9月23日，A股市场全天探底回升，盘中一度全线跳水，创业板指数一度跌2%。截至收盘，沪指跌0.18%，深成指跌0.29%，创业板指涨0.21%。 尽管尾盘三大指数拉升，但两市场4200多只个股下跌。 突发调整，什么原因？ 其次，节前资金开始呈现出了避险情绪，有获利盘开始"落袋为安"。 据太平洋证券整理，国庆节前的"日历效应"显示指数胜率不高，下跌概率更高；统计10年以来，国庆节前五个交易日的累计涨幅，节前指数下跌概率 60%，上涨概率40%，国庆节前投资者更倾向于兑现收益以规避节假日的不确定性。 为何大跌？ 今天的市场或许并没有太多实质性的利空消息，这次的调整更多是出于技术性需求和获利了结的压力。从历史经验看，最近4次美联储降息后，市场往往 会出现一波下跌洗盘，然后才形成新的上涨行情。这次也有类似特征。美联储降息预期落地，部分资金短期有兑现情绪。 申万宏源在研报中指出，A股尚未摆脱小级别休整波段。依然从解决三方面问题角度分析： 1. 性价比不足的问题。短期性价比指标普遍处于高位回落，且尚未确认有效调整波段。而创业板相对沪深300指数的赚钱效应已处于低位。科技成长仍有 热点，龙头依然强势，但后线标的已普遍进入调 ...

外资流向与港股市场表现 - 2024年5月至7月末港股外资出现阶段性改善 长线稳定型外资累计流入677亿港元 短线灵活型外资流入162亿港元 [1] - 美国通胀及就业数据不及预期推动降息预期升温 流动性环境转松 中美贸易关系趋稳 外资企稳改善有望超预期并推动港股行情向上 [1] 港股估值水平分析 - 截至2025年8月21日恒生指数PE为11.5倍 恒生科技PE为21.4倍 较2021年估值高点仍有较大提升空间 [1] - 恒生指数PE历史分位数为58% 恒生科技PE历史分位数为20% 均低于标普500（93%）、德国DAX（79%）、英国富时100（78%）等全球主流指数 [1] 科技类ETF产品布局 - 恒生互联网ETF（513330）聚焦互联网龙头及AI应用端投资机会 [2] - 恒生科技指数ETF（513180）覆盖科技全产业链标的 [3]

市场整体表现 - 军工和医药等板块轮动上涨推动上证指数一度站上3600点关口 [1] 估值性价比分析 - 有色金属、特高压和电力设备板块估值处于相对低位且具备更好成长性 [1] - 半导体设备和材料、科创板等科技成长方向板块机遇值得把握 [1] - 部分绝对低估值的行业板块估值回归依赖于多方面因素改善 低估值本身并非挖掘超额收益的充分条件 [1]

大盘表现 - 道指上涨0.08%实现三连涨，纳指上涨0.67%，标普500上涨0.41% [3] - 科技股分化明显：Meta上涨3.6%，AMD和超微电脑上涨超3%，英伟达上涨1.7%，特斯拉和谷歌下跌超1%，苹果市值3万亿美元但年内累计下跌近20% [3] - 中长线资金在科技股中筛选业绩确定性和估值性价比标的 [3] 贵金属与原材料 - 世纪铝业上涨超21%，黄金资源股上涨16%，白银上涨超5% [3] - 纽约期金重返3400美元上方，现货黄金涨至3380美元附近，资金流向避险资产 [3] 中概股表现 - 多数中概股上涨但分化明显：百度、京东上涨超1%，理想汽车、知乎下跌超1% [3] - 中概股中长期逻辑需结合国内经济复苏节奏 [3] 美债收益率 - 10年期美债收益率涨至4.45%，两年期接近4%，对高估值科技股形成压制 [3] - 资金偏好业绩能扛住利率压力的标的，如AI产业链相关硬件公司 [3] 能源板块 - WTI原油上涨近3%，天然气上涨超7%，受中东局势和夏季需求预期推动 [4] - 中长期需关注能源供需格局实质性变化 [4] 市场主线 - 资金在科技股中挖掘真成长标的，同时流向避险资产 [4] - 中长期投资者需关注科技龙头回调机会、贵金属趋势及美债利率对美股估值影响 [4]

