指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.74%，本年累计超额收益5.84% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益0.20%，本年累计超额收益7.93% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.75%，本年累计超额收益12.43% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.65%，本年累计超额收益8.45% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 近期有效因子：高管薪酬（周收益0.91%）、预期EPTTM（0.85%）、预期PEG（0.69%）[6] - 长期有效因子：单季营收同比增速（年化4.65%）、三个月机构覆盖（4.42%）、DELTAROE（4.26%）[6] 中证500成分股 - 近期有效因子：单季ROE（周收益1.05%）、单季ROA（0.88%）、单季营收同比增速（0.82%）[8] - 长期有效因子：单季营收同比增速（年化6.82%）、预期PEG（6.06%）、DELTAROA（4.64%）[8] 中证1000成分股 - 近期有效因子：高管薪酬（周收益1.24%）、预期EPTTM（1.24%）、单季ROE（1.09%）[10] - 长期有效因子：非流动性冲击（年化8.84%）、标准化预期外收入（5.62%）、一个月换手（5.47%）[10] 公募基金重仓股 - 近期有效因子：单季营收同比增速（周收益0.77%）、一年动量（0.72%）、预期PEG（0.72%）[14] - 长期有效因子：DELTAROA（年化5.78%）、预期净利润环比（4.78%）、标准化预期外盈利（4.38%）[14] 公募基金指数增强产品 产品规模 - 沪深300增强产品69只，总规模790亿元 [16] - 中证500增强产品70只，总规模454亿元 [16] - 中证1000增强产品46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500增强产品40只，总规模250亿元 [16] 业绩表现 - 沪深300增强产品本周超额收益中位数0.22%，最高0.71%，最低-0.43% [17][19] - 中证500增强产品本周超额收益中位数0.29%，最高1.46%，最低-0.57% [21] - 中证1000增强产品本周超额收益中位数0.25%，最高1.26%，最低-0.68% [20][24] - 中证A500增强产品本周超额收益中位数0.13%，最高0.73%，最低-0.21% [22][25] 方法论 - MFE组合构建通过优化模型最大化单因子暴露，控制行业/风格偏离等约束 [26][27] - 公募重仓指数选取累计权重90%的基金重仓股构建，反映机构选股风格 [28]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.83%，本年超额收益5.09% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益1.13%，本年超额收益7.75% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益1.86%，本年超额收益11.66% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益1.24%，本年超额收益7.78% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月机构覆盖(0.71%)、单季ROA(0.68%)、单季ROE(0.64%) [6] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG(2.31%)、单季超预期幅度(1.84%)、单季ROE(1.78%) [6] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.04%)、单季营收同比增速(4.22%)、三个月机构覆盖(3.74%) [6] 中证500成分股 - 最近一周表现较好的因子：标准化预期外盈利(1.05%)、一个月反转(0.90%)、DELTAROE(0.89%) [8] - 最近一月表现较好的因子：非流动性冲击(3.26%)、标准化预期外收入(2.49%)、一个月反转(2.37%) [8] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(7.61%)、单季营收同比增速(5.97%)、预期PEG(5.47%) [8] 中证1000成分股 - 