欧洲市场业务进展 - 公司成功中标业内领先银行伦敦分行数据平台一期项目 [1] 东南亚及港澳市场业务拓展 - 在印尼市场与某头部数字银行开展联合运营业务 推动业务规模快速增长 [1] - 在港澳市场中标某商业银行多个数据实施项目 [1] - 在港澳市场与多家全球金融科技公司达成战略合作并形成联合方案 [1] - 企业网银 数字钱包 积分权益平台等产品落地案例在港澳市场持续增加 [1] 核心系统项目进展 - 承接的某跨国银行香港和国际分行新一代核心银行系统项目已顺利进入系统测试阶段 [1] - 核心系统项目的推进使公司在当地的品牌知名度得到进一步提升 [1]

公司AI能力与出海战略 - AI能力加持下公司出海战略取得初步成效并吸引全球金融机构积极关注 [1] 欧洲市场进展 - 成功中标业内领先银行伦敦分行数据平台一期项目 [1] 印尼市场进展 - 与某头部数字银行开展联合运营业务 [1] - 联合运营业务使公司业务规模呈现快速增长 [1] 港澳市场进展 - 中标某商业银行多个数据实施项目 [1] - 与多家全球金融科技公司达成战略合作并形成联合方案 [1] - 企业网银、数字钱包、积分权益平台等产品落地案例持续增加 [1] 核心系统项目进展 - 承接的某跨国银行香港和国际分行新一代核心银行系统项目已顺利进入系统测试阶段 [1] - 该项目使公司在当地的品牌知名度得到进一步提升 [1]

公司战略与愿景 - 公司战略聚焦于AI应用创新、开放互联和全球合作，旨在通过数智科技服务普惠[1] - 公司发展历程划分为三个十年：支付十年、蚂蚁金服十年，以及未来的蚂蚁科技十年[2] - 未来十年愿景是让数智科技征服星辰大海、呵护人间烟火[2] 行业机遇与挑战（理财） - 移动互联网带来全民理财时代，当前理财用户达7.2亿[1] - 专业理财服务覆盖率不足10%，约九成用户无法获得专业服务[1] - 行业存在专业理财师不足与用户对专业化、个性化服务需求增长之间的矛盾[1] 行业机遇与挑战（医疗健康） - 中国人均寿命已接近发达国家水平，基础医疗有保障[1] - 群众在基础医疗有保障后，对优质医疗的期待不断提升[1] AI技术应用与能力 - AI可推动专业化、个性化和自动化服务的代际升级[1] - 公司在过去一年于金融和医疗领域打造了两大模型，目前能力较为领先[1] - AI能基于用户数据持续学习，提供高度个性化服务，未来有望为每个人配备"健康管家"和"理财管家"[1] - 公司建立了科技伦理委员会和医疗顾问委员会为技术护航[1] 开放互联与全球业务 - 在促进人员往来与跨境消费方面，支付宝在海外已服务8亿外国人[2] - 过去一年多外国人来华支付更加便利，今年累计服务外籍来华用户超800万，同比增长77%[2] - 在助力中小企业全球贸易方面，支持"一个账户全球收付款"、海外平台"一键开店"[2]

组织架构调整 - 蚂蚁集团宣布将原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 此次调整旨在加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1] - 组织架构升级后，健康事业群与支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群共同构成公司五大核心业务板块 [3] 人事任命 - 张俊杰出任新成立的健康事业群总裁 [1] - 张俊杰于2014年加入公司，是支付宝医疗业务的首批员工之一 [1] 业务发展历程与现状 - 公司在医疗健康领域的投入可追溯至11年前 [3] - 关键业务里程碑包括：2014年推出中国第一笔线上挂号缴费、2019年推出中国首张电子医保码、2024年收购国内最大的线上问诊平台好大夫在线、同年AI健康管家AQ试运行 [3] - 目前健康业务由医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务三大核心业务构成 [3]

公司战略升级 - 蚂蚁集团宣布组织架构升级，原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 公司加速推动医疗健康业务成为战略支柱板块 [1] - 公司CEO强调AI+医疗健康将成为战略重点，并重申以技术驱动解决社会问题的初心 [4] 医疗健康业务构成 - 公司医疗健康业务由医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务三大核心构成 [3] - 公司健康平台累计服务用户近9亿 [3] - 公司通过技术从第一笔手机挂号缴费发展到医保码服务超8亿用户 [4] AI健康产品表现 - 公司AI健康应用AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能 [3] - AQ具备主动追问、主动建档等核心特点，能提供个性化健康档案和专属建议 [3] - AQ独立App上线4个月后，月活用户规模突破1000万，成为国内第5个达成此目标的AI原生应用 [3] - AQ是月活千万级AI应用中唯一一款行业专业级应用 [3] 行业前景与驱动力 - 行业分析认为AQ的强劲增长势头反映了大众在健康领域的庞大市场需求 [3] - AI被视为破解社会医疗健康痛点的关键路径 [3][4]

