合规前置 快速结网 场景复制 风险转移为核心运营优势 [3] - 未来将持续与地方政府 产业集团 行业企业合作 共建可信数据空间生态 推动数据要素市场做深做透做好 [3] - 平台依据国家数据基础设施标准建设 专注于释放数据要素价值和深度挖掘数据价值 [2]

行业趋势 - 美国私营企业正大力开发美国政府统计数据的替代产品，模式出现重大转变，例如有平台向公众免费开放数据[1] - 客户对实时信息的需求不断上升，促使企业加大对自有统计数据的投入并提高发布频率[1] - 尽管政府数据仍被视为覆盖范围广的“黄金标准”，但经济学家与交易员对民间指标的接受度已显著提高[1] 市场驱动因素 - 政府停摆导致联邦数据停发的风险相对频繁，使第三方数据提供商获得更多关注[2] - 美国总统突然解雇了传统上无党派的劳工统计局(BLS)局长，其提名的继任者被认为带有党派倾向，让部分投资者对官方数据产生警惕[1] - 官方数据曾多次出现发布失误，加之调查响应率持续下降，加剧了外界对BLS及其数据可靠性的质疑[3] - 特朗普政府反复无常的关税政策推高了客户对实时通胀数据的需求，企业希望了解竞争对手的实时价格变化[4] 主要参与者与策略 - 劳动力分析公司Revelio Labs将向所有人免费提供宏观层面统计数据，认为这类数据应属“公共产品”[2] - Revelio Labs汇总超过1.5亿份个人职业档案数据，声称覆盖全美85%的就业人口，而BLS企业调查的覆盖比例估计仅为27%[2] - OpenBrand公司向用户出售覆盖近20万种产品的通胀数据，并推出可“实时追踪价格变化，而非滞后一个月”的新产品[4] - 初创公司Motio Research利用人口普查局数据生成家庭收入分析数据，计划向金融机构和研究机构出售约150个数据序列，同时尝试免费提供部分数据[4] 数据互补性与行业观点 - 私营数据提供商，包括银行内部数据，丰富了替代指标篮子，可用于验证、佐证或补充官方统计数据[1] - 经济学家、美联储及政策制定者长期会纳入ADP研究机构、挑战者咨询公司、密歇根大学等私营机构数据[1] - 众多私营数据提供商以官方数据为基准校准自身数据或作为编制起点，其工作被视为对政府统计工作的补充[5] - 有观点认为政府统计工作背后无盈利动机且方法透明度高，这与私营企业需考虑运营成本、股东诉求的性质不同[5]

财务表现 - 2025上半年营业收入343.91亿元 同比下降21.65% [1] - 归属于上市公司股东的净利润1.18亿元 同比增长41.07% [1] - 钢银电商归属于公司股东净利润15,240.15万元 同比增长47.13% [2] - 经营活动产生的现金流量净额31,102.55万元 [2] - 拟派发现金股利1,593.61万元 每10股派0.5元 [2] 业务板块表现 - 产业数据服务收入36,644.20万元 同比下降3.91% [1] - 境外服务收入2,318.11万元 同比增长9.7% [1] - 钢银钢铁现货交易平台结算量2,552.14万吨 [2] - 持续夯实平台+服务双轮驱动商业模式 [2] 技术创新与数据建设 - 生成式AI产品小钢数字智能助手已在多个场景应用 提供价格查询、数据查询、供求信息查询、市场分析和研报撰写等智能服务 [1] - 2025年上半年新增数据源68个 数据指标8万余项 [1] - 当期数据资产入表金额333万元 [1] - 持续打造航运分析数据库、大宗商品行业通识数据库等新模态数据库 [1] - 同步扩充气象水文、能源货流、数字经济、宏观金融等领域数据库体系 [1] 战略合作与国际化 - 与阿格斯签署谅解备忘录 共同发布中国进口61%与62%品位海运铁矿石的混合指数均值 [1] - 开发多元化国际化产品 提升品牌全球影响力 [1] - 助力中国企业高效出海 [1] - 构建更符合产业需求的定价体系 提升中国价格影响力 [1] 公司定位与业务结构 - 全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商之一 [2] - 旗下拥有国内千亿级B2B钢材交易智慧服务电商平台 [2] - 主营业务分为产业数据服务和钢材交易服务 [2] - 子公司钢银电商具有独立管理团队和治理结构 专注于钢材交易服务 [2]

