稀土永磁 - 北方稀土2天2板涨幅10% 因稀土+业绩驱动 [2] - 包钢股份首板涨停因稀土矿业务 [2] - 中国稀土首板涨幅9.99% 属稀土永磁板块 [3] - 中色股份首板涨幅10.06% 涉足稀土永磁领域 [2] - 京运通2天2板涨幅9.9% 兼具光伏+稀土永磁概念 [18] AI智能体 - 中远海科首板涨幅10.03% 受华为Pura80系列AI功能发布刺激 [5] - 上海钢联首板涨幅19.99% 因AI智能体概念 [5] - 华为Pura80系列将上线自然语言对话AI超级智能体 [4] 数字货币 - 古鳌科技首板涨幅20.04% 因上海+数字货币概念 [7] - 上海市国资委学习加密货币与稳定币发展趋势 [6] - 恒宝股份首板涨幅9.98% 涉足数字货币+跨境支付 [7] 创新药 - 联环药业5天4板涨幅9.99% 受医保目录调整政策利好 [9] - 浩欧博首板涨幅20% 属创新药板块 [11] - 国家医保局将同步调整基本医保和商业保险药品目录 [8] 光伏 - 亚玛顿8天5板涨幅10% 主营光伏玻璃 [16] - N型硅片182/210尺寸价格单日涨幅达13.64%/13.45% [15] - 晨光新材2天2板涨幅10.04% 涉足有机硅+光伏 [33] 大金融 - 中银证券2天2板涨幅10.04% 受益券商行业景气度提升 [12] - 上半年新开户人数同比大增推动券商业绩 [12] - 指南针涨幅13.06% 主营证券行情软件 [22] 机器人 - 中大力德首板涨幅10.01% 涉足机器人领域 [31] - 国内机器人市场规模2045年后或达10万亿元级 [30] - 上纬新材3天3板涨幅19.98% 因智元机器人拟入主 [33] 氢能 - 赫美集团3天3板涨幅10% 涉足氢能产业 [29] - 绿氢项目开工率有望提升带动电解槽需求 [28] - 恒勃股份涨幅10.92% 布局汽车+氢能领域 [29]

亚马逊AWS推出AI智能体市场 - 亚马逊AWS将于7月15日在纽约AWS峰会上推出AI智能体市场，Anthropic已确认成为合作伙伴 [1] - AI智能体指能自主决策、执行任务的计算机程序，由AI模型驱动，目前行业对其定义仍存分歧 [1] - AWS市场将允许初创企业直接向客户提供AI智能体服务，企业用户可通过统一平台浏览、安装、检索各类AI智能体 [1] Anthropic的战略布局 - Anthropic将未来数年AI发展重点押注于智能体领域，自主开发AI智能体并通过API赋能开发者创建定制化方案 [2] - AWS市场将帮助Anthropic触达更广泛客户群，包括OpenAI等竞品的现有用户，并吸引更多开发者使用其API开发生态 [2] - Anthropic年化收入已突破30亿美元，AWS市场或为其带来显著增长动能 [2] 市场竞争格局 - 亚马逊并非首个布局智能体市场的科技巨头，谷歌云、微软、Salesforce、ServiceNow等企业已相继推出自有平台 [2] - AWS市场采用类SaaS的独立定价模式，将从智能体安装收入中抽取分成，但佣金比例相对较低 [2] - 当前AI智能体市场的实效对中小AI初创企业及特定需求客户仍有待验证 [2]

AI驱动的降本增效浪潮 - 微软加速内部AI工具普及，提升软件工程和业务经营效率 [1] - 微软2025年第二轮裁员削减约9000个岗位，占全球员工总数5%，今年累计裁员达1.5万人 [1] - 华尔街分析师认为AI应用驱动的人工智能时代"降本增效超级浪潮"已到来 [1] AI应用带来的效率提升 - 微软Copilot等AI工具去年在呼叫中心节省逾5亿美元成本，提高员工效率和客户满意度 [3] - AI工具处理小规模客户互动已带来数千万美元收益 [3] - 微软AI编程应用生成35%新产品编程工作量，大幅加快产品上市时间 [4] - GitHub Copilot拥有约1500万用户，是AI编码工具市场领导者之一 [4] 行业AI应用现状 - Salesforce 30%内部维护与运营工作由AI工具完成，减少部分岗位招聘需求 [3] - Alphabet和Meta表示大量计算机代码现由AI高效率编写 [3] - OpenAI收购AI编程公司Windsurf，强化在AI编程领域主导地位 [4] AI技术发展趋势 - Anthropic预测到2027年AI大模型可自动化几乎所有白领工作 [6] - AI应用发展方向集中于生成式AI和能自主执行任务的AI智能体 [6] - AI智能体可自动化重复任务、大数据分析、实时监控和复杂决策 [7] - AI智能体可参与全球大型项目全阶段，大幅加快项目进度 [7] 企业AI战略影响 - 微软销售人员借助Copilot AI助手可创造9%额外销售额 [7] - 微软在数据中心扩建和AI应用开发投入数百亿美元 [8] - 公司表示AI效率提升并非近期裁员主要影响因素 [8] 行业前景预测 - 英伟达预计Blackwell系列将创AI芯片销售纪录，推动算力市场指数级增长 [2] - 机构预测2025年起AI软件将进入"需求盛世"，大规模取代人类劳动力 [2] - AI推理系统被视为英伟达未来最大营收来源 [6]

