公司动态 - 公司中标中国—东盟信息港股份有限公司2025年系统平台建设服务采购项目 [1] - 中标代表客户对公司技术和产品实力的认可 [1] - 公司将在完成项目同时积累实施经验 争取未来更广泛参与各地数据资产开发 流通 交易各环节建设 [1] 行业趋势 - 数据要素市场化进程加快 数据资产的战略价值逐步成为企业核心竞争力的关键构成 [1] - 近期各地密集出台政策 加速推进企业数据资产入表工作 [1] - 各地通过"激励+指引"双重政策发力 精准呼应企业在数据资产化进程中的实际需求 [1] - 政策为数据要素价值充分释放搭建更完善的制度环境 [1]

产业政策支持 - 贵州省印发数据产业发展政策 实施10项支持措施加快培育特色数据产业生态[1] - 政策涵盖特色产业培育 优质企业引育 人才引育 数据供给 技术标准创新 场景应用拓展 财政金融支撑 组织保障等方面[1][2][3] - 2024年全省数字产业规模达2549.4亿元 同比增长18.3%[3] 特色产业培育 - 大力发展数据标注产业 促进供需对接并支持企业做大规模[1] - 培育壮大云服务"首位产业" 拓展算力中心运维和算力服务业态[1] - 鼓励人工智能技术创新 对通过网信部门备案的模型算法给予政策支持[1] - 加快影视渲染 动漫 游戏等数字产品研发及产业化[1] 企业引育措施 - 培育数据产业领域省级重点专精特新中小企业和国家级小巨人企业[1] - 引育拥有自主核心技术的成长型 潜力型数据企业[1] - 支持企业参加国内外服务贸易 数字贸易类展会拓展市场[1] - 对研发费用占比高或增长快的企业给予支持[1] 人才引进培育 - 支持企业用好人才引进政策引进高层次人才[2] - 鼓励高校毕业生和技能型人才就业 支持高级技术管理人才在黔工作[2] - 对主导开发自主知识产权技术产品的团队给予奖励[2] - 支持院校建设产业学院和大学科技园 支持人才职称评定[2] 数据资源建设 - 支持企业建设国家级省级数据流通基础设施和可信数据空间[2] - 鼓励企业建设安全合规开放的语料库 强化数据治理能力[2] - 支持市场主体提供高质量数据集形成数据服务产品[2] - 依法依规开放重点领域公共数据 鼓励企业参与授权运营[2]

