业务范围与发展方向 - 公司主要业务为向汽车、工程机械及其零部件生产行业客户提供智能装备系统，涵盖设计、制造、安装到调试的全方位服务 [1][2][3][4][5][7] - 致力于智能装备系统深化发展，以智慧物联系统为核心，布局智慧工厂、能源、农业、建筑等多元业务，助力智能制造 [2][5][6] - 曾与专家合作研发高性能四足仿生机器人，提升液压和控制系统集成技术能力，但未涉足机器人本体生产 [3] 业绩与分红 - 2024 年净利润同比增长 204.72%，2025 年一季报净利润 4108.68 万元，已超半年利润 [4] - 2024 年度利润分配方案：以 133,340,000.00 股为基数，每 10 股派现金 1 元（含税），计 13,334,000.00 元；每 10 股转增 4 股，转增后总股本增至 186,676,000.00 股，方案待股东会审议通过后 2 个月内实施 [5][10] - 计划 2025 年半年度或第三季度结合累计未分配利润与当期业绩分红，已通过董事会会议，待股东会审议 [6][10][15] 研发情况 - 2024 年研发费用 4,794.66 万元，较上年同期增加 44.16%，投向多车型快速切换的焊装新型输送系统等五个项目 [7] - 持续在研发投入，在智能装备行业深耕，进行技术研发与创新，打破系统壁垒，在新行业探索运用新技术 [8] 智能创新成果 - 自主研发高速滚床等系统推动产品智能化升级，各项参数达行业领先，已在多家汽车主机厂稳定运行 [9] - 研发碳纤维碳舱粘接系统，采用多种设计思路结合，满足客户个性化需求 [9] - 引入西门子虚拟调试技术，构建数字化生产线仿真系统，实现物理线体 1:1 虚拟镜像构建与多维度协同调试 [9] - 铆接工艺等新技术应用赋能客户产品力提升，为公司赢得认可 [9] 未来规划 - 2025 年以高端智能装备系统产品为主导，坚持“人才强企、研发引领、市场导向”战略，保持技术领先，拓展全球市场 [6]

产业园区定义与内涵 - 产业园区是在产业政策和区域政策引导下，以土地为载体，通过提供基础设施、生产空间和综合配套服务，吸引特定产业集群企业投资入驻的区域[2][9] - 目的是推动产业集群发展并促进经济增长，形成技术、知识、资本等要素高度集结的辐射中心[2][9] - 主要类型包括经济技术开发区、高新技术产业开发区、海关特殊监管区域、边境经济合作区和国家级新区[10] 产业园区发展历程 - 第一代产业园以生产加工为主，提供工业厂房和税收优惠[5][13] - 第二代产业园注重技术研发，建设多用建筑并提供企业孵化服务[5][13] - 第三代产业园推动产业升级，建设绿色园区和公共平台服务[5][13] - 第四代产业园实现产业链群集聚和产城一体化，采用共赢战略[5][13] 产业园区政策与运营趋势 - 2018年全国219家国家级经开区实现地区生产总值10.2万亿元，占全国11.3%，实际使用外资占全国20.4%[15] - 运营模式从1.0传统模式（土地增值收益、房地产开发）演进至4.0资本运营模式（产业投资及孵化、金融运作）[17][18] - 政策推动经开区改革，增强竞争实力，打造高质量发展增长点[14] 产业园区核心问题 - 资源管理不精细，需实现要素资源信息化和可视化[5][21] - 企业服务不精准，需构建产业全景图实现精准招商[5][21] - 经济监测不精确，需智慧园区平台提供决策依据[5][21] - 安全环保不可靠，需加强重点区域在线监管[5][21] - 信息基础设施不完善，存在数据孤岛和设备互联短板[23][25] 数字化技术赋能 - 关键技术包括3DGIS、BIM、AI、IoT、大数据和云计算，构建虚实结合的数字化底座[26][29][32] - 数字孪生园区通过设施运维、建设监管、精准招商等系统实现全面智能化[41][43] - 工业互联网平台优化生产决策、资源配置和产品生命周期管理[115][116] 数字孪生园区架构 - 核心支撑平台包括云服务平台、物联网平台和视频云平台，实现设备互联与数据分析[44][45][47] - 园区数字模型（CIM）融合多规数据，形成规划一张图辅助决策[48][49] - 运营管理中心实现"一张数图实时监测、一个中心指挥调度"[50][55] - 服务中心整合平台资源，通过移动APP和门户提供智慧管理服务[108][111][113] 智慧园区实施案例 - 重庆智慧园区通过建设目标提出、监管平台搭建和试点案例落地推进建设[124] - 政策支持包括专项资金补贴（国家级项目最高100万元）和专项考核指标[126] - 形成"有样本、有生态、有标准"的建设氛围，成为全国代表性案例[125]