峰会概况 - 亚太顶级营销科技盛会MarTech HK Summit 2025在香港丽兹卡尔顿酒店举办，汇聚汇丰银行、星展银行、雅虎、国泰航空、港铁等数百家企业高管 [1] - 极光(Aurora Mobile)以"双引擎"阵容亮相，包括AI智能体平台GPTBots.ai和EngageLab多渠道互动平台，成为全场焦点 [1] 核心解决方案 - GPTBots：企业级AI智能体平台，支持零代码构建专属AI助手，覆盖智能客服、流程自动化、知识管理等场景 [2] - EngageLab：全渠道智能用户互动平台，整合邮件、短信、APP推送、社交媒体等20+触达通道，通过用户行为分析实现精准自动化营销 [3] - 两大平台协同构建从客户洞察到价值转化的完整闭环 [2] 行业应用场景 - 教育行业：香港某顶尖大学关注GPTBots在招生ChatBot、AI辅助申请表填写等场景的应用，以提升招生效率与全球申请者体验 [6] - 航空业：某公司技术部门重点关注GPTBots在全渠道客户触达及AI Agents赋能内部效率提升的解决方案，包括智能客服、个性化营销等 [7] 市场反响与展望 - 展会现场咨询热烈，金融、航空、教育等领域头部企业对极光的双平台解决方案表现出浓厚兴趣 [8] - 极光通过GPTBots的AI智能体能力与EngageLab的全渠道触达优势，展示了新一代增长引擎的落地路径 [8]

AI智能体框架概述 - AI智能体框架为自动化工作流提供结构化支持，使系统具备感知、规划、行动和学习能力，避免API拼凑带来的风险 [4][5] - 开发AI智能体框架选择比开发本身更具挑战性，测试周期可能长达三个月 [3] 无/低代码框架 - **n8n**：支持700多个现实应用集成，可视化操作且可自托管，1小时内完成销售流程自动化 [7][9] - **Flowise**：拖放式LangChain可视化工具，简化大语言模型链接 [10] - **Langflow**：结合无代码与低代码优势，适合LangChain原型开发 [11] - **Rivet**：提供Figma式协作界面，支持节点级调试和流程可视化 [12] 代码优先框架 - **LangGraph**：基于图的推理框架，支持多路径决策和错误处理，适用于多智能体协商与研究流程 [14][17] - **CrewAI**：专注角色协作，可构建多智能体团队（如开发员、分析师），成功应用于博客自动生成与发布 [18] - **AutoGen**：微软企业级模块化框架，集成智能体、工具与记忆模块，适合对话式AI和文档处理 [20][21] - **SuperAGI**：端到端技术栈，包含向量数据库、监控UI和智能体市场 [22][25] 专用工作流框架 - **UFO**：专注Windows UI自动化，支持Excel、CRM等遗留系统交互 [26] - **LiveKit**：实时语音智能体框架，结合Whisper与GPT-4 Turbo开发语音前台 [27][28] - **Agent Zero**：轻量级模块化设计，适合研究项目与内部工具 [29] - **SmoLagents**：依托Hugging Face工具链，语法简单且迭代快速 [30] 生态体系趋势 - **LangChain生态**：整合LangGraph、LangSmith，提供全栈解决方案与庞大社区 [32][33] - **微软技术栈**：AutoGen与Semantic Kernel、Azure AI深度集成，支持企业级部署 [33] - **新兴框架**：Julep（复杂任务编排）、MGX（反射逻辑）、QuantaLogic（思维树推理）等2025年潜力玩家 [33] 框架组合策略 - 混合使用n8n触发工作流、CrewAI内容生成、LangGraph逻辑管理、UFO本地UI自动化，形成协同技术栈 [34][35]