最近一周表现较好的因子：单季营收同比增速(1.82%)、DELTAROE(1.78%)、单季ROE(1.75%) [10] - 最近一月表现较好的因子：高管薪酬(3.46%)、非流动性冲击(3.36%)、三个月换手(2.90%) [10] - 今年以来表现较好的因子：非流动性冲击(8.48%)、三个月换手(5.69%)、标准化预期外收入(5.56%) [10] 中证A500成分股 - 最近一周表现较好的因子：单季ROE(0.84%)、预期PEG(0.78%)、DELTAROE(0.75%) [12] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG(2.59%)、单季ROE(2.37%)、单季超预期幅度(1.82%) [12] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.71%)、预期PEG(5.48%)、EPTTM一年分位点(3.73%) [12] 公募基金重仓股 - 最近一周表现较好的因子：DELTAROE(1.03%)、一年动量(0.96%)、单季营收同比增速(0.93%) [14] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG(1.75%)、标准化预期外盈利(1.74%)、DELTAROE(1.71%) [14] - 今年以来表现较好的因子：DELTAROA(5.34%)、一个月反转(5.20%)、非流动性冲击(4.30%) [14] 公募基金指数增强产品表现 产品数量及规模 - 沪深300指数增强产品69只，总规模790亿元 [16] - 中证500指数增强产品70只，总规模454亿元 [16] - 中证1000指数增强产品46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500指数增强产品40只，总规模250亿元 [16] 沪深300指数增强产品 - 本周超额收益最高1.14%，最低-0.35%，中位数0.07% [1][17] 中证500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.88%，最低-0.75%，中位数0.07% [1][18] - 最近一月超额收益最高2.56%，最低0.12%，中位数1.51% [19] - 最近一季超额收益最高8.62%，最低0.42%，中位数3.20% [19] - 今年以来超额收益最高6.85%，最低-2.00%，中位数2.62% [19] 中证1000指数增强产品 - 本周超额收益最高0.89%，最低-0.89%，中位数0.37% [21][23] - 最近一月超额收益最高2.68%，最低-0.26%，中位数1.45% [21][23] - 最近一季超额收益最高9.37%，最低1.23%，中位数4.24% [21][23] - 今年以来超额收益最高11.00%，最低0.46%，中位数4.48% [21][23] 中证A500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.41%，最低-0.43%，中位数0.16% [22][28] - 最近一月超额收益最高1.53%，最低-0.24%，中位数0.68% [22][28]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：国信金工指数增强组合 - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数的增强组合，通过收益预测、风险控制和组合优化三部分实现稳定超额收益[12][13] - **模型具体构建过程**： 1. **收益预测**：基于多因子模型（如估值、成长、盈利等因子）生成股票预期收益 2. **风险控制**：约束行业暴露、风格暴露（如市值中性）、个股权重偏离（最大1%）[41] 3. **组合优化**：采用优化模型控制跟踪误差，目标函数为最大化因子暴露，约束条件包括行业中性、成分股权重占比100%等[41][42] - **模型评价**：组合优化方法兼顾因子有效性与实际投资约束，回测显示稳定跑赢基准[13][15] 2. **模型名称**：单因子MFE组合（Maximized Factor Exposure Portfolio） - **模型构建思路**：通过组合优化最大化单因子暴露，检验因子在控制行业/风格约束后的有效性[41] - **模型具体构建过程**： - 优化目标函数： $$ \begin{array}{ll} \max & f^{T}w \\ s.t. & s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h} \\ & h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h} \\ & \mathbf{1}^{T}w=1 \end{array} $$ 其中 \( f \) 为因子向量，\( w \) 为权重，\( X \) 为风格暴露矩阵，\( H \) 为行业暴露矩阵[41][42] - 约束条件：行业中性、市值中性、个股权重偏离≤1%[41] - **模型评价**：更贴近实际投资场景的因子检验方法，避免传统分档测试的偏差[41] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值类因子（BP、EPTTM、股息率等） - **构建思路**：捕捉股票低估或高估信号[18] - **具体构建过程**： - **BP因子**：$$ BP = \frac{净资产}{总市值} $$ - **EPTTM因子**：$$ EPTTM = \frac{归母净利润TTM}{总市值} $$[18] 2. **因子名称**：成长类因子（单季营收同比增速、DELTAROE等） - **构建思路**：衡量企业盈利或收入增长能力[18] - **具体构建过程**： - **单季营收同比增速**：$$ \frac{本期营业收入-去年同期营业收入}{去年同期营业收入} $$ - **DELTAROE**：$$ \Delta ROE = ROE_{t} - ROE_{t-1} $$[18] 3. **因子名称**：流动性因子（一个月换手、三个月换手） - **构建思路**：反映股票交易活跃度[18] - **具体构建过程**： - **一个月换手率**：过去20个交易日换手率均值[18] 4. **因子名称**：分析师预期因子（预期PEG、三个月盈利上下调） - **构建思路**：利用分析师一致预期数据捕捉市场情绪[18] - **具体构建过程**： - **预期PEG**：$$ PEG = \frac{预期PE}{预期净利润增长率} $$[18] --- 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合**： - 沪深300增强：本周超额0.83%，本年超额5.09%[6][15] - 中证1000增强：本年超额11.66%[6][15] 2. **单因子MFE组合**（以沪深300为例）： - **三个月机构覆盖因子**：本周超额0.71%，年化IR 2.89%[20] - **单季ROE因子**：本周超额0.64%，年化IR 4.34%[20] --- 因子的回测效果 1. **沪深300样本空间**： - **三个月机构覆盖**：本周超额0.71%，历史年化IR 2.89%[20] - **单季ROA**：本周超额0.68%，历史年化IR 3.69%[20] 2. **中证500样本空间**： - **标准化预期外盈利**：本周超额1.05%，历史年化IR 7.54%[22] 3. **中证1000样本空间**： - **单季营收同比增速**：本周超额1.82%，历史年化IR 4.25%[24] 4. **公募重仓指数样本空间**： - **DELTAROE**：本周超额1.03%，历史年化IR 3.64%[28] （注：部分因子表现数据因文档格式限制未完全列出，但已覆盖核心因子及结果）

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益1.06%，本年累计超额收益4.21% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益-0.05%，本年累计超额收益6.45% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.72%，本年累计超额收益9.41% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.36%，本年累计超额收益6.44% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 近期有效因子：三个月波动（周收益0.47%）、一个月波动（0.45%）、标准化预期外盈利（0.41%） [6] - 长期有效因子：标准化预期外盈利（历史年化3.93%）、单季净利同比增速（3.16%） [6] 中证500成分股 - 近期有效因子：单季营收同比增速（周收益1.16%）、标准化预期外收入（0.80%）、非流动性冲击（0.59%） [10] - 长期有效因子：单季超预期幅度（历史年化7.94%）、标准化预期外收入（5.45%） [10] 中证1000成分股 - 近期有效因子：EPTTM一年分位点（周收益1.03%）、SPTTM（0.66%）、BP（0.60%） [12] - 长期有效因子：非流动性冲击（今年以来8.03%）、三个月换手（6.22%） [12] 公募基金重仓股 - 近期有效因子：单季超预期幅度（周收益0.53%）、标准化预期外盈利（0.53%）、标准化预期外收入（0.51%） [16] - 长期有效因子：非流动性冲击（今年以来4.47%）、DELTAROA（4.37%） [16] 