1.【MiniMax稀宇科技副总裁薛子钊：全球仅四家公司在三模态均达到领先水平】MiniMax稀宇科技 副总裁薛子钊表示，目前全球仅四家公司在语言、视觉、声音三个模态均有全球领先模型，分别是 OpenAI、谷歌、MiniMax和字节跳动。公司相信国内大模型公司被严重低估，未来将提供更高性价 比的智能服务。（新浪科技） 4.【报道称OpenAI今年付费产品的计算利润率提高】据报道，OpenAI努力保持其在人工智能领域领 先地位的同时，今年付费产品利润率有所提高。据报道，OpenAI提高了其"计算利润率"，这一内部 指标为扣除为企业和消费者产品付费用户运行模型的成本后收入所占比例。报道援引一位知情人士 称，截至10月OpenAI的计算利润率达到70%，高于2024年底的52%，是2024年1月的两倍。 OpenAI的发言人表示，公司没有公布这些数据，并拒绝进一步置评。（界面新闻） 更多AIGC资讯…… 扫码可订阅产业日报 2.【千问App发布2025十大AI提示词，股票位列榜首】12月22日，千问App发布"2025十大AI提示 词"榜单，揭示了2025年人们使用AI的十大高频场景，其中问得最多的三类问题为股票、 ...

模型发布与核心定位 - 智谱AI于2025年底前发布了新一代开源大模型GLM-4.7，该模型在编程能力上成为新的SOTA（State-of-the-Art）[1] - 此次模型更新主要聚焦于编码（Coding）能力的系统性提升[3] - 模型已通过官网Chatbot和API上线，可供用户立即使用[6] 核心性能表现与基准测试 - 在AIME 2025和人类最后考试（HLE）等基准测试中，GLM-4.7的分数超过了GPT-5.1[4] - 在SWE-Bench Verified基准测试中，GLM-4.7得分达到73.8%，较前代GLM-4.6提升5.8个百分点，创下开源模型新高[4] - 在复杂推理（REASONING）基准测试中，GLM-4.7在多项测试中表现优异，例如：HLE（含工具）得分42.8（较GLM-4.6提升12.4分），MMLU-Pro得分84.3，GPQA-Diamond得分85.7[23] - 在核心编码（CODE AGENT）基准测试中，GLM-4.7在多项测试中显著增强：SWE-bench Multilingual得分66.7（提升12.9分），Terminal Bench 2.0得分41.0（提升16.5分）[23] - 在通用智能体（GENERAL AGENT）工具使用能力基准测试中，GLM-4.7表现提升：BrowseComp得分52.0（提升6.9分），BrowseComp w/ Context Management得分67.5（提升10.0分），τ²-Bench得分87.4（提升12.2分）[23] 具体能力升级与应用展示 - 在前端代码生成质量上，GLM-4.7生成的页面结构更干净、组件层级更清晰，相比GLM-4.6更像现代的Web UI[7][9] - 在复杂几何结构与空间关系的表达上，模型能保持较好的结构一致性与细节稳定性[12] - 在PPT与视觉物料生成方面，模型生成的标题层级更明确、元素尺寸更合理[14] - 模型在对话、创意写作、角色扮演等场景中同样有提升[18] 关键技术特性 - 模型强化了**交错式思考（Interleaved Thinking）**，使其能在工具调用之间及收到工具结果后继续思考，进行更复杂的分布推理，提升指令遵从和生成质量[20][21][22] - 模型引入了**保留式思考（Preserved Thinking）**，在编码等多回合对话中自动保留所有思考快照，复用已有推理，减少信息丢失，更适用于长程、复杂任务，并能节省tokens[20][24][25] - 模型引入了**轮级思考（Turn-level Thinking）**，允许在同一会话的每一轮请求中独立选择开启或关闭思考，从而实现更灵活的成本/时延控制、更顺滑的多轮体验，并更适合智能体/工具调用场景[20][27][28] 定价与市场策略 - GLM-4.7的订阅服务每月最低价格为20元人民币，其提供的用量是Claude Pro套餐的3倍[29][31] 公司发展动态 - 发布GLM-4.7的智谱AI目前已经通过港交所上市聆讯，IPO进程仅剩最后阶段[32][33] - GLM-4.7的发布被视为智谱AI在冲刺IPO上市前最重要的技术证明之一[32][34]

