2035年AI市场前景 - 到2035年全球AI智能体将突破9000亿个 [1] - 中国家庭智能机器人普及率超过90% [1] - AI应用率达到85% [1] - 劳动生产率提升60% [1] AI技术演进路径 - AI发展遵循“感知-思考-行动”三阶段路径 [3] - L3级智能体通过多模态交互完成复杂任务规划 [3] - L4+级具备自主决策能力，如DeepSeek-V3模型接近L3标准 [3] - L5级“组织者”可协调多智能体系统实现企业级运营优化 [3] AI能力分级体系 - L1聊天机器人完成基础对话，如智能客服 [4] - L2推理者实现逻辑推理，如医疗诊断AI误诊率低于0.5% [4] - L3智能体具备自主性，如特斯拉AI质检替代80%人工岗位 [4] - L4创新者突破思维局限，如DeepSeek“古籍活化引擎”复原敦煌遗书 [4] - L5组织者协调资源实现战略目标 [4] 产业应用与效率提升 - 新消费品牌社群运营智能体处理62%用户对话并提升转化率 [5] - 宁波服装企业通过数字孪生技术将定制西装交付周期从7天压缩至24小时 [5] - AI助力预防80%以上慢性病 [5] - 全球超10亿学生使用智能助手 [5] - 欧盟80%核心城市覆盖MaaS平台，通勤效率提升15%-30% [5] 技术挑战与发展趋势 - 算法偏见导致女性工程师录用率降低40% [7] - AI换脸技术滥用引发虚假信息激增 [7] - 算力增长10万倍，存储容量激增500倍 [7] - AI从“精英专属”走向“人人可用”，开源生态与端侧AI普及推动中小企业创新 [7]

核心观点 - 财富管理行业正经历从“卖产品”向“做服务”的深刻变革 [1][3] - 公司作为行业高质量践行者，其买方投顾模式得到验证，保有规模突破1200亿元 [2][3] - 公司通过发布“5A配置模型”、深化买方投顾内涵、推动AI普惠及全球化布局，构建了以客户为中心的专业服务体系 [4][5][10][14] 买方投顾业务规模与成效 - 买方投顾保有规模于近期突破1200亿元，并在2025年7月首次站上千亿台阶 [2][3] - 代表性产品“中国50”自2019年发布至今，累计为客户创造收益超过101亿元 [3] - “中国50”为98%以上配置客户取得正收益，52%老客户在波动市场中仍选择追加，客户平均持有时长约2.5年 [3] - 买方投顾服务体系包括“中国50”、“微50”、“公募50”、“股票50”、“ETF50”等 [3] 核心配置方法论 - 公司发布历经六年打磨的“5A配置模型”，作为底层核心资产配置能力 [2][4] - 模型涵盖五个维度：Appetite（客户偏好）、Asset（资产配置）、Attribution（策略归因）、Alpha（深挖超额）、Assessment（风险评估） [4] - 模型目标是在不同资产与策略间寻找更优风险收益比，实现长期稳健胜利 [4] - “中国50”采用“白盒化”管理方式，基于科学的组合管理逻辑 [4] 资产供给与全球化布局 - 为应对低利率时代（货币基金收益率普遍降至1%），公司在权益、另类、全球资产方向构建了9大类11000多条策略线 [6] - 国际投管中心资产管理规模已达22亿美元，在全权委托专户业务领域树立专业标杆 [6] - 国际业务致力于解决投资者全球配置中的“信息不对称”与“缺乏称心投资工具”痛点 [7] - 公司发挥“桥梁”作用，帮助国际投资者参与中国资本市场，并助力中国机构链接全球资源 [7] 交易业务与创新服务 - 交易业务向以客户为中心转型，提出“交易也是买方投顾” [8][9] - 5大类、19项创新交易服务已累计覆盖超40万人次客户，签约资产超2200亿元 [9] - “ETF50”服务累计签约客户超7万人次，累计跟买金额近100亿元，签约客户ETF保有金额同比实现近三倍增长 [9] - 打造“AI+投顾”服务体系，覆盖股票诊断、账户检视、波段交易、热点投资四大高频场景 [9] AI技术应用与普惠金融 - 作为首批实现DeepSeek私有化部署的券商，公司通过投顾平台E-Space、RITAS与中金财富APP展示AI深度应用 [10] - E-Space推出投顾助手智能体与AI托管助手，提升服务精准性并降低沟通成本 [11] - RITAS平台作为“智能配置导航仪”，可在30秒内基于全市场数万只产品为客户定制投资方案 [12] - 中金财富APP 12.0版本上线，包括AI首页、黄金专区、同屏交易等功能，并推出具有金融大模型能力的AI数字人Jinn [12] - 公司与研究机构合作开展财富管理与金融健康专题研究，并将发布金融健康白皮书及自测工具 [13]