公募基金指数增强产品 产品规模 - 沪深300增强产品67只，总规模778亿元 [18] - 中证500增强产品70只，总规模454亿元 [18] - 中证1000增强产品46只，总规模150亿元 [18] - 中证A500增强产品35只，总规模223亿元 [18] 超额收益表现 - 沪深300增强产品：本周超额收益中位数0.32%，最高1.37%，最低-0.21% [19][21] - 中证500增强产品：本周超额收益中位数0.35%，最高0.92%，最低-0.09% [20][23] - 中证1000增强产品：本周超额收益中位数0.24%，最高0.98%，最低-0.21% [22][26] - 中证A500增强产品：本周超额收益中位数0.36%，最高0.70%，最低-0.19% [24][27] 方法论说明 - MFE组合构建通过优化模型控制行业/风格暴露，个股权重偏离限制为0.5%-1% [28][29] - 公募重仓指数选取普通股票型及偏股混合型基金持仓，成分股权重累计达90% [30][31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **BP因子** - 构建思路：衡量公司净资产与市值的比率，反映估值水平[16] - 构建过程：$$ BP = \frac{净资产}{总市值} $$ - 评价：传统价值因子，长期有效性稳定 2. **EPTTM因子** - 构建思路：使用滚动净利润衡量盈利估值[16] - 构建过程：$$ EPTTM = \frac{归母净利润TTM}{总市值} $$ 3. **股息率因子** - 构建思路：反映分红回报能力[16] - 构建过程：$$ 股息率 = \frac{最近四个季度预案分红金额}{总市值} $$ 反转动量类因子 1. **一个月反转因子** - 构建思路：捕捉短期价格反转效应[16] - 构建过程：过去20个交易日涨跌幅 2. **一年动量因子** - 构建思路：捕捉中长期趋势延续性[16] - 构建过程：近一年（除最近一月）涨跌幅 成长类因子 1. **单季营收同比增速** - 构建思路：反映收入增长动能[16] - 构建过程：$$ \frac{单季度营业收入-去年同期营业收入}{去年同期营业收入} $$ 2. **SUE因子** - 构建思路：衡量盈利超预期程度[16] - 构建过程：$$ SUE = \frac{单季度实际净利润-预期净利润}{预期净利润标准差} $$ 盈利质量类因子 1. **单季ROE** - 构建思路：衡量股东权益回报率[16] - 构建过程：$$ ROE = \frac{单季度归母净利润*2}{期初归母净资产+期末归母净资产} $$ 2. **DELTAROE** - 构建思路：反映盈利能力改善[16] - 构建过程：当期ROE - 去年同期ROE 流动性类因子 1. **非流动性冲击** - 构建思路：衡量交易摩擦成本[16] - 构建过程：$$ \frac{过去20个交易日|日涨跌幅|}{成交额均值} $$ 2. **三个月换手率** - 构建思路：反映股票活跃度[16] - 构建过程：过去60个交易日换手率均值 分析师类因子 1. **三个月盈利上下调** - 构建思路：捕捉分析师预期调整[16] - 构建过程：$$ \frac{上调家数-下调家数}{覆盖机构总数} $$ 2. **预期EPTTM** - 构建思路：反映市场一致预期估值[16] - 构建过程：采用Wind一致预期滚动EP数据 因子回测效果 沪深300样本空间 - **三个月波动因子**：最近一周超额0.47%，年化IR 2.81%[18] - **标准化预期外盈利**：最近一月超额1.07%，年化IR 3.93%[18] - **一个月反转因子**：今年以来超额4.78%，但最近一周超额-0.60%[18] 中证500样本空间 - **单季营收同比增速**：最近一周超额1.16%，年化IR 3.12%[20] - **非流动性冲击**：今年以来超额1.62%，年化IR 0.79%[20] 中证1000样本空间 - **EPTTM一年分位点**：最近一周超额1.03%，年化IR 6.71%[22] - **三个月反转因子**：最近一周超额-0.93%，历史年化IR -0.70%[22] 模型构建方法 **MFE组合优化模型** - 构建思路：在控制行业/风格暴露下最大化单因子暴露[41] - 优化目标：$$ \max f^Tw $$ - 约束条件包括： $$ s_l \leq X(w-w_b) \leq s_h $$ （风格暴露约束） $$ h_l \leq H(w-w_b) \leq h_h $$ （行业暴露约束） $$ w_l \leq w-w_b \leq w_h $$ （个股权重偏离约束）[42] 指数增强组合表现 - **中证1000增强组合**：本年超额收益9.41%，本周超额0.72%[13] - **沪深300增强组合**：本年超额4.21%，本周超额1.06%[13] 