贵阳大数据交易所的战略定位 - 明确三大核心定位：公共数据价值化的核心服务者、市场信任体系的坚定构筑者、全国统一大市场的积极协同者 [2][7] - 作为公共数据价值化核心服务者，依托贵阳大数据产业优势，打通公共数据从资源目录管理到合规上市的全链条服务 [2][7] - 作为市场信任体系构筑者，以“裁判员+服务员”角色构建可信基础设施，降低交易各方成本与风险，而非追求自身商业利益最大化 [2][7] - 作为全国统一大市场协同者，参与跨区域、跨层级规则对接与标准互认，贡献贵州经验 [2][7] 推动战略落地的三维举措 - 举措一：夯实基础公共服务体系，作为全国首个公共资源数据要素交易平台，遵循“公正、公平、公开”原则，提供一站式公益性服务 [3][8] - 举措一：打造集数据资源登记、产权登记、资产登记于一体的递进式登记服务平台，厘清权利边界，为数据资产化、资本化奠定基础 [3][8] - 举措二：以“五位一体”培育全链条生态，通过“定规则、强合规、促定价、保安全、育生态”五维抓手系统化构建市场生态 [3][8] - 举措二：深度参与国家及地方数据要素标准制定，细化交易规则体系，并将合规审查嵌入全业务流程 [3][8] - 举措三：聚焦公共数据价值化突破，构建与贵州大数据集团的前后端协同模式 [3][8] - 举措三：贵州大数据集团作为全省唯一公共数据授权运营主体，负责数据归集、治理、脱敏及初级产品开发 [3][8] - 举措三：数交所专注于产品运营、合规审查、市场撮合、交易结算等流通环节，推动公共数据安全可控地转化为可交易产品 [3][8] - 平台目前已挂牌企业征信、交通流量、医保风控、普惠金融等多个高价值场景的公共数据产品 [3][8] 未来发展规划与目标 - 目标一：推动数据产品向标准化资产跃升，联合权威机构助力更多数据产品完成资产入表，获得金融市场广泛认可 [9] - 目标二：推动交易机制向智能化、规模化跃升，升级平台功能模块，实现特定领域交易规模突破 [9] - 目标三：推动生态协同向跨域一体化提升，通过可信数据空间与各地数据交易平台、行业数据空间开展深度合作 [9] - 目标三：致力于实现规则互认、系统互联、生态互促 [9]

文章核心观点 - 数据资产ABS在年内实现关键突破，从首发“破冰”到接连落地，为数据要素的金融化变现和向资本市场传导提供了标准化通道 [1] 数据资产ABS市场概况 - 年内已有7单数据资产（含赋能型）ABS产品成功发行，发行规模合计达24.90亿元 [1] - 已落地产品主要分为数据资产ABS（4单）与数据资产赋能ABS（3单）两大类 [1] - 底层资产类型覆盖融资租赁债权、企业应收账款、知识产权、基础设施收费及信托受益权等多元场景 [1] 产品模式与定义 - 数据资产ABS以数据资产本身产生的稳定、可预测现金流作为底层偿付来源，数据资产直接成为收益创造主体 [2] - 数据资产赋能ABS将数据要素作为增信或赋能手段嵌入传统基础资产运营流程，通过数据赋能提升基础资产的现金流稳定性与定价效率 [2] 市场参与主体与成本 - 国有企业是核心发起力量，在7单已落地项目中占比达71.4%（5单），民营企业与公共企业各主导发行1单 [2] - 数据资产ABS发行成本较低，上述7单项目的平均票面利率为2.04%，显著低于同期中小企业传统贷款平均利率 [2] 产品价值与意义 - 产品为科技创新型企业等轻资产主体开辟了全新融资渠道，引导企业更系统地规划、运营数据资产与知识产权类资产 [3] - 搭建了资本与科技创新领域的高效对接桥梁，助力破解轻资产企业“融资难、融资贵”的行业痛点 [3] - 丰富了资本市场的资产配置品类，为银行理财、保险资金等稳健型机构投资者提供了分享数字经济红利的优质标的 [3] 当前面临的挑战 - 面临基础资产界定与权属确权模糊、估值体系缺乏统一标准、业务模式单一及二级市场流动性不足等问题 [3] - 核心痛点在于收益模式的稳定性与可预期性不足，数据赋能效果尚未形成可持续的现金流闭环，数据对收益的贡献度难以精准量化 [4] - 数据资产的价值受技术迭代、场景变化等因素影响较大，可能导致底层资产现金流波动，影响产品收益稳定性 [4] 未来发展建议 - 政策需兼顾激励与约束，在鼓励数据应用的同时对个人数据隐私提供有力保护 [4] - 通过信息技术追踪数据应用和流通过程，对其可能产生的未来现金流进行客观真实的把握 [4][5] - 产品设计需匹配风险偏好，根据数据应用场景和未来现金流的稳定性分成不同层级以对应各类投资者的需求 [5]