获奖情况与行业认可 - 度小满与中科院自动化所联合项目“多模多维大模型驱动的金融风险感知与评估系统”荣获2024年度北京市科学技术奖科学技术进步奖 [1] - 获奖项目体现企业创新主体地位持续增强，企业作为主要参与单位完成的项目已连续6年超过半数 [1] 技术突破与核心能力 - 项目利用金融领域结构和非结构数据，构建了面向金融风险领域的知识图谱 [3] - 项目构建了面向复杂金融数据的语义表示和理解方法，以应对信息理解、表示与生成的挑战 [3] - 基于征信报告构建的征信特征框架能衍生出近40万维高价值特征，覆盖95%的业务需求 [3] - 该框架将风险区分度提升26%，并大幅减少人工特征加工工作量 [3] 项目成果与知识产权 - 项目已申请发明专利71项、获得软件著作权30项，发表高水平学术论文38篇 [3] - 项目参与国家标准制定2项，为行业树立技术范式并具备推广前景与标准引导价值 [3] - 项目形成了金融风险感知与评估系统、超大规模平台、智能决策平台、视觉辅助审核和反欺诈平台 [3] 未来发展方向 - 公司计划携手国内外顶尖科研院所，继续推动智能风控技术在普惠金融等重点领域的深化应用 [3] - 目标是为金融行业数字化发展提供更稳健的技术底座 [3]

组织架构升级 - 原“数字医疗健康事业部”正式升格为“健康事业群”，旨在加速该板块发展并提升至集团战略支柱地位 [1] - 调整后集团核心业务由支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群以及新成立的健康事业群五大板块构成 [1] - 张俊杰（伟鹤）出任健康事业群总裁，直接向CEO韩歆毅汇报 [2] AI医疗业务进展 - AI健康管家应用（AQ）自6月推出后用户增长较快，月活跃用户已突破千万 [2][3] - AQ已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用，并升至中国AI原生应用榜第7位 [3] - 医疗大模型在HealthBench、MedBench等国内外多个权威医疗评测中达到行业领先水平，在医学视觉和报告解析等领域刷新行业基准 [2][3] 公司战略方向 - 在AI时代公司将聚焦于生活服务、金融服务和医疗健康服务三大领域 [2][3] - 基于医保码服务超8亿用户的既有基础，公司将AI技术视为破解医疗健康行业痛点的关键路径，并计划在该领域持续投入 [2][3] - 公司过去11年从第一笔手机挂号缴费到医保码服务，始终坚持技术驱动解决社会问题的初心 [3]

公司资产处置授权 - 公司董事会审议通过授权管理层处置资产的议案 [1] - 授权出售的资产为长期股权投资项下的已流通上市公司股票 [1] - 授权管理层根据公司经营与市场状况择机出售 [1] - 授权范围包括交易方式、时机、价格、数量等的选择和确定 [1]

组织架构调整 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅发布全员信，宣布将原“数字医疗健康事业部”正式升级为“健康事业群” [1] - 此次升级旨在加速推动医疗健康业务成为公司的战略支柱板块 [1] - 张俊杰出任健康事业群总裁，其于2014年加入公司，是支付宝医疗业务首批员工之一，参与主导了线上挂号缴费、电子医保码、健康管家AQ等业务 [1] 业务板块构成 - 组织架构升级后，公司五大核心业务板块为支付宝事业群、数字支付事业群、财富保险事业群、信贷事业群以及新成立的健康事业群 [3] - 蚂蚁国际、蚂蚁数字科技、OceanBase保持独立公司运营 [3] 医疗健康业务发展 - 公司在医疗健康领域的投入可追溯至11年前，2014年完成中国第一笔线上挂号缴费 [3] - 2019年推出中国首张电子医保码，2024年收购国内最大的线上问诊平台好大夫在线，同年AI健康管家AQ试运行 [3] - 当前医保商保支付服务、数字化就医服务、AI医疗健康服务共同构成蚂蚁健康的三大核心业务 [3]

AI金融欺诈新形态 - 出现新型“注入式攻击”欺诈手段，不法分子通过恶意代码劫持手机摄像头，用预录的AI伪造动态视频绕过银行活体检测[2][3] - AI深度伪造技术可快速生成高度逼真的“孪生照片”，大部分难以通过肉眼识别真伪[6] - AI欺诈从图像延伸至声音，算法可识别异常背景音（如多人说话、设备杂音）和通过语调语速变化判断说谎风险[6][7] AI反欺诈防御技术 - 防御技术通过分析AI生成图像的技术印记（类似修图软件代码残留）来判定虚假并拦截[5] - 算法校验画面背景一致性，如检测到视频背景重复或与真实场景逻辑不符则判定为可疑[5] - 纯算法已无法完全防范，需从算法、终端、身份网络等多维度构建防御体系[5] - 采用“以AI对抗AI”策略，运用AI对AI生成内容进行自动化质量检测并模拟攻防测试[10] 技术应用与落地场景 - AI反诈技术作为SaaS产品可灵活集成到手机银行等应用程序，提供全流程反诈监控服务[9] - 技术落地场景覆盖银行、保险、证券、政务服务、电商等所有需电子身份认证的领域[9] - 香港特区政府通过“智方便”App在税务、医疗、教育、交通等民生领域应用生物识别认证，需AI防御系统确保真人操作[12] 行业合作与数据训练 - 香港金管局牵头搭建跨银行间诈骗数据交流平台，汇总同步各银行诈骗数据[12] - 中银香港每日产生数百万条个人金融交易数据，为AI模型提供丰富训练样本[14] - 模型训练依托历史“打标数据”（银行专家人工分析确认的可疑交易数据）优化规则，减少漏报误报[15] - 香港金管局生成式AI沙盒计划吸引20家银行和14家技术合作伙伴提交27个案例，推动安全可靠AI应用[10][11] 银行具体防控措施 - 中银香港构建AI反诈体系，将AI模型与传统数据模型融合，实时监控交易并进行动态风险评估[11] - 线上开户设置20万港元转账额度限制，解除限制需线下分行完成身份验证以防信息盗用[11] - 汇丰香港为中小企业定制信贷方案，接入“智方便”App生物识别功能验证企业主信息真实性[12]