公司IPO与市场地位 - 全球领先的通用人工智能公司MiniMax于12月21日首次刊发聆讯后资料集，有望刷新从成立到IPO历时最短的AI公司纪录 [1][8] - 公司成立于2022年初，从2023年开始产生营收，其商业模式将赌注押在直接面向消费者的AI原生应用，该部分收入占比已超过70% [1][8][10] 财务表现与增长 - 公司营收呈现高速增长：2023年营收为346万美元，2024年营收为3052万美元，2025年前九个月营收为5344万美元，较上年同期的1945万美元增长175% [1][2][8][10] - AI原生产品是收入增长的核心驱动力：2024年该类产品收入为2181万美元，占总收入的71.4%；2025年前九个月收入飙升至3802万美元，占比71.1% [2][10] - 公司仍处于高亏损阶段：2022年至2024年净亏损分别为7372.9万美元、2.69亿美元和4.65亿美元，2025年前九个月净亏损达5.12亿美元，已超去年全年 [3][11] - 2025年商业化情况好转，经调整净亏损与上年同期近乎持平，毛利率由2023年的负24.7%升至2025年前九个月的23.3% [3][11] 用户与客户规模 - 截至2025年9月30日，公司AI原生产品累计个人用户数已超过2.12亿，覆盖全球超过200个国家和地区 [2][9][10] - 月活跃用户数从2023年的314.4万跃升至2024年的1910.6万，并在2025年前九个月进一步增长至2762.2万 [2][10] - 企业客户超过13万，覆盖超过100个国家 [9] 核心产品与收入构成 - 公司战略是通过自研大模型能力封装成面向全球消费者的爆款应用，形成了强大的产品矩阵 [6][13] - 核心AI原生应用包括Talkie/星野、海螺AI、MiniMax App、MiniMax语音，覆盖文本、图像、视频、语音等交互模态 [6][13] - 2025年前九个月，Talkie/星野和海螺AI的收入分别达到1746.4万美元和1875万美元 [6][14] - Talkie/星野在2024年收入占比高达63.7%；海螺AI在2025年前九个月贡献了超过32.6%的收入 [6][14] - 付费用户增长迅速：截至2025年9月，海螺AI付费用户数达31.11万，远超2024年全年的6.48万；Talkie付费用户数增长至139.04万，较去年同期增长184% [7][15] 研发投入与成本控制 - 研发投入是主要成本，报告期内研发开支分别为1056万美元、7000.2万美元、1.89亿美元和1.80亿美元 [3][11] - 研发开支占当期总收入的比例逐年显著下降，分别为2023%、619%和337% [3][11] - 2025年前九个月，研发开支同比增幅为30%，显著低于往期；销售及营销开支同比下降26% [4][12] - 2025年6月推出的MiniMax M1大模型在训练和推理阶段均实现了成本效益的提升 [5][12] 市场分布与全球化战略 - 公司收入高度依赖海外市场，海外市场收入贡献占比超过70% [1][9] - 2025年前九个月，新加坡和美国市场收入分别为1298万美元和1091万美元，占比分别达到24.3%和20.4%；海外其他地区收入1514万美元，占比28.4% [7][15] - 中国大陆以外的市场合计贡献了73%的收入 [7][15] - 公司管理层认为海外市场打法相对直接，变现更快，提供了更多盈利机会 [8][15] 技术实力与行业认可 - 在视频生成领域，2024年8月发布的Video-01模型及海螺AI产品达到当时业界顶尖水平 [7][14] - 2025年6月推出的升级版Hailuo-02，在权威的Artificial Analysis视频评测中位列全球第二，累计生成视频超5.9亿个 [7][14]

