AI演进路径与终极愿景 - AI发展终极形态是能够自我迭代、超越人类智能的超级人工智能（ASI），其将创造“超级科学家”和“全栈超级工程师”以指数级速度解决科学难题[4] - AI演进划分为三个阶段：第一阶段“学习人”通过学习人类知识涌现泛化智能；第二阶段“辅助人”通过工具使用和编程能力连接数字与物理世界，成为生产力工具；第三阶段“自我迭代”通过连接真实世界全量原始数据和实现自主学习，最终超越人类[4][5] - 实现“自我迭代”需跨越两大门槛：连接物理世界全量原始数据以获取更广泛交互数据，以及实现自主学习使AI能自主优化模型架构和数据流程[5][6] 公司核心战略与业务选择 - 公司确立两大核心战略：通义千问大模型选择开源路线，旨在成为下一代操作系统；阿里云定位为“超级AI云”，商业模式类比电力系统，Token是未来的电[3][8] - 公司推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划，并持续追加更大投入，为迎接ASI时代，规划2032年全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍[3][16] - 公司进行业务聚焦，确立“用户为先、AI驱动”为战略重心，梳理非核心业务，将资本与精力集中投入大模型和AI云核心方向[9] 技术成果与市场地位 - 通义大模型实现全面突破，发布7连发，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理及多模态等方面取得进展[11] - 通义开源300余个模型，覆盖全尺寸及全模态，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个，稳居全球第一，超100万家客户接入[12] - 在中国企业级大模型调用市场中份额占比第一，服务中国九成国家级及大型国有银行，并与全球前十手机品牌中的九家达成深度合作[12] - 阿里云收入增速从2%加速增长至26%，支撑中国超过95%车企的智能座舱与自动驾驶升级，通义灵码服务超过70%中国车企[12][15] 行业竞争格局与公司定位 - 全球AI竞赛终局取决于构建最强大的AI全栈技术体系，全球仅有四朵“超级AI云”拥有入场券，公司是其中之一[14] - 公司选择“全栈自研”垂直整合路径，在AI芯片、云计算平台和基础大模型三个核心层面均追求自主研发[14] - 公司正打造拥有领先AI基础设施和领先模型的AI超级计算机，以实现“操作系统”与“超级计算机”的高效协同[16]

阿里云AI战略与愿景 - 公司提出超级人工智能（ASI）发展目标，超越AGI成为新方向 [4] - 公司CEO吴泳铭定义大模型为下一代操作系统，将吞噬软件并允许自然语言创造无限应用 [3] - 超级AI云被定义为下一代计算机，公司目标建立全球智能算力网络 [3] 技术产品发布 - 推出七款新模型包括旗舰模型Qwen3-Max（预训练数据36T tokens/超万亿参数）、Qwen3-Next（80B参数/仅激活3B）、Qwen3-VL（视觉编程能力）、Qwen3-Coder（代码生成）、Qwen3-Omni（多模态）、Wan2.5-preview（文生视频）和通义百聆（语音合成） [6] - Qwen3-Next训练成本较密集模型下降超90% [6] - 旗舰模型Qwen3-Max在LMArena排行榜位列全球前三 [9] 开源生态与市场地位 - 通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个 [10] - 公司为国内开源最激进巨头，模型生态建设获实际回报 [9] - 中国AI云市场2025年上半年规模达223亿元，公司占比35.8%位列第一 [12] 基础设施与投入计划 - 宣布3800亿AI基础设施建设三年计划 [3] - 全球数据中心能耗规模到2032年较2022年提升10倍 [3] - 阿里云季度收入同比大涨26%，AI相关收入连续8季度三位数增长 [12] 行业竞争与发展趋势 - 全球AI累计投入预计超4万亿美元（未来五年） [13] - 行业进入Agent应用爆发阶段，公司百炼平台模型日均调用量增长15倍 [12] - 技术路线分歧减少，竞争重点转向系统级能力 [13][14]

