核心观点 - 公司在2025世界互联网大会乌镇峰会上获得两项AI领域重要奖项，展现其在大模型产业落地方面的领先成果 [1] - 公司自主研发的Agentar全栈企业级智能体基座旨在解决AI产业落地面临的系统性挑战 [1] - 公司深耕金融及新能源行业，其智能体应用已取得显著业务成效，并计划持续推动关键行业的智能化转型 [2] 行业趋势与挑战 - 生成式AI与大模型技术正加速融入千行百业，但面临多源数据融合难、模型服务不稳定、场景定制效率低、合规风险高等系统性挑战，制约其规模化应用 [1] - 企业级智能体应用正进入爆发期，智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值 [2] 公司产品与技术 - Agentar全栈企业级智能体基座集成智算平台、模型训推、金融大模型、AI安全与评测、知识工程以及智能体开发平台等全栈能力 [1] - 该平台为金融机构及企业提供严谨、专业且合规的智能体构建底座，确保智能体在金融等高要求场景中可靠落地 [1] - 能源时序大模型Energy TS专注于能源产业的AI智能化转型，通过多智能体协同与自然语言交互，提供发电预测、负荷管理等软硬件一体解决方案及SaaS服务 [2] 业务应用与成效 - 基于Agentar智能基座，公司已在财富管理、安全风控、智能营销等金融核心业务场景中推出超过两百个智能体应用 [2] - 相关应用可帮助机构降低30%的欺诈损失、提升25%的营销转化率 [2] - 有效助力金融机构及企业实现业务增长、优化用户体验并强化风险防控能力 [2] 未来规划 - 公司将持续推动大模型智能体在金融、能源等关键行业的持续落地与深化应用 [2] - 进一步助力千行百业实现智能化转型，构建更安全、高效、合规的AI生态 [2]

公司战略定位 - 公司坚守服务实体经济根本宗旨，将功能性放在首要位置 [1] - 公司战略为对内强化科技赋能，对外服务科技创新，致力于书写科技金融与数字金融的双向实践 [1] - 公司表示将继续做好科技金融、数字金融大文章，为金融强国和中国式现代化建设贡献力量 [6] 投资银行业务表现 - 2025年1月，公司保荐的海博思创在上交所科创板成功上市，成为中国新型储能行业首单IPO项目 [1] - 2024年以来，公司累计服务14家科技型企业实现股权融资67.45亿元 [2] - 公司在科创板、创业板及北交所的IPO单数与规模均位居行业前十，并承销发行58只科创债，融资规模达122.64亿元 [2] 子公司业务发展 - 子公司齐鲁股权交易中心的“专精特新”专板服务企业2300余家，省级“专精特新”企业等占比超84%，相关指标位居行业首位 [3] - 齐鲁股交构建了涵盖“六大载体、七类工具、八大产品”的综合服务体系，并推出“上市云梯计划”提供全链条上市陪跑服务 [3] - 子公司中泰创投、中泰资本发挥“耐心资本”作用，近五年为40余家科创企业股权投资30亿元，并管理规模达60亿元的科创基金 [4][5] 金融科技与数字化转型 - 公司组建650余人的专业金融科技团队，年均信息技术投入超10亿元，投入占比连续五年位居行业前列 [6] - 公司数字化转型成果获国务院和中国人民银行奖项，并有15个项目入选资本市场金融科技创新试点，数量居行业首位 [6] - 公司构建“1+N”大模型战略框架，以自研“仓颉大模型平台底座”联动多个业务应用，相关技术已在财富管理、投行等多场景落地 [6] 行业背景与政策导向 - 中央金融工作会议要求做好金融“五篇大文章”，科技金融、数字金融位列其中 [1] - 储能行业是实现“双碳”目标的重要科技支撑，是我国新型能源体系发展的重要环节 [1]

