公共数据"跑起来"场景实践案例 - 江苏省数据局发布首批公共数据"跑起来"场景县(市、区)实践案例名单 共有9个案例入选 覆盖诚信保 医疗高质量数据集 城市生命线安全工程 低空+水利等多个领域 [1] - 案例实施单位均为2025年以来新注册落户的企业 通过规范程序获取公共数据 带动公共数据授权运营深入开展 [1] - 案例将问题导向和需求导向相结合 紧扣业务痛点难点 精准对接实际需求 推动数据资源精准赋能 [1] - 案例突出市场化可持续运营 具有可预期的商业前景 [1]

公司业务进展 - 公司在数据标注领域已建立基础能力 [1] - 相关业务正在按计划稳步推进中 [1] - 具体业务规模及效益受市场需求、行业竞争等多重因素影响 [1]

全国用电负荷创新高 - 入夏以来全国用电负荷屡创新高 新动能支撑作用显著 与新质生产力相关的装备制造业和消费品制造业保持较强市场韧性 [1] - 用电量变化反映中国经济发展新动能与新趋势 用电结构优化体现经济结构升级 [1] 新兴产业用电增长驱动因素 - 新兴产业对用电负荷增长贡献显著 在国家"两新""两重"政策推动下新质生产力快速成长 [3] - 6月互联网数据服务用电量同比增44.6% 软件和信息技术服务业用电量增17.4% 新能源汽车整车制造用电量增13.0% [3] - 高技术及装备制造业上半年用电增速高于制造业平均水平1.7个百分点 二季度较一季度提高0.3个百分点 [3] - 信息传输业和充换电服务业二季度用电增速较一季度分别提高4.6和3.3个百分点 [3] 新能源汽车产业链用电特征 - 新能源汽车产业在政策、技术、需求推动下快速发展 带动上下游产业链用电需求 [3] - 电池生产、充电桩建设等环节用电需求大幅上升 [3] 电力消费格局重构 - 新兴产业改变传统重工业用电集中格局 数字经济、新能源等产业使更多区域用电增长 [4] - 内蒙古新能源汽车电池材料基地增加绿色制造用电 浙江县域智能家电等产业推高县级电网负荷 广东数据中心用电量同比增44.43% [4] - 上半年广东209家数据中心用电量达35.20亿千瓦时 [4] 新兴产业用电趋势 - 新能源汽车、人工智能、大数据中心成为电力消费新增长极 [4] - 预计2025-2027年数据中心电力消耗占比将从3%升至6% [4] 能源结构调整 - 新兴产业用电需求推动清洁能源发电比重提升 促进智能电网技术进步 [5] - 电力消费结构优化助力经济向创新驱动转型 [5]

盈利预告分析 - 公司2025年上半年预计净利润4300-4400万元，较去年同期亏损3604万元实现扭亏[2] - 盈利主要来源于持有的1500万股东京中央拍卖股份公允价值变动收益约4500万元，几乎覆盖全部预告利润[4] - 剔除一次性投资收益后，公司主营业务仍处于盈亏边缘，经营造血能力未实质性改善[4] 主营业务表现 - 2024年总收入37.78亿元，同比微增2.7%，其中数据解决方案收入14.8亿元（同比下降11.4%），软硬件销售及服务收入9.91亿元（同比下降31.5%）[5] - 合同负债下滑反映新增订单不足，业务增长呈现"原地踏步"状态[4] - 商品贸易收入12.48亿元（同比激增218%），但该业务毛利率通常较低[5] 成本与现金流 - 研发投入占比降至8.2%，显著低于行业平均12%，进一步压缩空间有限[7] - 融资成本下降源于借款规模缩减，未来若重启扩张将导致财务杠杆回升[7] - 2024年经营活动现金流净额1661.6万元，同比下降56.7%，投资活动持续净流出741.3万元[8] - 账面现金不足覆盖未来12个月到期短期债务的70%[8] 发展挑战 - 主营业务盈利能力薄弱，过度依赖非经常性投资收益[4][8] - 现金流紧张叠加债务压力，限制战略扩张空间[7][8] - 需通过提升核心竞争力和抗风险能力实现可持续发展[8]