数字孪生技术核心价值 - 技术通过预测-优化-闭环能力为园区能源系统提供全生命周期解决方案 [1] - 在规划阶段通过三维建模与气象数据融合优化光伏布局 某园区年发电量提升18% [1] - 在运营阶段依托物联网实时数据精准预测能源需求 某生态园提前15分钟预判负荷增长自动启动储能系统 [1] 能源生产与传输优化 - 技术破解可再生能源靠天吃饭难题 某风电场发电功率预测准确率提升至92% 弃风率下降至3%以下 [3] - 泛能网技术结合数字孪生实现多能流梯级利用 某园区综合能源利用效率从65%提升至85% 每年减少标煤消耗1.2万吨 [3] - 智能微网系统使建筑成为发电体+储能体+用能体 某产业园建筑自供电比例达40% 整体能耗降低35% [3] 碳管理与生态补偿 - 技术构建能碳双控新范式 实时追踪碳足迹 某园区发现生产线异常年减排二氧化碳1500吨 [3] - 平台可量化减排策略经济效益 某园区模拟碳交易后通过调整储能策略每年增加碳资产收益超200万元 [1] - 支持生态补偿项目科学规划 某园区模拟植树造林使碳汇能力提升40% 实现碳排放-碳吸收动态平衡 [3] 技术融合与未来发展 - 数字孪生与边缘计算耦合 某园区通过边缘节点将决策响应时间缩短至毫秒级 [4] - 与区块链技术结合确保碳交易数据不可篡改 某园区试点碳资产证券化吸引社会资本投入超5000万元 [4] - 技术融合为零碳园区从岛状发展向区域枢纽转变提供可能 [4]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [5] 报告的核心观点 - 公司发布2024年度报告及2025年第一季度报告 2024年归母净利润稳步增长6.06% 2025Q1业绩同比增长14.14% 保持稳健上行 [1] - 预计2025年国家电网投资规模将超6500亿元 南方电网计划固定资产投资1750亿元 再创历史新高 行业保持较高景气度 [1] - 公司网内核心业务稳中向好 特高压等产品市场份额高企 持续斩获大额订单 网外市场实现快速突破 新能源等相关业务贡献重要增量 海外业务持续推进 [1] - 2024年公司全年新签合同663亿元 同比增长13.78% 在手订单充沛 为未来业绩增长提供坚实保障 [1] - 公司作为智能电网行业龙头 在较高行业景气度下 预计将持续稳健上行 [1] 事件 - 公司发布2024年度报告及2025年第一季度报告 2024年实现营业收入574.17亿元 同比增长11.15% 归母净利润76.10亿元 同比增加6.06% 扣非归母净利润73.89亿元 同比增加6.15% [2] - 2025年第一季度实现营业收入88.95亿元 同比增长14.76% 归母净利润6.80亿元 同比增加14.14% 扣非归母净利润6.09亿元 同比增加11.14% [2] 简评 - 2024年实现营业收入574.17亿元 稳步兑现经营目标 归母净利润/扣非归母净利润达到76.10/73.89亿元 同比增长6.06%/6.15% 受益于国内电力设备行业保持较高景气度 公司作为行业龙头 业绩稳中有增 [3] - 2024Q4归母净利润/扣非归母净利润达到31.37/30.55亿元 同比稳增4.04%/6.16% [3] - 2025Q1公司营收88.95亿元 同比增长14.76% 归母净利润/扣非归母净利润分别为6.80/6.09亿元 同比增长14.14%/11.14% 2025年第一季度业绩稳健上行 [3] 国内基本盘稳中向好 网外业务快速增长 - 智能电网业务核心主业企稳 2024年收入284.68亿元 