公司战略与业务发展 - 阿里巴巴云栖大会提出"ASI"（超级人工智能）概念 强调通义千问选择开放开源路线 目标是打造"AI时代的Android系统" [1][4] - 公司宣布在现有3800亿元资本开支基础上进一步加大投入 计划到2032年将阿里云全球数据中心的能耗规模提升10倍 [4] - 阿里云展示超大规模集群、分布式训练、推理加速等能力 首次展出单柜支持144个计算节点的高密度AI服务器和新一代高性能网络架构HPN8.0 [5] 资本市场表现 - 阿里巴巴港股9月24日收涨9.16% 报174.0港元/股 总市值达到3.3万亿港元以上 [1] - 阿里巴巴美股盘前大涨超9% [2] - 南向资金连续26个交易日净增持阿里 截至9月23日持股量达20.13亿股 港股通持股比例升至10.54% [5] 行业影响与生态合作 - 方舟投资旗下ETF向中概股投资约2100万美元 其中买入阿里巴巴金额达1613万美元 [1] - A股市场阿里概念股表现活跃 杭钢股份、中电鑫龙、市北高新等多股涨停 [5] - 中电鑫龙作为阿里平头哥在RISC-V生态中的核心战略伙伴 深度参与玄铁CPU产业落地 双方联合设计激光打印机主控SoC芯片并基于玄铁处理器自主研发AI芯片 [5] 机构观点 - 高盛将阿里巴巴美股目标价从163美元上调至179美元 港股目标价从158港元上调至174港元 维持"买入"评级 调整主要基于对阿里云业务估值的提升及AI驱动云计算算力增长的乐观预期 [6]

公司AI战略与愿景 - 大模型被定义为下一代操作系统，AI云是下一代计算机，大模型将取代传统OS成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层[1][7] - 公司积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入，到2032年其全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍[1][7] - 公司的目标是打造AI时代的“安卓系统”，其开源模型通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型矩阵[7] 公司财务与市场表现 - 公司发布的Qwen3-Max模型在权威LMArena文本排行榜上位列全球第三，超越了GPT-5-Chat[3] - 2025财年第二季度财报显示，阿里云智能集团收入同比增长26%，创近三年最高增速，公司整体净利润同比增长76%[3] - 受相关信息刺激，公司港股全天大涨9.14%，股价创2021年10月以来新高，市值一日暴增近3000亿港元，本月累计上涨超四成，年内涨幅接近翻倍，总市值达3.32万亿港元[3] 行业趋势与AI发展阶段 - 人工智能正引领一场超越工业革命和信息革命的智能化变革，AGI将解放人类潜能并为ASI铺平道路[5] - AI发展速度惊人，几年内智力水平从高中生提升至博士生，TOKEN消耗每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资额超4000亿美元，未来五年累计投入将超4万亿美元[5] - AI演进分为智能涌现（学习人）、自主行动（辅助人）和自我迭代（超越人）三阶段，当前行业处于自主行动阶段[5] AI技术平台与计算范式演变 - 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台，绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token被类比为未来的电[7] - 数据中心计算范式正从以CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算范式[7] - 在自主行动阶段，AI通过工具使用能力调用外部软件、接口和物理设备执行复杂任务，并需发展大模型的编码能力以解决更复杂、更长周期的任务[6]

（原标题：加大AI基建投资，阿里云要做"AI时代的Android"） 21世纪经济报道记者陶力 杭州报道 从电商到云+AI，再到超级人工智能（ASI），在AI战略的全力投入，让阿里巴巴再次回到巅峰。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。 他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。"大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。" （2025云栖大会现场 本报记者 陶力/摄） 他宣布，公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。 这一目标预示着阿里云算力投入将指数级增长，为迎接超级人工智能（ASI）时代做准备。此前公布的2025财年第二季度财报显示，阿里云智能 集团收入同比增长26%，创下近三年最高增速。公司整体净利润同比增长76%，表明AI投入已开始产生实效。 受到上述信息的刺激，资本市场也给予了积极回应。截至9月24日下午4点，阿里巴巴港股股价上涨超9%，市值一日增加近3000亿港元。 这意味着，阿里 ...

