大模型在金融业的应用进展 - 大模型应用从概念验证转向业务流程、客户服务和组织架构的大规模引入，推动金融机构数字化转型进入新阶段 [2] - 国产大模型迅速发展，金融行业高度重视应用，人工智能创新应用大量涌现，业务价值加速显现 [4] - 多模态处理、幻觉抑制和专业领域适配性不断进步，应用条件优化，加强金融领域应用正当其时 [4] 技术发展趋势与能力提升 - 多模态深度推理能力提升，显著提高金融研究效率；视频生成能力增强，镜头切换、主体保持和运动跟踪突破；多步骤复杂任务的Agentic能力提升，通过协议和工具整合实现自动化任务处理 [4] - 上下文工程是大模型应用基础；企业级知识管理是释放大模型能力核心；后训练是增强模型专业领域效果关键手段 [5] - 多模态与场景认知能力仍需提升，目前处理多模态信息效率低，多数模型通过文字语义整合信息，未来算法优化是关键 [5] 落地挑战与解决方向 - 推动落地面临挑战：基座模型精准适配银行业务逻辑、更好抑制幻觉、避免科技部门研发场景与业务单位体感不高的现象 [5] - 生成式模型未来落地将深入物理世界，应用场景更加开放，需要模型具备更强适应性和泛化能力 [6] - 安全、可信、合规问题得到技术解决后，模型可放心应用于企业各个环节，提升全员数字化能力和决策效率 [6] 未来应用场景与投资机会 - 场景认知成为AI First时代重要方向，AI需主动探知环境而非被动反应；情绪价值成为新赛道，一半以上机器人可能用于展示、网红打卡或娱乐 [7] - 银行服务模式可从重点客户为中心转向真正“千人千面”，每位客户获得个性化服务；交互模式通过“图形+对话”结合，语音输入完成操作；组织模式中AI成为数字员工，实现部门间业务智能化协作 [7] - 具身智能、生命科学、行业模型、AI Agent、AI硬件等领域开始产生收益，部分盈利，行业潜力巨大；任何AI应用都可能成为超级入口，流量是核心驱动因素 [6][7] 金融机构实践与投入 - 微众银行宣布从数字银行全面升级为AI原生银行；网商银行聚焦AI产品化落地，推出为小微企业定制的AI产品矩阵 [8] - 工商银行2024年人工智能替代工作量超过4.2万人/年；招商银行提出“AI First”理念，人才、财务和算力优先投入 [8] - 招商银行2024年上半年研发人员数量1.08万人，占员工总数9.13%；信息科技投入44.44亿元，达到营业收入2.93% [8]

行业趋势：情绪消费成为Z世代核心需求 - 情绪价值成为Z世代心理刚需 超9成年轻人认可情绪价值 超5成青年主要从社交中汲取情绪价值[1] - 近6成青年愿意为情绪价值买单 "快乐消费 为情绪价值/兴趣买单"人群占比56.3% 较2024年增长16.2%[1] - 年轻人选择"情价比消费" 追求情绪价值与价格的最大比值 同时44.8%青年关注品质升级[1] 消费行为特征 - 近9成青年有过为情绪价值买单经历 近4成为高频消费者[2] - 20.3%年轻人是情绪消费日活型用户 23.1%每周消费几次 仅31.1%偶尔消费[2] - 年轻人情绪消费月平均支出949元 近1/5愿每月豪掷超2000元[2] 产品市场表现 - Labubu相关内容发帖数量2025年第二季度同比增长3133.2% 搜索量同比增长2643.7%[1] - 从jellycat到Labubu等一系列毛绒玩偶大火 反映情绪消费需求旺盛[1] 消费动机差异 - 女性更倾向自我犒赏和越级消费 男性更渴望被理解认可和身份感[2] - 46.8%青年认为情绪价值是缓解压力焦虑的良药 43.1%认为让人感觉被需要被看见[1] - 32.8%青年认为情绪价值是生活动力续命工具 22.8%越来越意识到情绪价值意义[1] 市场门槛变化 - 超7成青年认为通过消费获得情绪价值的门槛在提升[2] - 35.7%青年表示普通商品已经打动不了 15.7%表示需要更贵更精致的商品才满足[2] - 19%青年表示现在会更挑剔商品[2]

毛绒玩偶市场热度 - Labubu相关内容发帖数量同比增长3133.2% 搜索量同比增长2643.7% [1] Z世代情绪消费趋势 - 超9成年轻人认可情绪价值 超5成青年主要从社交中汲取情绪价值 [1] - 46.8%青年认为情绪价值是缓解压力焦虑的良药 43.1%认为是被需要被看见 32.8%视为生活动力 [1] - 56.3%青年选择快乐消费为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [1] - 44.8%青年关注品质升级 追求更好体验感 [1] - 近9成青年有过情绪消费经历 近4成为高频消费者 [2] - 20.3%年轻人是情绪消费日活型用户 23.1%每周消费数次 [2] - 情绪消费月平均支出949元 近1/5月支出超2000元 [2] - 超7成青年认为情绪价值获取门槛提升 35.7%认为普通商品已无法打动 [2] - 女性情绪消费动机倾向自我犒赏和越级消费 男性更渴望被理解认可和身份感 [2]