文章核心观点 - 人工智能正在引发深刻的结构性社会变革，其影响远超单纯的技术进步，正在重塑人才市场、职业定义、社会公平与人类价值感[2][3] - 技术发展带来的机会与风险高度极化，顶尖人才与普通从业者、快适应者与慢适应者之间的差距正在急剧扩大，可能加剧社会不平等[3][4][10] - 面对挑战，需要系统性重构教育、机会分配和科技治理，引导AI服务于更广泛的社会福祉，而非成为社会撕裂的加速器[14][15][16][18] 行业人才与就业市场动态 - 顶尖AI人才陷入激烈竞价战，市场出现极端案例，如拥有OpenAI三年工作经验的清华博士被以1000万美元（不含股权）的高薪挖角[5] - AI初创公司估值飙升，许多早期项目天使轮估值即达到数千万甚至上亿美元[5] - 大量入门级岗位（包括传统编程、分析、市场等）正被AI工具替代，导致包括顶尖名校计算机专业毕业生在内的求职者面临困难[5] - 科技行业出现显著裁员潮，例如微软在2025年5月和7月合计裁员约15000人，亚马逊在2025年10月计划削减约14000个公司岗位，英特尔在2025年7月将员工规模从96400人削减约15%，并计划年底降至75000人左右[5] - 大公司资源持续向AI基础设施和产品倾斜，组织架构向扁平化转型，中后台及入门级岗位最先受到冲击[6] 技术影响与职业替代趋势 - AI的应用正从替代重复性工作迅速进入创造性工作领域，如写诗、作画、创意设计、视频制作、文案撰写及新闻稿件编辑等[8] - 就业市场呈现讽刺对比：传统产业和农业州失业率较低，而科技浓度高的地区波动更大[8] - 技术替代引发了关于人类价值与工作意义的深层思考，当人类热爱的创造性工作被替代，需要重新设计社会的激励与保障体系[8] 社会影响与不平等风险 - AI作为赋能器，可能在中短期内放大社会不平等，形成“数字鸿沟”，其影响比传统贫富差距更可怕[10] - 未来社会的关键分水岭可能是“慢适应者”与“快适应者”之间的差距，即能否有效利用AI的人将超越不会利用的人[10] - 技术跃迁类似全球化历史，在提升整体效率与财富的同时，可能导致机会差距扩大，积累社会不满情绪，甚至引发民粹主义抬头[11] - 若贫富与机会差距持续扩大，可能需要政府介入，推出如最低收入保障、免费再就业培训等补救措施[11] 应对策略与未来方向 - **教育重构**：AI时代教育的核心是培养提出和定义问题的能力，而非记忆知识，需侧重培养核实事实、辨别偏见、清晰表达、好奇心、适应力、同理心与价值观等底层能力[15] - **机会再分配**：目标是让更多人获得“上车资格”，需完善基本保障、提供普惠AI技能培训、建立清晰的职业转型通道，并保障弱势群体尊严[15] - **科技治理与边界**：需思考如何设定大型科技企业的边界，防止出现“公司控制政府”的风险，确保技术服务于社会福祉[16] - **领导力与愿景**：AI时代的领导者应像电影导演，具备明确愿景、设定边界、统筹协作并对结果负责的能力，用清晰的价值观引导技术发展[17][18] - 发展AI应优先明确社会愿景和要解决的公共问题，将人置于系统中心进行考量[18]

智能体应用迈向场景深耕 除了给人们的日常生活带来便利，智能体技术开始在各行各业中应用，进化为参与核心流程、贡献真实 生产力的"智能员工"。 在高端制造业，工业预测性维护智能体能够实时分析来自千万个传感器的震动、温度和噪声数据，提前 数小时甚至数天预警设备故障，将非计划停机时间大幅减少。在金融领域，合规审查智能体化身"数字 风控官"，可以全天候、不间断地扫描数百万笔交易，自动识别可疑模式并生成预警报告，将反洗钱筛 查效率提升数十倍。在客户服务场景，智能客服已从简单问答升级为能处理复杂投诉、主动推荐解决方 案并完成全流程跟进的"客户专员"。 "大语言模型的成熟，算力、能源的供给，开源社区、产业生态场景等不同维度的同步发展，共同托举 起了AI智能体。"甲子光年创始人兼CEO张一甲说，过去的Chatbot（聊天机器人）主要负责"说"， Copilot（副驾驶）负责"帮"，而智能体已经进化到"做"。她表示，AI智能体的本质是把大模型的"超级 大脑"和自动化的"敏捷双手"结合在一起，打通人、物、财、资等所有关键节点，破解数据孤岛和流程 割裂等痛点。 本报记者 孙奇茹 2025年，人工智能领域最火的"风口"无疑是智能体。全 ...

国防部称，该计划将把基于Grok系列模型的xAI人工智能系统直接嵌入到GenAI.mil。 国防部表示，相关整合预计将于明年初进行初步部署。 美国国防部在周一发布的声明中表示，将很快通过与xAI建立新的合作伙伴关系来扩展其人工智能平 台。 国防部称，该计划将把基于Grok系列模型的xAI人工智能系统直接嵌入到GenAI.mil。 国防部表示，相关整合预计将于明年初进行初步部署。 责任编辑：李桐 美国国防部在周一发布的声明中表示，将很快通过与xAI建立新的合作伙伴关系来扩展其人工智能平 台。 责任编辑：李桐 ...

