国家数据局工作进展 - 指导合肥 成都等7个城市建设数据标注基地 形成数据集524个 规模超过29PB 服务大模型163个 [2][3] - 构建部门协同 央地联动工作机制 加速高质量数据集建设和应用落地 推动数据要素市场化价值化 [2] - 开展生态培育专项行动 包括案例征集 技术交流活动 供需对接平台搭建 [3] 标准化建设与产业规划 - 发布《高质量数据 建设指南》等系列技术文件和标准草案 组织开展试点验证 推动转化为国家标准 [3] - 计划布局建设数据产业集聚区试点 打造协同互补特色鲜明的产业集聚区 [4][5] - 开展全国数据产业规模测算工作 研究成果计划在数博会期间发布 [5] 行业发展态势 - 数据资源规模持续扩大 开发利用活动日益活跃 数据要素市场化价值化进一步提速 [3] - 推动数据产业从单点突破向全域发展转变 探索多元化数据产业培育发展路径 [4][5]

数据标注基地建设 - 国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地先行先试 [1] - 截至今年上半年7个基地已建设数据集524个、规模超29PB [1] - 7个基地服务大模型163个 [1] 高质量数据集规范 - 按照通识、行业通识和行业专识的细分类别推进高质量数据集规范建设 [1] - 征集推广医疗、工业、交通等领域高质量数据集典型案例 [1] - 定期举办技术交流活动研讨数据标注、合成及高质量数据集建设方法论 [1] 数据生态培育 - 组织开展生态培育专项行动包括供需对接平台建设 [1] - 促进数据供给、技术提供与场景应用方精准匹配 [1] - 深度研讨数据标注技术并搭建常态化对接机制 [1]

项目入选与意义 - 郑州数智科技集团申报的"城市可信数据空间创新发展试点（郑州）"项目成功入选国家2025年可信数据空间创新发展试点名单，是全国13个城市方向试点之一，也是河南省所有类别中唯一入选项目 [1] - 可信数据空间是国家构建数据基础制度、培育全国统一数据大市场的关键基础设施，旨在基于共识规则实现数据的安全可信流通与价值共创 [1] - 试点项目聚焦基础好、需求强、价值高、示范性强的领域，通过严格遴选打造资源丰富、应用创新、成效显著的可信数据空间，支撑全国一体化数据市场建设 [1] 项目规划与目标 - 郑州数智科技集团将建设支撑城市全域数字化转型的数据服务体系，打造全国性数据流通利用枢纽 [2] - 试点项目重点打造金融、医疗、交通物流、农业和AI等特色数据专区，推动可信数据空间与城市关键领域深度融合 [2] - 力争到2027年实现不少于60%的公共数据覆盖，数据开放总量增长大于100% [3] - 生态规模目标包括累计招引数据服务方200家、上架数据产品2000个、培育典型应用场景100个 [3] - 应用深度目标包括企事业单位日活用户达10%以上，覆盖本地主导产业龙头企业50%以上 [3] - 经济效益目标包括5年内实现盈利，带动郑州数据交易规模突破100亿元，数字经济规模达8000亿元 [3] 行业影响与展望 - 项目将为城市发展注入强劲动能，是河南省在数据要素市场化配置改革领域取得的又一国家级突破 [2] - 通过持续运营将建成完备先进的可信数据空间技术体系，高质量汇聚公共、企业与个人数据，共同开发高价值应用场景 [2] - 有望形成可复制推广的经验模式，推动更多企业重视数据要素的价值，促进全省数据要素市场健康发展 [3] - 将提升河南在全国数字经济版图中的地位，为国家可信数据空间建设和全国一体化数据市场发展提供"河南方案"与"中部样板" [3]

