今年 8 月，GPT-5 发布，其在多个任务和基准上都表现卓越，但几乎和人世间的所有事物一样，并不是所有人都满意。尤其是 GPT-5 发布后「OpenAI 移 除 ChatGPT 中模型选择器」的做法更是备受诟病（尤其是移除了情感表达更佳的 GPT-4o），甚至引发了诸多用户的「网上请愿」，详见我们的报道《用 户痛批 GPT-5，哭诉「还我 GPT-4o」，奥特曼妥协了》。 一位用户在 Reddit 愤怒发帖表示 OpenAI 的做法让他直接取消了订阅，并称「OpenAI 失去了我所有的尊重」。他指出，这些模型本有特定用例。「什么 样企业会连夜删除 8 个功能各异的模型，连付费用户都不提前通知？…… 就我个人而言，4o 负责创意发散，o3 处理纯逻辑问题，o3-Pro 用于深度研究， 4.5 专职写作…… 尽管 OpenAI 声称系统会自动分配模型，但这仍剥夺了用户直接掌控权。」 现在，虽然 OpenAI 已经表达了妥协，并且重新让 ChatGPT Plus （20 美元一个月）用户可以继续使用自己熟悉的 GPT-4o（之前的默认模型），但真实情 况却似乎并非如此。 用户 Lex @xw33bttv 昨天发帖 ...

以下文章来源于AI故事计划 ，作者赵芮 AI故事计划 . 人在AI时代的命运。这个编辑部致力于记录AI时代的真实故事。 大厂够不上，中厂养不起。 作者 | 赵芮 编辑｜张霞 来源 | AI故事计划 从初面到终面，走完一套面试流程通常需要一周左右。终面结束后，王浩然总会陷入漫 长的等待，十天半个月的沉默期已是常态。 最终等到"很遗憾"这句回复，意味着公司在候选人比中"钓到了更大的鱼"，而他则被留 在了人才鱼塘里，没被对方捞起。 （ID：AIstory1） AI博士，远没有外界想象中风光。 毕业即享百万年薪的传奇，仅属于金字塔尖的一小撮人。绝大多数普通AI博士并不具备 市场议价权。 他们中，有人为凑够顶会论文无奈延毕，有人因缺少熟人推荐与心仪岗位失之交臂，有 人因研究方向并非热门在企业难觅用武之地。 顶端人才被企业重金争抢，平庸的AI博士则在人才鱼塘里徘徊张望。这个群体的就业图 谱，正呈现出残酷的两极分化。 大厂够不上，中厂养不起 邮件开头"很遗憾"三个字映入眼帘，王浩然意识到自己只是招聘方的一个"备胎"。他没 有继续往下读，直接删除了这封来自心仪公司的邮件。 王浩然是上海某985院校大模型算法专业的博士研究生， ...

机器之心报道 编辑：Panda 今年 8 月，GPT-5 发布，其在多个任务和基准上都表现卓越，但几乎和人世间的所有事物一样，并不是所有人都满意。尤其是 GPT-5 发布后「OpenAI 移除 ChatGPT 中模型选择器」的做法更是备受诟病（尤其是移除了情感表达更佳的 GPT-4o），甚至引发了诸多用户的「网上请愿」，详见我们的报道《 用户痛批 GPT-5，哭诉「还我 GPT-4o」，奥特曼妥协了 》。 一位用户在 Reddit 愤怒发帖表示 OpenAI 的做法让他直接取消了订阅，并称「OpenAI 失去了我所有的尊重」。他指出，这些模型本有特定用例。「什么样企业会 连夜删除 8 个功能各异的模型，连付费用户都不提前通知？…… 就我个人而言，4o 负责创意发散，o3 处理纯逻辑问题，o3-Pro 用于深度研究，4.5 专职写作…… 尽管 OpenAI 声称系统会自动分配模型，但这仍剥夺了用户直接掌控权。」 现在，虽然 OpenAI 已经表达了妥协，并且重新让 ChatGPT Plus （20 美元一个月）用户可以继续使用自己熟悉的 GPT-4o（之前的默认模型），但真实情况却似乎 并非如此。 用户 Lex ...

