数据基础设施发展现状 - 2024年我国数据年产量达41.06泽字节 同比增长25% 算力总规模达每秒280百亿亿次浮点运算 5G基站超425万座 全球领先 [1] - 全国算力中心机架总规模超830万标准机架 承载人工智能和大模型高密度算力需求 [2] - 243个地方建立省级和地市级公共数据开放平台 开放37万个有效数据集 支撑政务服务与产业升级 [2] - 2024年全国数据交易规模突破1600亿元 形成数据流通与价值释放的良性机制 [2] 区域实践与战略价值 - 贵州贵安新区打造"数据之谷" 2025年服务器将达400万台 [2] - 浙江省率先出台数据资产确认标准 推进数据要素市场布局 [2] - 数据基础设施从"支撑性工程"升级为兼具"引领性价值"的战略资源 [2] 现存挑战与短板 - 协同调度能力不足 标准体系不统一 导致平台互联互通不畅和"数据孤岛"问题 [2] - 高质量数据集供给不足 融合加工能力薄弱 制约多元化智能化应用发展 [2] 未来发展方向 - 建立全国统一的数据基础设施空间布局和建设规范体系 明确"东数西算"枢纽节点功能定位 [3] - 推进数据目录标识 身份认证 数据接口等基础标准建设 提升系统互联互通能力 [3] - 鼓励地方基于资源禀赋探索差异化路径 形成"全国一张网 多级协同管"格局 [3] - 健全高质量数据资源建设机制 支持行业联合建设"行业数据实验室" [3] - 推动一体化数据加工平台建设 强化数据清洗 标注 脱敏等基础能力 [3] 安全保障体系建设 - 制定数据基础设施安全技术国家级标准 明确各环节安全要求与评估指标 [4] - 部署隐私计算 区块链 多方安全计算等关键技术 构建"可用不可见"数据环境 [4] - 建设区域级数据安全运营平台 大模型安全防控平台和算力节点预警系统 [4]

数据要素市场化配置改革 - 制定数据要素市场化配置改革实施方案 建立1+6推进体系 未来3年落实22项重点任务 [2] - 2024年目标在建立制度 搭建平台 培育数据企业 解决数据资源化价值化难点等4个方面实现突破 [2] - 通过3年努力打造标准统一 布局合理 管理协调 安全可靠的全省一体化公共数据资源体系 [2] 数字基础设施与项目建设 - 国家数据要素综合试验区全面启动 完成首批公共数据资源登记 [1] - 数字辽宁重大项目库动态更新 全年滚动推进项目336个 总投资962亿元 计划投资135亿元 [1] - 重点推进数据资源体系基础和数据基础设施基础建设 [1] 政务服务数字化升级 - AI赋能政务服务步伐加快 DeepSeek接入12345平台实现本地化部署 [1] - 阶段性完成综合窗口改革 单个窗口可办理事项提升2.2倍 日均业务量提升58% 一窗受理率达92.3% [2] - 推动一体化政务服务平台迭代升级 优化一网通办和全程网办服务 [2] 营商环境优化举措 - 免申即享 直达快享提质扩面 政策库新增产业发展 税收政策 科技创新等领域惠企政策176条 [2] - 打造整体性营商服务体系 完善第一批全省增值服务事项清单 推动政务服务中引入金融 公证等专业机构 [2] - 开展领导干部热线接听日活动 启动开发扫码入企功能 规范涉企行政检查 [2] 未来工作规划 - 围绕优化市场环境 政务环境 法治环境 开放环境 统筹推进40项工作 [3] - 着力开展8个专项行动和116项重点任务 [3] - 促进数字辽宁和营商环境建设系统性提升 [3]

论坛概况 - 由中国信息协会主办，上海零数科技、中国信息协会数据要素专业委员会承办，蚂蚁区块链科技、青岛数据集团协办的"2025数字中国可信数据空间与人工智能生态高峰论坛"在福州举办，聚焦"可信数据空间与人工智能生态融合发展" [1] - 论坛汇聚政府领导、院士专家、行业领袖等300余位嘉宾，30多家全国各省市区数据局及数据运营主体单位参与 [1] - 当前数据要素作为数字化转型核心引擎，正重构全球产业竞争格局，构建可信数据空间、完善流通治理体系成为推动数字经济高质量发展的关键命题 [1] 政策与行业观点 - 中国社科院大学教授江小涓指出可信数据空间需通过共识规则和治理框架建立安全透明的共享生态，政府应在保障隐私与安全前提下推动市场主导的数据流通 [2] - 中国信息协会会长王金平表示可信数据空间是破解数据"不敢用、不愿用、不会用"痛点的关键路径，需深化协同以人工智能生态激发数据动能 [2] - 国家信息中心大数据发展部主任于施洋强调可信数据空间需形成可复制的技术保障、多元治理及高价值场景开发模式，实现数据要素与人工智能"双向驱动" [2] 技术应用与创新 - 武汉大学吴江提出产业互联网可信数据空间可依托区块链构建跨主体互信机制，通过AI大模型实现数据与实体产业融合创新 [3] - 北京大学黄罡教授认为构建"数据要素+大模型"融合生态可打通科研机构与企业私域数据壁垒，加速数据驱动型科研范式变革 [3] - 数联网技术已成为国家数据基础设施试点方案，支撑多个国家科学数据中心、医疗科研机构及央国企的私域数据资源广域调度 [3] 行业活动与协作 - 2025中国信息协会数据要素应用创新大赛启动，设4大赛道、17个赛题，涵盖企业高质量发展、数字政府、产业协同等领域 [3] - 城市数据运营共同体(CDOU)成立，首批成员涵盖22家城市数据集团，探索跨区域数据资源协同开发与标准化运营模式 [4] - 《可信数据空间产业互联场景案例报告》启动，将挖掘具备可信技术底座、产业互联推动力、生态协作机制等特征的标杆案例 [4]