同比增长10.7% 毛利率29.52% 同比增加0.61pct 主要系公司加强电网产品市场拓展 收入规模增长 毛利率水平有所增加 [4] - 数能融合收入持续提升 2024年营收123.65亿元 同比增长11.05% 主要系加强网络安全、通信支撑等业务拓展 收入规模增长 毛利率水平保持稳定 [9] - 能源低碳保持较快增长 2024年营收121.85亿元 同比增长26.43% 主要系公司大力拓展储能、风电等业务 收入大幅增长 毛利率水平有所下降 [9] - 工业互联2024年营收28.67亿元 同比下降9.5% 主要系工业控制和轨道交通等业务规模下降 毛利率水平有所提升 [9] - 集成及其他营收14.38亿元 同比减少23.9% 毛利率33.66% 同比减少3.65pct 主要系节能租赁业务放缓 收入和毛利率有所下降 [9] 2025年经营目标相对企稳 订单充沛支撑未来业绩 - 2024年公司在手订单充沛 达到506.97亿元 其中新签在手订单290.06亿元 公司全年新签合同663.2亿元 同比增长13.78% [10] - 2025年目标计划营收645亿元 同比增加12.34% 营业成本473.24亿元 期间费用77.41亿元 经营目标相对企稳 [10] 持续加大研发投入 引领科技创新 - 2024年公司对自主研发项目、受托研发项目的研发投入共计40.32亿元 较上期增长15.94% 研发投入总额占营业收入比例为7.02% 较上期增加0.29pct [11] - 研发投入主要方向包括聚焦智能电网升级 重点开发源网荷储协同控制技术 深化虚拟电厂运行机制 构建适应高比例新能源接入的继电保护体系等 [11] 行业保持较高景气度 公司网内/网外/海外协同发力 - 行业保持较高景气度 预计2025国家电网投资超6500亿元 南方电网计划固定资产投资1750亿元 再创历史新高 2025年国家电网将聚焦优化主电网、补强配电网、服务新能源高质量发展 继续推进重大项目实施等 [12] - 网内市场稳中向好 抢抓特高压、抽水蓄能发展机遇 中标多个项目 新一代调控中标超16亿元 调度优势地位进一步凸显 多种产品实现集招首次突破 多个系统加快推广应用 4500V/3000A压接式IGBT在多个项目中应用并稳定运行 [12] - 网外市场快速突破 公司中标多个重大项目 聚焦能源低碳 编制新能源、火电业务整体解决方案 落地多个典型项目 支撑客户数字化运营 中标多个项目 [13] - 国际市场再创佳绩 中东市场投运比沙储能 中标沙特ADMS运维和柔直阀项目 南美市场巴西伊泰普直流全线恢复带电 保护及自动化运维业务顺利进入智利 SVC产品在墨西哥、低压柔直技术应用在香港地区实现突破等 [13] 业绩预测 - 预计公司2025/2026年归母净利润为84.1/95.0亿元 PE 21.9/19.4x [14] 重要财务指标 | 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 2026E | | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入(百万元) | 51,573 | 57,417 | 64,770 | 72,296 | | YoY(%) | 10.13 | 11.33 | 12.81 | 11.62 | | 净利润(百万元) | 7,184 | 7,610 | 8,415 | 9,502 | | YoY(%) | 11.44 | 5.94 | 10.57 | 12.93 | | EPS(摊薄/元) | 0.89 | 0.95 | 1.05 | 1.18 | | P/E(倍) | 25.71 | 24.26 | 21.94 | 19.43 | [15]