数据交易市场行业相关概述 - 数据交易市场是以数据产品及服务为流通对象的复杂系统 通过流通实现参与方诉求 包含数据供方、需方、交易场所、技术支撑方及监管方等完整生态系统[2] - 数据交易本质是数据供方和需方以数据商品为对象 按照交易规则和定价机制对数据所有权、使用权进行价值交换的过程[2] - 按交易场所分为场内交易（依托数据交易所 强调合规性与标准化）和场外交易（企业或个人自主完成 非标准化但存在合规风险）[3] - 按产品类型分为数据集（如医疗记录、工业传感器数据）、数据服务（如数据分析、清洗）、数据应用（如交通预测系统）及场外特色服务（如数据算力租赁）[3] - 市场核心特征为多属性融合：金融属性（数据从资源到资产的价值转化）、技术属性（依赖隐私计算、区块链保障安全流通）、合规属性（强调数据确权与来源追溯）及生态属性（连接多方主体形成协同生态）[5] 中国数据交易市场行业政策 - 国家以"数据二十条"为顶层设计纲领 明确数据产权、流通、收益分配与安全治理四大基础制度[6] - 配套出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》推动12个重点领域数据应用 发布《促进和规范数据跨境流动规定》构建跨境流通机制[6] - 制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强化产业生态培育 配套《数据流通交易合同示范文本》规范市场交易行为[6] - 政策组合拳从制度框架搭建、应用场景拓展、安全合规保障到市场机制完善多维度发力 构建"四梁八柱"支撑体系 推动市场标准化、合规化、规模化发展[6] 全球数据交易市场行业运行现状 - 2023年全球数据交易规模达1261亿美元 预计2025年增至1779亿美元 2030年突破3708亿美元[7] - 北美、欧洲和亚太构成全球三大核心市场：北美规模领先 欧洲以严格合规体系为特点 亚太为增长最快区域（2021-2025年复合增长率预计22.3%）[7] - 金融、医疗、零售和制造是数据交易与赋能的主要行业 未来隐私计算、区块链技术成熟及跨境合作机制完善将推动市场发展[7] 中国数据交易市场行业发展现状 - 全国形成1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局 交易规模从2015年"亿元级"跃升至2024年2115.4亿元[7] - 预计2025年市场规模达2840.9亿元 2030年突破7159亿元 2025-2030年年复合增长率预计20.3%[7] - 贵阳大数据交易所2024年交易额超20亿元 累计上架1480个产品；2025年上半年交易笔数达5114笔[9] - 北京国际大数据交易所累计交易规模达2250TB 近三年年均增长超200% 覆盖20余个行业；上海数据交易所签约数商超2000家 2024年交易金额超50亿元[9] - 数商企业数量从2013年约11万家增至目前约200万家 年复合增长率超30% 上海数交所截至2025年5月底签约数商超2000家[11] - 数据接口（API）和数据集为主流交易形态 合计占比64.2%；智能化应用类产品（如AI模型）占比提升至16.2%[13] - 区域格局呈"梯度分化、协同发展"：第一梯队为广东、浙江、江苏、上海、北京和贵州；第二梯队含海南、福建、山东等12省区；第三梯队为西部和东北省份[15] 中国数据交易市场行业发展趋势 - 隐私计算、AI与区块链技术推动交易从"粗放流通"转向"精细价值挖掘" 深圳数据交易所通过隐私计算将医疗理赔门诊报销时间从2-3天缩短至28分钟[16] - 北京国际大数据交易所利用AI算法优化供需匹配 2025年交付数据集达1814TB 覆盖32个行业；上海数据交易所动态定价模型使高质量数据资产溢价达300%[16] - 制造领域工业互联网数据交易量2025年预计达300TB；医疗领域基因数据交易推动精准医疗 2025年市场规模增速领跑全行业[17] - 跨境数据流通需求爆发 RCEP规则落地后亚太地区数据交易规模2025年突破500亿美元 东南亚对中文数据需求年增40%[17] - 深圳数据交易所与新加坡、迪拜交易所建立互认机制 探索"数据沙箱"跨境流通模式 预计2030年国际数据交易占比达20%[17] - 数据交易生态形成"国家队+互联网系+垂直领域"多元格局 贵州大数据交易所2025年交易额突破200亿元 承接东部地区40%的数据处理需求[18] - 数据信托、数据期货等创新模式涌现 预计2028年数据信托市场规模达500亿元 数据期货交易量突破万亿 推动市场向二级价值循环升级[18]

