政策核心模式 - 广东省拟采用“统一实施、依场景授权”的公共数据资源授权运营模式，由省级实施机构统筹全流程，根据具体应用场景需求精准授权运营机构进行数据加工和产品开发 [1][2] - 该模式体现“无场景不授权”理念，有利于挖掘行业系统场景，并与区域集中统一授权等模式衔接，兼具开放性和灵活性 [1][2] - 对于特殊需求行业，省行业主管部门可制定特定领域授权运营实施方案，经省人民政府同意后实施，地级以上市、县级政府可自主确定本行政区域授权运营模式 [2] 赋能人工智能产业 - 政策拟围绕医疗、金融、能源、交通、工业制造等重点领域开展授权运营，促进高质量数据汇聚、共享和处理，通过数据治理、数据标注和推理训练开发行业大模型，形成“通用模型+垂直领域模型”协同应用场景 [3] - 鼓励实施机构、运营机构等积极对接国家部委、其他省市公共数据资源，依法合规获取非公共数据资源，开展多源数据融合开发利用，引导参与方共同挖掘高价值数据应用场景 [3] 平台体系与运营管理 - 拟形成省一体化公共数据资源授权运营平台体系，与省数据资源“一网共享”平台、公共数据资源登记平台、数据交易平台等对接，实现公共数据从登记、加工、授权到交易的全流程可管、可控、可追溯 [3] - 规范对运营机构的管理，明确运营机构不得直接或间接参与授权范围内已交付的公共数据产品和服务再开发，授权运营期限原则上最长不超过5年 [3] 地方授权模式比较 - 广州市采用“运商分离”模式，公共数据运营机构负责原始数据加工处理和合规核查，数据商通过平台对处理后数据再开发，形成市场产品和服务，广州数据集团统一承担运营机构角色 [4] - 惠州市采用“综合授权”和“分领域授权”并行方式，综合授权由惠州市政务数据事务中心组织实施面向全社会征集需求，分领域授权由各公共数据提供部门组织实施推荐行业数据服务商 [4] 全国政策背景与比较 - 截至今年9月，全国范围内已有至少23个省份出台了公共数据资源授权运营管理办法，多数省份采用整体授权、分领域授权、依场景授权等多种方式并进的模式 [1][5] - 半数省级地方政府明确以区域整体授权为主要模式，如分省、市两级开展分级授权，山东、甘肃、安徽等省份实行整体授权和分领域授权/依场景授权相结合方式，贵州、四川等省份提出原则上以整体授权为主，确有需要可以申请分领域授权或“一场景一授权” [5] - 河北采取“一场景一授权”的依场景授权模式，广西提出采用目录授权和场景授权两种方式，与广东模式较为相似 [5]

公司业绩与财务表现 - 2024年度股份回购支付金额4962.80万元并完成注销 视同现金分红 [3] - 2025年半年度拟派发现金股利1593.61万元 [3] - 2025年上半年钢银电商应收账款期末余额6.64亿元 较上年期末减少36.60% [3] 业务发展与战略规划 - 产业数据服务业务人员达2827人（截至2025年6月30日） [3] - 以"百链成纲·千帆竞发"战略扩展数据服务至能源、化工等大宗商品领域 [3] - 2025年上半年研发投入超5000万元 重点布局AI与大数据技术 [3] - 钢材交易服务推出数字智能助手"小钢""小铁" 提升运营效率与用户体验 [3] - 海外业务以新加坡为亚太运营枢纽 合资设立越南孙公司拓展东南亚市场 [3] 数据服务与技术创新 - 产业数据服务上半年付费会员数共计27.38万个 [3] - 推动高质量数据与AI技术融合 强化大宗商品价格研究能力 [3] - 2025年上半年数据资产入表金额333万元 覆盖八大行业数据库建设 [3] 公司治理与人才发展 - 建立"勤奋、诚信、合利、智慧"核心价值观及利益分享机制 [3] - 构建"钢联赋能院"培训体系 支持员工成长与人才吸引 [3] - 实控人在关键阶段提供战略投资与资金免息借款支持 [3] 市场拓展与国际化 - 通过新加坡枢纽推进价格体系与数据服务国际化应用 [3] - 越南孙公司以数据采集为核心拓展东南亚本地服务 [3] - 探索RDA应用场景与数据共享收益分配模式（存在不确定性） [3] 运营管理与风险控制 - 调整钢材交易业务结构 减少付款周期长的工程配送业务量 [3] - 加大应收账款催讨力度 优化产业链金融风险控制 [3] 投资者关系与市值管理 - 公司制定《市值管理制度》 暂无股份回购计划 [3] - 通过技术创新与分红政策提升公司价值 [3] - 目前暂无重组并购计划 重大事项将及时披露 [3]