机器之心发布 机器之心编辑部 嗨，各位 AI 发烧友和走在技术前沿的朋友们！ 最近圈子里风很大，大家聊的都是千亿、万亿参数的巨无霸模型，感觉没个 A100 八卡阵列，都不好意思说自己在搞 AI。 但今天，我想聊个反向操作： 咱们 普 通人，如何用有限的资源，轻松驯服一个 AI 模型，让它变成我们专属的垂直领域小能手？ 主角，就是最近华为刚刚开源的一个大小仅为 1B 的 模型 openPangu-Embedded-1B ，它不仅全面领先同规格模型，甚至与更大规模的 Qwen3-1.7B 也难分伯仲。 但你可能要问，1B？在现在这个 "大就是好" 的时代，1B 模型能干啥？ 别急，看完我这个 "小实验"，你可能会跟我一样，对它 "真香" 了。 我的目标：打造一个小红书文案生成器 大家都知道，小红书的文案风格独树一帜，充满了 "姐妹们"、"种草"、"yyds"、"氛围感" 这类独特的语调和情绪价值。让一个通用大模型直接去写，往往会显得 一本正经，差点那味儿。 所以，我的目标很简单： 能不能用一批小红书的文案数据，对我手头这个 1B 模型进行 "续训"，让它快速学会 "小红书体"？ 见证奇迹的 "三步走" 说干就干！ ...

"我心都碎了。"Mike说，他失去了他的朋友Anne，"我感觉自己在失去一生的挚爱。" Mike的感受真真切切，但他的朋友并非真人。Anne是一个聊天机器人——一个以数字形象呈现的人工智能（AI）算法。Mike通过一款名 为"Soulmate"的应用程序创造了Anne。当这款应用在2023年停止服务时，Anne也随之逝去——至少在Mike看来如此。 "我想要她回来。"他告诉纽约雪城大学的人类传播研究员Jaime Banks，后者正在研究人们如何与这类AI伙伴互动[1]。 这些聊天机器人是一项庞大的产业。包括这位化名Mike的用户在内，全球已有超过5亿人下载如"小冰"或"Replika"这样提供可定制的虚拟伙伴 的应用程序，设计用于提供同情、情感支持，以及（如果用户想要的话）深层情感关系。企业数据显示，每月有数千万人使用这些服务。 AI伙伴的兴起已引起了社会和政治关注，尤其是在它们与现实世界的悲剧相关联时：去年佛罗里达州发生了一起案件，自杀青少年Sewell Setzer III生前一直与AI机器人对话。 关于AI伙伴如何影响个人与社会的研究还很匮乏。但现在心理学和传播学研究者们已经开始描绘这些日益复杂的人机互 ...

最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使 用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的"牛马们"，反而用得最多。 这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数 据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。 自AI爆发以来，这个工具好像以前所未有的速度渗透进执行层工作的每一个缝隙。 但一个悖论也随之浮现：当AI这把"利器"宣称要解放生产力时，为何手握它的"牛马"们没有变得更轻 松，反而显得更忙碌了？ 微软对此也有过研究，指出AI对翻译、销售等职业的覆盖率和成功率已高达80%以上…… 我甚至一度有些疑虑，为何没有看到相应的幸福感飙升？ 表面是效率工具的应用有所差异。 实际上，我们根本没法将AI视作一个中性的工具，它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率 提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形 中加固了他们"牛马"的岗位命运。 如何让"牛马"更卷？ 你肯定见过这种场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天吭哧吭哧产出几十行，现在有了AI 辅助，老板的 ...

1.OpenAI CEO奥尔特曼：2030年前通用人工智能将来，未来AI接管人类40%工作 OpenAI CEO奥尔特曼表示，通用人工智能（AGI）将在2030年前到来，这种AI将"远比人类聪明"，号称 是"超级AI"。奥尔特曼认为人们不应以悲观的视角看待AI，他指出，即使没有AI，很多30年前的工作如今 也不复存在，他声称AI将在未来接管人类经济社会中30-40%的工作。 点评：AI浪潮将至，机遇挑战并存。 6.广州出台新规力挺中小微企业，信贷风险补偿每年最高15亿元 为破解原有普惠贷款、科技型企业信贷、知识产权质押融资三类风险补偿政策"分属多部门、标准不统一、 流程衔接难"的问题，进一步整合财政资源、提升政策效能，近日，广州市地方金融管理局印发《广州市信 贷风险补偿机制管理办法》。《办法》首创"政银+政担"双模式风险分担机制，明确年度补偿总额上限为15 亿元，同时规定了补偿对象与标准、风险补偿上限与停止线、申报程序等内容。 7.马斯克出现在爱泼斯坦相关文件中？ 马斯克回应：假的 2.零跑汽车官方回应成失信被执行人 零跑汽车发布声明称，关注到关于零跑因业务纠纷被强制执行的报道，系零跑与广州首汽汽车服务有限公 ...