投资框架 - 采用基于估值性价比的景气度投资策略 既追求高景气度行业的成长性 也注重估值性价比和安全边际[3] - 关注景气持续和景气反转两类机会 通过产业链调研确认行业景气度 优选与产业链景气共振的标的[3] - 认为估值体系需根据公司产业生命周期 商业模式 竞争格局及竞争力综合评估 不同公司适用不同估值方法[3] 估值体系分析 - 同一公司估值体系在大部分时间稳定 但随时间推移会发生变化 这种低频重要变局需要特别关注[4] - 估值具有宏观特征 不同宏观环境对应不同估值因子表现 最近两年宏观不确定性上升 盈利确定性高的公司持续享受估值溢价[4] - 估值体系变化往往预示大的行情或风险 需要重新审视底层因素的变化[4] AI产业前景 - 今年是国内AI应用产业化元年 成本大幅下降 DeepSeek在客户教育 推理过程可追溯 本地化部署三个层面推动B端应用[5] - 国内厂商在C端AI应用展现强大竞争力 全球前十大AI应用国产占半壁江山 证明自主大模型能力达世界一流水准[5] - 垂直领域Know-how定制AI工作流和搭建私有知识库是实现企业级Agent的两大基础[5] 市场展望 - 后续储备政策值得期待 在对冲政策保驾护航下经济有望稳步复苏[5] - 美元降息周期未结束 市场预期今年年内仍有2-3次降息 国内货币政策仍有操作空间 对流动性环境保持乐观[5] - 新国九条发布后资本市场更趋成熟理性 未来更加重视长期绩优 重视股东回报的优质龙头企业[5] 研究体系 - 构建全面覆盖产业链 融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系[1] - 团队具有产业学术背景和投研实力 凭借深厚产业积淀与团队协作能力在科技投资领域不断深耕探索[1] - 坚持长期跟踪和深入研究 以把握AI投资领域的变革先机[1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：择时雷达六面图** - **模型构建思路**：从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取21个指标，综合生成[-1,1]之间的择时分数，反映市场中性或偏多/偏空信号[1][5]。 - **模型具体构建过程**： 1. **指标分类**：将指标分为四大类——"估值性价比"、"宏观基本面"、"资金&趋势"、"拥挤度&反转"。 2. **标准化处理**：对单指标计算zscore或分位数，截尾后标准化到±1区间。 3. **综合打分**：加权汇总各维度得分，生成综合择时分数[1][5][6]。 - **模型评价**：多维视角覆盖市场关键驱动因素，但依赖历史数据假设，需动态调整参数[1][5]。 2. **因子名称：货币方向因子** - **因子构建思路**：通过货币政策利率与短端市场利率的变化方向判断货币宽松/收紧[11]。 - **因子具体构建过程**：计算央行政策利率与市场利率（如DR007）90天前的平均变化方向，若>0为宽松（分数=1），<0为收紧（分数=-1）[11][13]。 3. **因子名称：货币强度因子** - **因子构建思路**：衡量短端利率偏离政策利率的程度，反映货币环境松紧[14][16]。 - **因子具体构建过程**： $$偏离度 = \frac{DR007}{7天逆回购利率} - 1$$ 平滑后计算zscore，若<-1.5倍标准差则未来120日分数=1，>1.5倍标准差则分数=-1[14][16]。 4. **因子名称：信用方向因子** - **因子构建思路**：基于中长期贷款同比变化判断信用扩张/收缩[17][19]。 - **因子具体构建过程**：计算中长期贷款过去12个月增量的同比，若较三个月前上升则分数=1，反之=-1[17][19]。 5. **因子名称：信用强度因子** - **因子构建思路**：捕捉信贷数据超预期程度[20][22]。 - **因子具体构建过程**： $$信用强度因子 = \frac{新增人民币贷款 - 预期中位数}{预期标准差}$$ 若>1.5倍标准差则未来60日分数=1，<-1.5倍标准差则=-1[20][22]。 6. **因子名称：增长方向因子** - **因子构建思路**：通过PMI同比变化判断经济增长趋势[23][25]。 - **因子具体构建过程**：计算中采与财新PMI的12月均值同比，较三个月前上升则分数=1，反之=-1[23][25]。 7. **因子名称：通胀方向因子** - **因子构建思路**：结合CPI与PPI判断通胀下行/上行环境[28][30]。 - **因子具体构建过程**： $$通胀方向因子 = 0.5 \times CPI平滑同比 + 0.5 \times PPI原始同比$$ 若较三个月前下降则分数=1，反之=-1[28][30]。 8. **因子名称：席勒ERP** - **因子构建思路**：调整盈利波动后的股权风险溢价[34][36]。 - **因子具体构建过程**： $$席勒PE = \frac{股价}{过去6年通胀调整平均盈利}$$ $$席勒ERP = \frac{1}{席勒PE} - 10年期国债收益率$$ 计算3年zscore并截尾标准化[34][36]。 9. **因子名称：可转债定价偏离度** - **因子构建思路**：通过转债估值偏离度捕捉市场情绪[67][69]。 - **因子具体构建过程**： $$定价偏离度 = \frac{转债价格}{模型定价} - 1$$ 取负值后计算3年zscore[67][69]。 --- 模型的回测效果 1. **择时雷达六面图** - 综合打分：-0.21（中性偏空）[5][7] - 流动性得分：-1.00（显著看空）[7][9] - 经济面得分：0.00（无显著信号）[7][9] - 估值面得分：-0.17（中性）[7][9] - 资金面得分：0.50（显著看多）[7][9] - 技术面得分：0.00（无显著信号）[7][9] - 拥挤度得分：-0.69（显著看空）[7][9] 2. **货币方向因子**：当前分数=-1[11][13] 3. **货币强度因子**：当前分数=-1[14][16] 4. **信用方向因子**：当前分数=-1[17][19] 5. **信用强度因子**：当前分数=-1[20][22] 6. **增长方向因子**：当前分数=1[23][25] 7. **通胀方向因子**：当前分数=-1[28][30] 8. **席勒ERP**：当前分数=0.39[36][38] 9. **可转债定价偏离度**：当前分数=-0.75[67][69] --- 量化因子与构建方式 （注：因子构建过程已整合至模型部分，此处不再重复） --- 因子的回测效果 （注：因子当前分数已整合至模型回测部分）