国内经济复苏逻辑 - 核心观点聚焦于PPI和M2-M1两个关键指标 PPI转正意味着成分股收入与利润将显著改善 足以支撑指数未来上涨可能[3] - 过去一年M2与M1差距持续收窄 反映市场流动性从沉淀转向活跃 为权益资产提供分母支撑[3] - 宏观投资看两张图 CPI-PPI定盈利 M2-M1定流动性 当前两者均指向机遇[3] A股市场趋势 - 预计中国或用三年时间将战略优势转化为战略胜势 市场超额收益集中在与战略优势绑定的赛道[3] - 超额收益赛道包括循环经济 AI算力自主 关键材料掌控等[3] - 未来三年A股高度取决于这些载体产业兑现速度 坚定把握与国家战略同频的赛道是核心逻辑[4] 货币金融与要素改革 - 建议以中国庞大贸易规模与供应链优势为基础 在香港市场推动核心资产代币化 为持有人民币的全球主体提供资产沉淀市场[3] - 预判未来5年人民币有望抢占全球金融交易20%的份额 重塑全球货币格局 为A股带来增量资金[3] 下一轮信用周期 - 核心要素是数据 将数据收入转化为信用共识 通过数据资本化重构政府企业家庭资产负债表[4] - 这是解决当前财政与信用问题的唯一方向 将催生数字经济领域长期机遇[4]

大会概况 - 首届青海数据要素生态大会于9月21日在西宁召开，主题为“数聚青海・链通丝路” [1] - 大会是西北地区首个聚焦数据要素生态构建的高端盛会 [1] - 大会由西宁市城西区人民政府和中国经营报社联合主办，并在青海省发展和改革委员会等多个部门指导下进行 [1] 战略定位与资源禀赋 - 青海省立足“三个最大”省情定位，贯彻“生态优先、绿色发展”理念，构建以绿色算力为支撑的数据产业发展新格局 [1] - 凭借丰富的太阳能、风能等清洁能源优势，青海成为“东数西算”国家工程的重要支点 [1] - 青海正加速建设“通算+智算+超算”多元一体的综合算力供给体系，为数据要素存储、计算与流通提供支撑 [1] - 青海作为古丝绸之路经济带重要枢纽和“一带一路”向西开放关键节点，推进数据要素与特色产业深度融合 [2] 大会核心内容与议程 - 主活动成为政策解读与发展趋势研判的重要平台，聚焦“数据要素政策与青海发展机遇”主题 [2] - 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长蔡跃洲、深圳数据交易所总经理古亮等权威专家将作主旨演讲 [2] - 国家信息中心大数据发展部数据要素处副处长崔佳佳将系统解读“数据要素价值化的内涵” [2] - 大会同期设立“数据赋能产业发展”专题研讨会，汇聚国内知名数据集团、交易所和科技企业资深专家 [3] - 研讨会内容涵盖数据资产入表、合规流通等议题，并探索符合高原特点的数据资本化模式 [3] 产业融合与赋能 - 探索数据要素与青海清洁能源、特色农牧等优势产业的深度融合 [3] - 研讨会聚焦传统产业智能化转型与人工智能应用创新，助力青海优势产业高质量发展 [3] - 来自青岛数据集团、深圳数据交易所、河钢数字技术有限公司等机构的专家将分享经验与案例 [3] 大会成果与发布 - 大会期间将举行青海数据要素流通服务创新中心揭牌仪式 [3] - 将发布西宁市城西区可信数据空间 [3] - 将启动西宁市城西区数据要素人才培育计划 [3]

数字城市发展战略 - 全球数字经济大会以"建设数字友好城市"为主题，推动数字经济制度型开放和多双边合作 [1] - 北京、上海、深圳等大城市正建设"全球数字经济标杆城市"，面临机遇与挑战 [1] - 数字城市纳入"数字中国"战略，定位从技术应用转向提升国家竞争力和治理能力现代化 [1] 数字城市建设核心关系 - 需处理价值与技术的关系，避免"技术崇拜"，明确技术是手段而非目标 [2] - 需协调技术与组织、人的关系，技术需与政府架构、业务流程及市民习惯融合 [2] - "一网通办"成功案例体现跨部门数据协同、流程简化和公务员数字素养提升的综合作用 [2] 数据要素价值化路径 - 数据价值释放分三阶段：资源化（解决数据可用性）、资产化（明确产权与定价）、资本化（金融创新参与价值分配） [3] - 当前存在"三多三少"困境：原始数据多价值数据少、孤立数据多融合数据少、通用数据多场景数据少 [3] - 数据资本化通过信托、证券化、质押融资等金融创新为经济增长注入动能 [3] 智慧城市建设实施路径 - 构建数据产权法规与流通体系，破解数据"不愿流、不敢流、不会流"难题 [4] - 建立多方共享的数据收益分配机制，平衡国家、企业、个人信息主体利益 [4] - 开放交通、医疗等关键场景，以社会需求牵引数据开发和创新应用 [4]