新兴产业向高发展 - 浙江规模以上工业中高技术制造业、数字经济核心产业制造业、装备制造业增加值均保持两位数增长，增速明显快于面上[3] - 1-5月浙江规模以上服务业中数字经济核心产业服务业、科技服务业、高技术服务业等新兴产业营收均比一季度加快[3] 新兴产业向新发展 - 1-5月浙江规模以上企业研发费用同比增长7.0%，增速比营业收入高2.1个百分点[3] - 研发费用相当于营业收入的比例为3.08%，同比提高0.06个百分点[3] 新兴产业向智转型 - 人工智能核心产业企业营业收入增速明显快于规模以上企业[3] - 算力服务、数据服务、算法模型、智能终端营收均保持两位数增长[3] - 工业机器人、半导体分立器件、工业控制计算机及系统、新能源汽车、汽车用锂离子动力电池、集成电路等产品产量呈现两位数增长[3] - 智能家用电器和音像器材、可穿戴智能设备、智能手机等商品零售额增速远高于全省社会消费品零售总额平均水平[3] 政策支持与发展规划 - 浙江省委提出到2030年实现教育强省、科技强省、人才强省、浙江特色现代化产业体系"四个基本建成"[4] - 浙江将全面推进传统产业焕新升级、新兴产业发展壮大、未来产业科学布局[4]

香港AI产业发展战略 - 香港特区政府将AI定位为关键产业 致力于打造大湾区国家AI发展重要基地 [1] - 香港将发挥国际数据港优势 推动AI创新突破 促进AI与数据在大湾区创造多元价值 [1] - 香港对接国家"人工智能+"策略 成立研发院引导AI创新研发和产业应用 [3] 跨境数据合作进展 - 香港数码港与广州数据交易所及中国联通国际签署合作备忘录 推动"内地孵化 香港落地"模式 [2] - 合作涵盖金融风控 医疗健康 跨境贸易及低空经济等领域 提供技术平台与合规支持 [2] - 香港与国家网信办签署《促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》 推出个人信息跨境流动标准合同 [2] 政府支持措施 - 香港特区政府拨款30亿元推出为期3年的"人工智能资助计划" 已批出10个项目 总资助金额达3亿港元 [4] - 开放数据平台提供超过5500个数据集 来自110个政策局 政府部门及公私营机构 [3] - 数码港2024年底启用全港最大"人工智能超算中心" 已投入服务的算力超过90% [3][4] 产业生态建设 - 数码港发挥AI加速器作用 促进经济转型 巩固香港国际创新科技及数据枢纽地位 [2] - 香港发布《数据治理原则》提升数据质量 促进流通共享 加强数据保护 [3] - 资助计划涵盖本地大语言模型 新材料 合成生物学及医学大模型等范畴 [4]

可信数据空间创新发展试点名单公布 - 国家数据局公布首批可信数据空间创新发展试点名单，共63个试点项目入选 [1] - 试点项目包括13个城市、22个行业和28个企业可信数据空间 [1] - 入选企业包括上海数据集团有限公司、宁波数字产业集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、广州数据集团有限公司、中汽数据（天津）有限公司等 [1]

试点项目入选 - 郑州入选"城市可信数据空间创新发展"全国试点 成为13个城市方向试点之一 也是河南省唯一入选项目 [1][2] - 试点由郑州数智科技集团代表申报 标志着公司在数据要素市场化配置改革领域取得重要突破 [2][3] 试点目标与规划 - 到2027年目标实现60%公共数据覆盖 政府企事业单位及本地龙头企业覆盖率50%以上 [2] - 5年内计划实现盈利 带动郑州数据交易规模突破100亿元 数字经济规模达8000亿元 [2] - 重点打造金融 医疗 交通物流 农业和AI等特色数据专区 推动与城市关键领域深度融合 [3] 技术架构与生态建设 - 遵循国家《可信数据空间技术架构》标准 建设支撑城市全域数字化转型的数据服务体系 [3] - 探索以公共数据合规注入为牵引 汇聚企业及个人数据 吸引多元数据服务方入驻开发高价值应用场景 [3] - 构建数据提供方 使用方 服务方价值共创的生态共同体 打造中部地区可信数据流通核心枢纽 [3] 战略意义 - 试点是国家构建数据基础制度 培育全国统一数据大市场的关键基础设施 [2] - 项目将形成可复制的"郑州实践范式" 为国家可信数据空间建设提供"郑州方案"与"中部样板" [2][3]

