生成式AI对就业性别差异影响 - 国际劳工组织报告显示生成式AI对全球工作岗位影响存在显著性别差异 受自动化影响的女性劳动者比例是男性的2倍以上[1] - AI对女性集中行业冲击大于男性集中行业 女性就业率较高的服务类 客户服务类 商业营销类及基础助理研究类工作较易被取代[2] - 具备综合性 决策性工作较难被AI长期取代 需要人际社交 情感共鸣互动行业正快速发展[2] 女性职业发展新机遇 - 大健康领域及需要人际互动行业为女性提供新发展机会 女性在这些领域具备天然优势[2] - 自媒体与短视频时代降低专业培训门槛 通过AI共创让普通人创造力得以展现[1] - 女性应提升科技好奇心 主动学习拥抱AI技术增强职业竞争力或寻找新职业机会[1][2] 女性赋能成长模型 - 天下女人研究院提出"梧桐成长模型" 以自我价值为根基包含学习力 领导力与幸福力三大模块[4] - 学习力涵盖自我认知 自我管理 数字素养 表达沟通能力及抗挫力等基础能力[4] - 领导力包括战略制定 组织更新 品牌传播 市场营销及未来投资方向判断等管理能力[4] - 幸福力为发现 感受 创造与分享幸福综合能力 包含悦纳自我 培育关系等可习得模块[5] 企业性别多样性价值 - 瑞再研究院研究显示董事会和高级管理人员性别多样性对保险公司财务业绩产生积极显著影响[7] - 高管或董事会女性比例增加10％可使ROE绩效比行业平均水平高1-2个百分点[7] - 企业需将性别平等理念融入治理体系 重视女性高管比例以推动长期可持续发展[7] 女性经济价值多维体现 - 女性不仅是消费端需求者 更是供给端创造者 在科技领域有杰出科学家工程师[8] - 社会服务领域有优秀教师医生护士 特定行业如婴幼儿产品领域女性更懂用户需求[8] - 需跳出消费视角关注女性在各领域创造价值 全方位看待女性经济贡献[8] AI医疗发展机遇与挑战 - AI医疗短期冲击部分女性从业者 中长期通过数据智能平台解放重复性工作利好行业[9] - 国务院《人工智能+行动意见》提供算力 应用场景 行业政策等全面支持[9] - 2024年5月FDA批准800余项AI医疗软件设备中671项用于临床影像领域[9] - AI算法存在性别和种族诊断偏差 需通过数据覆盖与知识库支撑解决偏见问题[10] 医疗行业AI应用前景 - AI可解决传统医疗成本与效率问题 中国60岁以上人口达3亿 2035年将接近4亿进入深度老龄化[11] - AI医疗软件数量快速增长 发现数据偏见后可快速优化迭代改善算法准确性[10] - 医渡科技董事会50%为女性 员工55%为女性 未来将打造更具包容性职场环境[11]