中央财经大学欧阳日辉:数据交易所需兼顾公益性与盈利性
新浪财经·2025-12-10 06:57
数据交易所行业发展现状与核心问题 - 当前行业面临两大核心问题:一是地方政府过高估计交易所对地方经济的拉动作用,同时过低低估其运营难度;二是部分交易所固守撮合抽佣的传统模式,未能契合数据作为新型生产要素的独特属性 [3][7] - 目前有33家政府主导的数据交易所,其去年场内交易额仅为300亿元人民币,而全国数据市场规模为1600亿元人民币,场内交易额占比相对较小 [3][7] - 多数数据交易所成立仅三年左右,尚处于发展初期,应遵循行业规律理性看待其发展 [3][7] 数据交易所的定位与功能架构 - 专家提出“主体功能 + 增值服务”的双重架构定位 [3][7] - 主体功能聚焦公益性,包括价格发现、基础设施建设、标准制定与合规保障 [3][7] - 增值服务侧重盈利性探索,涵盖产品服务孵化、生态培育、国际合作与市场繁荣 [3][7] - 数据交易所需兼顾公益性与盈利性,在坚守主责主业的同时,大胆探索合法合规的盈利模式 [3][7] 数据交易所未来发展战略 - 未来发展路径提出“三重深度融合”战略 [4][8] - 第一重是与实体产业深度融合,推动数据要素发挥乘数效应,助力实体产业数字化转型与数据开发利用,探索数据资产化路径 [4][8] - 第二重是与数据产业深度融合,在数据产业集聚区建设、技术研发试验、数据资源整合中发挥作用 [4][8] - 第三重是与数据市场发展深度融合,主动融入全国一体化数据市场建设,参与数据安全、规范标准与创新模式的探索 [4][8]