中国AI产业发展阶段 - 中国AI产业正从“Copy to China”迈向技术“出海”的新阶段 [1] - 语料、算力与模型三大关键要素的完善和提质升级将加速产业普及与AI普惠 [1] - “AI+”应用有望全面落地并走向全球 [1] 技术突破与创新 - DeepSeek推出首个开源推理模型DeepSeek-R1，通过算法优化突破算力堆叠模式 [1] - DeepSeek-R1登上《自然》杂志封面，成为全球首个经同行评审的主流大语言模型 [1] - 阿里云升级全栈AI体系，阿里通义开源300余个模型，覆盖“全尺寸”和“全模态” [1] - DeepSeek探索出通过算法和算力工程优化，使较小规模模型实现优异效果的新路径 [8] - 国产大模型设计兼顾精度与兼容性，国产芯片算力提升为不完全依赖国外芯片带来可能 [8] 人才培养与教育变革 - 浙江大学牵头获批国家教材建设重点研究基地，推动人工智能通识教育与人才培养 [2] - 浙江大学2018年设立首批人工智能本科专业，2019年设立全国首个人工智能交叉学科 [2] - 多所高校启动微专业共建行动，浙江大学牵头建设打破学科藩篱的“AI+X”微专业 [2] - 教学模式从单向传授转变为以学生为主导，强调教学相长 [3] - 未来学科界限将越来越模糊，通识教育和跨专业调整机制日益重要 [6] - 浙江大学开设分层级AI课程，创新“学科+AI”与“AI+学科”教育模式 [7] 人机交互范式转变 - AI时代更看重人与机器互动能力，从“Show me the code”转变为“Show me the idea” [2][5] - 能够设计高质量提示词、与AI高效对话比单纯编程能力更为关键 [2][5] - 人类需要转变思维，学会与AI交互，让AI成为工作伙伴（Agent） [5] 产业基础与知识产权 - 中国在AI知识产权方面已与美国并行，顶会论文、顶刊论文及专利部分领域实现超越 [10] - 中国创新技术和AI应用正被国际市场借鉴，表明产业技术和商业模式发展到一定高度 [10] - 各产业积累的大量应用场景和语料为AI发展提供关键生产要素 [10] - 国家成立数据局推进数据要素普及，支撑“AI+产业”普及与普惠 [10]

中国AI产业发展阶段 - 中国AI产业正从“Copy to China”迈向技术“出海”的新阶段[1] - 语料、算力与模型三大关键要素的不断完善和提质升级将加速产业普及与AI普惠[1] - “AI+”应用有望全面落地并走向全球[1] 技术突破与产业升级 - DeepSeek通过算法优化突破以往依赖算力堆叠的模式，推出首个开源推理模型DeepSeek-R1，并登上《自然》杂志封面[1] - 阿里巴巴集团升级全栈AI体系，其通义开源模型已超过300个，覆盖“全尺寸”及“全模态”[1] - 国产大模型在设计上兼顾精度与兼容性，国产芯片算力逐步发挥更高性能，为不完全依赖国外芯片发展AI带来可能[8] 人才培养与教育变革 - 浙江大学牵头获批国家教材建设重点研究基地，推动人工智能通识教育与人才培养进入新阶段[2] - 浙江大学联合多所高校启动“AI+X”微专业共建行动，打破学科和专业藩篱实现教学与管理模式革新[2] - 教学模式从单向传授转变为以学生为主导，强调教学相长，鼓励学生创新尝试[3] 人机交互新范式 - AI时代更看重人与机器互动能力，从“Show me the code”转变为“Show me the idea”[2][5] - 能够设计高质量提示词、与AI高效对话比单纯编程能力更为关键[2][5] - 人类需要逐步转变思维，学会与AI协作共同成长，学习方向及与机器协作方式发生显著变化[5] 产业基础与未来发展 - 中国在AI知识产权方面已与美国并行，部分领域实现超越，顶会论文、顶刊论文及专利成果显著[10] - 中国各产业积累的大量应用场景和语料为AI发展提供关键生产要素，国家成立数据局推进数据要素普及[10] - 中国创新技术和AI应用正被国际市场借鉴，产业技术和商业模式已发展到一定高度[10]