公司交易与产品 - 无锡城建发展集团下属建政停车公司研发的自营停车场停车行为分析服务数据产品完成与腾讯云计算公司的交易 成为无锡市首个停车数据产品交易案例 [1] - 数据产品内容涵盖停车进出流量变化趋势 停车时长分析 车辆类型分布 车牌分布等特征 用于精准分析停车行为模式 预测需求及提高个性化推荐 [1] - 交易实现入表数据资产转化为经济效益 完成价值变现与交易闭环 对国有资产保值增值和企业资本结构优化具有深远意义 [1] 行业平台与发展 - 江苏数交所作为江苏省数据要素市场核心平台 致力于为市场主体提供安全合规高效的数据交易服务 [2] - 平台下一步将加速区域运营 加强多元化系列化数据产品供给 推进高价值特色化场景挖掘 培育一体化数据产业生态 [2] - 通过强化数字赋能加快数字化转型发展 推动细分领域数据资产流通取得重要突破 [1][2]

公司是全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商之一 并拥有国内千亿级B2B钢材交易智慧服务电商平台[1] 主营业务分为产业数据服务和钢材交易服务[1] 业务发展战略 - 通过产业数据服务与钢材交易服务促进大宗商品产业的数字化转型升级 以数据要素与数字科技驱动行业发展进步[1] - 产业数据服务业务将通过深化服务和整合多维度数据输出高附加值的服务[1] - 依托AI与钢联EBC产品拓展智能预测和经营决策等应用场景[1] - 钢材交易服务通过扩大寄售业务交易规模实现增收 延伸钢银生态服务包括供应链创新产品 仓储物流升级及SaaS订阅服务[1] 技术研发投入 - 继续加大在人工智能和大数据技术领域的研发投入[1] - 提升数据处理与分析能力 为用户提供更加精准的市场预测 趋势分析以及智能化决策支持[1] 国际化布局 - 加速国际化布局 借助海外子公司提升国际影响力[1] 管理层信心 - 公司管理层对公司未来发展充满信心[1]

辽宁省数据要素综合试验区建设 - 试验区建设取得阶段性成果 采用“一张地图”摸清底数、“一组模型”厘清问题、“一张清单”推动整改、“一套系统”长效治理的方法论 [1] - 以场景驱动释放数据潜力 探索数据开发利用路径 培育示范场景120个 [1] 农业农村领域应用 - 构建农村土地大数据监督系统以赋能乡村治理 建设农村土地数据资源库 [1] - 系统汇集土地使用现状、不动产权登记等各类数据87万条 着力化解占地纠纷和“三资”管理矛盾 [1] 医疗健康领域应用 - 构建商业健康险就医费用一站式结算服务平台 解决传统商保理赔手续繁、流程多、报销周期长等问题 [2] - 平台打通医疗机构、保险机构、患者等5类数据 实现零跑腿、零单证、零垫资、零等待的“4零”服务 [2] - 平台已覆盖省内9个地市 接入近50家医疗机构和20家保险公司 累计服务超50万人次 [2] - 平台支付金额超10亿元 为保险机构节省运营成本超亿元 理赔时间由1个月以上缩短为实时秒结至T+3天 [2]

国家数据局数据要素综合试验区建设核心观点 - 国家数据局通过建设数据要素综合试验区 以“三个一批”为重点 探索数据要素市场化配置改革新路径 破解改革中的痛点问题 [1][2] 落地创新性改革举措 - 浙江杭州创新推出“改革沙盒” 探索数据创新容错机制以激发产业活力 [1] - 温州建立三段式合规评审模式 旨在营造安全可信的数据流通环境 破解数据交易信任不足的困境 [1] 打造可推广复制经验做法 - 湖南依托文化产业优势 发挥数据作用促进文化和科技深度融合 助力打造世界级音视频产业集群 形成“湖南经验” [2] - 河南在交通物流 医疗健康等领域探索了数据资源开发利用的典型做法 [2] 解决数据价值释放痛点问题 - 国家数据局加快推进数据产权 市场交易 安全治理等制度建设以破解痛点问题 [1][2] - 辽宁从农业农村等重点行业入手 以公共数据资源开发利用为抓手探索价值释放新模式 [2] - 海南发挥国家育种基地优势 打造种业科研数据“一张网” 构建数据驱动的数字化育种创新体系 [2]

试验区建设新进展 - 试验区建设取得“三个一批”新进展：落地一批创新性强的改革举措、打造一批可推广和可复制的经验做法、解决一批数据价值释放的痛点问题 [1] - 浙江杭州创新推出“改革沙盒”探索数据创新容错机制以激发产业活力 [1] - 温州建立三段式合规评审模式以营造安全可信的数据流通环境并破解交易信任不足困境 [1] 数据应用成效 - 河南省“多源数据融合助力恶劣天气交通保通保畅”项目汇聚14大类600多种基础数据集形成5大类30余种数据产品体系 [1] - 河南省项目使试点路段交通事故率同比下降53.2%至58%交通拥堵率同比下降76%至85.5% [1] - 辽宁省建设农村土地数据资源库汇集土地使用现状等数据87万条通过“一张地图”机制化解占地纠纷 [2] - 沈阳市运用业务模型处理违规问题整改率达94.8%全市涉农土地信访量同比下降13.2% [2] 未来工作方向 - 国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试鼓励地方因地制宜加强探索 [2] - 下一步将加强工作协同推动互学互鉴以破解痛点难点问题探索数据价值释放路径 [2]