行业发展趋势 - 数据要素市场化改革深入推进背景下 科技和互联网型经纪公司正通过专业化服务在数据产业生态中发挥关键桥梁作用[1] - 科技经纪公司聚焦特色产业数字化 通过数据赋能农业 文旅等传统产业 实现就业与税收双增长 成为落实乡村振兴战略重要抓手[1] - 在平台公司端 这类企业扮演资源激活者角色 通过搭建产业数据服务平台将区域内土地 人才 设施等要素资源数字化 促进产城融合发展[1] 公司业务模式 - 面向品牌方提供数据加媒体整合服务 依托国家级媒体矩阵公信力 结合用户行为数据分析 帮助企业实现精准营销与渠道拓展[1] - 作为新媒体零售平台 通过整合各类优质商品资源构建丰富多元商品货源[1] - 打造从商品引入 运营 销售到售后全程可控 高效便捷新媒体购物服务平台[1] 具体应用案例 - 在农产品领域通过消费数据分析指导生产种植 利用媒体资源打通产销链路 助力区域特色品牌建设[1]

核心财务表现 - 2025年上半年实现营业收入5.48亿元，同比增长19.28% [1] - 高端装备制造业务营收4.91亿元，同比增长18.94% [2] - 大模型数据服务业务营收3646.37万元，同比增长52.41% [4] 高端装备制造业务 - 齐重数控获国家级制造业单项冠军企业认定，重型立卧车床产品国内市占率领先 [2] - 自主研发DVTG250×25/20B-NC双柱立式车磨加工中心使加工效率提升约600% [2] - 青海青一聚焦立卧式加工中心，铣车复合加工中心获医疗器械、航空航天领域客户复购 [2] - 收购上海壹亘75%股权补全五轴加工中心品类，产品应用于航空航天、汽车、新能源装备领域 [3] - 通过规模化联合采购与数字智能化技术协同构建完整高端数控机床体系 [3] 大模型数据服务业务 - 热热数据自主研发EnableAI智能标注平台采用边标边训模式，累计完成上亿数据标注 [4] - 武汉基地于2025年6月开业，聚焦大模型生态标注业务，计划扩展至数百人规模 [4] - 通过多城市标注基地整合万级以上人力资源，实现高精度数据标注交付 [4] 战略布局与产能建设 - 逐步剥离传媒业务资源，集中发展高端装备制造与大模型数据服务两大主业 [4] - 齐重数控铸造子公司扩产新增2万吨铸件产能，2025年下半年完成生产准备 [4] - 未来重点深耕新能源、航空航天、汽车领域高端装备国产替代进程 [5] - 以EnableAI平台为核心提升大型AI厂商服务能力，通过产业链整合巩固行业优势 [5]

核心业务布局 - 公司聚焦数据服务、高校项目协作、企业技术运维三大领域 [1] - 成为阿里巴巴数据服务供应商 提供数据采集、清洗、分析、应用全链路服务 [2] - 承接河北清泓检测水质监测实验室运维项目 组建专业团队保障数据准确性 [3] 产学研协同实践 - 与多所高校达成深度合作 承接外聘专家教授项目外包服务 [3] - 整合行业专家资源搭建规范化项目执行体系 支持教学科研与人才培养 [3] - 通过项目化运作帮助学生结合理论与实践 助力区域人才培养 [3] 区域发展战略 - 公司扎根河北省沧州市 依托当地产业基础与政策支持 [1][5] - 位于沧州市运河区泰大国际家居博览中心 便于服务本地及周边客户 [5] - 以"科技赋能、服务为本"理念 持续提升数据服务与技术运维竞争力 [5]

