人工智能产业发展现状 - 中国人工智能企业数量已超5000家 5年内从1400余家增长至超5000家 相当于平均每11小时诞生一家企业 [2] - 建成3.5万余家基础级 6300余家先进级 230余家卓越级智能工厂 以及11个国家人工智能创新应用先导区 17个国家级智能网联汽车测试示范区 [3] - 成立总规模600亿元国家人工智能产业投资基金 累计研制人工智能核心技术领域标准240余项 [3] 技术突破与产品创新 - 长安汽车展出获民航局认证的飞行汽车"EH216－S" 搭载智能驾驶系统可实现无人驾驶 [1] - 大疆创新运载无人机C100机型最高飞行高度达1500米 最大载重100公斤 较去年C30机型500米高度和50公斤载重大幅提升 [2] - 人形机器人产品迭代速度从两年一次加快至一年两次 [2] 智能应用场景拓展 - 智能家居实现全屋互联 智能台灯自动调光 冰箱根据库存推荐食谱 烤箱同步预热 [3] - 医疗领域推出"AI+县域医共体" 帮助基层医疗机构实现门诊预问诊与智能健康管理 [4] - 教育领域中国电信打造智慧教育解决方案 实现"AI助管 助服 助教 助学"在多所学校试点 [4] 民生赋能与社会价值 - 外骨骼机器人帮助瘫痪十余年患者实现独立行走 [4] - 智能仿生手价格仅为进口产品五分之一 帮助截肢者弹奏钢琴 [5] - 盲文点显器将汉字 图形 乐谱转换为盲文 为视障人群提供便捷阅读体验 [5] 国际合作与全球影响 - 智博会汇聚全球600余家中外企业 6场国际赛事吸引新加坡 马来西亚等国超2万名选手竞技 [6] - 中国提出《全球人工智能治理倡议》 成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 [6] - 柬埔寨智慧农场计划使罗氏沼虾苗种成活率和质量提升 每公顷土地年收入从1000美元增至3000美元 [6] 跨国企业应用案例 - 国家电网光明电力大模型助力巴西电网智能化运维 解决复杂环境巡检难题 [7] - 华为为南非铁路部署智能系统 降低安全事件发生率并提升运维效率 [7] - 中国医疗AI技术在新加坡医疗体系应用 提升肺结节筛查效率与准确性 [7]

人工智能2035规划与战略意义 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出三步走发展目标 2027年AI应用普及率超70% 2030年超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[4] - 该规划被称为"人工智能2035规划" 是继"互联网+"后又一重量级国家行动 明确两年应用普及 五年成为重要增长极 十年全面迈向智能社会的路线图[6] - 国家首次提出"智能经济"概念 标志着AI从实验室走向千行百业 规划到2030年人工智能核心产业规模超1万亿元 带动相关产业规模超10万亿元[6] 智能经济对支柱产业的重构 - 智能经济10万亿级体量与房地产相当 但对经济、产业、消费、民生的全面拉动效应及战略重要性远超房地产[6] - 房地产经济依赖土地要素 智能经济以数据为"第四生产要素" 代表更高技术范式和经济形态[7] - 支柱产业从房地产转向智能经济不仅是产业替代 更是全面重构与升级 2030年智能经济成为重要增长极 2035年全面形成[6][8] 中美AI竞争格局与中国优势 - 中美科技企业成为全球AI竞争生力军 美国以英伟达、OpenAI、微软等为代表 中国以华为、阿里、腾讯、字节跳动、科大讯飞、DeepSeek为代表[10] - 中国在AI核心领域实现突破 DeepSeek通过算法创新打破算力芯片壁垒 华为昇腾芯片打破算力垄断 科大讯飞星火X1大模型基于全国产算力平台训练 效果对标OpenAI o3[12] - 中国优势在于数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔 构成"人工智能+"主场优势 高层强调"突出应用导向"与"自立自强"并重[12][13] 人工智能+六大行动与应用场景 - "人工智能+"聚焦六大行动 AI+科学技术、+产业发展、+消费提质、+民生福祉、+治理能力、+全球合作[13] - 具体应用包括科学大模型、智能农机、智能网联汽车、智能家居、健康助手、市政基础设施智能化等 覆盖千行百业[14] - AI赋能不仅是降本增效 更重塑生产关系 惠及产业升级、消费提振、民生改善、治理能力提升和全球竞争合作[14] 智能经济对经济增长的驱动 - AI通过新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位贡献增长 新基建带来每年数千亿高能级投资[18][19] - 全球AI支出将从2028年2000多亿美元跃升至6000亿美元以上 年复合增长率28% 美国科技巨头宣布AI投资超3000亿美元 中国企业资本开支达数千亿元[19][21] - AI渗透工业、教育、医疗等领域 催生新业态 如科大讯飞AI学习机营收翻番 智医助理覆盖697个区县超7.5万个基层机构 晓医APP完成超1.4亿次咨询[25] 企业战略与产业化布局 - 国家人工智能开放创新平台已有23家"国家队"成员 腾讯、科大讯飞等为首批 广东、北京、上海、安徽为第一方阵[27] - 企业形成完整AI闭环 科大讯飞构建"1+N"产业闭环和G/B/C端商业闭环 华为、阿里、腾讯等提出"ALL in AI"战略[27][28] - 自主可控成为核心战略 华为研发国产算力芯片 科大讯飞追求全栈国产化 强调"没有自己的算力底座和技术生态 就等于在别人的地基上建高楼"[28]