公募产品表现 - **中证500增强产品**：最近一月超额中位数1.11%，最高3.15%[33] - **中证1000增强产品**：最近一季超额中位数3.95%，最高9.38%[37]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：BP **构建思路**：衡量公司净资产与总市值的比率，属于估值类因子[16] **构建过程**：$$BP = \frac{净资产}{总市值}$$ **评价**：传统估值因子，在多数市场环境下具有选股能力 2. **因子名称**：单季EP **构建思路**：衡量单季度净利润与市值的比率[16] **构建过程**：$$单季EP = \frac{单季度归母净利润}{总市值}$$ 3. **因子名称**：三个月波动 **构建思路**：反映股票过去60个交易日的波动率，属于风险类因子[16] **构建过程**：计算过去60个交易日日内真实波幅均值 4. **因子名称**：标准化预期外盈利 **构建思路**：衡量盈利超预期程度[16] **构建过程**：$$SUE = \frac{单季度实际净利润-预期净利润}{预期净利润标准差}$$ 5. **因子名称**：一个月反转 **构建思路**：捕捉短期价格反转效应[16] **构建过程**：计算过去20个交易日涨跌幅 6. **因子名称**：非流动性冲击 **构建思路**：衡量股票流动性风险[16] **构建过程**：$$非流动性冲击 = \frac{过去20个交易日日涨跌幅绝对值}{成交额的均值}$$ 7. **因子名称**：MFE组合构建 **构建思路**：在控制风险暴露前提下最大化因子暴露[41] **构建过程**：通过优化模型$$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ **评价**：更接近实际投资组合的因子检验方式 因子回测效果 1. **BP因子** - 沪深300空间：最近一周0.25%，历史年化3.03%[18] - 中证500空间：最近一周0.18%，历史年化4.15%[20] - 中证1000空间：最近一周0.60%，历史年化3.41%[22] 2. **三个月波动因子** - 沪深300空间：最近一周0.47%，历史年化2.81%[18] - 中证500空间：最近一周0.30%，历史年化4.53%[20] 3. **一个月反转因子** - 沪深300空间：最近一周-0.60%，历史年化0.63%[18] - 中证500空间：最近一周-0.23%，历史年化0.64%[20] 4. **标准化预期外盈利因子** - 沪深300空间：最近一周0.41%，历史年化3.93%[18] - 中证1000空间：最近一周0.55%，历史年化8.25%[22] 5. **单季EP因子** - 中证500空间：最近一周0.41%，历史年化7.40%[20] - 中证A500空间：最近一周0.48%，历史年化5.81%[24] 模型回测效果 1. **沪深300指数增强组合** - 本周超额1.06%，本年超额4.21%[13] 2. **中证500指数增强组合** - 本周超额-0.05%，本年超额6.45%[13] 3. **中证1000指数增强组合** - 本周超额0.72%，本年超额9.41%[13] 4. **公募基金指数增强产品** - 沪深300增强中位数：本周0.32%，本年1.67%[31] - 中证500增强中位数：本周0.35%，本年2.45%[33] - 中证1000增强中位数：本周0.24%，本年4.11%[37]

红利类策略指数发展现状 - 红利类策略从小众投资逐渐成为市场主流，基金公司加大布局力度，通过优化编制规则、营销和费率竞争获取市场份额 [2] - 目前市场上有10只优化版红利指数产品，但规模普遍小于传统中证红利和红利低波指数 [5] - 多数优化版指数在2015年至今的区间收益表现优于传统红利指数，如智选高股息（202.61%）、沪深港红利50（417.80%）显著跑赢中证红利（143.17%）[7] 红利指数优化方向 市场面指标优化 - 引入低波动、低贝塔、低换手率等与股息率相关性高的因子，形成多因子筛选体系 [13] - 东证红利低波采用五年周波动率指标，比其他指数的一年波动率更具稳定性 [15] - 新华中诚信红利价值综合运用高分红、低波动、低估值等因子，形成黑匣子式复合筛选模型 [15] 股息率计算优化 - 智选高股息采用年度分红预案数据计算股息率，实现每年5月及时调仓 [16] - 东证红利低波通过"三年平均股利分配率/最新市盈率"估算预期股息率，反映实时估值变化 [16] - 标普A股红利采用过去一年股息率指标，红利价值引入市盈率指标，均增强了对最新基本面的响应速度 [18] 基本面优化 - 东证红利低波、龙头红利50等指数引入ROE稳定性筛选，提升盈利可持续性 [19] - 