数据资产证券化项目进展 - 全国首单获批的数据资产证券化项目"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"首期在深圳证券交易所正式发行设立 [1] - 该项目验证了数据资产可作为质押物融资的可行性，打破了传统融资对实物资产的依赖 [2] - 9家入池企业分布于多地，涵盖上市公司、专精特新"小巨人"企业等 [1] 数据资产证券化产品创新 - 首单数据资产赋能资产证券化产品"天风中投保应收账款2期中小微企业融资支持资产支持专项计划"在上海证券交易所发行 [1] - 数据资产证券化项目的落地体现了资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可 [2] - 为科技创新型企业带来新融资路径 [1] 数据资产入表发展 - 2024年1月1日《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产入表进入常态化实践阶段 [2] - 2024年一季度仅有12家上市公司完成数据资产入表，合计规模约为0.54亿元 [3] - 2025年一季度多达82家上市公司完成数据资产入表，规模升至33.43亿元 [3][5] 数据资产入表行业分布 - 入表企业多集中在信息传输、软件和信息技术服务业 [3] - 目前已有13个门类和26个大类行业的企业完成数据资产入表 [3] - 数据资产入表在各行业中的渗透率正在逐步提升 [3] 数据资产入表企业效益 - 入表能推动企业识别数据价值、逐步释放数据生产力，提高企业生产经营效率 [3] - 促进企业数字化转型与创新，推动数据资产的变现增值 [3] - 提高企业财务报表质量，帮助企业获得金融机构及资本市场的价值认可 [3] 数据资产资本化案例 - 乘乘集团完成全国首例蛋产业数据知识产权"入表+质押"闭环，获得北京银行深圳分行千万元授信 [3] - 今年以来在我国境内成立的数据资产类公司有3553家 [4] - 相关企业通过盘活数据资产，为自身打开更广阔的市场空间 [4] 数据要素市场生态优化 - 数据资源入表现状呈现"热度居高，落地不易"的特征 [4] - 企业应从战略层面做好数据资产的整体规划布局 [5] - 建立完善的数据资产内部管理体系，依托专业服务机构开展工作 [5]

数据资产ABS首期发行 - 全国首单数据资产ABS"华鑫-鑫欣-数据资产1-5期资产支持专项计划"首期在深交所发行 首期规模1.337亿元 优先级票面利率2.0% [1] - 入池企业共9家 覆盖江苏、浙江、陕西、江西四省七城 包括上市公司每日互动、专精特新企业江西冠英智能科技、陕建物流集团等国资背景企业 [1] - 融资模式通过数据资产质押增信、分散借款人风险、引入浙商银行保函增信至AAA级 最终由外贸信托完成贷款投放 [1] 创新融资机制特点 - 企业可通过已入表或待入表数据资产获得1000万-2500万元融资 覆盖不同地域、发展阶段和股权属性的企业 体现模式可复制性 [2] - 入池数据资产应用场景多元 包括无人驾驶车路协同数据、智慧农业水田作物数据、AAAA景区文旅数据、制造业产线设备数据等 [2] - 项目验证"数据资产作为质押物融资"全流程可行性 涵盖筛选、合规审查、定价、证券化发行及现金流设计 形成行业操作范本 [3] 政策与市场背景 - 发行时点正值数据要素市场化改革密集期 国家数据局发布2025年可信数据空间试点名单 北京探索数据权益纳入知识产权质押 江西推出数据产业高质量发展政策 [2] - 中国数字发展指数保持10%以上增速 预计2030年数据资产入表规模达8278亿元 [2] - 深圳数据交易所在项目中实践"数据三权分置"理念 为流程提供合规基础 [3] 行业影响与后续发展 - 首单落地后三个月内 深交所设立平安-如皋数据资产ABS 上交所发行天风中投保数据资产赋能专项计划 [3] - 数据资产证券化将推动跨区域权属互认、评估标准统一 助力全国统一数据要素市场建设 [3]

AI大模型重塑品牌营销行业 - 2025年AI大模型正深刻改变各行业 品牌营销领域迎来以"智能体"为核心的效率革命 [2] - 每日互动升级AITA产品 打造"大数据+大模型"双引擎驱动的AI超级营销助手 [2][3] AITA产品技术架构 - 数据基座：整合公司海量多维数据+外部多源数据 通过知识库形式拓展数据维度 [3][4] - 技术融合：采用RAG/GraphRAG/向量化技术 结合多款开源大模型提升处理准确性 [3] - 核心能力：突破人工经验局限 实现数据深度推理与潜在价值挖掘 [2][3] 产品三大核心价值 数据洞察维度 - 构建消费者全渠道兴趣偏好网 支持接入行业智库/知识图谱/品牌专属数据 [4] - 输出广域分析视角 解决传统营销数据片面性问题 [3][4] 策略生成能力 - 一键输出定制方案：基于洞察自动圈选高潜人群（如"一线城市Z世代美妆爱好者"） [5] - 智能推荐媒体策略：支持上传历史数据 自动优化关键营销指标 [5][6] 投放执行效率 - 已对接主流DSP/直投平台 实现"洞察-圈人-投放"全流程自动化 [7] - 动态更新数据与知识库 通过机器学习持续优化投放精准度 [7] 行业战略定位 - 标志着公司向"全域智能营销"转型 践行"数据让产业更智能"使命 [7] - 未来将持续推进数据与AI的深度融合 赋能企业数智化升级 [7]