公司商业模式创新 - 开设主题咖啡店 通过沉浸式场景和仪式感表演强化消费体验 店内所有毛绒玩具均为食物造型并配备模拟烤箱等道具营造现烤氛围 [3][7] - 单件产品定价区间为300多元至400多元 咖啡店限定款套装售价达2000多元 尽管价格偏高但购买需求旺盛 [9] - 结账环节设计独特表演流程：为毛绒蛋糕玩具点蜡烛、邀请顾客许愿、模拟泡茶和打奶油操作 通过过家家式互动提升产品附加值 [7] 产品定位与情感价值 - 产品分为两大系列：经典动植物形象（小狗/兔子/茄子/番茄）和日常物品造型（云朵/运动器材/生日蛋糕） 根据不同形态划分产品线 [5] - 核心价值在于提供成年人情绪慰藉 满足无痛养娃和精神不长大的需求 消费者将玩偶视为养成系孩子并共同生活分享情感 [10] - 通过童话世界氛围帮助成年人暂时逃避现实压力 实现心理治愈和情感再生 弥补现实生活缺失的经历 [11] 市场表现与行业地位 - 2023年双11期间销售额超越迪士尼 成为毛绒布艺品类榜首 成交均价达465元 [12] - 2024年3月天猫平台数据显示 400元以上价格带产品销售额占比14.1%且增幅最大 其中海盗狗单品以2759元成交均价位居畅销榜首位 [12] - 与LABUBU、星星人等成功IP共同验证情绪价值商业逻辑 关键成功因素在于满足消费者心理需求而非单纯外观可爱 [12]

核心观点 - 公司通过打造沉浸式"过家家"仪式感和童话世界氛围 提供情绪价值 满足成年人"无痛养娃"和拒绝长大的精神需求 实现毛绒玩具热销 [7][10][11][12] - 公司产品定价中高端 部分限定款套装价格达2000多元 但购买者众多 部分商品甚至断货 [10] - 2023年双11期间公司销售额超过迪士尼 成为毛绒布艺品类领头羊 成交均价465元 2024年3月天猫平台400元以上价格区间产品销售额占比14.1% 增幅最大 其中"海盗狗"单品成交均价达2759元 [12] 产品特点 - 产品分为两类：常见动植物形象（如小狗 兔子 茄子 番茄）和日常生活物品食物造型（如云朵 运动器材 生日蛋糕） [4] - 咖啡店主题限定款包含茶壶 茶杯 蛋糕 拿铁等造型毛绒玩具 配合"烤箱"等设备营造"现烤食物"氛围感 [7] - 单品价格区间集中在300多元至400多元 咖啡店限定款整套购买价格约2000多元 [10] 销售策略 - 采用预约制和排队机制（需排队约半小时）提升消费体验和稀缺性 [1] - 在打包环节设计全套仪式感表演：为毛绒蛋糕玩具"点蜡烛" 请顾客许愿 装入糕点盒 为茶具玩具"泡茶" 为拿铁玩具"打奶油" [7] - 通过沉浸式环境营造童话世界氛围感 让消费者暂时忘却烦恼 获得心理慰藉 [12] 行业表现 - 2023年双11期间毛绒布艺品类中公司销售额超越迪士尼 成为该品类领头羊 [12] - 2024年3月天猫平台数据显示400元以上价格区间产品销售额占比达14.1% 为增幅最大价格区间 [12] - 公司"海盗狗"毛绒玩具以2759元成交均价位居天猫畅销单品榜首 [12] 消费心理 - 消费者将玩偶视为养成系"孩子" 通过照顾玩偶获得使命感和控制欲 实现"无痛养娃" [11] - 产品满足成年人拒绝长大的内心需求 缓解竞争激烈环境下的压力 提供精神布洛芬式情绪价值 [10][11] - 通过与玩偶的精神连接互动实现自我心理治愈 弥补现实生活缺失的经历 [12]