核心事件 - 新疆首款公共数据产品正式发布并进入市场化应用阶段 该产品为气象数据产品 由喀什地区气象服务中心与中国人保财险喀什市支公司达成采购意向 [1][2][3][4] - 该气象数据产品属于“大数据+气象+金融”类型 在第十五届新疆喀什·中亚南亚商品交易会期间完成发布和签约 [15][16][17][18][19][20] 政策背景 - 2024年10月 中共中央、国务院发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》 要求破除公共数据流通使用的障碍 释放公共数据要素潜能 [7][8][9][10] - 公共数据被定义为各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据 是国家重要的基础性战略资源 [6][7] 合作与支持方 - 广东省对口支援新疆工作前方指挥部、自治区及喀什地区数字化发展局、广州数据交易所等机构为该产品的推出提供了大力支持 [11][12] - 喀什市气象局与新疆空天信息科技有限公司签署了战略合作协议 双方将聚焦气象数据深度开发和市场化运营 [22] 战略意义与应用 - 该气象数据产品将为保险公司的理赔、风控和产品设计提供精准数据支撑 助力喀什农业、保险、防灾减灾等产业高质量发展 [26][27] - 此举为粤喀数字协作及“一带一路”沿线数据互通搭建了重要桥梁 [28] 广东数字援疆成果 - 广州数据交易所（喀什）服务基地于2023年12月正式成立 是新疆首家、中国最西部的数据交易机构 [35][36] - 截至目前 该基地已发展会员58家 累计进场交易标的16个 成交11笔 总额达1.25亿元 [37] - 2024年 基地相关创新实践入选中国（新疆）自由贸易试验区第二批省级制度创新典型案例 [38] - 广东援疆已举办全疆首届数字政府与数据要素市场建设研修班、首届数据资产入表高阶实战培训班等 为全疆培养数据流通领域专业人才 [39][40][41]

现代数据堆栈的现状与挑战 - 现代数据堆栈因云原生工具驱动而广受欢迎，承诺具有可扩展性、模块化和速度，旨在支持人工智能、机器学习和高级分析 [1] - 全球数据生成量巨大，预计到2028年将突破394 ZB，凸显了对高级数据堆栈的需求 [1] - 企业实际采用后，多工具使用导致了新的数据孤岛、复杂性和碎片化，互操作性低于预期 [1] 主要挑战：工具与运营 - 工具碎片化是最紧迫挑战之一，数据栈包含采集、转换、存储、编排等多种功能工具，形成臃肿生态系统 [5] - 工具间缺乏互操作性增加整体复杂性，团队耗费大量时间在集成而非解决业务痛点上 [5] - 功能重叠导致冗余工作流程，使配置一致性、数据沿袭和权限管理变得困难 [7] - 运营复杂性因碎片化而增加，每种工具需专属监控和配置，加重团队负担并推高开销 [8] 主要挑战：数据质量与元数据 - 数据质量面临挑战，标准验证不一致、数据所有权模糊及管道故障导致数据信任度丧失 [9] - 质量监控和数据契约尚不成熟，未与工作流紧密集成，引发用户对数据及时性、完整性和准确性的质疑 [11] - 元数据管理未被充分开发，新工具引入导致元数据过时或碎片化，形成“暗数据”造成资源浪费 [12] - 元数据收集方法影响其价值潜力，统一架构能生成更丰富的元数据 [16][21] 主要挑战：治理与安全 - 工具灵活性导致数据团队所有权界定混乱，责任分散削弱责任制和问题解决速度 [22] - 合规与安全存在差距，91%网络安全专业人士认为其系统未准备好应对新漏洞，访问控制不一致和审计薄弱是主要问题 [23] - 数据堆栈意外重建了旨在消除的孤岛，薄弱治理引发影子工作流，带来合规风险和报告不一致 [25] 对投资回报率的影响与未来方向 - 工具繁多导致集成脱节和运营开销剧增，使整体投资回报率受到质疑 [26] - 挑战影响整个组织，用户获取洞察延迟，数据信任被稀释，治理变为被动反应 [28] - 未来趋向“数据优先”方法，数据开发者平台作为关键框架，赋能团队高效管理数据产品 [30] - 数据开发者平台提供操作简单性、模块化组件和嵌入式治理，可在数周内带来显著成果 [34]