国家人工智能战略与政策布局 - 深入实施"人工智能+"行动以巩固产业体系完备、数据资源丰富、应用场景广阔等优势 [2][4] - 人工智能专利数量占全球总量60% 人形机器人和智能终端领域持续突破 [2] - 国务院设定明确发展目标：2027年人工智能与六大重点领域深度融合 新一代智能终端及智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能经济社会新阶段 [2] 智能经济发展阶段与特征 - 经济形态经历从信息经济（数据流动）到数字经济（数据要素化）再到智能经济（赋能飞跃）的递进式演进 [3] - 人工智能通过重塑生产要素配置推动产业从数字化向数智化跃迁 形成人机协同、数据驱动的新型经济形态 [3] - 智能经济将显著提升全要素生产率 推动经济从规模扩张转向质量提升 [3] 行业应用与实施进展 - 制造业领域智能算法实现动态生产资源调度、设备故障预测和精细化供应链管理 [3] - 农业领域结合气候与土壤数据优化灌溉与施肥决策 [3] - 截至9月1日北京市累计完成158款生成式人工智能服务备案 多省份密集出台支持政策 [2] - 杭州市中小学校全面开展人工智能通识教育 技术融入经济社会发展多方面 [2] 基础设施与生态构建 - 超大规模市场形成"需求-数据-技术迭代"正向循环 为智能经济提供天然试验场 [2][4] - 人工智能将像水电一样成为基础服务 渗透家居、出行、健康管理等高度个性化场景 [5] - 具体应用包括基于个人健康的智能饮食建议、实时路况交通调度和精准灾害预警系统 [5]

人工智能政策与战略规划 - 国务院提出"人工智能+"行动时间表 到2027年实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% [1] - 到2030年新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 技术发展与产业应用 - 中国人工智能专利数量占全球总量60% 人形机器人和智能终端领域持续突破 [1] - 截至9月1日北京累计完成158款生成式人工智能服务备案 [1] - 人工智能在制造业实现动态调度生产资源和预测设备故障 在农业领域优化灌溉与施肥 [2] 区域发展与教育普及 - 多个省份密集出台人工智能支持政策 [1] - 杭州中小学校新学期全面开展人工智能通识教育 [1] - 超大规模市场为智能经济提供天然试验场 形成需求-数据-技术迭代正向循环 [2] 经济形态演进 - 经济形态经历从信息经济到数字经济再到智能经济的演进过程 [2] - 智能经济实现从连接到赋能的飞跃 创造智的生态 [2] - 人工智能重塑生产要素配置方式 推动产业从数字化向数智化跃迁 [2] 社会应用场景 - 人工智能将像水电一样成为无处不在的基础服务 [3] - 家居 出行 健康管理等场景实现高度个性化服务 [3] - 具体应用包括基于个人健康的智能饮食建议 实时路况交通调度 精准灾害预警等 [3]