报告核心观点 - 情绪价值成为Z世代消费核心驱动力 近6成青年愿意为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [4][11][12] - 年轻人情绪消费月均支出949元 其中18.1%青年月消费超2000元 20.3%为每日消费型用户 [4][16] - 超9成青年认可情绪价值重要性 近8成认为其源于亲密关系中的理解与回应 [4][11] 消费人群特征 - 男性占比55.9%高于女性的44.1% 90后/95后/00后构成消费主力群体 [7] - 新一线城市消费者占比28.6%最高 收入稳定且有存款群体占比达49% [9] - 职场资深人士(3年以上经验)和自由职业者情绪消费偏好度最高 分别占24.1%和37.8% [10] 消费动机与品类偏好 - 价值共鸣成为首要消费动机 37.6%青年愿为价值契合付费 [18][20] - 实物消费(40.7%)和体验消费(39.4%)为主要品类 社交关系消费(28.1%)和数字消费(27.7%)快速增长 [18][24] - 女性偏好自我犒赏消费(50.5%) 男性更注重获得理解与认可(30.2%) [23] 消费行为模式 - 深夜22点后(33.2%)和工作间歇(26.1%)为消费高峰时段 碎片化时间特征明显 [28][30] - 消极情绪维护(48.4%)和积极情绪强化(34.9%)共同构成消费双轨动机 [30] - AI陪伴相关发帖量同比增长6.2倍 数字头像搜索量同比增长270% 数字消费增速显著 [27] 消费理念演变 - 超7成青年认为情绪价值获取标准提升 35.7%认为普通商品已难以满足需求 [34][36] - 33.7%青年将情绪消费视为新型刚需支出 仅3.2%完全拒绝该消费理念 [32][33] - 定制化、沉浸感和社交反馈成为男性核心诉求 女性更关注包装与体验细节 [36]

报告背景与方法 - 社交平台SoulApp联合上海市青少年研究中心发布《2025Z世代情绪消费报告》聚焦年轻人情绪消费的兴起轨迹与深层逻辑[1] - 报告综合平台大数据及专项调研结果 问卷调研有效反馈为2338份 Z世代（95后、00后）受访对象占比约七成[3] 情绪价值认可度 - 超九成青年认可"情绪价值" 近八成青年认为情绪价值主要来自亲密关系中的理解和回应[3] - 超五成年轻人主要从社交互动中汲取情绪价值[3] 消费态度与支出 - 近六成青年愿意为情绪价值买单 是当下年轻人首要消费态度 较2024年增长16.2%[3] - 年轻人情绪消费月均支出949元 两成青年是情绪消费"日活型用户"[3] 消费模式转变 - 年轻人从"物质偏好"转向"情绪满足" 通过购买行为应对孤独感、压力和焦虑等情绪问题[3] - 新的精神需求和生活方式正重塑消费模式 带来新的场景机会[3] 情绪健康建设 - 年轻人情绪消费观念呈现理性发展和不断成熟趋势[3] - 青年寻找多元情感寄托载体增强个体支持网络 丰富心理调节方式与构建多元社交网络成为守护长期情绪健康韧性的关键[3]

情绪消费市场概况 - 2025年情绪价值成为年轻人消费核心驱动因素 超9成青年认可情绪价值的重要性 近6成愿意为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [1][4][8] - 年轻人情绪消费月均支出达949元 其中18.1%青年月消费超2000元 20.3%为每日消费的"日活型用户" [4][12] - 情绪消费主要动机包括价值共鸣(37.6%)、自我疗愈(34.2%)和仪式感需求(32.3%) [14][16] 消费人群特征 - 男性占比55.9%高于女性 90后(26-30岁)占29% 95后(21-25岁)占26.4% 00后(18-20岁)占10.6%为消费主力人群 [5] - 新一线城市青年占比最高达28.6% 收入稳定群体占比超7成 月收入5000元及以内人群需求最旺盛 [5][6] - 职场资深人士(3年以上工作经验)占24.1% 自由职业者占37.8% 情绪消费偏好度显著高于其他群体 [7] 消费品类偏好 - 实物消费(毛绒玩具/香薰/解压玩具等)占比40.7% 体验消费(演唱会/游戏/心理咨询等)占比39.4% 为最主要消费类型 [13][17] - 社交关系消费(陪玩/陪练服务)占比28.1% 数字消费(数字头像/AI伴侣)占比27.7% 呈现快速增长态势 [13][17] - 05后偏好社交关系消费 00后偏好数字消费 显示越年轻越倾向为虚拟体验付费 [13][18] 消费行为模式 - 48.4%青年在情绪低落时消费 41.9%在压力大时消费 36.4%在独处时消费 显示情绪调节为主要触发场景 [23] - 消费高峰时段为深夜22点后(33.2%)和工作间歇(26.1%) 通勤和午休等碎片时间也被密集利用 [24] - 女性偏好自我犒赏(50.5%)和悦己消费(40.5%) 男性更注重被理解认可(30.2%)和社交货币功能(20.9%) [17] 平台数据表现 - AI陪伴相关关键词发帖量同比增长6.2倍 搜索量增长12倍 AI伴侣发帖量激增1894倍 [19][21] - 数字头像发帖量同比增长440% 搜索量增长270% 显示数字消费呈现爆发式增长 [21] - 疗愈话题搜索量同比增长217.3% 音乐会发帖量增长174.1% 反映线下体验需求同步提升 [19] 消费观念演变 - 33.7%青年认为情绪消费是"新型刚需" 27.6%认可为"自我善待" 消费理念趋于理性化 [26] - 超7成青年认为情绪价值获取标准提升 35.7%表示普通商品已无法满足需求 [27][28] - 男性追求定制化与沉浸感(35.7%) 女性更关注包装与体验细节(19%) 需求分层日益明显 [27][28]