阿里巴巴AI战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭系统阐述通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线：第一阶段"智能涌现"（学习人）、第二阶段"自主行动"（辅助人，当前阶段）、第三阶段"自我迭代"（超越人）[3][4][5] - 阿里巴巴认为大模型是下一代操作系统，自然语言将成为AI时代的源代码，超级AI云是下一代计算机，未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[10] - 阿里巴巴计划投入3800亿人民币用于AI基础设施建设，2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍[11] 通义系列模型升级 - Qwen3-MAX：万亿参数模型，编程与工具调用能力国际领先，SWE-Bench Verified测试69.6分（全球第一梯队），Tau2-Bench测试74.8分（超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1），AIME25评测正确率98%[12][13][15] - Qwen3-Omni：全模态模型支持19种语言输入、10种语言输出，处理30分钟音频并输出纪要，VoiceBench-CommonEval得分90.8，22项评测达SOTA水平[18][19][20] - Qwen3-VL：视觉理解模型支持2小时视频精确定位，OCR语言扩展至32种，原生支持256K上下文（可扩展至100万token）[21] - Wan2.5-Preview：视频生成模型支持10秒长视频（时长提升1倍），最高1080P 24fps画质，首次原生支持音画同步[26] - 通义百聆：企业级语音基座模型，幻觉率从78.5%降至10.7%（降幅67.8%），支持行业术语100%准确召回[28] AI基础设施与开发生态 - 阿里云百炼平台支持Agent智能体开发，模型服务调用量过去12个月增长15倍，部分模型生成速度达100TPS[37] - 魔搭社区拥有超1800万用户和超10万个模型，通义千问开源模型超300款，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个[30][8] - 阿里云推出磐久AI Infra2.0服务器（单柜功率350千瓦）、HPN8.0高性能网络（支持几十万卡规模）、CPFS存储（单客户端40GB/秒，性能提升60%）及灵骏算力集群[38][39] Agent开发框架创新 - 百炼Agent平台支持低代码拖拽构建流程，基于Agentscope框架提升开发效率，支持MCP协议实现工具调用与私有API托管[36] - Agent能力重点突破方向：从预定义流程转向自动化需求分解、多模态记忆分层、本地知识实时学习、自主行动模式升级[32][33][35]

股价表现 - 阿里巴巴-W港股收盘上涨超过9%，创出阶段新高，市值单日增加近3000亿港元，达到约3.32万亿港元 [2] - 阿里巴巴美股盘前交易也大幅上涨近10% [4] - 美股盘前具体价格为178.48美元，上涨15.40美元，涨幅达9.44% [5] 人工智能战略愿景 - 公司提出通往超级人工智能（ASI）的三阶段发展路径：当前行业处于“自主行动”阶段，AI能掌握工具使用以辅助人类；最终目标是实现“自我迭代”，AI能自主学习并超越人类 [6] - 公司预测未来智能体和机器人的数量可能超过全球人口总量 [6] - 为迎接ASI时代，公司预计到2032年，其全球数据中心的能耗规模将比2022年（生成式AI元年）提升10倍，意味着算力投入将呈指数级增长 [6] - 公司认为AI Cloud是下一代计算机，计算范式正从以CPU为核心转向以GPU为核心，未来全球可能仅存5到6个超级云计算平台 [6] 产品与技术发布 - 阿里云发布七款大模型产品，涵盖大语言模型、下一代基础模型架构、编程模型、视觉理解模型、全模态模型、视觉基础模型及语音大模型 [7] - 公司与英伟达正式宣布就Physical AI开展全面合作，合作范围包括数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等环节 [7]

