双节小长假将近，国内国外大模型公司闻风而动，赶在正式放假前让众人"小卷"一波。这不，继昨晚 DeepSeek 发布 DeepSeek V3.2-Exp之后，Anthropic 又在今天带来了全新升级的 Claude Sonnet 4.5 版本，号称"世界上最好的编码模型"。 最强的编码模型 Claude Sonnet 4.5 来了：可自主持续运行 30 小时 根据官方测试结果显示，Claude Sonnet 4.5 在 SWE-bench Verified 评测里拿下了顶级成绩，这个测试主要看模型在真实世界里写代码的水平。 同时，Sonnet 4.5 在推理和数学等多项测试中也有大幅提升。从下图看出，在 Agentic Coding、Agentic Tool Use 等测试中 Claude Sonnet 4.5 远超过更昂贵 的 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 等竞品模型。 | | Claude | Claude | Claude | GPT-5 | Gemini | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | Sonnet 4.5 | Opus 4.1 | ...

模型性能提升 - 代码能力在74个真实场景编程任务测试中超过Claude Sonnet 4，成为国内最强[5] - 在AIME 25、GPQA等八大通用能力评测榜单中大部分对齐Claude Sonnet 4，位列国内第一[6] - 平均token消耗比GLM-4.5节省30%以上，为同类模型最低[8] - 上下文窗口由128K扩展至200K，适应更长的代码和智能体任务[28] 实测能力展示 - 代码生成速度快，不到一分钟即可生成一个射击类小游戏[14] - 能够创建多彩的可交互动画，并实现鼠标点击交互效果[16][18][19] - 能处理涉及重力、摩擦力和逼真反弹的经典物理编程题目[20][22] - 数学能力方面，能正确解答AIME 2025试题，并展示了识图的多模态能力[24][25] 国产芯片适配与部署 - 在寒武纪国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，是国产芯片首次真正落地的FP8+Int4模型芯片一体化方案[27] - 在摩尔线程新一代GPU上，借助vLLM推理框架，能用原生FP8精度稳定运行GLM-4.6[30] - 模型与国产芯片的组合通过智谱MaaS平台正式对企业和大众开放服务[32] 成本与市场策略 - 推出GLM Coding Plan，最低20元包月套餐，以Claude 1/7的价格提供其9/10的智商水平[34]

CoreWeave, Inc. (NASDAQ:CRWV) is one of the Most Promising New Technology Stocks to Buy According to Hedge Funds. On September 25, CoreWeave, Inc. (NASDAQ:CRWV) announced expanding its partnership with OpenAI worth up to $6.5 billion. The aim of this expansion is to power the training of OpenAI’s advanced next-generation models. The initial contract with OpenAI was announced in March 2025, with a contract value of $11.9 billion. This contract was expanded in May 2025 to $4 billion. This latest agreement t ...

Navitas, SoundHound AI, and Datadog could generate big gains for younger investors.The wealthiest 1% of Americans own nearly half of the stocks in the U.S, according to the Federal Reserve's data via The Motley Fool. By generation, 53.5% of all stocks were held by baby boomers, while Gen Xers and millennials only held 21.9% and 8.5%, respectively. Gen Z, which the Fed doesn't cover, might own even fewer stocks.Meanwhile, the Gen Zers who actively invest are often associated with meme stocks, cryptocurrencie ...

公司技术发布 - 智谱于9月30日正式发布并开源新一代大模型GLM-4.6 [1] - GLM-4.6在Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升 [1] - 这是继DeepSeek-V3.2-Exp与Claude Sonnet4.5之后，国庆节前业界的又一重大技术发布 [1] 技术部署与合作 - GLM-4.6已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署 [1] - 这是首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型-芯片一体化解决方案 [1] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4.6的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型 [1]

GLM-4 6模型技术发布 - 智谱发布并开源新一代大模型GLM-4 6，在Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升 [1] - GLM-4 6的代码生成能力在基准测试中已全面对齐Claude Sonnet 4，成为目前国内最强的Coding模型 [1] - 模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级，性能超越DeepSeek-V3 2-Exp [1] 国产芯片适配与部署 - GLM-4 6已在寒武纪国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署，为首次在国产芯片上投产的模型-芯片一体化解决方案 [1] - 该方案在保持模型精度不变的前提下大幅降低了推理成本，为国产芯片本地化运行大模型提供了可行路径 [1] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成对GLM-4 6的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型，验证了MUSA架构的优势 [2] 商业化与产业协同 - GLM-4 6搭配国产芯片的组合将率先通过智谱MaaS平台面向企业与公众提供服务 [2] - 国产原创GLM系列大模型与国产芯片的深度协同，将在模型训练和推理环节持续推动性能与效率的双重优化 [2] - 技术协同旨在构建更加开放、可控、高效的人工智能基础设施 [2]