公司上市申请 - 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司向港交所主板递交上市申请，中金公司为独家保荐人 [1] - 公司曾于2024年11月12日递表港交所 [1] 公司业务与技术 - 公司专注于人工智能技术和数字孪生等先进技术，在AI+交通、AI+能源及AI+城市治理等领域提供软硬一体化解决方案 [5] - 自主研发的NBK-INTARI人工智能平台为交通、能源及城市治理领域的客户实现智能化监测、检测和运维等赋能 [5] - 根据灼识咨询，2023年公司为中国轨道交通行业第七大AI+检测监测解决方案提供商 [5] - 收入来自AI+轨道交通、AI+电力及AI+城市治理业务，并已扩展至AI+城市交通、AI+机场及AI+化工等新领域 [6] 行业市场规模 - 中国AI+交通解决方案行业市场规模2023年为2384亿元人民币，预计2024年达2700亿元，2028年达5182亿元，年复合增长率17.7% [5] - 中国AI+能源解决方案行业市场规模2023年为0.5万亿元人民币，预计2024年保持0.5万亿元，2028年达1.1万亿元，年复合增长率19.0% [5] - 中国AI+城市治理解决方案行业市场规模2023年为0.6万亿元人民币，预计2024年达0.7万亿元，2028年达1.2万亿元，年复合增长率14.3% [5] 公司财务数据 收入与利润 - 2022年、2023年、2024年收入分别为2.53亿元、3.64亿元、4.03亿元人民币 [7] - 同期年内利润分别为6316.1万元、8856.6万元、1.15亿元人民币 [7] 分业务收入 - AI+交通业务收入：2022年1.01亿元（占比40.0%），2023年1.11亿元（占比30.5%），2024年2.09亿元（占比52.0%） [7] - AI+能源业务收入：2022年9253.5万元（占比36.6%），2023年1.42亿元（占比39.0%），2024年1.74亿元（占比43.3%） [7] - AI+城市治理业务收入：2022年5910.5万元（占比23.4%），2023年1.11亿元（占比30.5%），2024年1876.2万元（占比4.7%） [7] 利润表摘要 - 2022年、2023年、2024年毛利率分别为55.6%、58.1%、58.9% [8] - 同期除税前利润率分别为28.8%、26.6%、31.3% [8] - 年内利润率分别为25.1%、24.3%、28.6% [8]

海上油气田控制系统发展趋势 - 行业关注焦点转向深水远海开发场景下控制系统的安全性与智能化水平 [1] - 自动化控制系统对海上油气田综合平台的生产管理具有决定性作用 [1] - 未来技术发展方向为高度集成化与自主化 [1][3] 大中型平台控制系统设计原则 - 需采用大中型DCS/PLC系统实现就地检测与集中监控 [1] - 设计需整合PCS、ESD、FGS三大系统并确保适当集成 [1] - 核心要求包括人员设施安全、环境污染防护及生产连续性保障 [1] 无人井口平台技术方案 - 中小规模无人平台采用PCS+SIS组合方案，ESD与FGS可共用安全系统 [2] - 小规模平台可采用ICS集成方案合并三大系统 [2] - 网络架构需实现分层管理与物理隔离以保障数据安全 [2] 国内外差异化技术路径 - 国内垦利6-1项目采用星型控制网络架构，通过海底光缆连接8座子平台 [2] - 缅甸Zawtika气田采用低成本无线通讯方案，仅对供电与通讯模块冗余设计 [3] - 国内方案侧重可控性与冗余安全，国外方案强调经济性与本质安全 [3] 未来技术突破方向 - 需解决高温高湿高盐环境下的硬件稳定性问题 [3] - 构建数字孪生模型实现全生命周期管理 [3] - 亟需实现控制器、安全仪表等关键设备的国产化替代 [3]

油气勘探开发趋势 - 全球新增油气储量的30%集中在深层、超深层等地质环境复杂区域 [1] - 深井及9000米以上超深井数量将显著增加 [2] - 非常规资源开发推动长水平段水平井数量大幅增长 [2] - 老旧井再利用需求促使开窗侧钻井数量上升 [2] 钻探技术挑战与解决方案 - 钻探装备面临超深井深、超高泵压、超大负荷、超长周期等极端工况挑战 [1] - 故障机理不清和监检测手段不足导致井壁垮塌、油藏污染等重大事故风险 [1] - 需构建"机理分析—全面感知—诊断预警—运维决策"全链条智能运维技术体系 [1] - 