华证三只红利指数（沪深港红利50等）通过季度调仓和剔除市场表现落后股票，规避价值陷阱 [20] - 中证红利质量和红利潜力指数侧重成长性，筛选ROE、现金流等质量因子突出的公司 [21] 优化版红利指数特征 - 编制规则普遍提高调仓频率（季度/半年），传统指数多为年度调整 [12] - 成分股权重上限更严格，多数优化指数设置5%-10%个股上限，低于传统指数的15% [12] - 优化逻辑呈现差异化：低波类侧重防御性（红利低波），质量类侧重成长性（红利质量），港股指覆盖跨市场机会（沪深港红利50）[12][21] 行业发展趋势 - 美股市场经验显示，嫁接成长属性的红利质量、自由现金流等策略更受青睐 [21] - 未来可能出现融合多优化维度的综合型红利指数，如结合SUE指标和Alpha收益剔除法的华证景智红利 [24] - 随着风险偏好变化，不同优化方向的指数可能呈现轮动表现，成长类或将在市场回暖时脱颖而出 [22]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.32%，本年累计超额收益3.16% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益0.64%，本年累计超额收益6.49% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.52%，本年累计超额收益8.57% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.35%，本年累计超额收益6.13% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 近期有效因子：预期净利润环比（本周0.63%）、3个月盈利上下调（本周0.50%）、单季超预期幅度（本周0.35%） [6] - 弱势因子：三个月反转（本周-0.62%）、单季EP（本周-0.57%）、预期EPTTM（本周-0.56%） [6] 中证500成分股 - 近期有效因子：非流动性冲击（本周1.02%）、单季ROE（本周0.86%）、预期PEG（本周0.72%） [10] - 弱势因子：一年动量（本周-0.54%）、特异度（本周-0.37%）、单季SP（本周-0.23%） [10] 中证1000成分股 - 近期有效因子：三个月换手（本周1.98%）、一个月换手（本周1.90%）、非流动性冲击（本周1.80%） [12] - 弱势因子：一年动量（本周-0.85%）、EPTTM年分位点（本周-0.78%）、单季营利同比增速（本周-0.71%） [12] 公募基金重仓股 - 近期有效因子：非流动性冲击（本周0.80%）、三个月换手（本周0.75%）、一个月换手（本周0.67%） [16] - 弱势因子：一年动量（本周-0.99%）、预期EPTTM（本周-0.61%）、一个月反转（本周-0.44%） [16] 公募基金指数增强产品 产品规模 - 沪深300增强产品67只，总规模778亿元；中证500增强产品70只，总规模454亿元 [18] - 中证1000增强产品46只，总规模150亿元；中证A500增强产品35只，总规模223亿元 [18] 超额收益表现 - 沪深300增强产品：本周超额收益中位数0.11%，最高1.07%，最低-0.38% [21] - 中证500增强产品：本周超额收益中位数0.45%，最高0.90%，最低-0.43% [23] - 中证1000增强产品：本周超额收益中位数0.26%，最高1.00%，最低-0.41% [26] - 中证A500增强产品：本周超额收益中位数0.09%，最高0.41%，最低-0.19% [27] 方法论说明 - MFE组合构建通过优化模型最大化单因子暴露，控制行业/风格偏离等约束条件 [28] - 公募重仓指数选取普通股票型及偏股混合型基金持仓，按累计权重90%筛选成分股 [30][31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：国信金工指数增强组合 - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数的增强组合，通过收益预测、风险控制和组合优化三部分实现稳定超额收益[11][13] - **模型具体构建过程**： 1. **收益预测**：基于多因子模型（如估值、成长、动量等因子）预测个股收益 2. **风险控制**：控制组合相对于基准的行业暴露、风格暴露、个股权重偏离等 3. **组合优化**：采用优化算法（如最大化因子暴露）生成最终持仓权重[41][42] 2. **模型名称**：单因子MFE组合（Maximized Factor Exposure Portfolio） - **模型构建思路**：通过组合优化方式检验单因子在控制实际约束（如行业中性、风格中性）下的有效性[41][42] - **模型具体构建过程**： 1. 