公司财务表现 - OpenAI在2025年上半年产生约43亿美元收入[2] - 公司2025年上半年收入同比增长16%[2] - 公司2025年上半年现金消耗率为25亿美元[2] 公司运营与投资 - 公司现金消耗主要用于研发投入[2] - 微软公司为OpenAI的投资方[2]

国产大模型与国产芯片协同进入新阶段。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 智谱 于 9月30日 正式发布并开源新一代大模型 GLM-4.6，在 Agentic Coding 等核心能力上实现大幅跃升。 值得注意的是， 这是继 DeepSeek-V3.2-Exp 与 Claude Sonnet 4.5 之后，国庆节 前夕 业界的 又一重大技术发布 。 在公开基准测试和真实编程任务中， GLM-4.6 的代码生成能力已全面对齐 Claude Sonnet 4，成 为目前国内最强的 Coding 模型。同时，模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及 智 能 体 应 用 等 方 面 均 实 现 全 面 升 级 ， 整 体 性 能 超 越 DeepSeek-V3.2-Exp 。 作 为 开 源 模 型 ， GLM-4.6 目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一，进一步提升了国产大模型在全球竞争 格局中的地位。 寒武纪与摩尔线程完成对 GLM-4.6 的适配，标志着国产 GPU 已具备与前沿大模型协同迭代的能 力，加速构建自主可 ...

定向增发方案调整 - 公司修改40亿元定向增发募集资金用途，将24亿元投入算力平台建设，16亿元平均分配用于星火教育大模型及典型产品研发和补充流动资金 [2] - 此前方案为32亿元用于补充流动资金，8亿元用于开发星火教育大模型及典型产品 [2] - 算力平台项目拟通过算力租赁模式实施，以扩充算力规模，支持大模型研发和算法迭代 [2] 国产算力平台发展 - 公司基于华为昇腾910B芯片，上线国内首个全国产智算平台"飞星一号"，其万卡算力集群性能达到同规模英伟达A800集群的90%以上 [2] - 在"飞星一号"基础上，公司于2024年1月训练出中国首个基于国产算力的千亿参数大模型，并于2025年1月推出首个基于全国产算力训练的深度推理模型讯飞星火X1 [3] - 公司长期宣称算力的自主可控，并与华为、中科海光、寒武纪等国产算力厂商协作，发现并解决多个国产算力底层软硬件隐藏问题 [2][3] 国产算力应用挑战 - 业界更大参数规模大模型、MoE和长思维链深度推理大模型等算法创新仍高度依赖英伟达生态，基于国产算力进行适配优化和创新面临挑战 [3] - 国产算力硬件性能不足和软件算子缺失，导致在强化学习训练、长序列等热点研究领域，其训练和推理效率与英伟达算力存在较大差距 [3] - 基于国产算力开展适配优化需付出额外算力成本与时间代价，例如深度推理模型的适配工作花费了额外两个月时间，拖慢模型发布进度 [3][4] 行业生态建设 - 大多数大模型创业公司选择使用英伟达芯片开展训练，是出于快速推出产品的实际考量 [4] - 从国家和产业龙头型公司角度看，需要一批企业在国产算力平台上进行大模型训练和工具链设计，以促进自主可控平台生态的成长 [4] - 公司表示将持续联合国内芯片厂商团队，针对模型的新算法和新架构开展攻关优化 [3]

新华财经成都9月30日电（记者袁波）记者30日从成都市经信局市新经济委获悉，《成都市具身智能产 业创新发展攻坚行动方案（2025—2027年）》（简称：《方案》）已印发。《方案》提出，到2027年底 成都市具身智能产业规模突破500亿元，培育具身智能国家级专精特新"小巨人"企业50家、全国人工智 能百强企业10家，支撑成都建设全国人工智能产业发展新高地。 具体来看，围绕国产智能芯片"生态高地"、数据传输"光速之城"、智能原生产品"智造基地"、具身智 能"安全卫士"，实施"四大品牌赛道"攻坚行动；围绕核心算法模型、专用智能软件和核心部组件，实 施"三大关键技术"攻关行动；围绕算力、训练场、中试、场景验证，实施"四大公共平台"供给行动；围 绕医药健康、低空经济、城市治理、文旅、商业零售和教育等六大领域，实施"六大应用场景"拓展行 动；围绕金融支撑体系、特色园区矩阵、重点企业集群、开放合作生态、产业协同机制，实施"六大产 业生态"提升行动。 成都市经信局市新经济委相关负责人表示，成都产业体系完备，智造实力扎实，创新生态良好，为打造 智能原生产品智造基地提供了良好的产业基础。目前，成都聚集人工智能百强企业5家、具身智 ...