12月11日，2025抖音电商千川大会在上海举办。本次大会以「The Next Wave · 千川涌新潮」为主题，通过深入解读电商未来营销风向，重磅发布全新营销产 品「千川・乘方」，围绕策略托管、动态智能服务、精准推荐三大能力，搭建起一站式智能营销体系，从成本管控、智能运营到增量获取，打通商家经营全 流程。 新变化与新趋势之下，千川定义3.0智能营销新范式 过去一年，大量新客涌入千川，新增店铺数量达到195万。 蓬勃态势之中，新变化不断涌现。抖音电商千川负责人卢忠浩指出，在时代变革与平台发展的融合演进下，用户习惯、平台生态和技术、商家经营方式都有 了新的定义。 首先，用户消费正在从"单点行为"演变为"全链路互动"。当前，平台短视频日均激发搜索达1.1亿次，30 天内复购的单数多达12单，使用优惠券的订单比例 提升至40%，单一的流量曝光已难以覆盖用户"看搜买晒"的复杂决策路径，营销触点需向全链路延伸。 同时，平台从"单次脉冲高地"转向"长效经营阵地"。过去，商家往往依赖头部达人或大促节点实现短时爆发。如今，超1亿用户每天在抖音下单，平台用户 购买心智日益成熟，通过做好平销期、日销自播、货架经营以及优质内容等多 ...

抖音电商千川大会核心发布 - 抖音电商于2025年12月11日举办千川大会，发布全新一站式智能营销产品“千川·乘方”，旨在通过策略托管、动态智能服务与精准推荐三大核心能力，帮助商家实现成本管控、智能运营与增量获取的全流程经营优化 [1] 电商营销环境的新趋势 - **用户行为演变**：用户消费从“单点行为”演变为“全链路互动”，平台短视频日均激发搜索达1.1亿次，30天内复购单数达12单，使用优惠券订单比例提升至40% [2] - **平台经营转向**：平台从依赖头部达人/大促的“单次脉冲高地”转向“长效经营阵地”，超1亿用户每天在抖音下单，商家需通过平销期、日销自播、货架经营等方式构建复利效应 [2] - **商家策略升级**：商家增长策略从“单一广告驱动”升级为“营销与经营联动”，注重发券策略、短视频搭配搜索、KOC合作等统筹优化以提升增长效率 [3] - **未来营销能力**：未来商家需具备理解、满足、预判和激发用户需求的能力，实现内容生产与分发的动态结合，并打通用户触点实现“一次营销，全链路影响” [3] 新产品“千川·乘方”的核心功能 - **核心理念**：产品全面落地“One budget, One AIGC, One LLM”理念，致力于为商家找到全局最优解 [3] - **三大维度进化**： - **营销场景“一本帐”**：整合选品、发券、达人带货等全链路成本，提供准确、统一、实时的全局营销账本 [6] - **用户行为“算得准”**：依托AI模型预判热点、用户偏好及内容喜好，计算用户在全场景、全链路的竞争转化率，提升预判准确性与实时性 [7] - **预算一体“调得优”**：支持对所有经营支项进行一次性表达与统一调控，按各经营元素效果灵活分配整体营销预算，追求规模与利润双升 [7] “千川·乘方”在各经营环节的具体应用 - **选品环节**：“全店推广”功能可实现长尾商品一键投放与自动测款，例如美妆集合店品牌调色师使用后，非主推品GMV占比从18%提升至36% [8] - **内容环节**：“千川星选”提供达人撮合与内容质量把关服务，内容素材不起量不收费，起量后按消耗规模比例付费，降低商家获取优质内容的门槛与成本 [8] - **达人带货环节**：“一商多达”综合ROI管理模式将广告花费与达人佣金统一核算，优先放大高利润率内容的流量价值，其中“双佣金带货模式”通过“自然-投广”双轨机制实现共赢 [8] - **促销与工具**：2026年上半年将逐步落地更精细化的智能优惠券功能，并将智能运费险、免息工具纳入系统计算，商家可通过设置总ROI或总费比获得包含服务成本的最佳方案 [8] 支撑产品的核心技术能力 - **千寻LMC模型**：基于豆包大模型，汇聚万亿级多模态参数构建，具备深厚的世界知识与电商垂类知识，能够“懂用户”、“懂商品”、“懂内容”，精准推理用户行为、判断商品转化关键点并构建推荐内容 [9] - **千策**：实现预算与ROI的一体化智能调度，商家设定整体预算与综合ROI目标后，系统可自动完成预算分配、出价调控及选品匹配 [12] - **千意**：具备从创意生成、客服问答到智能诊断推荐的全链路智能服务能力 [12] 平台惠商扶持计划 - **技术服务费下调**：大幅下调电商技术服务费至0.6%，实现实质性免佣，让商家将成本更集中投入经营与营销 [13] - **投入专项补贴**：投入百亿级专属补贴，通过智能优惠券形式精准触达目标用户，以直接提升转化效率 [13]

12月11日，2025抖音电商千川大会在上海举办。本次大会以「The Next Wave · 千川涌新潮」为主题，通 过深入解读电商未来营销风向，重磅发布全新营销产品「千川・乘方」，围绕策略托管、动态智能服 务、精准推荐三大能力，搭建起一站式智能营销体系，从成本管控、智能运营到增量获取，打通商家经 营全流程。 新变化与新趋势之下，千川定义3.0智能营销新范式 过去一年，大量新客涌入千川，新增店铺数量达到195万。 为此，千川结合最新平台技术与AI能力重磅推出综合营销产品「千川・乘方」，依托策略托管、动态 智能服务与精准推荐三大核心能力搭建起一站式智能营销体系，全面落地「One budget，One AIGC， One LLM」理念，引领广大商家在复杂的经营环境中找到全局最优解，开启3.0智能营销新范式。 千川・乘方：科学规划每分钱，高效优化全局经营 "「干川·乘方」实现智能预算分配，让每一个经营动作强强联合，每一分钱更有分量。"千川客户策略 负责人肖子扬在大会上表示。 蓬勃态势之中，新变化不断涌现。抖音电商千川负责人卢忠浩指出，在时代变革与平台发展的融合演进 下，用户习惯、平台生态和技术、商家经营方式都有了新 ...

核心财务与运营表现 - 2025年前9个月在线营销解决方案总账单金额达到约人民币118.63亿元，较2024年同期增长约35.3% [1] - 总账单超过人民币1,000万元的广告客户留存率为94.0%，新增客户224家，客户总数同比提升5.9% [1] - 海外电商业务商品交易总额（GMV）实现人民币4190万元 [2] 业务拓展与客户基础 - 公司持续拓宽游戏、金融服务、旅行、教育等行业的客户覆盖，提升多元化程度 [1] - 海外电商业务已在美国、英国、日本等国家成功落地 [2] - 公司成功收购海外短剧平台，正式启动海外短剧业务战略布局 [2] 技术平台与效率提升 - 智能素材创製平台“优创”月均视频产量达32万条，整体效率同比提升161% [1] - “优创”平台的图文智绘功能平均每人每日可生成图片2000余张 [1] - 智能广告投放平台“优量”已接入7家主流媒体生态，服务电商、金融、网服、游戏等7大垂直行业 [1] 新业务进展与用户数据 - 收购的海外短剧平台平均日活跃用户（DAU）已突破10万，核心用户覆盖日本、韩国及美国等市场 [2] - 该短剧平台引入“与剧中角色互动聊天”功能以提升用户参与度 [2] - 新业务旨在融合数字营销能力与优质内容，为公司创造长期增长价值并拓展收入模式 [2]

公司IP形象建设进展 - 公司高度重视IP形象建设及支撑技术的升级并持续积极探索 [2] - 公司虚拟形象“福迪”已于2023年6月研发上线并在内部使用 [2] - 公司虚拟数字形象服务顾问已在全链路智能营销FlinkAi平台上线使用并处于不断完善过程中 [2]