数字孪生与虚拟传感技术将成为解决复杂工况的前沿研究方向 [1] 钻完井装备智能化发展 - 装备电动化、自动化、数字化、智能化（"四化"）进程加速 [2] - 智能钻完井需融合AI技术形成算法模型，提升效率与采收率 [2] - 关键技术突破方向包括数据治理、模型迁移、机理-数据融合等 [2] 智能制造核心方向 - 智能制造需实现新一代信息技术与先进制造技术深度融合 [3] - 制造知识、制造载体、制造手段是高质量发展的三大支柱 [1][3] - 装备数字化需具备状态感知、决策优化、虚实融合等六大特征 [3] - 智能检测装备需满足工艺实施、质量管控、设备运行等场景需求 [3] 行业技术应用重点 - 数字技术与装备全生命周期融合将重塑装备价值体系 [3] - 智能检测装备开发需聚焦融合感知、自主分析、实时反馈等功能 [3] - 油气行业需攻克数据互联互通互操作等智能制造基础问题 [3]

业务板块与协同发展 - 公司紧跟市场需求和反馈调整产品结构，推出新产品以平衡各业务板块发展，实现协同增长 [2] 存货与订单情况 - 2024年末存货较过去几年末大幅下降，发出商品和合同履约成本下降超50%，原材料库存也下降；因24年行业电梯验收新规使跨年直签项目完工验收，目前公司经营良好，对未来业绩无重大不利影响 [2][3] 销售模式与收入变化 - 2024年直销客户营业收入增长30.02%，经销商营业收入下降13.33%，直销和经销占比取决于市场需求变化 [4] 产业集群合作 - 南浔区电梯产业集群优势明显，企业间可实现资源共享、技术交流和协同合作，提高生产效率、降低成本，把握市场动态和趋势，提升市场竞争力 [4] 营销管理与市场占有率 - 公司以“只为安全到达”为品牌核心价值理念，精准定位市场需求，产品应用广泛，能提供定制化楼宇交通解决方案 [5] 安全性与服务品质提升 - 公司在产品安全可靠性、强度方面细致分析，增设防护装置等，增加实验条件进行可靠性选型试验，使用高稳定性配置，增强安装环节控制，增加使用指引及乘客安抚设置 [6] 研发投入情况 - 报告期研发投入集中于产品可靠性与稳定性研究、后市场维保技术电梯物联技术提升、家用电梯新产品研发 [7] 认证与国际市场拓展 - 国内外权威认证助力产品进入国际市场，公司通过宣传认证资质、参与国际展会及建立合作伙伴关系提升品牌知名度 [8] 海外市场合作计划 - 公司践行“一带一路”倡议，深化中东、东南亚等地市场开发 [9] 智慧工厂发展规划 - 公司计划引入AI驱动的生产排程优化算法，利用物联网传感器和机器学习预测故障，构建工厂级数字孪生平台 [9][10] 研发资源利用 - 公司紧跟市场需求和行业技术进步，有针对性加大研发投入，与高校合作进行技术攻关 [11] 定制化解决方案 - 公司产品应用于多领域，根据不同场景设计不同系列产品并配置样册，帮助客户明确需求 [12] 海外市场拓展成绩 - 公司海外销售收入逐年增长，合作国家逐年增加，持续加大拓展力度 [13] 旧梯更新规划 - 公司响应国家政策，推出旧梯更新新产品，革新安装工艺，缩短施工周期 [14] 采购模式影响 - 公司与供应商建立长期战略合作，确保原材料供应稳定，推动供应商加强质量控制，根据市场调整采购计划，降低价格波动影响 [15] 核心技术应用效果 - 公司核心技术在部分项目应用，对新领域开拓提供支持，提升产品稳定性、可靠性和舒适性，用户反馈良好 [16] 国内营销网络建设 - 公司坚持下沉、覆盖、裂变、整合的营销方针，加强前线分支机构建设，覆盖空白市场 [17] 国内市场布局影响 - 2024年设立16家分公司及42家办事处，覆盖空白市场，强化重点发展区域，为业务增长奠定基础 [18] 生产销售策略调整 - 电梯为订制类产品，生产量、销售量和库存量变化与客户需求、个性化要求和企业产能有关 [16] 加装电梯市场份额扩大 - 公司优化加装电梯产品，增加与地区合作伙伴深度合作，加强市场开拓 [17] 应收账款风险防控 - 公司有完善信控部门和人员配置，从客户授信开始有严格风险内控制度和流程，将应收账款回款与销售人员绩效挂钩，后端有法务部门跟进，相关部门协作处理逾期收款 [18] 智能生产线与信息化管理 - 公司引进智能生产线和设备，应用信息化管理系统，结合工业物联网技术，实现各环节信息化、标准化、精益化管理，提升产能和品质，未来布局智慧工厂建设 [19] 第二增长曲线计划 - 公司目前业务聚焦于电梯及相关服务，暂无拓展第二增长曲线计划 [19]

