可灵AI模型更新与定价策略 - 可灵AI推出视频生成可灵2.5 Turbo模型 新增文生视频和图生视频功能 [2] - 新模型相比2.1同档位降价近30% 突出性价比优势 [2] - 可灵AI罕见采用降价策略 此前三个版本未重点提及价格调整 [2] 视频大模型行业竞争格局 - 百度率先发起国内视频大模型价格战 蒸汽机2.0版本刊例价降至同类产品70% [2] - 百度声称其技术可将好莱坞百万级特效成本降至百元级别 [2] - 行业定价策略分化 垂直模型公司走高端专业路线 互联网大厂侧重生态赋能 [8] 视频大模型成本与盈利特征 - 视频生成大模型硬件采购和运营成本居大模型领域第一梯队 [3] - 高分辨率视频推理成本极高 多模态生成token消耗远高于文本 [3] - 可灵AI在推理算力层面实现毛利率转正 追加投入对集团利润影响可控 [3] 国内视频大模型定价体系 - 可灵AI会员分四档：黄金66元/月 铂金266元/月 钻石666元/月 黑金1314元/月 [4] - 即梦AI定价三档：基础79元/月 标准239元/月 高级649元/月 [6] - 海螺AI最高端会员月费达1399元 为国内视频大模型最高定价 [3] 互联网大厂战略定位与营收表现 - 可灵AI和即梦AI核心目标非直接盈利 通过低门槛策略反哺短视频平台生态 [8] - 百度采用激进定价旨在快速抢占企业级市场份额 [8] - 可灵AI单季度营收超2.5亿元人民币 是主流大模型中唯一公开披露营收的 [9] 技术进展与应用场景拓展 - 可灵2.5 Turbo在文本响应、动态效果、风格保持等维度大幅提升 [9] - 模型提升视频生成可控性、稳定性和一致性 适用于影视、游戏、广告等专业场景 [9] - 可灵AI亮相釜山国际电影节 与Google、Midjourney共同探讨影视领域应用前景 [9]

大模型技术定位 - 大模型是基于海量数据与强大算力构建的超级神经网络 成为人工智能技术的基础设施[3] - 通过深度学习算法从数据中提取规律 形成具备复杂任务处理能力的智能系统[3] - 衍生出语言处理 科学计算 视频生成等细分方向 其中视频大模型因对时空维度的精准建模能力成为内容产业智能化转型的关键工具[3] 技术突破 - 快手可灵视频生成模型通过算法重构内容生产流程 创作者仅需输入文本描述即可生成符合物理规律的动态画面[3] - 自主研发的流匹配算法与高效模型架构使生成内容在角色运动轨迹 画面时空连贯性等方面达到行业领先水平[3] - 在模拟物体坠落场景时能精准计算重力加速度与空气阻力对运动轨迹的影响 生成接近真实拍摄的效果[3] 商业化应用 - AI视频生成技术已渗透至广告制作 电商营销 短剧生产等多个领域[4] - 采用可灵辅助制作的AIGC短剧制作周期较传统方式缩短67%[4] - 2025年第二季度商业收入突破2.5亿元 其中专业内容创作者贡献占比近七成[4] 市场竞争力 - 在海外创意平台Freepik的模型评测中 用户选择可灵生成视频的数量超过其他所有竞品总和[4] - 中国团队在场景理解与用户体验优化方面展现技术优势[4] 技术挑战与治理 - 视频生成模型面临物理规律模拟偏差 长视频内容一致性等挑战[4] - 需防范深度伪造技术带来的版权纠纷与虚假信息传播风险[4] - 建立覆盖数据采集 模型训练 内容生成全链条的治理机制 通过技术手段与人工审核相结合确保内容符合伦理规范[4] 研发基础与发展前景 - 国内视频大模型研发团队构建包含3000万组时空数据对的训练集 覆盖人物动作 环境交互 光影变化等200余种场景类型[4] - 数据积累优势与算法创新能力推动中国从技术追赶者向规则制定者转变[4] - 随着5G网络普及与算力成本下降 视频大模型有望在三年内实现从专业创作到全民应用的跨越[4]