美国银行CEO对AI与经济的观点 - 美国银行首席执行官Brian Moynihan表示 人工智能正开始对美国经济产生更大影响 AI投资在年内持续积累 并可能在明年及未来成为更重要的贡献因素 AI的推动作用正日益增强 虽然并非所有增长都可归因于AI 但其产生的边际影响相当强劲 [1] - 该银行预测美国明年经济将表现强劲 预期增长率为2.4% 高于2025年约2%的增长率 尽管劳动力市场已开始疲软 但这更像是就业市场的正常化调整 [1] AI行业投资与潜在风险 - 包括OpenAI在内的AI公司在最近几个月已筹集了数十亿美元资金 投资者热衷于押注该行业 但亚马逊创始人Jeff Bezos等高管警告 AI支出是一个“产业泡沫” 可能导致投资损失 但最终将有益于社会 [2] - 美国银行认为 如果AI行业过热并不得不收缩 其对经济（包括对消费者和失业的影响）构成的风险相对有限 因为该行业由少数公司组成 [3] - 作为贷款方 银行会审视这些项目的杠杆率 并确保对杠杆水平以及承诺使用数据中心方的合同期限感到满意 [3] 美国银行自身的AI应用 - 美国银行自身也在应用人工智能 该公司于2018年推出了其智能助手Erica 目前Erica能够回答700个问题 高于最初的200个 [4] - 银行将应用越来越多的自动化智能或增强智能（即人员使用AI以提升效率） 这将影响其所有业务 [4]

行业展望与市场潜力 - 生成式人工智能被视为“一生一次”的变革性技术 正在重塑客户体验[1] - 到2040年 人形机器人数量预计至少达到100亿台 单价在2万至2.5万美元之间[1] - 基于上述预测 该技术领域到2040年的潜在总价值可能达到250万亿美元[2] - 这一巨大浪潮并非由单一公司驱动 而是由整个AI创新生态系统引领 将重塑全球经济以及企业、政府和消费者的运作方式[2] - 即使250万亿美元的预测显得雄心勃勃 普华永道和麦肯锡等主要机构仍认为AI将释放数万亿美元的价值潜力[3] - 此次技术突破正在重新定义人类工作、学习和创造的方式 并已引发对冲基金和顶级投资者的狂热关注[4] 关键参与者与行业动态 - 亚马逊前CEO杰夫·贝索斯和现任CEO安迪·贾西均高度肯定突破性技术及生成式AI对公司未来的决定性影响[1] - 埃隆·马斯克对人形机器人市场规模做出了具体预测[1] - 比尔·盖茨将人工智能视为其“一生中最大的技术进步” 认为其变革性超过互联网或个人电脑 并能改善医疗、教育及应对气候变化[8] - 拉里·埃里森通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片 并与Cohere合作 将生成式AI嵌入其云服务和应用程序[8] - 沃伦·巴菲特认为这项突破可能产生“巨大的有益社会影响”[8] - 尽管特斯拉、英伟达、Alphabet和微软已取得成就 但市场认为更大的机会可能存在于他处[6] - 真正的关键可能是一家规模小得多、被持有不足的公司 该公司拥有价格极低的AI技术 正在悄然改进使整个革命成为可能的关键技术 这应引起竞争对手的担忧[4][6] 市场估值对比 - 设想的250万亿美元市场价值 粗略相当于175个特斯拉、107个亚马逊、140个Meta、84个谷歌、65个微软或55个英伟达的市值总和[7]

（来源：新安晚报） 其中，细粒度情感分析平台可精准识别87种复杂情绪状态，绘制200余个维度的"情感能力地图"；立体化情感创生 平台让数字人实现"声情并茂"的生命感表达；具身情感交互硬件平台为各类机器人提供通用"情感大脑"；情感边 缘计算平台则实现本地化、低延迟、高安全的交互体验。 转自：新安晚报 具身情感智能平台研发团队在实验室开展科研创新。 本报讯 随着人工智能技术的发展，"人机共生"已成必然。但是，当前绝大多数AI都严重缺乏"情商"，成为"人机 共生"核心瓶颈之一。12月21日下午，"安徽科技大市场人工智能应用场景对接会"在安徽创新馆举行，合工大研究 团队创办的安徽进化论科技有限公司发布了自主研发的具身情感智能平台，为人工智能技术从"工具赋能"迈向"情 感共鸣"注入了创新力量。 该平台以千万级真实情感交互数据训练的具身情感交互大模型为核心，采用"1个多模态大模型+N个专业小模 型"的灵活架构，构建了覆盖情感感知、情感理解、情感表达、情感交互全链路的四大模块化能力。 "我们形成了三大特色场景。其中，数字生命伙伴PalPet打造低负担、高黏性的陪伴体验；智慧养老伴侣通过情感 感知与实时响应，为老年人提供贴心 ...

Key Takeaways C3.ai saw federal, defense and aerospace bookings jump 89% YoY, reaching roughly 45% of total Q2 bookings.AI benefited from agencies prioritizing COTS AI to modernize data and analytics in secure environments.C3.ai closed nearly 89% of bookings via partners, adding Booz Allen to expand federal deployment capacity.C3.ai, Inc. (AI) is entering a more consequential phase of its operating reset, with federal bookings emerging as an increasingly important pillar of the company’s near-term narrative ...