赛事概况 - 2025年“数据要素×”大赛广东分赛气象服务赛道决赛在东莞举行，该赛道由广东省政务服务和数据管理局及东莞市人民政府指导 [1] - 东莞赛站承办工业制造、商贸流通、气象服务、应急管理四大赛道，吸引来自23个城市的250支队伍报名，超百个项目晋级决赛，其中气象服务赛道有21支队伍 [1] - 决赛团队围绕提高气象防灾减灾能力、强化气象赋能增益作用、提升应对气候变化能力等方向进行竞技 [1] 创新应用案例 - 海上风电气象服务团队打通气象、海洋和风电等12种31类数据壁垒，建立融合应用平台，创新红橙绿三色风险预警体系，可一键匹配六个大场景 [2] - 在台风摩羯期间，该平台通过精准启停风机，实现增发电量7200万千瓦时，创收2160万元 [2] - 该平台使阳江海上风电基地沉桩效率提升75%，年均节省工期45天，产生直接经济效益超2000万元 [2] - 中国人寿财产保险团队推出气象预警大灾风险管理平台，采用移动互联、5G、大数据等技术，提升气象灾害预警监测的标准化和智能化水平 [3] - 该保险平台上线8个月服务超1万家客户，在8场台风期间提供44次预警提示，有效帮助客户减少财产损失 [3] 产业发展与政策支持 - 多个参赛项目融合城市气象、地理、交通、人口等数据，挖掘气象数据在低空经济、保险等领域的跨界价值 [2] - 赛事推动东莞数据产业成果落地，期间发布了《东莞市数据要素市场化配置改革行动方案(2025-2027年)》 [4] - 东莞市数据产业集聚区（南城）暨“湾区数谷”揭牌，并启动了东莞市数据标注产业园（万江）项目 [5]

活动概况 - 人保财险南京城东支公司负责人于波9月16日参加"气象行业数据产品及其价值开发交流研讨会" [1] - 活动由江苏省数据交易所、南京风信科技发展有限公司、江苏国际数据港共同承办 [1] - 活动主题为"数享气象 智慧江苏" [1] 战略目标 - 推动气象数据要素高效流通与多行业融合应用 [1] - 支持数据标注产业高质量发展并扩大数据要素市场 [1] - 推动数据资源整合及加强数据要素社会化配置 [1] - 实现数据价值最大化并为江苏省数据要素市场化改革注入新功能 [1] 业务融合 - 通过数据安全风险评估结合金融保险领域产品矩阵 [1] - 将数据产业与金融保险相融合 [1] - 为数字经济主体风险防控赋能 [1] - 深化数据保险领域合作并加强常态化沟通对接 [1] 市场拓展 - 提高相关产品在科技企业及数字化转型企业中的覆盖度 [1] - 护航区域重点产业高质量发展并筑牢风险保障防线 [1] - 南京市分公司风险减量部共同参会 [1]

大会概况 - 首届青海数据要素生态大会于9月21日在西宁召开，主题为“数聚青海・链通丝路” [1] - 大会是西北地区首个聚焦数据要素生态构建的高端盛会 [1] - 大会由西宁市城西区人民政府和中国经营报社联合主办，并在青海省发展和改革委员会等多个部门指导下进行 [1] 战略定位与资源禀赋 - 青海省立足“三个最大”省情定位，贯彻“生态优先、绿色发展”理念，构建以绿色算力为支撑的数据产业发展新格局 [1] - 凭借丰富的太阳能、风能等清洁能源优势，青海成为“东数西算”国家工程的重要支点 [1] - 青海正加速建设“通算+智算+超算”多元一体的综合算力供给体系，为数据要素存储、计算与流通提供支撑 [1] - 青海作为古丝绸之路经济带重要枢纽和“一带一路”向西开放关键节点，推进数据要素与特色产业深度融合 [2] 大会核心内容与议程 - 主活动成为政策解读与发展趋势研判的重要平台，聚焦“数据要素政策与青海发展机遇”主题 [2] - 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲、深圳数据交易所总经理古亮等权威专家将作主旨演讲 [2] - 国家信息中心大数据发展部数据要素处副处长崔佳佳将系统解读“数据要素价值化的内涵” [2] - 大会同期设立“数据赋能产业发展”专题研讨会，汇聚国内知名数据集团、交易所和科技企业资深专家 [3] - 研讨会内容涵盖数据资产入表、合规流通等议题，并探索符合高原特点的数据资本化模式 [3] 产业融合与赋能 - 探索数据要素与青海清洁能源、特色农牧等优势产业的深度融合 [3] - 研讨会聚焦传统产业智能化转型与人工智能应用创新，助力青海优势产业高质量发展 [3] - 来自青岛数据集团、深圳数据交易所、河钢数字技术有限公司等机构的专家将分享经验与案例 [3] 大会成果与发布 - 大会期间将举行青海数据要素流通服务创新中心揭牌仪式 [3] - 将发布西宁市城西区可信数据空间 [3] - 将启动西宁市城西区数据要素人才培育计划 [3]