数据资本论核心观点 - 提出构建有效且公平的数据经济新框架，探索数据资本化实践路径，揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序，致力于打造"智慧经济"的系统设计 [1][4] - 倡导"数据合作社"的公民组织形式，促进公民间数据共享并提升数据创新能力，待数据产权和共享机制建立后，数据及基础设施可通证化，重塑传统银行和金融体系 [4] - 强调交易币系统、代币化金融生态系统、稳定币和虚拟资产交易网络与数字货币的紧密关联，这些内容被视为全书最精粹的部分 [4] 作者背景与行业影响 - 阿莱克斯·彭特兰被誉为"世界可穿戴设备之父"，现任麻省理工学院连接科学实验室主任 [4] - 亚历山大·利普顿为阿联酋阿布扎比投资局全球研发主管兼麻省理工学院连接科学实验室研究员 [4] - 托马斯·哈德乔诺担任麻省理工学院连接科学实验室首席技术官及麻省理工学院信任数据联盟技术主管 [4] 行业应用与技术创新 - 数据算法和人工智能发展将引发新型经济参与方式，需要更具弹性的社会系统，最终形成基于可信数据和可信人工智能的新生态 [4] - 书中前半部分探讨通过"数据合作社"实现有回报的数据共享，以及代表性人工智能新应用 [4] - 后半部分深入分析交易币系统、代币化金融生态系统等与数字货币相关的创新机制 [4] 学术评价与行业定位 - 北京邮电大学杨学成教授评价该书为"智慧经济"的系统设计，侧重经济层面的技术实现 [4] - 电子科技大学周涛教授指出该书是对原有经济金融体系的直接挑战，新经济生态充满风险和不确定性 [4] - 全书贯穿"数本主义"思想，为数据资产化融入社会经济提供解决方案 [4]

数据要素价值化趋势 - 2025年上半年数据要素价值化趋势凸显，更多数据转化为高价值资产，金融市场创新为数据资产开辟多元融资渠道 [1] - 数据要素市场化配置机制不断完善，技术标准统一、跨行业数据流通体系构建、数据安全与隐私保护强化推动价值释放加速 [1] - 数据要素市场有望成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [1] 企业数据资源化管理 - 奥浦迈拟收购澎立生物100%股权，看重其完善的数据管理与溯源体系，体现数据资源在企业交易中的价值 [2] - 2025年企业积极组建专业数据管理团队，涵盖数据架构师、分析师等，提升数据质量与价值挖掘 [2] - 协创数据、深圳城市交通规划设计中心等上市公司聘任首席数据官，强化数据战略顶层设计与业务融合 [3] - 企业引入数据资产管理平台（DAMP）及AI技术，实现数据采集、存储、分析的智能化与精细化 [3] 数据资产入表进展 - 2025年一季度91家A股上市公司将数据资产纳入财务报表，合计规模44.02亿元，参与企业数量及入表规模同比增435.29%和5472.15% [4] - 数据资产入表提升企业资源配置效率，推动数据从"沉睡资源"向"显性资产"转化 [4][5] - 镇江交通产业集团智慧停车数据资产通过法律确权、估值挂牌，募集资金用于业务拓展 [5] 数据资本化金融创新 - 华鑫-鑫欣数据资产ABS、平安-如皋数据ABS分别以企业运营数据和公共服务数据为底层资产，打通数据与资本连接通道 [6] - 数据中心REITs如南方润泽科技、南方万国数据中心获批，丰富数据资本化路径 [6] - 证监会支持科技企业利用数据资产开展证券化、REITs融资，政策与金融创新协同推动市场发展 [7] - 实体经济数据需标准化处理才能满足资本市场需求，金融科技承担重要任务 [7]

数据要素价值化的中国路径 - 中国探索"既要安全也要发展"的稳健道路，统筹数据发展与监管、安全与应用、国内与国外三组关系 [2] - 党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调数据市场化机制 [3] - 2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，2025年发改委印发数据流通安全治理实施方案，标志政策从顶层设计进入全面实施阶段 [3] 数据资产化进展 - 数据资源化阶段实现数据从"供得出""流得动"向"用得好"转变，公共数据释放推动专业化授权运营 [4] - 数据交易类企业数量达17.6万家，其中25%成立于1年内，反映行业高速扩张 [4] - 数据价值释放需经历资源化、资产化、资本化三阶段，资产化阶段需解决权属界定、会计入表与市场定价问题 [5] 数据变现案例与模式 - 某城投公司投入300万元建成"综合民生服务数据集"，资产入表金额500万元，市场估值3000万元，获得银行1000万元授信 [6][7] - "价值魔方"模式通过确权、流通、融资三环节实现闭环： - 确权：采用"三权分置"制度，人民数据开发含108项审查指标的"审查式确权"平台 [8] - 流通：构建政府引导+市场驱动的双轮模式，已在6省市落地数据要素服务平台 [10] - 融资：数融平台助力水务公司获批390万元数据资产质押贷款 [12] 技术赋能与生态协同 - 区块链技术用于数据全生命周期存证溯源，解决权属痛点 [8] - 模式创新×技术赋能×生态协同构成"价值魔方"本质，多元主体协作实现价值循环 [14]