财务业绩 - 2024年第一季度公司利润出现亏损，主要原因是持续加大新业务领域的各类投入 [1] - 2024年公司实现营业收入53,383.53万元，同比下降3.86% [23] - 2024年营业成本40,929.74万元，同比下降6.48% [23] - 2024年管理和销售费用7,741.72万元，同比增长12.99% [23] - 2024年归属于上市公司股东的净利润489.71万元，同比增长30.30% [23] - 2024年研发投入金额2,962.96万元，占总营收的5.55% [22] - 公司2024年度利润分配方案：以266,581,982股为基数，每10股派发现金红利0.04元，合计派发股利1,066,327.92元 [13] 业务发展 - 智慧食堂业务2024年营收实现1,335.34万元，同比上涨38.93%，毛利率达到46.79% [16] - 智慧食堂业务市场落地项目拓展至全国15个省份 [16] - 公司在各个专业领域共取得126项专利和178项软件著作权 [21] - 公司参与编制13项国家标准（已发布10项）、10项行业标准（已发布8项）和7项企业标准 [21] - 公司目前在研省部级课题4项 [21] 战略规划 - 公司总体战略目标是做通信与信息数字技术综合服务专家 [3] - 未来将坚持深化通信技术服务业务、信息化产品集成运营业务、国际业务、投资业务的"四轮驱动"业务布局 [24] - 公司将引入AI技术并在本地部署DeepSeek大模型提升管理效率 [8] - 在人工智能与智能算力领域，公司将积极把握产业快速发展机遇，适度拓展新兴业务领域 [13] - 公司将通过战略性产业并购等多种方式完善业务链和产业布局 [19] 公司治理 - 公司已创立40年，在通信和信息技术服务行业赢得较好口碑 [5] - 公司不断完善法人治理结构，积极实施现金分红政策确保股东投资回报 [7] - 公司大股东及关联方无违规占用公司资金情形，无任何形式的对外担保事项 [7] - 公司通过多种渠道与投资者进行沟通交流，建立良好的互动平台 [7] 社会责任 - 公司向通榆县第一中学校资助200,000元用于建设生物实验室 [9] - 公司向前郭尔罗斯蒙古族自治县额如乡中心小学捐赠50,000元用于建设微机室 [9] - 公司发起"书香传递，爱心衣旧"公益捐赠活动，为贫困儿童捐赠图书和过冬衣物 [10]

公司产品发布 - 公司在香港金融科技周推出“原力AI平台”大模型技术 [1] - 该平台允许员工按岗位需求自主接入大模型，获得专属AI助手 [1] - 平台实现零代码构建智能体，使不懂编程的业务人员也能优化业务流程 [1] 产品功能与效益 - 平台搭建的“VOC客户之声”每天能自动分析近7万条对话，并自动归类、解读，最后生成报告 [1] - 大模型凭借强大的非结构化数据理解与推理能力，实现深入洞察每一位客户 [1] - 该技术使公司从CEO到每一位员工都能够无限接近客户，支持实时捕捉需求与反馈，并快速完成产品改进 [1] 技术应用实例 - 公司已将大模型作为信审Copilot部署上线 [2] - AI通过学习优秀信审员的判断逻辑，帮助一线员工快速完成信审判断 [2] - 应用后审核时间从10分钟缩短至30秒，风险降低50%以上 [2] 公司背景 - 公司是百度旗下的金融科技服务品牌，于2018年拆分独立运营 [1] - 业务覆盖智能信贷、财富管理、支付等领域 [1] - 累计服务数千万用户，连接数百家持牌金融机构 [1]