AI智能体市场发展现状 - 全球科技巨头如微软、谷歌、百度、阿里、腾讯、字节跳动等纷纷加码AI智能体布局，覆盖内容创作、客服、手机助手、办公自动化等多个垂直领域 [1] - 2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年这一比例有望飙升至33%，约15%的日常业务决策将由AI自动完成 [5] - 高盛预测到2030年AI智能体将创造约7万亿美元经济效益，其中相当部分来源于效率提升 [5] 科技公司布局策略 - 百度文心智能体平台已吸引15万家企业和80万名开发者参与，并推出多智能体协作App"心响" [2] - 阿里将AI智能体重点放在To C领域，基于通义千问大模型在高德、飞猪等平台推出智能体 [3] - 腾讯围绕微信生态系统打造差异化智能体AI，连接社交图谱、通信能力和数百万个小程序 [3] - 谷歌将智能代理能力整合到Chrome浏览器、搜索引擎和Gemini应用等全线产品中 [3] 技术发展路径 - AI智能体通过"决策(LLM)+记忆+规划+工具"构建智能闭环，正重塑终端交互中枢 [5] - 手机、PC采用"端优先"策略强化本地推理能力，可穿戴设备通过"端-近端-云"架构解决算力瓶颈 [5] - 在6G应用中，智能体可赋能机器人成为具身智能代表，未来将依赖多个智能体之间的群智协作 [6] 行业发展挑战 - 67.4%业内受访者认为智能体的安全合规问题"非常重要"，主要担忧AI幻觉与错误决策、数据泄露、有害内容输出 [8] - 当前智能体在工具组合调度、异常处理、上下文状态保持等方面缺乏"智能"，难以应对动态交互场景 [8] - 协议标准"多强混战"，不同智能体由不同架构构建，尚未形成统一标准 [9][10] 商业生态影响 - 全球AI智能体市场规模预计从2025年76.3亿美元飙升至2030年503.1亿美元，年均增速45.8% [11] - 智能体可能冲击中心化的平台型结构，改变现有App生态，使服务实现跨应用无缝对接 [12] - 传统广告和电商商业模式可能失效，信息获取逻辑将从"你推给我看"转向"AI找给我看" [13] - 端侧AI将推动订阅变现模式兴起，带动"硬件+服务"并重的发展趋势 [13]

AI行业活动 - Founder Park联合Google推出「从模型到行动」系列AI工作坊 覆盖深圳、上海、北京三地 包含沉浸式动手实操环节 [1][7] - 活动提供Google团队技术反馈通道 面向AI产品开发者、出海技术团队及多模态工程师等群体 [7] - 深圳站7月12日举办 上海站7月20日 北京站7月26日 报名截止日期分别为活动前2天 [7] 人工智能硬件竞赛 - 外滩大会联合蚂蚁集团、将门创投发起AI硬件科创大赛 总奖金近30万元 [1][6][8] - 参赛者可获得头部资源对接与创业扶持礼包 面向AI硬件领域开发者及创业团队 [8][9] - 报名截止8月4日 需通过官网提交材料并联系小助手加速审核 [6][9] NVIDIA生态计划 - NVIDIA初创加速计划提供免费深度学习课程、GPU云折扣及投融资对接服务 [9][10] - 杭州站活动聚焦AI智能体与3D大模型 展示RTX 5880 Ada技术 提供算力试用与培训课程 [10][11] - 参与企业需应用NVIDIA CUDA/Omniverse等技术 或使用GPU/DPU作为运算基础 [11] Google出海生态 - Google将于8月14日在上海举办出海领袖研讨会 解读AI驱动的一体化出海解决方案 [12] - 活动针对出海企业高管 涵盖全球化增长策略与产品落地实践 [12][13] - 报名通过链接直达 与Google多产品线专家直接交流 [12]