目标函数为最大化单因子暴露： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 2. 约束条件包括风格因子偏离（$X$）、行业偏离（$H$）、个股权重偏离（$w_l,w_h$）、成分股权重占比（$B_b$）等[41][42] 3. 设置个股权重偏离幅度为0.5%-1%，每月末换仓并扣除0.3%交易费用[45] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值类因子（BP、单季EP、EPTTM等） - **因子构建思路**：衡量股票相对价值，如市净率、市盈率等[16] - **因子具体构建过程**： - **BP**：净资产/总市值 - **单季EP**：单季度归母净利润/总市值 - **EPTTM**：归母净利润TTM/总市值[16] 2. **因子名称**：成长类因子（单季净利同比增速、单季营收同比增速等） - **因子构建思路**：反映企业盈利或收入的增长能力[16] - **因子具体构建过程**： - **单季净利同比增速**：$$(当期净利润-去年同期净利润)/去年同期净利润$$ - **单季营收同比增速**：$$(当期营业收入-去年同期营业收入)/去年同期营业收入$$[16] 3. **因子名称**：动量与反转因子（一个月反转、一年动量等） - **因子构建思路**：捕捉市场趋势或反转效应[16] - **因子具体构建过程**： - **一个月反转**：过去20个交易日涨跌幅 - **一年动量**：近一年（除近一月）涨跌幅[16] 4. **因子名称**：流动性因子（非流动性冲击、三个月换手等） - **因子构建思路**：衡量股票交易活跃度或冲击成本[16] - **因子具体构建过程**： - **非流动性冲击**：过去20个交易日日涨跌幅绝对值/成交额均值 - **三个月换手**：过去60个交易日换手率均值[16] 5. **因子名称**：分析师预期因子（预期EPTTM、三个月盈利上下调等） - **因子构建思路**：反映市场一致预期变化[16] - **因子具体构建过程**： - **三个月盈利上下调**：过去3个月内（分析师上调家数-下调家数）/总家数 - **预期EPTTM**：一致预期滚动EP[16] --- 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合**： - 沪深300增强：本周超额0.32%，本年超额3.16%[13] - 中证500增强：本周超额0.64%，本年超额6.49%[13] - 中证1000增强：本周超额0.52%，本年超额8.57%[13] - 中证A500增强：本周超额0.35%，本年超额6.13%[13] 2. **单因子MFE组合**（以沪深300为例）： - **预期净利润环比**：本周超额0.63%，历史年化1.68%[18] - **3个月盈利上下调**：本周超额0.50%，历史年化5.04%[18] - **单季超预期幅度**：本周超额0.35%，历史年化3.27%[18] --- 因子的回测效果 1. **沪深300样本空间**： - **表现较好因子**：预期净利润环比（本周0.63%）、3个月盈利上下调（本周0.50%）[18] - **表现较差因子**：三个月反转（本周-0.62%）、单季EP（本周-0.57%）[18] 2. **中证500样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击（本周1.02%）、单季ROE（本周0.86%）[20] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.54%）、特异度（本周-0.37%）[20] 3. **中证1000样本空间**： - **表现较好因子**：三个月换手（本周1.98%）、非流动性冲击（本周1.80%）[22] - **表现较差因子**：一年动量（本周-0.85%）、EPTTM一年分位点（本周-0.78%）[22] 4. **公募重仓指数样本空间**： - **表现较好因子**：非流动性冲击、三个月换手[26] - **表现较差因子**：一年动量、预期EPTTM[26] --- 其他关键信息 - **公募基金指数增强产品表现**： - 沪深300增强产品中位数超额：本周0.11%，本年1.25%[31] - 