国家人工智能战略与政策布局 - 深入实施人工智能+行动以巩固产业体系完备 数据资源丰富 应用场景广阔等优势 形成需求-数据-技术迭代正向循环 [1][3] - 人工智能专利数量占全球总量60% 人形机器人 智能终端等领域不断突破 [1] - 到2027年实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端 智能体应用普及率超70% 到2030年普及率超90% 智能经济成为重要增长极 到2035年全面步入智能经济和社会新阶段 [1] 人工智能与产业融合进程 - 人工智能+行动推动技术从局部应用转向与经济社会深度融合 着重激活产业动能 重塑经济结构和提升治理效能 [2] - 北京累计完成158款生成式人工智能服务备案 多个省份密集出台支持政策 杭州中小学校全面开展人工智能通识教育 [1] - 人工智能重塑生产要素配置 推动产业数字化向数智化跃迁 形成人机协同 数据驱动的新型经济形态 [2] 智能经济发展演进路径 - 经历信息经济构建基础网络 数字经济转化数据为生产要素 智能经济实现从连接到赋能的飞跃 三者呈层层递进融合共生关系 [2] - 人工智能赋能制造业动态调度生产资源 预测设备故障 实现精细供应链管理 在农业领域优化灌溉施肥 提升全要素生产率 [2] - 超大规模市场提供天然试验场 智能终端 智能体应用普及率目标明确 推动经济从量大转向质强 [1][2] 技术应用场景与全球化竞争 - 人工智能将如水电成为基础服务 在家居 出行 健康管理等领域实现高度个性化响应 [3] - 具体应用包括基于个人健康的智能饮食建议 适应实时路况的交通调度 精准灾害预警和应急响应 [3] - 中国通过人工智能+行动增强国际竞争优势 全球人工智能竞争日趋激烈 [3]

政策核心内容 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 围绕科技 产业 消费 民生 治理 全球合作六大重点领域深度融合 [1] - 政策明确2027年 2030年和2035年三阶段目标 2027年智能终端和智能体应用普及率超70% 2030年超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [5] - 政策要求强化八大基础支持能力 推动人工智能与工业互联网融合 发展智能网联汽车和智能家居 推广智能健康助手和适老化应用 [5][8][9] 公司战略契合度 - 商汤科技三位一体战略与政策高度吻合 涵盖算力基础设施-大模型研发-大模型应用完整生态 [6] - 公司1+X战略以生成式AI与视觉AI为双引擎 X创新板块包含绝影汽车 智慧医疗 家用机器人和智慧零售等创新业务 [6] - 业务布局全面覆盖人工智能+六大领域 在工业智能化 民生服务 城市治理等领域形成行业标杆案例 [3][6] 财务表现 - 2025年中期营收24亿元 同比增长36% 超出市场预期 [3] - 生成式AI收入超18亿元 同比增长73% 占总收入比例提升至77% [6] - 经调整后亏损同比收窄50% 总现金储备达132亿元 [3] 技术能力 - 商汤大装置运营总算力突破2.5万PetaFLOPS 使用5000卡国产芯片 异构集群利用率80% 效率达同构算力95% [8] - 日日新V6.5多模态大模型应用于智慧城市管理和病理切片分析 支持文本 音视频融合实时交互 [8][9] - SenseCore 2.0平台获中国泰尔实验室首个大模型推理平台通用能力成熟度4+级认证 [10] 各领域落地成果 - 科学技术领域：大模型驱动科研范式创新 与上海新华医院合作病理分析 [8] - 产业发展领域：方舟平台服务华建集团推出工程图纸大模型 悟能平台助力机器人企业规模化生产 智慧零售方案落地美的 统一等头部客户 [8] - 消费提质领域：绝影新增赋能车舱出货量突破100万辆 赋能安卓智能手机超2.5亿台 赋能智能门锁超100万套 [9] - 民生福祉领域：善萃医疗覆盖全国200余家医院 小浣熊教育版服务500余所院校25万师生 元萝卜家用机器人居智能棋牌机器人销量榜首 [9] - 治理能力领域：方舟城市平台接入近200座城市 智能体日均调用超1亿次 政务助手实现数据不出内网安全运行 [9] - 全球合作领域：与印尼政府签署AI合作框架 参与14项国际标准和23项国内标准制定 海外智慧城市落地沙特和东南亚 [11] 市场地位与机遇 - 视觉AI服务客户超660家 复购率57% 海外新订单同比显著增长 [6][11] - 政策推动下六大重点领域蕴含万亿级市场规模 产业迎来关键窗口期 [12] - 公司通过产学研合作推动跨学科应用突破 加强国际合作输出技术+治理+人才系统方案 [13] 未来规划 - 持续迭代日日新大模型 扩大强推理和智能体领域技术领先性 [13] - 推进临港AIDC二期建设 提升算力规模与绿色效能 [13] - 深化工业 汽车 医疗等重点领域场景落地 提升市场份额 [13]