智能世界2035技术趋势 - AGI成为未来十年最具变革性的驱动力量 但需克服核心挑战才能实现奇点突破 物理世界是AGI形成的必由之路 [5] - AI智能体从执行工具演进为决策伙伴驱动产业革命 人机协同编程成为主流 人类专注于顶层设计而AI负责编码执行 [5] - 交互方式从图形界面转向自然语言 并向融合人类五感的多模态交互演进 用户通过语音手势获得深度沉浸体验 [5] - 手机App从独立功能实体转变为AI智能体驱动的服务节点 AI智能体调用相关服务节点提供极致体验 [5] - L4+自动驾驶汽车将成为移动第三空间 全社会算力总量2035年增长10万倍 计算领域在四大核心层面实现颠覆性创新 [5] - 数据成为AI发展新燃料 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70% Agentic AI驱动存储范式改变 [5] - 通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体 实现移动互联网至智能体互联网跃迁 [5] - 可再生能源发电量占比2035年突破50% AI成为新能源系统核心 通过Token管理瓦特实现高效电网 [5] 行业应用与影响 - 人工智能助力预防超过80%慢性病 推动健康管理从被动治疗转向主动预防 [5] - 超过90%中国家庭将拥有智能机器人 人类逐渐进入全息生活空间时代 [5] - 企业领域AI应用率2035年超过85% 提升劳动生产率60% 通过自主系统彻底重构价值创造方式 [5] - AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式 [5] 全球数智化指数框架 - 全球数字化指数升级为全球数智化指数 从古典经济学生产三要素理论出发 提出数据ICT人才和数智化生产工具为核心的新生产要素 [8] - 构建综合评估模型涵盖ICT基础设施行业应用深度人才生态等多个维度 为国家数字经济高质量发展提供量化参考 [8] 研究背景与方法 - 华为与100多名专家学者客户伙伴深入交流 组织200多场研讨会 参考联合国世界经济论坛等权威机构数据输出系列报告 [4] - 报告展望未来十年关键技术趋势及其对教育医疗金融制造电力等行业的影响 [2]

AI发展趋势 - AI发展主要有两个方向：通过重度算力和资源投入推动大模型技术突破向通用型人工智能演变 以及侧重人工智能技术在各行各业的应用落地实现AI普及普惠 [1] - 中国在AI应用领域发展潜力巨大 拥有规模庞大的市场和门类齐全产业链完整的制造业体系 AI向实是中国制造迈向全球价值链中高端的一次珍贵历史机遇 [1] 混合式人工智能 - 混合式人工智能是实现AI普惠的最佳路径 在个人智能方面未来会是"一体多端" 超级智能体统合丰富多彩的智能终端形成以人为中心的智能体协作网络 [2] - 智能终端将是智能体原生的 每个终端都有智能体并能够跨终端跨平台实现数据打通和智能体协作 终极目标是让每个人都有自己的Personal AI Twin个人智能双胞胎 [2] - 在企业智能方面 企业将通过构建混合式基础设施以定制化本地化方式部署大模型开发领域智能体应用 最终拥有自己的Enterprise AI Twin企业智能双胞胎 [2] 公司技术战略 - 公司正在致力于实现混合式个人智能和企业智能 涉及众多前沿AI技术的基础研究 [2] - 公司高度重视技术创新和产学研合作 与高校联手共同实现人工智能技术的研发突破和技术创新 提升创新体系效能推动AI创新与普惠 [2]