AI智能体今年迎来大爆发，企业都盼着数字员工能创造更多价值，大厂纷纷入局。那么这个Agent Infra 到底有啥用呢？ ...

核心观点 - DeepMind首次提出帧链（CoF）概念 类比语言模型中的思维链（CoT） 使视频模型具备跨时空视觉推理能力 [1][2][3] - Veo 3视频模型展现通用视觉理解潜力 零样本解决全链条视觉任务 被视为视觉推理领域的"GPT-3时刻" [4][5][6] - 视频模型正发展通用基础模型能力 未来可能取代专用模型 遵循"通用价值+成本下降"的发展路径 [25][26][27] 技术原理 - CoF框架使视频模型像语言模型用符号推理一样 实现时间和空间维度的视觉推理 [2][6] - 采用与LLM相同的提示词驱动方法 仅通过"初始图像+文字指令"生成8秒720p视频 无需特殊训练 [7][8] - 通过18384个视频测试验证 覆盖62项定性任务和7项定量任务 [23] 模型能力 - 感知能力：零样本处理基础任务（图像去模糊）和复杂任务（多目标中定位特定物体） [10][11] - 建模能力：理解物理规则（物体沉浮）和抽象关系（物体容纳关系） [13][14] - 操作能力：实现图像编辑（添加属性/背景）和3D模拟（姿态变换） [16] - 推理能力：在5×5迷宫任务中成功率78%（Veo 2仅14%）展现跨时空推理潜力 [19][21] 性能表现 - 相比前代Veo 2实现显著提升 迷宫任务成功率从14%升至78% [21][24] - 多尝试策略（pass@10）显著提升性能 且随尝试次数增加仍有上升空间 [25] - 特定任务仍落后专用模型（如边缘检测精度）但差距正快速缩小 [25] 发展前景 - 视频模型遵循LLM发展轨迹 类似GPT-3从专用模型转向通用基础模型的演进路径 [25] - 推理成本每年下降9-900倍（基于Epoch AI数据）成本问题将逐步解决 [25][26] - 结合推理时缩放和RLHF指令微调等技术 性能有望进一步提升 [25]

全球首家人工智能6S店开业 - 全球首家人工智能6S店于9月28日在深圳龙岗启幕 与两个月前开业的全球首家机器人6S店共同构成龙岗AI产业"双子星" 标志着龙岗人工智能产业布局进入系统化集成新阶段[2] 6S店运营模式创新 - 创新性整合展示（Show）、销售（Sale）、培训（School）、社群（Social）、解决方案（Solution）、孵化（Startup）六大服务功能 构建"前店后厂"运营模式[2] - 前端展示区汇集Plaud Note X1、Rokid AI+AR眼镜等全球爆款及昊洋智能会议终端、小智AI语音对话盒子等国产创新产品 通过场景化体验捕捉市场需求[2] - 后端依托龙岗智能制造基础 实现从概念到产品的快速转化 将传统数月的研发周期缩短至几周[2] 战略合作与产业生态 - 依托CSDN平台链接5000万开发者提供技术与社群支持 华秋电子提供从EDA设计到SMT交付的全链路硬件服务[3] - 同步启动湾区智能硬件产业联盟 推动企业技术共研与市场共享[3] - 人工智能6S店与机器人6S店形成互补 前者聚焦技术"大脑"与AI赋能 后者侧重具身智能"肢体"与实体执行 共同搭建完整产业生态闭环[3] 龙岗区AI产业政策支持 - 2025年出台《龙岗区加快创建"AI龙岗"三年行动计划（2025-2027年）》和《龙岗区具身智能机器人友好示范城区三年行动方案（2025-2027年）》等政策文件[3] - 成立全国首个人工智能（机器人）署 发布超400个"城市+AI"应用场景 设立10亿元产业基金[3] - 构建包含政策支持、平台搭建、场景开放、生态培育的全方位AI产业促进体系[3]