文章核心观点 - 数据资产ABS在年内实现关键突破，从首发“破冰”到接连落地，为数据要素的金融化变现和向资本市场传导提供了标准化通道 [1] 数据资产ABS市场概况 - 年内已有7单数据资产（含赋能型）ABS产品成功发行，发行规模合计达24.90亿元 [1] - 已落地产品主要分为数据资产ABS（4单）与数据资产赋能ABS（3单）两大类 [1] - 底层资产类型覆盖融资租赁债权、企业应收账款、知识产权、基础设施收费及信托受益权等多元场景 [1] 产品模式与定义 - 数据资产ABS以数据资产本身产生的稳定、可预测现金流作为底层偿付来源，数据资产直接成为收益创造主体 [2] - 数据资产赋能ABS将数据要素作为增信或赋能手段嵌入传统基础资产运营流程，通过数据赋能提升基础资产的现金流稳定性与定价效率 [2] 市场参与主体与成本 - 国有企业是核心发起力量，在7单已落地项目中占比达71.4%（5单），民营企业与公共企业各主导发行1单 [2] - 数据资产ABS发行成本较低，上述7单项目的平均票面利率为2.04%，显著低于同期中小企业传统贷款平均利率 [2] 产品价值与意义 - 产品为科技创新型企业等轻资产主体开辟了全新融资渠道，引导企业更系统地规划、运营数据资产与知识产权类资产 [3] - 搭建了资本与科技创新领域的高效对接桥梁，助力破解轻资产企业“融资难、融资贵”的行业痛点 [3] - 丰富了资本市场的资产配置品类，为银行理财、保险资金等稳健型机构投资者提供了分享数字经济红利的优质标的 [3] 当前面临的挑战 - 面临基础资产界定与权属确权模糊、估值体系缺乏统一标准、业务模式单一及二级市场流动性不足等问题 [3] - 核心痛点在于收益模式的稳定性与可预期性不足，数据赋能效果尚未形成可持续的现金流闭环，数据对收益的贡献度难以精准量化 [4] - 数据资产的价值受技术迭代、场景变化等因素影响较大，可能导致底层资产现金流波动，影响产品收益稳定性 [4] 未来发展建议 - 政策需兼顾激励与约束，在鼓励数据应用的同时对个人数据隐私提供有力保护 [4] - 通过信息技术追踪数据应用和流通过程，对其可能产生的未来现金流进行客观真实的把握 [4][5] - 产品设计需匹配风险偏好，根据数据应用场景和未来现金流的稳定性分成不同层级以对应各类投资者的需求 [5]