行业现状与核心矛盾 - AI消费市场迎来爆发，消费者对AI工具的兴趣与依赖度迅速提升，AI正成为消费决策的重要辅助[1] - 品牌方的AI应用多停留在内容生产等浅层环节，只有不足30%的广告主将AI应用于内容生产之外的品牌决策环节[1] - 大部分AI广告未能实现真正的场景化适配，导致供需错配，这是当前增长困境的深层矛盾之一[1] - 促销型AI的转化效率往往低于线下体验与场景化内容，难以有效缩短消费者决策链路[2] 全场景AI营销解决方案 - 真正的智能营销应让AI具备理解用户决策信号的能力，并使内容自带场景基因，实现无缝服务[1] - AI营销必须突破单一促销工具的局限，转型为嵌入生活各场景的“生活顾问”，提供与场景深度契合的品牌价值体验[2] - 公司推出“AI驱动的智能决策引擎——鲸灵Agent”，构建“智能洞察、智能决策、智能投放”三大核心引擎，实现营销全链路的智能化升级[3] - 通过数据科学服务、全域投放平台及数字化赋能三大体系，助力品牌打破数据壁垒、实现跨端投放、推动业务创新[2] 鸿蒙生态的技术支撑 - 鸿蒙系统正从“单点营销”迈向“系统原生智能”时代，其以AI为中心的OS架构为智慧场景化落地提供了契机[2] - 鸿蒙生态具备三大核心能力：华为ID账号体系构建真实的用户数据图谱与意图感知能力；庞大应用生态整合应用、触点与服务；分布式架构带来持续经营体验的可能[2] - 鸿蒙系统打破了设备孤岛实现稳定互联，从有限感知升级为跨设备全维度感知，推动服务向多设备协同、全场景无缝流转跃迁[4] - 基于亿级鸿蒙高价值用户的全场景终端数据，公司构建了立体化用户画像和精细化人群识别体系，完整还原用户数字生活轨迹[4] 具体应用案例与场景 - 与某乳业品牌携手，通过华为音乐的AI写歌能力为宝宝打造人生第一支MV，触动宝爸宝妈实现消费转化[3] - 与某境外旅游目的地携手，基于鸿蒙智能体能力打造一站式智能旅游助手，自动生成个性化游玩路线[3] - 与某美妆合作，基于华为天气的感知能力，在高温场景下进行防晒产品的服务化推荐，实现高转化率[3] - 创新推出“Family Reach”跨屏场景营销解决方案，构建HUAWEI ID与Family ID的有效映射，实现“大屏曝光+小屏转化”的营销闭环，连接4000万新中产家庭[4] - 围绕每月500万的商务飞行人群，构建品牌沉浸式的飞行专区，通过意图感知技术实现内容预加载，在用户登机前完成精准匹配[4]

核心技术架构 - 采用认知计算框架与神经符号人工智能技术，实现知识推理与深度学习的结合 [2] - 创新运用因果推断算法，从识别数据关联提升至洞察因果关系，增强营销决策准确度 [2] - 引入上下文嵌入技术并通过领域自适应方法，在特定行业场景下语义理解准确率高达98.3% [2] 数据洞察与分析能力 - 构建统一数据架构，利用图分析技术挖掘复杂用户关系网络，使用时序建模捕捉用户行为动态变化 [3] - 在线学习机制使模型能根据最新数据流持续优化，某社交平台应用后内容推荐相关性评分提升2.8倍，用户日均使用时长增加47分钟 [3] - 某在线教育平台借助系统功能将用户流失预测准确率提升至91.5% [3] 营销创新与实战成效 - 打造可组合客户体验平台，通过旅程编排引擎实现跨触点无缝体验，并具备预测性互动功能以提前识别用户需求 [5] - 运用生成式设计技术与审美智能算法自动生成营销素材，某时尚品牌创意产出效率提升5.3倍，创意测试周期缩短68% [5] - 某跨国制造企业部署系统后销售线索转化率提升4.8倍，销售周期缩短42% [5] - 