交易方案概述 - 本次交易包括发行股份购买资产和募集配套资金两部分，长江通信拟向10名交易对方发行股份购买其合计持有的迪爱斯100%股权，交易作价11070731万元，并向中国信科集团锁价发行股份募集配套资金 [4] - 标的公司迪爱斯主营业务为公安、应急及城运行业通信与指挥领域的自主产品开发及销售、系统集成和运维与技术服务，属于软件和信息技术服务业 [5] - 本次交易构成关联交易且符合重大资产重组标准，但不构成重组上市，交易包含业绩补偿承诺但无减值补偿承诺 [5] 交易实施情况 - 截至2023年12月8日，迪爱斯100%股权已全部过户至上市公司，新增注册资本80106586元，总股本增至278106586股 [6] - 募集配套资金部分于2023年12月19日完成，向中国信科集团发行51505546股，募集资金净额64357454472元，新增股份登记后总股本达329612132股 [8] - 标的资产过渡期损益安排明确，盈利归上市公司享有，亏损由交易对方按持股比例现金补偿 [7] 标的资产业绩承诺 - 业绩承诺期为2023-2025年，2024年承诺净利润645049万元，实际实现净利润708826万元，完成率10989% [54] - 业绩承诺方包括电信一所等7家机构，2024年度无需补偿上市公司 [55] - 业绩考核指标为扣除非经常性损益后净利润，并扣除募集资金投入的直接影响 [54] 业务发展现状 - 2024年公司通过制定《融合发展总体工作方案》，建立5个业务专项组和13个管理专项组，实现战略协同与资源共享 [56] - 智慧公安业务在传统优势区域保持领先，成功拓展江西、青海等新市场，智慧消防在上海、重庆等地实现功能创新升级 [56] - 积极布局低轨卫星、智慧监所、智慧城运等新业务领域，形成第二增长曲线 [56]

工业互联网在油田安全管理中的应用 - 工业互联网技术通过数据驱动、场景模拟与智能纠偏，将安全培训从"被动应对"转向"主动防御"，成为降低事故率、提升应急效能的核心手段 [1] - 工业互联网平台整合设备运行数据、人员操作日志与环境监测信息，构建安全风险"数字沙盘"，实时采集井口压力、温度、设备振动等参数，结合AI算法建立异常预警模型 [1] - 当数据偏离安全阈值时，系统自动推送预警信息，并同步生成关联事故案例与操作规范至培训平台，实现"数据预警-知识学习-行为改进"的闭环 [1] 虚拟现实与混合现实技术在安全培训中的创新 - 工业互联网结合VR与MR技术，将事故场景"搬进"培训室，例如开发VR模拟课程让学员在虚拟井场中识别设备异常、执行压井操作、处理突发险情 [3] - 系统根据操作规范性、响应速度与协作能力自动评分，并生成改进建议，通过反复演练显著提升员工对风险点的敏感度与处置能力 [3] - 移动端应用与智能穿戴设备实现安全知识的"碎片化学习"与"常态化考核"，例如"安全随手学"小程序通过AR扫描设备二维码获取操作规范视频与风险提示 [3] 数字孪生技术在应急演练中的突破 - 工业互联网平台基于数字孪生技术构建油田生产系统的三维仿真模型，支持火灾、泄漏、爆炸等事故的"一键触发"与多部门协同推演 [4] - 系统实时计算泄漏范围、火势蔓延速度与资源消耗量，评估预案可行性，演练结束后自动生成优化建议，如调整应急物资储备点、增设逃生通道标识 [4][5] - 平台整合历史事故数据、设备参数与专家经验构建应急决策知识库，当事故发生时快速匹配同类案例，提供处置建议与资源调配方案 [5] 智慧油田安全平台的全链路闭环 - "智慧油田安全平台"整合数据采集、AI分析、VR仿真与智能决策功能，支持企业构建安全管理的"全链路闭环" [5] - 工业互联网技术为油田安全培训注入"智慧基因"，从风险预判到实战演练，从个体意识提升到团队协作优化，构建"防得住、打得赢"的安全体系 [5]