行业应用现状 - 金融行业大模型应用从概念验证进入业务落地阶段 银行 券商 保险等机构已在业务流程 客户服务和组织架构中大规模引入AI [1][2] - 2024年工商银行人工智能替代工作量超4.2万人/年 招商银行上半年研发人员1.08万人占员工总数9.13% 信息科技投入44.44亿元达营收2.93% [5] - 多模态处理能力增强可自动生成纪要和分析业务数据 使非结构化信息得到高效利用 [2] 技术发展趋势 - 2025年大模型三大发展趋势：多模态深度推理能力提升 视频生成能力增强（镜头切换 主体保持和运动跟踪突破） 多步骤复杂任务的Agentic能力提升 [2] - 生成式模型未来落地将不仅限于数字内容 还将深入物理世界 工业机器人需适应更开放场景如办公和家居环境 [3] - 上下文工程 企业级知识管理和后训练构成提升大模型专业问题解决能力的"三个组合拳" [3] 发展挑战 - 基座模型需更精准适配银行业务逻辑 幻觉抑制需加强 需避免科技部门研发与业务单位体感不高的脱节现象 [3] - 多模态信息处理效率仍较低 多数模型通过文字语义整合多模态信息 与人脑自然处理方式存在差距 [3] - 安全 可信 合规问题需技术解决后才能放心应用于金融企业各环节 [3] 未来应用方向 - 具身智能与情绪价值成为新兴赛道 情绪价值提供将成为AI应用刚需 超半数机器人可能用于展示 网红打卡或娱乐 [4] - AI银行战略加速落地 微众银行升级为AI原生银行 网商银行推出小微企业AI产品矩阵 [5] - 银行服务模式转向"千人千面"个性化服务 交互模式结合图形与对话 语音输入即可完成转账审批等操作 [4] 投资机会 - 具身智能 生命科学 行业模型 AI Agent和AI硬件领域已开始产生收益 部分实现盈利 行业潜力巨大 [4] - 场景认知成为AI First时代重要方向 AI需从被动反应转向主动探知环境 如根据会议场景自动生成PPT [4] - 每个AI应用都可能成为超级入口 流量是核心驱动因素 [4]

报告核心观点 - 情绪价值成为Z世代消费核心驱动力 近6成青年愿意为情绪价值买单 较2024年增长16.2% [7][8] - 年轻人情绪消费月均支出达949元 其中18.1%青年月消费超2000元 20.3%为每日消费的"日活型用户" [11] - 消费模式从物质占有转向精神认同 超9成青年认可情绪价值价值 超4成通过实物和体验消费获取满足 [3][16] 消费群体特征 - Z世代占比达7成 其中00后(21-25岁)占28.5% 95后(26-30岁)占29% 05后(18-20岁)占10.6% [5] - 新一线城市消费占比最高达28.6% 超越北上广深(18.8%)和普通地级市(23.2%) [5] - 月可支配收入5000元及以内群体需求最旺盛占比24.8% 收入稳定群体合计占比超7成 [5] 消费动机分析 - 价值共鸣成为首要付费原因占比37.6% 其次为自我疗愈(34.2%)和仪式感需求(32.3%) [13] - 女性偏好自我犒赏型消费 男性更注重被理解认可 深夜22点后消费达33.2% [16][20] - 48.4%消费者为维持情绪稳定消费 41.9%在情绪低落时触发 34.9%为庆祝幸福时刻 [21] 消费品类偏好 - 实物消费(毛绒玩具/香薰等)占比40.7% 体验消费(演唱会/游戏等)达39.4% [12] - 社交关系服务(陪玩/陪练等)占28.1% 数字消费(AI陪伴/数字头像)占27.7% [12][19] - 05后最热衷社交服务消费 00后偏好数字消费 AI陪伴发帖量同比增长6.2倍 [16][19] 消费行为特征 - 56.3%青年选择"快乐消费"理念 44.8%同时关注品质升级 体现理性消费倾向 [7] - 情绪消费兼具心理维护功能 36.4%因独处孤独触发 26.1%在工作间歇喘息时刻消费 [20][21] - 超7成青年认为情绪价值获取门槛提升 35.7%认为普通商品已无法打动消费者 [24]