某数字医疗平台通过行为细分功能，服务匹配准确率提升3.6倍，用户满意度达到94.2% [6] 技术保障与合规性 - 系统通过ISO 42001人工智能管理体系认证，采用对抗训练技术提升模型鲁棒性，并通过模型监控平台实时追踪性能 [8] - 实施隐私设计原则，利用合成数据生成技术在保护用户隐私同时保持数据效用，某金融机构模型训练数据量在合规前提下扩大3.5倍 [8] 未来技术演进 - 公司正积极推进神经形态计算研究，探索更高效的人工智能计算范式 [9] - 在量子机器学习领域进行前瞻布局，为处理超复杂营销场景做好准备 [9]

公司荣誉与行业认可 - 公司在2025现代广告奖"互动创意&媒介营销"评选中凭借两大Apple Ads实战案例分获金奖与铜奖 [1] - 获奖案例分别为服务于网易游戏的《动态均衡：应对竞品强势冲击的Apple Ads成本控制与流量拓展实战》和服务于58同城的《"包、剪、锤"策略组合拳，助力58同城击穿Apple Ads关键词竞争红海，春战突围》 [1] - 案例成果在与阿里云形成战略合作后取得，并得到网易游戏、58同城两家公司的认可，在苹果广告平台上得到战略性验证 [1] 核心技术能力 - 公司智能营销体系建立在海量数据基础上，平台每日处理数万亿条用户行为数据，形成百亿条数据资产 [1] - 数据资产涵盖用户基本信息、行为轨迹、兴趣偏好等多个维度，为精准营销奠定基础 [1] - 智能广告平台接入阿里通义千问千亿级参数模型，实现全链路自动化精准投放 [2] - 平台内置ROI预测模型、渠道实时竞价模型和动态预算调整模型，能根据实时数据反馈精准预测回报率、调整出价策略和预算分配 [2] - 通过AI技术、数据处理与广告营销场景深度融合，公司实现从"智能算法"到"全AI决策"的转变 [2] 业务策略与成效 - 服务于网易游戏的动态均衡策略借助AI算法实时调整广告出价和流量分配，实现成本控制和流量规模的双重突破 [1] - 通过对历史投放数据和行业趋势的深度分析，公司能有效控制获客成本，提升投放效率 [1] - AI持续优化广告效果是公司2025年营收业绩爆发增长的重要驱动因素 [2] - 2025年上半年公司海外地区收入增长超过400%，下半年增速还将继续加快 [2] 财务目标 - 基于当前海内外业务进展与发展势头，公司设定2025年度全球营收力争实现50%的增长 [2] - 公司锚定2025年全球营收40亿元的目标 [2]

核心观点 - AI技术正驱动品牌营销从传统的“干扰式营销”向“价值驱动、精准触达、深度互动”的智能营销转变，重塑获客的底层逻辑、技术趋势及实战框架 [1] AI重构品牌获客底层逻辑 - 从“流量思维”转向“用户价值思维”：AI通过整合多维度用户数据（如行为偏好、需求倾向、消费潜力），精准识别高价值潜客特征，将资源集中投向可能产生长期价值的用户群体，实现精准投入与高回报的闭环 [2] - 从“大众传播”转向“超个性化沟通”：AI实时分析单个用户的行为轨迹（如浏览页面、停留时长、互动动作、偏好标签），生成“千人千面”的内容、产品推荐及沟通策略，大幅提升沟通转化率 [3] - 从“事后分析”转向“前瞻预测”：AI利用预测性分析技术，基于历史数据及实时行为预判用户下一步动作（如下载资料、流失风险、完成购买），使营销从被动应对转为主动布局，提前规避风险并抓住转化时机 [4] - 从“人力密集型”转向“技术驱动型”：AI自动化工具（如自动调整广告参数、触发个性化邮件流程、解答常见咨询）接管重复性任务，将人力解放出来专注于战略制定、创意打磨及用户情感连接等核心环节 [5] AI驱动品牌获客的核心趋势 - 