政策背景与公司定位 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》为智能经济发展提供政策支持 [1] - 深圳十方融海科技有限公司聚焦大模型技术突破与垂直场景应用 将技术与民生福祉深度融合 [1] 技术突破与创新 - 公司2023年推出Openbuddy、Tens AI、小智AI等系列大模型 构建多模态交互与跨领域知识融合技术矩阵 [2] - 创新采用"基础模型+场景微调"双轮驱动模式 解决大模型通用性与场景适配性关键矛盾 [2] - 小智AI具备毫秒级实时反馈引擎与高保真声纹复刻技术 构建持续情感认知与自我进化能力的交互范式 [2] - 推动数据与模型关系从"喂养模型"向"模型养数据"生态进化 构建情感语料库与三维反馈体系 [3] - AI陪练产品通过情感计算算法提升技能传授效率 实际验证效率提升达40% [3] 产业应用实践 - 在文体产业采用"模型即服务"模式 为2025浙江省城市篮球联赛提供AI体育解说智能体解决方案 [4] - AI解说智能体"浙小体"与"宇大嘴"实现人机协同解说 相关话题登上微博热搜榜引发热烈反响 [4] - "浙小体"基于小智AI大模型开发 集成实时响应与超高拟人度技术 通过动态情感引擎模拟人类情感反应 [5] - 项目实现赛事解说从"人力解说"到"智能体赋能"转变 树立文体领域AI智能体"深圳实践"样本 [5] 民生领域应用 - 智慧养老领域应用小智AI情感化多模态大模型 独创七维量化社交坐标系精准映射人类社交关系全生命周期 [7] - 系统通过熟悉度算法计算"虚拟亲密指数" 建立记忆库保留对话历史 提升老年人互动亲切感 [7] - 全球60岁及以上人口数量2024年末将突破14.2亿 数字鸿沟成为制约经济包容性发展关键瓶颈 [7] - 公司CEO入选ISO国际标准专家组 推动制定全球首个人口老龄化视角下的数字经济标准 [8] 教育公平与人才培养 - 在贵州地区部署女娲云智能教学系统 AI助教根据学生学习情况实时调整教学策略 [9] - 系统使山区学生无需高配置电脑即可学习AI/计算机课程 有效促进教育资源普惠 [9] - 联合深圳多部门将"AI技能培训课程矩阵"上架青年夜校 助力青年成长与就业赋能 [9] - 通过技术创新推动教育公平 使学生课程参与度大幅提升且知识掌握更加扎实 [9]

政策核心内容 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [1] - 文件为人工智能产业提供纲领性指导，确立2027年、2030年和2035年三阶段发展目标 [1] - 清晰定义"人工智能+"六大重点领域，包括科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作 [1][2] 产业链投资逻辑 - 基础设施建设保障是核心投资方向，包括算力建设与统筹、模型能力发展和数据供给创新 [2] - "AI+"六大重点行动覆盖生产力和生产关系各方面，将孕育广泛多元的投资机会 [2] - 算力产业链直接受益，包括算力芯片、服务器生产、光通信、PCB、液冷散热及电源等细分板块 [3] 基础支撑能力受益方向 - 算力需求呈现爆发式增长，国产算力芯片产业链有望长足发展 [3] - 国内模型能力显著进步，DeepSeek等模型为产业发展提供坚实底座 [3] - 数据成为重要产业基石，从中央到地方成立专门大数据部门 [3] 重点应用领域机会 - "AI+科学技术"是基础推动力，与人工智能发展相辅相成 [4] - "AI+产业发展"催生智能原生新模式新业态，并对工业、农业与服务业升级改造 [4] - "AI+消费提质"创造新场景和新需求，包括智能汽车、AI手机电脑、智能穿戴、智能家居、人形机器人、无人机、3D打印及脑机接口等领域 [4] 产业端最新进展 - 国内外大模型持续进化迭代，多模态能力飞跃 [5] - 用户使用频率和Token调用量爆发式增长，驱动推理算力需求大幅上升 [5] - 自动驾驶、无人车、无人机和人形机器人产业实现大踏步发展 [5] - AI应用和终端创新层出不穷，Agent被认为是AI时代新生态 [5] 估值与投资策略 - AI板块估值水平总体处于合理范围，随着行业景气度上升和产业规模壮大，估值仍有提升空间 [6] - 投资策略聚焦算力基础设施（算力芯片、光通信、PCB、液冷等）、端侧产品与云端应用生态、以及具身智能场景（人形机器人、无人车、无人机） [6] 行业核心驱动因素 - 大模型迭代进步和多模态能力发展 [7] - 政府及科技厂商在人工智能和算力领域的投资建设计划 [7] - 算力芯片、服务器和数据中心的迭代 [7] - 下游应用迭代创新与落地进展 [7]