阿里巴巴ASI战略蓝图 - 公司首次公开超级人工智能(ASI)发展路线图 明确AGI将解放人类80%日常工作 ASI将创造超级科学家以解决癌症 能源危机等重大问题[6][9][11] - 公司CEO吴泳铭提出三阶段智能进化论：智能涌现(学习人类) 自主行动(辅助人类) 自我迭代(超越人类) 当前处于自主行动阶段[24][26][30] - ASI实现需满足连接真实世界全量原始数据与自主学习两大条件 通过持续交互实现自我进化[30][33] 通义千问模型性能突破 - 旗舰语言模型Qwen3-Max性能超越GPT-5和Claude Opus 4 跻身全球前三 预训练数据达36T token 参数量超万亿[36][38] - Qwen3-Max在AIME 25和HMMT测试获双满分 SWE-Bench测试获69.6分 Tau2-Bench工具调用测试获74.8分[38][39] - 多模态模型Qwen3-VL在32项核心测评中全面超越Gemini 2.5-Pro和GPT-5 支持百万级token上下文窗口[36][41][42] 全模态与视觉技术进展 - Qwen3-Omni突破多模态"跷跷板效应" 实现音视频与文图能力协同提升 音频对话延迟低至211毫秒 可处理30分钟音频[36][45] - Qwen3-VL具备视觉编程能力 可根据草图生成代码或复刻游戏程序 增强3D空间感知能力以支持具身智能应用[42][43] - 通义万相2.5实现音画同步视频生成 时长提升至10秒 支持1080P高清画质 累计生成3.9亿张图片和7000万个视频[45] 下一代计算架构战略 - 公司认定大模型为下一代操作系统 自然语言成为编程语言 Agent成为新软件 Context成为新Memory[33] - 阿里云定位全栈人工智能服务商 2032年数据中心能耗规模较2022年提升10倍 目标成为全球5-6个超级云计算平台之一[33][34] - 通义千问选择开源路线 打造AI时代Android系统 AI能力将以Token形式在云平台输送 成为最重要商品[33]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出“大模型是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机”的核心观点，并预测未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [1][4][15] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商，积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 [4][18] - 公司目标是将通义千问打造成AI时代的安卓系统 [4] 技术产品发布：通义大模型 - 通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT-5、Claude Opus 4等，跻身全球前三，其预览版在Chatbot Arena排行榜上位列第三 [5][24] - Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中斩获69.6分，在Tau2-Bench测试中取得74.8分，在AIME 25和HMMT测试中均获满分100分 [25] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next发布，模型总参数80B仅激活3B，性能媲美235B模型，训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上 [26] - 视觉理解模型Qwen3-VL开源，在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5，支持百万tokens上下文，视频理解时长扩展到2小时以上 [27] - 全模态模型Qwen3-Omni亮相，音视频能力狂揽32项开源最佳性能SOTA，首次实现多模态混合训练后单模态性能保持稳定 [28] - 通义万相推出Wan2.5-preview系列模型，视频生成时长从5秒提升至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成，并首次实现音画同步 [29] - 截至目前，通义千问已累计开放300+开源模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型17万个，超100万家客户接入，在中国企业级大模型调用市场中占比第一 [20][30] 技术产品发布：AI平台与基础设施 - 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路服务 [1][22][23] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，可帮助企业高效开发具备自主决策能力的Agent，使用该框架1小时就能开发一个能生成深度报告的项目 [31] - 阿里云百炼平台模型日均调用量过去一年增长15倍，已有超20万开发者开发了80多万个Agent [31][33] - 发布全新一代磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，同等AI算力下推理性能提升50% [35] - 新一代高性能网络HPN 8.0亮相，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联 [35] - 面向AI的分布式存储全面升级，高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，对象存储OSS推出Vector Bucket使向量数据存储成本骤降95% [36] - 过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多 [34] 行业趋势与市场地位 - 公司预测到2032年其全球数据中心的能耗规模将提升10倍，意味着算力投入将指数级提升 [1][18] - 三方机构Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云 [39] - 未来3年，公司将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和 [39]

股价表现 - 阿里巴巴美股盘前上涨近10% [2] 人工智能战略规划 - 公司提出超级人工智能（ASI）发展三阶段路径：智能涌现阶段（AI学习人类知识）、自主行动阶段（当前行业阶段 AI掌握工具使用和编程能力）、自我迭代阶段（AI连接物理世界数据实现自主学习）[4] - 公司预测未来智能体和机器人数量可能超过全球人口数量[4] - 公司预计到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 算力投入将指数级增长[4] - 公司提出AI Cloud是下一代计算机 计算范式正从CPU为核心转向GPU为核心[4] - 公司预测未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[4] 产品与技术发布 - 阿里云发布七款大模型产品：大语言模型通义Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next系列、千问编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview系列、语音大模型通义百聆[5] - 阿里巴巴与英伟达达成Physical AI全面合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等领域[5]