客户旅程智能化编排：通过客户数据平台（CDP）整合全渠道数据构建360度用户视图，利用营销自动化平台依据用户行为触发自动化流程（如下载白皮书后推送案例邮件），并借助AI推荐引擎推荐用户感兴趣的内容以延长停留时间及培育潜客线索 [6] AI能基于用户来源渠道（如搜索特定关键词）展示个性化着陆页，并依据互动行为（如点击内容、放弃购物车）实时调整触达内容，实现“千人千程”的精准引导，无需人工干预 [8] - 生成式AI重构内容营销效率：大语言模型（如GPT-4、文心一言）快速生成营销文案、邮件正文、博客草稿、广告标语等文本内容，并可调整风格以匹配品牌调性 [9] AI图像及视频生成工具（如Sora）无需专业设计能力即可生成图片及短视频素材，降低内容制作成本 [10] 生成式AI能基于一个核心洞察（如解决中小企业效率痛点）生成数十个社交媒体帖子及博客标题供团队筛选，并能自动生成上千个广告创意或着陆页变体，通过A/B测试快速找到转化率最高的组合，实现规模化生产与动态优化 [10] - 对话式AI升级交互式获客：智能聊天机器人通过多轮对话挖掘用户需求（如企业规模、核心痛点），并自动匹配产品方案、转接销售或预约演示 [11] 随着语音交互（如智能音箱、手机语音助手）普及，品牌需优化内容以适配口语化语音搜索提问（如“附近哪家健身房适合新手”），抢占语音搜索流量 [11] 机器人能通过结构化提问（如预算、需求场景、决策周期）判断用户意向，对高意向用户自动推送产品资料并预约销售对接，对低意向用户推送行业干货以培育线索，提升线索筛选效率及质量 [11] - 预测性分析实现精准触达：AI分析历史成交客户特征（如行业规模、行为习惯），通过预测性评分模型（1-100分）为新线索打分，销售团队优先跟进高分线索以减少资源浪费 [12] AI通过分析高价值客户特征，在广告平台（如抖音）内找到相似特征的潜在用户，实现“精准扩量” [12] 针对匿名官网访客，AI分析其浏览深度、停留时间、重复访问频率以识别高意向用户，并自动触发再营销广告；针对存量客户，AI预测流失风险并提前推送关怀内容或优惠活动以降低流失率 [12] - AI驱动全域搜索引擎获客：SEO AI工具自动化完成关键词研究（识别高流量低竞争的长尾词）、内容优化（调整文章结构适配搜索引擎算法）、排名追踪及竞争对手分析，效率远超人工 [13] 搜索引擎算法（如MUM、Bert）能理解用户搜索意图及上下文，品牌内容需从“堆砌关键词”转向“解决用户实际问题” [13] AI工具可分析行业搜索趋势，发现长尾词流量机会（如“中小企业如何低成本实现数字化转型”），并建议品牌创建“内容集群”（如核心文章加多篇细分场景文章）以提升自然搜索排名；AI还能预测潜在爆发的搜索需求（如政策落地后的相关咨询），使品牌提前布局内容抢占流量先机 [13] 构建AI驱动智能获客体系的实战框架 - 夯实数据基石：通过客户数据平台（CDP）整合全渠道数据（如官网、APP、社交媒体、线下门店、CRM系统），统一用户标识（如手机号、设备ID）以形成完整用户数据资源，并需关注数据合规性（如遵循GDPR、CCPA等法规）以防范隐私风险 [14] - 技术选型与整合：B2B品牌（客单价高、决策周期长）应重点投入营销自动化平台、预测性评分模型及智能聊天机器人，侧重线索培育与筛选；B2C品牌（客单价低、决策周期短）应重点投入生成式AI（内容生产）、推荐引擎（产品推荐）及相似受众拓展（广告扩量），侧重快速转化 [15] 需确保工具间兼容性（如CDP与营销自动化平台、广告投放平台数据互通），防止数据割裂导致AI策略失效 [15] - 聚焦策略与创意：构建“人机协同”模式，AI负责执行层面（如内容生成、广告优化、数据统计），人类负责战略层面（如品牌定位、核心洞察、情感连接） [16] 