轩辕奖评选概况 - 第十三届轩辕奖于2025年10月15日正式启动，共有40款提名车型，最终38款车型进入在襄阳达安汽车检测中心（NAST）举行的静动态集中测评环节 [11][14] - 测评工作于2025年11月3日至13日进行，包括为期10天的动静态测评，后续于11月14日至15日进入终审阶段，最终颁奖典礼计划在2025年12月下旬举行 [19][31][33][37] - 轩辕奖由《汽车商业评论》和奥地利EFS联合发起创立，评选秉持“独立于商业、独立于关系、独立于权力”的“三独”原则，旨在推动中国汽车产业高质量、有竞争力发展 [9][17] 行业趋势与评测重点 - 行业在电动化和智能化转型推动下，提名车型水平整体提高，但产品同质化挑战日益严峻 [19] - 评测体系构建覆盖智能科技与传统性能的全维度评测，动态评测包括动态操控与智能辅助驾驶，静态测评聚焦品质感知、场景适配与智能座舱体验 [19][21] - 评测重点关注四大核心议题：智能座舱同质化背景下大模型技术如何赋能创新、L3技术落地的路径与影响、如何将品牌溢价转化为“体验溢价”、以及能源结构三足鼎立格局下不同车企的技术路线选择 [23] 技术发展与创新方向 - 智能座舱领域，行业正显现新突破，多家车企开始推动大模型与操作系统基座的深度融合，此趋势正向产品设计与制造等环节延伸 [28][29] - 在拥抱智能化的同时，行业需坚守汽车安全的核心底线，尤其关注近期频发的驾控安全事故 [28] - 组合辅助驾驶测试将定义更复杂的使用场景，并结合更真实的用户操作习惯进行系统性评估 [30] - 评测将深度聚焦真实用户场景，重点考察功能体验的代表性与产品方案的创新性，尤其关注“以最少硬件实现最多功能”的高效能设计 [26]

文章核心观点 - 大模型技术正驱动证券行业财富管理业务进入数智化转型的深水区，通过构建创新应用体系可提升服务效率、优化用户体验并强化风控合规 [1] - 大模型在证券行业的应用已从实验阶段进入商业化落地阶段，行业首个股权激励大模型、债券类应用Bond Copilot及财富助手Wealth Copilot等产品相继推出 [2] - 券商通过分阶段实施路径构建涵盖基础设施、模型、应用技术、能力及应用的创新体系，以应对行业变革并实现降本增效和盈利增长 [3][8][14] 大模型技术应用背景与驱动力 - 居民财富稳步累积推动财富管理需求显著增长，为证券行业提供新利润增长点，同时行业面临国际竞争加剧、客户需求升级及业务效率瓶颈等多重转型压力 [2] - 财富管理业务呈现定制化、全链化、智能化、精准化及结构化五大趋势，从“无差别金融销售”转向围绕客户需求的差异化营销 [4] - 行业面临获客成本高企（线上单个有效户成本增至300元–400元，部分优质渠道超1000元）、数据治理薄弱（数据治理投入仅占IT总投入1%–2%）、投顾能力不足及服务成本高（投顾人均需服务近3000名客户）等挑战 [5] 大模型的应用价值与场景 - 大模型通过智能研报降维、智能内容理解及智能客服问答提升投顾服务专业性和客户服务效率，并通过自动化处理、智能推荐及精准营销优化成本 [6] - 具体应用场景包括智能投顾（客户画像、风险偏好分析、资产配置）、智能客服（7×24小时服务）、智能研报（非结构化数据处理）、智能风控（实时风险识别）及智能工作助手（文档自动化处理） [6][7] - 能力赋能方面，通过知识库增强生成及思维链推理弥补投顾团队专业能力不足，助力券商实现差异化竞争 [3][6] 创新应用体系架构 - 基础设施层依赖算力资源（头部券商采用万卡级GPU集群）及存储资源（高安全、高可靠数据存储系统），中小券商通过共享算力中心或云服务分摊成本 [8] - 模型层采用混合架构，结合通用大模型（如DeepSeek、阿里QWen）与金融垂类模型（如国泰海通证券“灵犀大模型”），并通过开源模型微调（如国金证券ChatGLM2）及轻量化端侧模型（如银河证券Gemma）控制算力成本 [9] - 应用技术层通过RAG技术（结合向量数据库）、Prompt工程及智能体技术实现低代码开发，例如中信证券“超级研究员”可自动生成数万字深度研报 [10] 体系能力与业务实现 - 能力层提供自然语言处理、多模态理解及业务逻辑推理三大能力，通过API接口支持上层应用，例如长城证券智源AI中心纳管AI原子能力与智能体开发能力 [11] - 应用层覆盖智能投顾（如申万宏源证券生成38个客户投资风格标签，覆盖数百万客户）、智能客服及智能办公等场景，每日为3000余名一线客户经理提供服务抓手 [12] - 实施路径分三阶段：基础设施建设（1–2年完成GPU集群、AI中台等）、核心能力开发（2–3年聚焦NLP、视频等）及业务场景渗透（3–5年渗透至投研、投顾等核心场景） [14] 头部与中小券商差异化策略 - 头部券商（如中信证券、华泰证券、招商证券）采用“自研为主、合作为辅”策略，投入大量资金建设自主大模型能力，招商证券月均AI服务量达19亿次 [14][15] - 中小券商主要采用“应用优先”策略，快速接入通用大模型API（如文心一言），结合本地小模型处理敏感数据，并通过行业共享平台获取技术能力，例如广发证券上线DeepSeek客户服务模块 [15] - 技术资源差异导致应用效果不均衡，头部券商与中小券商在技术投入、人才储备等方面存在显著差距 [16]