行业技术定位 - 人工智能大模型是人工智能技术应用的基础设施 利用海量数据和巨大算力通过深度学习算法训练的超大规模人工神经网络 [1] - 视频大模型作为AI技术应用最前端 正在深度融入产业服务千行百业 [1] - 大模型根据应用领域分为不同类型 包括语言大模型(如DeepSeek) 基础科学大模型(如磐石) 视频大模型(如快手可灵) [1] 公司产品特性 - 快手可灵定位为视频大模型 专注于服务AI时代视频内容创作 推动内容产业智能化 高效率 低门槛化发展 [1] - 通过算法驱动生成拍摄内容 减少对摄像镜头的完全依赖 [1] - 基于自主研发高效模型架构和流匹配算法 提升物理规律模拟能力和用户复杂输入响应能力 [2] - 实现角色运动符合真实逻辑 画面表现具有时间连贯性与结构完整性 [2] 商业化应用 - AI视频生成技术已应用于广告 电商 短剧 教育等领域 提升制作效率并降低成本 [2] - AIGC短剧制作时间仅为传统制作时间的1/3 [2] - 2025年第二季度可灵收入超过2.5亿元 其中近70%由专业创作者贡献 [2] - 海外平台Freepik接入超10个全球视频生成大模型 可灵生成视频数量超过其他模型总和 [2] 技术竞争优势 - 中国技术团队在场景理解和用户体验方面展现优势 [2] - 视频生成技术落地以市场验证的真实付费为前提 [2] - 面临一致性 合理性等技术挑战 需警惕版权归属和虚假内容传播问题 [3]

业绩表现 - 公司第二季业绩表现强劲 [1] - 麦格理将公司今明两年经调整每股盈利预测上调5%及3% [1] 广告业务 - 公司广告业务加速发展 [1] - 预期国内广告业务将持续跑赢同业 [1] - 预期下半年线上营销服务收入同比增长14% [1] - AIGC营销素材解决方案更新及健康的用户生态均有助提升广告转化率 [1] AI业务 - 可灵AI次季收入逾2.5亿元人民币 [1] - 可灵AI增长势头持续 [1] - 5月升级推出可灵2.1模型系列 [1] - 可灵2.1模型系列有助进一步巩固公司在视频大模型领域的领导地位 [1] 评级与目标价 - 麦格理维持公司"跑赢大市"评级 [1] - 目标价上调7%至80.7港元 [1] 业务前景 - 业务架构改善及核心业务增强 [1] - AI投资仍然可控 [1]

业绩表现 - 公司第二季业绩表现强劲 [1] - 可灵AI次季收入逾2.5亿元人民币 [1] - 今明两年经调整每股盈利预测上调5%及3% [1] 广告业务 - 广告业务加速发展 [1] - 预期国内广告业务将持续跑赢同业 [1] - 下半年线上营销服务收入同比增长14% [1] - AIGC营销素材解决方案更新及健康用户生态提升广告转化率 [1] 人工智能技术 - 可灵AI增长势头持续 [1] - 5月升级推出可灵2.1模型系列 [1] - 进一步巩固公司在视频大模型领域的领导地位 [1] 评级与目标价 - 目标价上调7%至80.7港元 [1] - 维持跑赢大市评级 [1] 业务前景 - 业务架构改善及核心业务增强 [1] - AI投资仍然可控 [1]