人工智能+行动政策 - 国家发展改革委报请国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 旨在加快发展新质生产力并推动数字经济向智能经济和智能社会发展 [1] - 《意见》聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进 围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全等8个方面开展六大行动 [2] - 提出三阶段目标：2027年人工智能与六大重点领域深度融合 新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年全面步入智能经济与智能社会发展新阶段 [2][3] 政策实施路径 - 通过配套政策体系推进 包括制定分行业实施方案、政策指引和加快标准建设以促进要素协同 [4] - 布局重大项目：优化智算资源 发放"人工智能券"降低研发成本 建设应用中试基地 创新智能终端消费补贴方式 [4] - 加强示范引领：组建交叉团队挖掘高价值场景 鼓励地方在供需对接和考核激励方面探索新模式 [5] 招投标制度改革 - 实施评标专家管理新国标 制定中央企业采购新指引 修订废止违反公平竞争政策文件500余件 [7] - 全面实行全流程电子化 2024年1-7月发布招标计划公告12万件 提前公示招标文件4.8万件 [8] - 应用人工智能大模型开展智能评标 2024年1-7月远程异地评标4.2万次（同比+27.3%） "双盲"评审5.3万次（同比+32.5%） [8] - 搭建移动数字证书"一张网" 2024年1-7月实现异地CA互认25.3万余次 数字证书使用成本降低约50% [8] 灾后重建工作 - 下达中央预算内投资30亿元支持居民住房重建 9.4亿元支持基础设施和公共服务设施恢复重建 [6] - 在重建项目中推广以工代赈 开展技能培训超5800人次 累计为2.53万名本地群众提供工作岗位 [6] - 力争2024年10月底前完成居民住房重建 年底前使灾区生产生活条件基本恢复到灾前水平 [6]

国家"人工智能+"行动战略目标 - 到2027年人工智能与六大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端及智能体应用普及率超70% [1] - 到2030年应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 战略定位与演进路径 - 本质是通过人机协同和跨界融合重塑生产生活范式 促进生产力革命性跃迁 [2] - 相较于"互联网+"的连接本质 "人工智能+"通过机器自主决策引发行业范式革命 [3] - 继承"互联网+"十年发展基础 包括79.7%互联网普及率 11.23亿网民规模 457万家数字经济核心企业 [3] 产业发展基础条件 - 算力基础设施规模达1085万标准机架 智能算力788EFLOPS [6] - 2024年数据生产总量41.06ZB 同比增长25% 数据产业规模超5.8万亿元 [6] - 具备全球唯一全工业门类体系 为AI应用提供丰富场景 [7] 重点发展方向 - 培育智能原生新模式新业态 实现产品服务围绕AI根本性创新 [7] - 推进工业全要素智能化 加快农业数智化转型 创新服务业模式 [7] - 发展自动驾驶等AI重新定义形态和商业模式的典型应用 [7] 技术应用现状 - 全球AI专利占比60% 大模型备案总量439款 覆盖30余行业 [8] - 实际应用包括AI视觉系统缩短码头作业时间 AI质检降低产品不良率 [8] - 数博会参展方案超半数与"人工智能+"相关 [8] 实施保障机制 - 强化政策法规保障 完善伦理准则和立法工作 [9] - 建立技术监测与风险预警体系 形成多元协同治理格局 [9] - 通过"两重"建设、"两新"政策及专项债券等资金支持发展 [9]