活动概况 - 2025香港金融科技周暨StartmeupHK创业节于11月3日开幕，吸引37000名嘉宾及超过700家机构参与，庆祝十周年里程碑 [1] - 公司在香港会议展览中心设置核心展区，通过沉浸式演示和实时交互体验展示大模型技术在金融领域的应用成果 [1] 原力AI平台技术特点 - 平台采用“零代码构建智能体”设计，配备丰富插件以适配多场景应用，为后续价值奠定基础 [3] - 平台将大模型能力拆解为“即插即用”组件，为行业提供低成本、高可用的普惠金融解决方案 [4] AI风控应用 - 平台突破传统风控局限，利用自然语言处理技术解析互联网文本等多源信息，风险识别准确率大幅提升 [3] - 高风险客户识别能力是传统模型的3倍，回捞风险仅为传统模型的20%，并能多识别10%的优质客户群 [3] - 在信贷审核场景中，AI智能体可跨平台整合分析借款人交易流水，通过算法识别潜在风险信号，大幅降低客户逾期率 [3] 运营效率提升 - 在VOC场景中，AI每日处理近70000条用户多场景对话数据，经数据加工和统计后，由大模型生成涵盖需求痛点和服务短板的可视化报告 [3] - 自动化测试功能允许通过输入文本需求自动构造测试环境并执行全流程测试，测试效率相比传统人工测试提升60% [3] 市场洞察与决策支持 - “用户洞察智能体”可模拟真实客户偏好，准确度高达89%，为企业营销决策提供数据支撑，并能快速判断宣传物料有效性 [4] - 平台在运营效率提升与决策支持领域的应用案例引起与会各方的广泛关注 [3]