中证1000增强产品中位数超额：本周0.26%，本年3.86%[37] - **因子库覆盖维度**：估值、反转、成长、盈利、流动性、分析师预期等30余个因子[16]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.37%，本年超额收益2.84% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益1.06%，本年超额收益5.87% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益1.73%，本年超额收益8.10% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.53%，本年超额收益5.78% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转（0.74%）、预期PEG（0.63%）、预期EPTTM（0.58%） [6] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG（2.40%）、DELTAROE（2.05%）、单季净利同比增速（1.88%） [6] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转（6.04%）、单季营收同比增速（3.45%）、单季营利同比增速（3.07%） [6] 中证500成分股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转（1.11%）、单季SP（0.75%）、SPTTM（0.68%） [8] - 最近一月表现较好的因子：一个月反转（2.42%）、SPTTM（1.55%）、单季SP（1.53%） [8] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转（6.90%）、预期PEG（4.07%）、DELTAROA（4.01%） [8] 中证1000成分股 - 最近一周表现较好的因子：DELTAROA（1.18%）、高管薪酬（0.95%）、标准化预期外盈利（0.76%） [10] - 最近一月表现较好的因子：预期净利润环比（3.14%）、一个月换手（1.53%）、非流动性冲击（1.48%） [10] - 今年以来表现较好的因子：非流动性冲击（5.83%）、预期净利润环比（4.53%）、一个月换手（3.93%） [10] 中证A500成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月反转（0.99%）、单季ROE（0.86%）、一个月反转（0.83%） [12] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG（3.07%）、单季ROE（2.10%）、单季营利同比增速（1.90%） [12] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转（6.39%）、预期PEG（4.28%）、三个月反转（3.57%） [12] 公募基金重仓股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转（0.89%）、三个月反转（0.83%）、单季EP（0.70%） [14] - 最近一月表现较好的因子：预期PEG（2.37%）、一年动量（2.04%）、一个月反转（1.73%） [14] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转（5.94%）、三个月机构覆盖（4.28%）、DELTAROA（4.20%） [14] 公募基金指数增强产品表现 产品数量及规模 - 沪深300指数增强产品：67只，总规模778亿元 [16] - 中证500指数增强产品：70只，总规模454亿元 [16] - 中证1000指数增强产品：46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500指数增强产品：35只，总规模223亿元 [16] 沪深300指数增强产品 - 最近一周超额收益：最高1.10%，最低-0.76%，中位数0.06% [17][19] - 最近一月超额收益：最高3.17%，最低-0.97%，中位数0.49% [17][19] - 今年以来超额收益：最高6.21%，最低-2.25%，中位数1.16% [17][19] 中证500指数增强产品 - 最近一周超额收益：最高0.99%，最低-0.08%，中位数0.40% [18][21] - 最近一月超额收益：最高2.81%，最低-0.34%，中位数1.07% [18][21] - 今年以来超额收益：最高5.58%，最低-2.51%，中位数1.65% [18][21] 中证1000指数增强产品 - 最近一周超额收益：最高0.81%，最低-0.28%，中位数0.26% [20][24] - 最近一月超额收益：最高3.62%，最低-0.20%，中位数1.76% [20][24] - 今年以来超额收益：最高8.96%，最低-0.06%，中位数3.71% [20][24] 中证A500指数增强产品 - 最近一周超额收益：最高0.39%，最低-0.52%，中位数0.23% [22][25] - 最近一月超额收益：最高1.74%，最低-0.43%，中位数0.18% [22][25]