要素市场化改革试点背景与意义 - 启动要素市场化改革试点是因为中国商品市场和服务市场已实现市场化但要素市场仍不完善 旨在通过试点推进要素市场化配置体制机制建设 试点期两年至2027年完成 [1][8] - 改革基于2020年顶层设计和2022年总体方案 本次试点是对前述方案的推进落地 [1][8] 试点城市选择特点 - 试点地区涵盖京津冀协同发展 长三角一体化 粤港澳大湾区建设 成渝地区双城经济圈等区域战略重点城市 与区域战略内在吻合 [1][9] - 各试点实施方案结构基本一致但侧重点各异 如北京突出技术要素创新和数据要素流通 重庆侧重数据要素流通交易体系和城乡统一的建设用地市场 [1][9] - 所涉城市2024年经济总量合计超过全国四分之一 影响力大且牵引性强 [1][9] 改革涵盖要素范围 - 改革广泛涵盖技术 土地 人力 数据 资本 资源及新型要素如算力 空域 频谱轨道等 [2][10] - 具体包括推动科技成果转化 深化产业用地市场化改革 畅通劳动力和人才流动 拓展数据开发应用场景 增加有效金融服务供给 完善资源市场化交易机制等 [2][10] 数据要素市场化思路 - 更大力度释放公共数据资源价值 北京城市副中心 杭甬温 郑州等地试点加强公共数据共享 开放和授权运营 形成可复制可推广的公共数据资源开发利用模式 [2][12][13] - 协同创新培育数据开发利用场景 合肥依托中国声谷 长株潭布局国家级车联网先导区 成都作为国家算力枢纽节点 因地制宜加大数据供给和释放数据需求 [2][12][13] - 探索数据流动交易机制 福厦泉 重庆 粤港澳大湾区内地九市及苏南重点城市完善数据流通交易规则和加强数据安全保护 [2][12][14] 技术要素市场化思路 - 建机制 开展国家层面技术市场专项法规研究 构建统一技术市场规则体系 如北京试点国有企业研发准备金制度 苏南试点赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权 合肥试点完善职务科技成果转化激励政策 [3][15][16] - 搭平台 推动各地区各领域技术交易服务平台互联互通 如苏南试点鼓励发展跨地区知识产权交易中介服务 [3][15][16] - 优生态 发展科技服务业 加强技术要素与资本要素协同 如北京试点支持金融机构采用知识产权质押 应收账款质押等融资方式 开发知识产权保险和产品研发责任保险 [3][15][17] - 促开放 发展国际技术交易和加强国际科技合作 如北京试点支持建设国际化技术转移平台 [3][15][17] 土地要素市场化思路 - 深化土地管理制度改革 新增建设用地与存量人口和变化趋势匹配 有序推进农村集体经营性建设用地入市改革 如重庆试点开展城乡建设用地增减挂钩节余指标调剂和农村产权流转交易市场规范化建设 [4][18][19] - 创新产业用地供应 包括长期租赁 先租赁后出让 弹性年期供应等 支持不同产业用地类型合理转换 如北京试点探索增加混合产业用地供给和推行综合用地管理 [5][18][19] - 盘活存量土地和低效用地再开发 细化完善低效用地认定标准 推动城镇低效用地腾退和主动退出 如粤港澳大湾区内地九市试点制定城镇低效用地认定标准和鼓励通过依法协商收回等措施盘活城镇低效用地 [5][18][19] 人力要素市场化思路 - 增机会 坚持就业优先和增加流动机会 如支持粤港澳大湾区内地九市加大事业编制统筹力度 福厦泉试点建立事业单位通过特设岗位引进急需高层次专业化人才制度 [6][20][21] - 强服务 加强就业公共服务供给 如苏南试点打造统一的公共就业服务平台和实现试点地区户籍准入年限同城化累计互认 粤港澳大湾区内地九市试点支持探索外籍人才停居留便利制度 [6][20][21] - 优环境 优化市场环境和激发流动活力 如北京试点向用人主体授权 以企业年金 股权 期权等综合薪酬为重点探索人才市场化配置 [6][20][22] - 提能力 注重能力培养和释放流动潜力 如郑州试点丰富职业技能等级认定职业和标准目录清单 鼓励用人单位建立薪酬 岗位晋升与职业技能等级相衔接的激励制度 [6][20][22] 改革对中国经济影响 - 要素市场化是中国高标准市场体系建设的最后一块主要短板 [7][23] - 中短期内有助于破除内卷式竞争和建设全国统一大市场 解决经济最迫切的供求平衡问题 [7][23] - 激发微观效率和提高经济全要素生产率 巩固潜在增长率水平 [7][23] 中长期投资机会 - 要素交易平台建设为信息技术服务商和相关基础设施企业带来业务机会 [7][23] - 数据资产形成和要素产业链价值激活带动数据采集 存储 加工 分析 交易 安全等产业发展 [7][23] - 数据和技术应用场景培育为人工智能 工业互联网 智慧城市 自动驾驶等相关产业链带来中长期机会 算力 空域 频谱轨道等新型要素指向新兴产业和未来产业发展方向 [7][23] - 推动科技创新与科技成果转化 促进早期研发资产化 [7][23] - 土地要素盘活和不同产业用地类型合理转换带来相关企业资产负债表变化逻辑 [7][23]

北京数据集团成立背景与定位 - 北京数据集团于2025年服贸会正式成立 由北京市国有资产经营有限责任公司全资控股 注册资本30亿元 [1][3][5] - 公司定位为数据资源开放者 基础设施建设者 数据流通服务者 聚焦数据要素市场化配置改革 [4][6] - 业务范围涵盖大数据服务 数据处理和存储支持服务 以及自有资金投资活动 [5] 战略方向与业务架构 - 采用"1+4+1"发展蓝图 畅通数据供给 流通 应用和安全四个环节 [6] - 重点发展四大业务：数据基础设施建设 数据资源开发利用 数据流通交易 数据产业生态建设 [8] - 基础业务包括政企数字化 覆盖党政机关办公数字化 智慧城市治理 医保平台等重点领域 [7] 市场机遇与政策支持 - 中国数据要素市场规模预计2025年突破2000亿元 [10] - 国家政策明确要求建设国家数据基础设施 促进数据共享 建立数据产权认定和交易制度 [11] - "数据要素×"三年行动计划提出打造300个以上典型应用场景 培育数据商和第三方服务机构 [11] 行业发展趋势 - 全国已有上海 重庆 福建等十余个省区市成立省级数据集团 如四川数据集团注册资本20亿元 [10] - 数据集团核心使命是整合区域数据资源 打破数据壁垒 推动数据高效流通与价值挖掘 [9][10] - 行业挑战包括数据标准不统一 系统接口封闭 数据质量参差不齐等物理集中难题 [11] 核心竞争力构建 - 未来竞争力取决于数据治理 价值挖掘和生态构建能力 而非单纯数据拥有量 [11] - 需从"数据资源整合"转向"数据资产运营" 专注于可计量 可交易 可增值的数据资产转化 [11] - 通过建设国家级数据交易所 政务云平台 可信数据空间等基础设施提升全产业链服务能力 [6][8]