政策与行业趋势 - 中央金融工作会议提出数字金融等五篇大文章，推动金融机构数字化转型升级驶入快车道 [1] - 运用大模型技术深度赋能软件工程（AI4SE）已成为金融机构提升研发效率、交付质量与人才技能的必然选择 [1] - 行业围绕AI4SE（智能化软件工程）、软件工程3.0等核心内涵发展 [1] 公司战略与体系建设 - 民生银行以提升科技研发质量与效率为目标，深化云原生研发体系建设，营造研发智能化发展的创新环境 [1] - 公司提出“慧码”旅程指导方法，以智慧研发建设实施策略为行动纲领，指导智慧研发体系建设与拓展应用 [2] - 建设AI4SE服务支撑体系，以规模化支持研发全流程AI应用为目标，支撑技术知识运营、质量管控辅助、研发高效辅助、技术理解分析四大能力 [2] - 配置软件工程大模型应用闭环管控策略，满足科技研发工作“高标准、低容错”的要求 [2] 技术应用与实践成果 - 研发辅助工具已覆盖超1600名自主研发人员，生成采纳率达29%，AI代码产量占比约15% [3] - 开展基于私域规范的代码批量转化、批量生成等特色实践，高效辅助高强度、重复性研发任务 [3] - 各类智能分析工具将规范审查、诊断分析等效率从小时级向分钟级提升，有效降低高阶技术分析能力的应用门槛 [3] - 研发全流程知识运营全面拥抱AI，AI服务占总服务量达28.9%，有效提升科技运营效率 [3] - 积极开展研发全流程的深入实践，涵盖需求、开发、测试、运维等关键环节，重点聚焦技术人员耗时多、高投入、操作复杂的规模化场景 [2]

产品发布核心 - 公司举行人和大模型2 0行业智能体发布会 聚焦大模型技术在智慧城市治理中的深度融合与实战落地 [1] - 新产品标志着公司从应用AI技术试点示范到全面推广治理生产力的新跨越 [1] - 通过构建数据－算法－应用智能体研发技术矩阵 加速智慧城市领域AI Agent落地应用 [1] 技术架构与功能 - 人和大模型2 0通过构建数据－算法－应用智能体开发技术矩阵与MCP服务化架构 实现业务系统从鼠标操作到自然语言交互的范式变革 [2] - 行业智能体深入五大行业应用场景 包括运管服领域实现建筑垃圾黑工地 黑消纳场高效精准监管 行政执法领域构建全程监督闭环 城市生命线安全构建主动防护体系 政务热线全流程智能化应用 以及借力星揆计划开拓低空治理新赛道 [2] - 行业智能体已在北京 深圳 天津 福建 重庆 南京等多地落地 [2] 行业合作与解决方案 - 公司携手华为昇腾 华为云 百度智能云 海康威视等多家行业领军企业 发布四项深度融合的联合解决方案 [2] - 此举标志着智慧城市生态合作进入新阶段 [2] 商业模式与市场影响 - 新产品基于公司在城市治理领域深耕多年的业务理解 将数据资源与前沿大模型技术深度融合 有力驱动了公司商业模式的升级和创新 [3] - 政务AI Agent作为核心产品之一 通过为客户持续提供AI算力 模型优化和运营服务 未来有机会为公司带来更稳定 可持续的订阅收入 [3] - 新产品有助于提升公司盈利能力和公司价值 在智慧城市赛道中抢占制高点 获取更多市场份额 [3]

平台核心定位与服务 - 平台是集成中金研究分析师投研智慧的一站式数字化投研服务平台 [1] - 平台依托中金研究30多个专业团队、全球市场视野、超1800支个股覆盖的深度积淀 [1] - 平台致力于为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 平台核心功能与服务内容 - 提供研究报告、会议活动、基本面数据库、研究框架等分析师研究成果 [1] - 日度更新投研焦点，精选文章及时推送 [4] - 提供资深分析师对市场热点的公开直播解读 [4] - 提供真人出镜、图文并茂的精品视频内容 [5][7] - 研究报告库包含3万份以上完整版研报，涵盖宏观经济、行业研究、大宗商品等领域 [9] 数据与研究工具 - 平台提供160个以上行业研究框架及行业数据 [10] - 平台包含40个以上精品数据库及精品数据看板 [10] - 平台集成大模型技术，提供AI搜索、要点梳理、智能问答等功能 [10][11] 用户权益与访问方式 - 用户可通过手机号登录官方网站（research.cicc.com）进行体验 [1][4] - 邮箱认证可解锁三大升级功能权益 [8]