数据要素市场化配置 - 数据要素对传统生产要素的赋能作用已显现 但规模化流通仍不够顺畅 需推动市场化配置改革促进新质生产力跃升 [1] - 当前面临四大挑战：确权与产权制度不完善 定价与计量机制不健全 市场交易与流通不规范 安全与隐私保护不到位 [1] - 数据流通存在存储管理风险 泄露风险 滥用风险 篡改风险等安全问题 因其具有隐私性与敏感性 [1] 数据元件的核心作用 - 作为连接数据供需两端的"中间态" 在数据要素化全流程中发挥枢纽作用 涵盖归集 加工开发 确权 流通交易等环节 [1] - 数据元件产权清晰 可计量 可定价 可流通且有收益 能清晰确认为数据资产 适配资产入表要求 [2] - 助力企业数据资产持续积累：将人力 数据采买等费用化支出转为表内资产 增厚资产规模并降低资产负债率 [2] 数据要素基础设施发展 - 数据要素市场化配置是增加高质量供给 促进共享共用 发挥赋能作用的必然手段 [3] - 需建设以数据元件 数据空间 数联网为代表的流通基础设施 打通跨域安全流通堵点 [3] - 通过与传统生产要素融合 数据要素可提高配置效率 重塑生产方式 成为发展新质生产力的关键力量 [3] 技术实践与行业应用 - 《数据元件白皮书(2025)》发布 总结技术路线实践经验 展示区域及行业应用赋能效果 [2] - 数据元件支持精准资产估值：通过质量评价体系 价值评估指标及现货交易数据参考 [2] - 初始计量时可清晰核算数据采购 模型开发 权属鉴证等成本 实现合理分摊 [2]

机器人 - 特斯拉明确Optimus量产预期，产业化进程持续推进，机器人轻量化尤其是PEEK材料应用受关注，PEEK材料在降低能耗、提高续航及运动性能等方面具优势 [1] - PEEK材料龙头中欣氟材6个交易日4次涨停，显示机器人轻量化革命深化，腱绳材料如UHMWPE或成新方向 [1] 零售 - 沃尔玛等美国零售商通知中国供应商恢复发货，明确关税成本由美国客户承担，2023年沃尔玛从中国采购商品价值约300亿美元 [2] - 中国出口商透露塔吉特、家得宝等美企同样恢复采购并承担关税，此举有望缓解供应商压力并减缓销量下滑趋势 [2] 数据要素 - 国家数据局局长提出推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"行动协同，银河证券预计2035年AI核心产业将贡献GDP约10% [2] - 中信证券指出AI Infra、数据要素、国产化信创三大趋势驱动数据产业链发展机遇 [2] 脑机接口 - 中科院自主研发柔性微电极植入机器人CyberSense通过预验收，支持高精度植入实验动物大脑皮层 [2] - 中信建投称脑机接口医疗领域研究突破，国家医保局为新技术价格单独立项，商业化路径明晰 [2] 电力体制改革 - 国家发改委要求2025年底前实现电力现货市场全覆盖，现货市场价格信号引导源网荷储协同，独立储能、虚拟电厂等新兴业态受益 [3] 养猪 - 农业农村部印发方案要求调控生猪产能，把住能繁母猪存栏量"总开关"，优化存栏结构并控制规模以促进供需平衡 [4] 科技创新与数字经济 - 国家领导人强调加快建成全球影响力科技创新高地，张国清提出提升数字领域自主创新能力并促进数实融合 [5][7] 人工智能 - 我国首部《人工智能气象应用服务办法》发布，政策助力AI技术落地 [7] 上市公司动态 - 机器人板块活跃个股包括中欣氟材、新潮新材、聚赛龙等，PEEK材料概念受资金追捧 [10] - 业绩增长股涵盖利通电子、会稽山、华阳新材等，年报季报密集披露期推动市场关注 [11][12]

数字中国建设 - 建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎和构筑国家竞争新优势的有力支撑 [1] - 数字技术创新日益成为高质量发展的重要驱动力量 [1] 数字技术创新 - 需提升数字领域自主创新能力并加强关键数字技术研究和成果应用 [1] - 推进一体化算力网络和数据流通利用基础设施建设 [1] - 推动数字领域新质生产力发展 [1] 数据要素市场化 - 深化数据要素市场化配置改革并建立完善数据流通和交易机制 [1] - 培育全国一体化数据市场以放大数据要素乘数效应 [1] 数字经济融合 - 深化数字技术创新应用并推动实体经济和数字经济深度融合 [1] - 全面赋能经济社会高质量发展 [1]