例如，AI生成10个广告文案后，人类依据品牌调性及用户情感需求最终选定；AI预测高价值用户特征后，人类决策如何设计触达策略 [16] - 建立测试迭代闭环：提出策略假设（如针对25-30岁女性推送短视频广告转化率更高）后，利用AI生成多组策略变体（如不同年龄段、广告形式）进行小规模测试 [17] AI分析测试数据验证假设（如该年龄段女性转化率的确更高），将有效策略大规模推广，并依据新数据持续提出新假设迭代优化，避免“一次性决策”风险 [18][19] - 进化度量指标：从关注短期成本指标（如CPC、CPL）转向关注长期价值指标，如用户终身价值（LTV）评估AI所获用户整个生命周期的收入贡献，营销贡献收入衡量AI获客的实际投资回报率，以及线索转化率（从AI筛选线索到最终成交的比例）以优化AI评分模型 [20] 通过多范畴评价要素防止偏重成本忽视价值，保障AI获客的可持续性 [21] 未来发展方向 - 自主营销系统：AI将从“工具”升级为“自主决策主体”，能自动设定获客目标、制定策略、执行活动并实时优化，实现“营销自动驾驶” [25] - 多模态AI体验：结合文本、图像、语音、视频等多种形式打造沉浸式获客场景，如AI虚拟导购实时解答疑问并推荐产品 [25] - AI与元宇宙、Web3融合：在虚拟世界中，由AI驱动的品牌代言人可提供7x24小时服务，用户通过虚拟身份与品牌互动，成为全新获客方法 [25]

峰会核心内容 - TikTok for Business举办“2025SHOPNOW品牌电商出海营销峰会”，旨在帮助品牌把握TikTok带来的增长先机，主题为“品牌力量 驱动全球生意增长” [1] - 峰会分享了通过智能营销和全球洞察驱动生意增长的新动力，并提出扩题材、扩人群、扩渠道、扩市场、抓节点的策略以推动生意持续攀升 [1] - 峰会为商家提供了系统性的品牌出海方法论、实操工具以及高效对接全球商机与本地化资源的平台 [3] 营销产品与解决方案 - TikTok for Business搭建了覆盖生意全周期的营销产品矩阵，支持TikTok闭环电商模式和独立站等开环模式 [1] - 针对闭环电商，GMV Max产品在测试新品、测试新素材、自动调节预算等环节满足商家的主动运营和精细化场景管理需求 [1] - 针对独立站开环场景，Smart+Catalog Ads自动化商品广告成为关键解法，高质量的数据回传能长效优化转化效率 [1] - 公司构建了全漏斗品牌营销体系，提供从触达到种草再到转化的全链路创意解决方案 [2] - ACC营销漏斗模型通过精准识别用户与多层次内容触达，大幅提升商家营销效率 [2] 全球市场扩张策略 - 驱动海外生意增长的五大核心抓手包括：开播投广扩题材、品效协同扩人群、开环闭环扩渠道、新国家迁移扩市场、踩准节奏抓节点 [2] - 跟随TikTok新开通的区域市场“新开多国”，并在新市场空白期快速入局，已成为商家扩张规模和寻求新增长曲线的重要选择 [2] - 布局全球市场能帮助商家突破单一市场的增长限制，借助不同国家和地区的市场需求突破生意天花板 [2] - 峰会资源对接专区聚焦美国、东南亚、日本、欧洲及拉美等重点新市场，携手优质合作伙伴为商家提供一站式服务咨询 [3] 品牌实战经验分享 - Colorkey、TECNO、幸棉三大品牌在圆桌论坛上分享了从入局、落地到深耕阶段，将流量转化为生意并实现持续增长的实战经验 [2] - 品牌结合TikTok平台趋势找到增长切入点，强调出海需针对国内外消费人群差异做好“人货场”精细化运营 [3] - 成功的本地化适配需要将产品与营销玩法进行能力迁移，推进品牌扎根，实现从流量转化到品牌长效增长的跨越 [3]