中美外卖市场对比 - 中国外卖市场正经历美团、京东、淘宝的"三国杀"，竞争从"闪电战"转为"持久战"，外卖业务已升级为"30分钟即时零售"战场[1] - 美国外卖市场由DoorDash垄断，缺乏新竞争对手，通过收购扩张欧洲市场，资本市场给予高溢价[1][4] - 美国互联网细分市场普遍由单一巨头垄断，企业更倾向分红而非跨界竞争[2] - 中美互联网生态差异显著，美国市场更趋垄断而中国市场竞争激烈[3] DoorDash业绩表现 - 2025财年Q1总订单量7.32亿份(同比+18%)，平台交易额231亿美元(同比+20%)，覆盖40+国家地区，月活用户5000万[4] - 营业收入30.32亿美元(同比+20.65%)，净利润1.92亿美元(去年同期亏损2500万美元)，创季度利润新高[4] - 业绩增长源于非餐饮业务拓展，在11个垂直领域取得进展，杂货消费者平均消费额持续提升[4] - 收购酒店科技公司SevenRooms(12亿美元)增强餐饮酒店服务能力[5] - 市值突破千亿美元，过去一年回报率127%，市盈率达298.49倍[5] 商业模式与发展策略 - 创始团队发现美国外卖增长点在郊区而非城市中心，郊区家庭用户需求强劲[8] - 平台拥有700万+司机，其中60%为女性，形成与Uber差异化的运力结构[9] - 国际化采取收购策略：81亿美元收购芬兰Wolt，38.6亿美元收购英国Deliveroo[11][1] - 布局广告业务：1.75亿美元收购广告科技公司Symbiosys，防范AI时代流量入口风险[13] - 试水"即时零售"概念，认为85%的线下零售交易仍待数字化改造[14] 行业竞争格局 - 美国外卖市场规模远小于中国，DoorDash暂不具备挑战亚马逊/沃尔玛的实力[16] - 与OpenAI合作推出智能体"Operator"，但要求数据控制权以防平台价值弱化[12] - 在洛杉矶、芝加哥等城市引入自动化送餐机器人，加码物流技术[14] - 公司定位为"助推实体经济"，强调物理世界的数据机会创造就业和GDP[14]

特斯拉与xAI的AI技术融合 - xAI计划于太平洋时间7月9日发布最新AI大模型Grok-4 该模型有望为特斯拉FSD和Optimus人形机器人带来"超级升级" [1] - Grok-4发布会将通过xAI社交媒体平台直播 此前Grok-3在数学 科学和编程基准测试中击败了包括Gemini Claude和GPT-4o在内的竞品 [1] - xAI将同时推出Grok 4和Grok 4 Code 前者在语言 数学和推理方面表现优异 后者定位为全球顶级开发者的个人编码助手 [2] AI行业竞争格局 - Grok系列大模型将与OpenAI的GPT系列和谷歌Gemini 2.5 Pro展开激烈竞争 [2] - AI训练成本大幅下降 推理端Token成本骤减 预计将推动生成式AI应用和AI智能体呈现井喷式发展 [2] - 企业级AI应用软件需求旺盛 C3ai APPlovin和Palantir近期均公布强劲业绩 显示AI软件加速渗透各行各业 [3] 特斯拉AI技术进展 - Grok-3具备强大自然语言理解 推理能力 空间模拟能力以及物理世界动态仿真能力 [3] - 特斯拉AI超算体系与Optimus视觉-行为大模型在实时数据处理 快速决策和传感器融合方面具有高算力和低延迟优势 [4] - Grok与特斯拉技术融合可实现从语义理解到实时决策的端到端智能化驾驶体系 提升自动驾驶和机器人任务处理能力 [4] 市场反应与影响 - 特斯拉股价在马斯克宣布组建新政党后的首个交易日下跌近7% 市值损失逾680亿美元 [4][5] - 投资者担忧马斯克政治活动分散其对特斯拉核心业务的投入 并与特朗普政府对立加剧业务风险 [5]

AI医院发展现状 - 清华大学AI医院可在2天内完成三甲医院2-3年诊断量 诊断准确率超96% [1] - 清华大学成立人工智能医院 初期依托北京清华长庚医院试运行 覆盖全科及眼科、放射诊断科等专科 [1] - AI医院构建虚拟医院环境 包含医生、护士、病人等智能体 模拟完整科室运作 [1] AI医生技术进展 - 清华"紫荆AI医生"系统基于闭环式医疗虚拟世界实现快速进化 进化速度可达真实世界上百至上千倍 [4] - AI智能体在患者问诊和病历撰写方面已显现优势 但独立看病仍需长期发展 [4] - 全球领先AI大模型在医疗咨询中存在生成虚假健康信息风险 开发者正完善防护机制 [4] 医疗AI应用挑战 - 通用大模型存在专业知识不足和"幻觉"问题 需开发专用医疗大模型并使用临床级验证数据 [5] - 未公开医疗数据是核心竞争力 但获取面临医院封闭系统的复杂挑战 [8] - 高质量数据决定模型准确性 需解决患者信任度、伦理合规及动态医学知识更新问题 [8] 行业实践案例 - 新华医院联合商汤发布"AI儿童全科医生" 支持家长提问和图像上传获取建议 [7] - 复旦大学中山医院开发心脏病专家数字分身 模拟真人医生互动场景 [7] - 中文医疗语料缺乏且分散 医院需加强数据治理构建基础数据库训练垂类模型 [8] 未来发展方向 - AI智能体暂不具备独立医疗决策能力 医生仍需承担最终责任 [9] - 需提升AI智能体对人类意图的理解和执行能力 最终实现创新研究功能 [9]