AI行业现状与趋势 - AI技术已深度渗透各行业，百度将DeepSeek整合进搜索，腾讯将大模型应用于微信，语言大模型成为多领域基础设施[1] - 当前AI革命正经历从图文交互到视频交互的升级，视频大模型成为新一轮技术竞争焦点[3][5] - 移动互联网时代的流量革命被短视频平台主导，AI时代可能重塑流量分配规则[2][24] 视频大模型竞争格局 巨头布局 - 腾讯混元视频大模型和阿里通义万相代表巨头入场，战略目的是抢占入口并为未来业务储备技术[5][6] - 巨头采取"先布局后跟进"策略，等待技术路线明确后快速投入资源[6][7] 专业AI公司 - 商汤科技V-ME和科大讯飞讯飞绘镜受资源限制，主要聚焦主营业务，在视频大模型领域处于陪跑状态[8] 短视频平台 快手策略 - 成立可灵AI事业部并提升至最高战略级别，2月累计营收超1亿元，前三月营收超2024年总和[11] - 定位生产力工具，可灵AI2.0能力部分超越Sora，已服务2200万用户和1.5万企业客户[11][14] - 采用微软式商业化路径，优先服务专业创作者(professional creators)[12][13] 抖音策略 - 组建AGI研究团队并发布Seaweed-7B模型，25秒生成高质量视频，侧重技术突破[16] - 采取"游戏运营逻辑"，通过免费策略积累用户数据，计划用1%重度用户实现商业化[17][18] - 依托现有流量优势复制成功路径，但产品效果目前逊于快手[16][21] 视频大模型应用前景 专业化方向 - 可能颠覆影视行业成本结构，爱奇艺2024年内容成本达157.1亿元占总支出的72%[32][34] - 好莱坞级别制作如《哪吒2》《流浪地球》面临高成本问题，AI或成解决方案[34][35] - 技术成熟后可能实现"所述即所见"，彻底改变视觉内容生产方式[29][30] 大众化方向 - 百度"秒哒"证明自然语言编程可行性，视频大模型或将降低创作门槛引发内容井喷[36] - 历史数据显示内容形态迭代会降低单位流量成本，视频大模型可能催生新商业模式[36][38] - AI将改变"码字-代码-拍摄"三大信息创造方式，提升视觉内容生产效率[40][42] 行业潜在变数 - 当前格局类似移动互联网初期，可能出现类似DeepSeek的颠覆者改变竞争态势[43] - 金融领域幻方量化孵化DeepSeek的成功案例显示，效率导向领域更易产生技术突破[43] - 视频大模型发展可能推动互联网向元宇宙时代演进，但创意环节仍需人类主导[43]

公司技术发布 - 阿里巴巴于5月14日正式开源通义万相Wan2 1-VACE视频生成与编辑模型 [1] - 该模型为业界功能最全的视频生成与编辑模型 单一模型支持文生视频 图像参考视频生成 视频重绘 视频局部编辑 视频背景延展及视频时长延展等多种能力 [1] - 模型拥有1 3B和14B两个版本 其中1 3B版本可在消费级显卡运行 [1] 行业技术进展 - 开源模型推动视频生成与编辑技术普及 降低行业使用门槛 [1] - 多能力集成模型简化视频内容创作流程 提升行业生产效率 [1]

生数科技Vidu Q1视频大模型 - 核心观点：Vidu Q1在文生视频赛道实现全球领先，成为当前最先进的视频生成模型 [2] - 技术突破：在VBench-1.0和VBench-2.0测评中超越Runway、OpenAI Sora、快手Kling等国内外顶尖模型，拿下双榜单第一 [2] - 国内权威认证：在SuperCLUE图生视频榜的动漫风格、写实风格中均获双第一 [2] 模型性能与商业化进展 - 画面质量升级：支持生成5秒、1080P高质量视频，具备电影级高清画质，可呈现宏大场景和细微表情 [3][4] - 功能创新：首尾帧生成能力提升，仅需两张图即可实现大师级运镜；动画风格动态表现力增强；新增AI音效功能，支持一句话生成专属音效 [4] - 商业化落地：已上线网页与App端，每秒生成价格最低0.3元，定位"性价比之王" [4] 行业地位与竞争优势 - 技术领先性：在视频质量、语义一致性、常识推理、物理理解等维度达到SOTA（当前最先进）水平 [2] - 产品迭代：Q1模型代表更高画面质感和更强语义理解，持续推动AI视频商业化进程 [3]

VBench-1.0榜单 | idu | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | VBench文 | | | | | | | | 4 | | | | | | | | 常识推理、物理分数位列第 | | | | | | | | del (alphabetical order) > Sampled by = Evaluated by Accessibility Total Score = Creativity Score = Commonsense Sco | | | | | | | | du_01_(2025-04-17). | ShengShu TeamVBench Team APIT 56.54% | | | 60.98% | | 58.06% | | Han2.1 | VBench Team Open Source | VBench Team | | 58.86% | 55.25% | 56.33% | | Kling 1.6 | VBench Tean | VBench Team | API | 57.45% | 48.58% | ...