行业整体发展 - 中国算力产业在"十四五"期间取得显著成就 智能算力规模达788EFLOPS 干线400G端口数量增至14060个 存力总规模突破1680EB [1] - "华彩杯"算力应用创新项目征集活动累计征集项目超过2.3万个 反映行业创新活力旺盛 [1] - 以"点、链、网、面"为主轴推动全国一体化算力网建设 自2017年起产业各界稳步推进中国算力平台建设 [1] 平台建设与生态 - 中国算力平台成功接入十个省区市分平台 实现平台到生态、资源到场景的全面贯通 [1] - 平台定位为国家级综合性算力服务平台 集算力供应、需求和服务于一体 打造中立、开放、公平、可信的服务生态 [4] - 截至7月底平台运营层注册企业用户超1000家 入驻算力服务商逾百家 上架110余项算力产品 接入90余个主流基础大模型和垂类模型 [4] - 平台通过提升系统兼容性和互操作性 促进算力资源高效配置与价值释放 [4] 区域算力发展 - 大同市城市算力分指数位列全国第三 算力产业成为资源型经济转型重要引擎 [5] - 大同市算力中心投资达282亿元 在建算力规模2.5万p 折合标准机架超32.6万架 整体上架率达90% [5] - 中国电信助力山西打造"算力新心脏" 依托"灵泽2.0"平台构建山西数据要素流通交易中心 [7] - 通过"息壤"调度算力实现大同与京津冀枢纽毫秒级互联 使山西接入"首都经济圈"算力动脉 [7] 企业战略布局 - 中国电信AI算力生态成型 算力总量突破77EFLOPS [7] - 在京津冀、长三角建成全液冷国产万卡智算集群 粤港澳上线国产智算超节点 [7] - 部署58万架数据中心基站 八大枢纽占比达85% [7] - 开通全球首条400G量子安全智算加密专线 [7] - 推出以"息壤"算力调度为核心的智能云体系 构建"算力+平台+数据+模型+应用"生态 [7] 技术创新与应用 - 发布人工智能算力优化AICO体系 作为产学研共创的"算力加速引擎" [7] - 该体系旨在解决AI算力落地痛点 让企业更便捷经济地使用AI算力 [7] - 此举可能打破巨头垄断 推动中小公司迎来AI普惠拐点 [7]

公司战略与产品布局 - 联想中国升级"日出东方"战略 聚焦3S转型和全栈AI 并推出业界首个个人超级智能体联想天禧[2] - 公司上线联想个人云 天禧升级为端云一体混合架构[2] - 联想发布全球首个企业超级智能体联想乐享 与研发/供应链/营销等领域智能体组成"智能体军团"[3] - 形成联想乐享超级智能体领衔 领域智能体协同的"硅基战队" 将创新生产力融入工作[3] 销售表现与市场推广 - 联想AI终端表现亮眼 上一财年AIPC销量达100万台 新财年以来已突破85万台[2] - 联想乐享对线上线下销售拉动效应明显 相比试运行期销售额增长13.6倍[3] - "乐享壹号"进店后吸引客流环比提升69% 销售额环比提升44%[3] - 通过国补叠加教育特惠 以旧换新补贴等多重福利降低AI产品购买门槛[1][2] 年度活动与用户互动 - 2025联想超级联萌节于8月18日正式启动 为第十场年度活动[1] - 策划"走进联想"AI特色体验 神秘球星担任"一日店长"等活动[1] - 活动期间将与会员共同走进甘肃甘南州小学 用AI助力高原教育[4] - 活动覆盖两亿"联萌"用户 体现科技普惠与人文关怀交融[5]