石榴云医 (POM) - 公司计划以每股4至6美元发行500万股，募资范围在2000万至3000万美元之间 [1] - 总部位于广州，是一家慢性病管理服务平台 [2] - 截至2024年12月31日，累计签约医生21万，交易患者70万 [2] - 2024年营收4693万美元，净亏损512万美元 [2] 迪谱格瑞 (DXG) - 公司拟采用直接上市(Direct Listing)方式在纳斯达克上市，此前曾申请纽交所上市 [2] - 主要业务不在中国境内，暂不需要向中国证监会备案 [2] - 是一家AI绿色能源数据服务解决方案提供商，以AI赋能资产数字化操作系统企业 [3] - 2024年营收2408万美元，净亏损245万美元 [3]

走进贵阳国际陆港看见，两条铁轨纵贯场站，满载货物抵长的班列犹如钢铁巨龙般俯卧在铁轨上，多台吊车在集装箱矩阵间高效作业。 而在仅一路之隔的贵阳综合保税区围网内，电子设备上实时跳动的通关数据，意味着通过海铁联运抵达的货物，经移动端一键申报，货 物与车辆绑卡即可进入贵阳综合保税区。随后，按照货主意愿，便可安排整箱派送，完成"一对一""门对门"服务。 这是贵阳综合保税区立足"国家物流枢纽+全省内陆开放型经济新高地"双重定位，通过"通道升级、服务创新、产业赋能"三维突破，创新 建立"区港联动"模式的鲜活场景，也是贵阳综合保税区积极融入西部陆海新通道的重要举措。 2022年，依托都拉营铁路物流港，贵阳综合保税区联动海关、铁路、商务等多家单位部门，按照"都拉营铁路物流港+贵阳综保区+海关监 管作业场所"联动发展的思路，打造了全国首个综保型国际陆港。 为了弥补跨境公路物流短板，今年4月，贵阳综合保税区首趟"中老"跨境公路班车成功发车，标志着贵州"中老"国际公路运输通道全面贯 通。作为西部陆海新通道的重要组成部分，相较于传统运输方式，跨境公路运输全程"门到门"服务实现了"省内集拼-国内报关-国外清关- 末端派送"全链条贯通，可 ...

数据要素价值释放 - 数据要素正加快融入千行百业，赋能效应日益凸显，推动经济高质量发展 [1] - 数据能驱动物资、人才、技术、资金等传统生产要素高效配置，提升经济社会运行效率 [1] - 数据多场景应用、多主体复用的特点促进知识交叉碰撞，变革生产研发和科技创新范式，催生新业态新模式 [1] 需求导向与产业生态 - 数据价值需以需求导向为牵引，通过应用场景实现，海量数据资源与丰富应用场景协同推进能产生极大收益 [1] - 企业应用模式从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等业务环节 [2] - 近10年我国涌现超过100万家服务型、应用型、技术型数据商，在盘活数据要素价值中发挥重要作用 [2] - 需构建良好产业发展生态，培育数据商和第三方专业服务机构，鼓励创新运营模式，开发多样化数据产品和服务 [2] 安全合规与市场建设 - 企业数据涉及核心竞争力，个人数据关乎切身利益，安全合规使用数据是各方关切重点 [3] - 龙头企业应带头建立场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间，行业协会发挥纽带作用 [3] - 需加强安全评估体系建设，强化数据基础设施和技术创新，保障数据高效合规使用 [3] - 需完善数据基础制度体系，解决数据壁垒、供给质量不高、流通不畅等问题，形成高效配置、合规有序、公平合理的数据市场 [3] 应用场景与产业融合 - 公共数据开发利用需平衡公益性与市场化关系，注重示范效应，激发经营主体参与热情 [2] - 聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业，布局前沿技术，推动数据要素与产业深度融合 [2]