项目发行概况 - 全国首单数据资产证券化项目ABS"华鑫—鑫欣—数据资产1—5期资产支持专项计划"首期于深圳证券交易所正式发行设立 首期发行规模1.337亿元 优先级票面利率2.0% [1] - 项目由南京鑫欣商业保理有限公司作为发行人 华鑫证券有限责任公司作为管理人和销售机构 深圳数据交易所全程参与支持 [1] - 项目于4月14日获得深交所无异议函 被誉为"金融市场里程碑事件" 7月31日实现从获批到落地 [1] 项目参与主体 - 9家入池企业分布于江苏 浙江 陕西 江西四省七城 包括上市公司每日互动（300766） 民营专精特新小巨人企业江西冠英智能科技 以及陕西省属国企陕建集团子公司陕建物流集团等国资背景企业 [1] - 参与企业涵盖不同地域 不同发展阶段 不同股权属性 体现模式可复制性与普适性 [2] 创新机制与价值 - 采用多笔数据资产质押贷款机制 通过完整操作闭环验证"数据资产可作为质押物融资"可行性 包括数据资源筛选 合规审查 资产定价 证券化发行和现金流结构化设计 [2] - 数据企业能够将数据资产转化为融资工具 打破传统融资对实物资产的依赖 为轻资产数据企业开辟新融资路径 [2] - 深圳数据交易所作为国家数据产权试点单位 探索"三权分置"理念 为企业开展数据产权登记 从合规确权层面为证券化提供权威支撑 [2] 基础资产质量 - 依托深数所生态引荐优质数据要素型企业 应用场景包括工业边缘智控终端 建筑行业招标商机智能数据等 夯实基础资产质量 [2] 行业影响与发展 - 首单产品落地后数据资产金融创新呈现加速态势 三个月内上交所发行"天风中投保应收账款2期中小微企业融资支持资产支持专项计划（数据资产赋能）" 深交所落地"平安—如皋第1期资产支持专项计划（数据资产）"等贴标型产品 [3] - 通过资本市场定价与流通机制推动跨区域权属互认 行业评估标准统一等基础制度完善 为全国统一数据要素大市场建设提供关键支撑 [3]

数据资产ABS发行 - 全国首单数据资产ABS"华鑫-鑫欣-数据资产1期资产支持专项计划"在深交所发行设立，首期发行规模1.337亿元，优先级票面利率2.0%，89%现金流来源于数据资产质押贷款 [1] - 项目原始权益人为南京鑫欣商业保理有限公司，管理人和独家销售机构为华鑫证券有限责任公司 [1] 项目背景与意义 - 鑫欣数据ABS项目从获批到落地，标志着资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可，是金融服务实体经济的重大突破 [2] - 项目开创数据资产独立融资先河，推动数据要素"资源-资产-资本"价值转化通道 [2] - 数据资产证券化将推动跨区域权属互认、行业评估标准统一，为全国统一数据要素大市场建设提供关键支撑 [4][5] 底层资产与入池企业 - 入池企业共9家，分布在江苏、浙江、陕西、江西四省的七座城市，包括上市公司每日互动、专精特新企业江西冠英智能科技、国资背景企业陕建物流集团等，主体资质优良 [2] - 入池企业行业涵盖建筑业、批发零售业、信息技术服务业等多元领域 [3] - 底层数据资产类型包括车辆出行数据、农作物生产数据、酒店运营数据等，已完成权属确认并严格合规 [3] 政策与市场影响 - 项目发行正值数据要素市场政策密集期，国家数据局、北京市七部门、江西省发改委等部门均出台相关政策支持数据资产质押融资 [4] - 数据资产证券化将撬动万亿级数据要素市场，为中国经济高质量发展注入持久动能 [5] - 华鑫证券表示未来将持续深耕数字金融领域，探索数据资产估值模型研发和跨行业证券化方案设计 [5]

产品发行 - 全国首单数据资产ABS"华鑫-鑫欣-数据资产1期资产支持专项计划"于7月31日在深圳证券交易所发行设立 [1] - 首期发行规模1.337亿元 优先级票面利率2.0% 其中89%现金流来源于数据资产质押贷款 [1] - 项目原始权益人为南京鑫欣商业保理有限公司 管理人和独家销售机构为华鑫证券有限责任公司 [1] 底层资产 - 入池企业包括上市公司每日互动、专精特新小巨人企业江西冠英智能科技以及陕建物流集团等国资背景企业 [2] - 9家入池企业分布于江苏、浙江、陕西、江西四省的七座城市 主体资质优良且偿债能力稳定 [2] - 底层资产涵盖车辆出行数据、农作物生产数据、酒店运营数据等多种类型 已完成全面权属确认并严格合规 [3] 行业意义 - 开创数据资产独立融资先河 体现资本市场对数据要素作为新型资产类别的高度认可 [2][4] - 通过资本市场定价与流通机制推动跨区域权属互认和行业评估标准统一 [4][5] - 数据资产证券化将撬动万亿级数据要素市场 为全国统一数据要素大市场建设提供关键支撑 [5] 政策背景 - 项目发行恰逢数据要素市场政策密集期 包括国家数据局2025年7月发布的可信数据空间创新发展试点名单 [4] - 中央金融工作会议提出做好数字金融等五篇大文章 此次发行是金融服务国家战略的具体实践 [4] - 北京市明确提出探索数据权益纳入可质押知识产权范畴 江西省出台促进数据产业高质量发展措施 [4] 未来发展 - 华鑫证券将以此次发行为起点 持续深耕数字金融领域 [5] - 重点在数据资产估值模型研发和跨行业证券化方案设计方面深化探索 [5] - 推动更多数据资产转化为发展资本 [5]