活动概述 - 联想于8月18日启动第十届超级联萌节 主题为“万物有AI” 聚焦AI普惠与体验焕新 [1] - 活动通过多重福利特惠和特色体验 降低AI产品使用门槛并深化客户互动 [3][6] 促销与福利 - 提供国补叠加教育特惠 以旧换新补贴等福利 用户购机立减高达4000元 并享受100%中奖抽奖 [3] - 学生群体购买指定PC和平板可享5折配件优惠 +99元得价值699元打印机 大学生及高考生额外享受9折起优惠和购三件套送价值1899元自行车 [4] - 购买Think系列产品有机会获得最高5000元旅行基金 含机票酒店 [4] - 联合携程推出购机赢百元旅行基金活动 提供景区门票优惠券 [4] AI产品与技术进展 - 联想推出个人超级智能体“天禧” 具备AI操控 翻译 搜索 服务和笔记五大功能 嵌入AI PC 手机 平板及AIoT设备 [5] - 天禧在AI PC终端平均用户周活率达40% 用户净推荐值超40% [6] - 上一财年AI PC销量达百万台 新财年销量已破85万台 [6] - 发布企业超级智能体“联想乐享” 组成智能体军团 覆盖研发 供应链等多领域 [9] 客户体验与活动 - 在四城举办AI特色体验活动 包括参观未来中心 工厂及AI大师课 邀请200余位用户参与 [6] - 邀请中超球星担任一日店长 在杭州门店开展互动游戏 赠送签名照和围巾 [7] - 硅基员工“乐享壹号”进驻门店 可扮演产品经理 销售顾问等角色 提供一站式服务 [9] - 乐享智能体拉动销售额增长13.6倍 “乐享壹号”进店后客流量环比提升69% 销售额环比提升44% [11] 公益行动 - 联想与会员公益代表走进甘肃甘南州小学 建设联萌图书馆和再生电脑教室 [3][12] - 计划于9月初为乡村儿童开设AI第一课 由高管与硅基老师共同授课 [12]

开放计算技术大会核心议题 - 2025开放计算技术大会聚焦MoE大模型与AI智能体技术发展趋势 探讨如何通过开放计算实现纵向扩展性能(Scale up)与横向扩展效率(Scale out)的协同发展 [1] - 开源开放的全球化协作平台成为AI时代主流趋势 通过提升单系统性能满足万亿参数大模型需求 同时应对GW级AI数据中心的系统性工程挑战 [1] - 大会由OCP与OCTC联合主办 主题为"开放变革：筑基、扩展、进化" 覆盖计算 存储 网络 液冷等基础设施创新及算法与算力系统协同 [1] 开源开放对AI产业的影响 - 开源大模型(Llama3 DeepSeek Qwen等)降低AI技术门槛 推动研发范式从封闭转向开放协作 加速实现"智能平权" [3] - 公共云平台与模块化AI基础设施普及 为开源模型规模化落地提供开放算力基础 驱动海量长尾应用爆发 [3] - 开放计算增强数据中心产业链协同效应 对快速迭代的AI产业至关重要 [3] MoE大模型与计算架构创新 - MoE大模型参数量高速增长 对单系统算力密度与互联速率提出极致要求 带动计算架构变革 [4] - 超节点计算架构在高速互联 通信协议 内存控制等维度实现全创新 满足万亿参数MoE大模型需求 [4] - 单机柜功率将从100+kW跃升至1MW以上 AI数据中心电力需求步入GW级 需全球产业链协同应对 [4] GW级AI数据中心的挑战与机遇 - GW级AI数据中心需优先考虑电力供给 中国可再生能源发电量达8160亿千瓦时(占总量35.9%) 具备能源基础设施优势 [5] - 面临全光互联方案 能效管理技术 基建模式等挑战 需产业链协同创新与跨社区协作 [5] - OCP筹备成立"GW级开放智算中心OCP中国社区小组" 推动AI开放系统战略在中国落地 建立全球性标杆 [5] 开放计算的全球化协作 - 开放计算技术大会将打造全球开源开放联合体 为数据中心产业链搭建全球协作平台 [6] - 推动跨国开发者参与开放计算项目 加强产业链互联互通 促进供应链创新融合 [6]