北京数据集团成立背景与意义 - 北京数据集团于2025年服贸会正式成立 旨在整合运营开发全市数据资源 推动数据高效流动与共享 破除数据孤岛 [1] - 集团成立是北京市培育新质生产力的迫切需要 构筑城市竞争新优势的必然选择 将发挥数据要素放大叠加倍增效应 [2] - 国家数据局肯定北京数据要素综合实验区探索 称集团成立是深化数据要素市场化配置改革的关键落子 [2] 集团战略定位与业务架构 - 采用"1+4+1"发展蓝图 聚焦数据供给流通应用安全四个环节 以两类授权为基础 [3] - 经营范围涵盖大数据服务 数据处理服务 数据处理存储支持服务 自有资金投资等多个领域 [3] - 定位立足首都面向全国 以数据要素市场化配置改革为主线 服务数智北京和一区三中心建设 [3] 核心业务布局 - 基础业务为政企数字化 包括党政机关办公数字化 公积金医保平台 智慧城市治理 数字营商环境等重点任务 [4] - 重点发展四大业务：数据基础设施建设 数据资源开发利用 数据流通交易 数据产业生态建设 [4] - 具体包括建设政务云 数据流通增值协作网络 城市级可信数据空间 政务大模型平台 数字信任基础设施 [4] - 搭建公共数据授权运营平台 推动公共数据与社会数据融合 打造国家级数据交易所 建设国家数据流通交易中心 [4][5] 行业发展态势 - 全国省市级数据集团持续增加 上海重庆福建四川河南浙江湖北广西黑龙江等均已成立类似机构 [6] - 省级数据集团通常承担整合运营开发全省数据资源重任 如四川数据集团注册资本20亿元 四川能投出资16亿元 成都数据集团出资4亿元 [6] - 数据要素市场潜力巨大 行业预测2025年我国数据要素市场规模将突破2000亿元 [6] 政策支持与市场前景 - 《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》明确要求建设国家数据基础设施 促进数据共享 建立数据产权认定市场交易权益分配制度 [7] - 国家数据局出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》 目标打造300个以上典型应用场景 培育数据商和第三方专业服务机构 [7] - 数据要素市场将逐步成熟 跨区域数据合作成为常态 数据集团将在智慧城市工业互联网金融科技等领域发挥核心作用 [7]

国家数据局政策方向 - 深化数据要素赋能人工智能创新发展作为数据领域重点工作 [1] - 通过政策组合拳和体系化布局推动数据要素市场化配置改革与"人工智能+"同频共振 [1] - 实现数据要素市场化价值化为产业创新和升级提供新动能 [1] 行业生态建设 - 呼吁全社会强化对数据要素价值的认同并投资行业高质量数据 [1] - 培育"为优质数据买单"的市场共识 [1] - 调研汽车行业在典型应用场景遴选、高质量数据集建设和可信数据空间生态体系建设情况 [1]

国家数据局政策方向 - 深化数据要素赋能人工智能创新发展作为数据领域重点工作 [1] - 通过政策组合拳和体系化布局推动数据要素市场化配置改革与人工智能+同频共振 [1] - 实现数据要素市场化价值化为产业创新和升级提供新动能 [1] 行业生态建设 - 呼吁全社会强化对数据要素价值认同并投资高质量数据 [1] - 培育为优质数据买单的市场共识 [1] - 调研汽车行业典型应用场景遴选和高质量数据集建设情况 [1] 产业实践案例 - 中国汽车工程研究院股份有限公司开展汽车行业可信数据空间建设 [1] - 企业参与生态体系建设 [1] - 2025可信数据空间高质量数据集生态大会同期举行 [1]

行业政策与技术发展 - 数据要素市场化加速推进 数据产业迎来政策支持与技术迭代双重利好 [1] - 未来场景驱动成为共识 数据将从沉睡资源变为流动价值 真正支撑产业升级与民生改善 [1] 行业发展瓶颈 - 数据缺场景仍是制约产业发展的核心瓶颈 [1] - 数据本身不是资产 只有融入场景解决实际问题才能转化为真正价值 [1] 解决方案与路径 - 通过打造可复制案例 推动技术业务共创 构建安全可信环境激活存量数据价值 [1] - 解决方案能催生更多新场景新业态 [1]

核心事件 - 公司附属公司北京一脉信息与数据使用方及北京国际大数据交易所签订数据交易三方合作合同并于2025年9月1日完成首批数据交易 [1] - 公司CT胸部病变标注数据于2025年8月25日通过北京国际大数据交易所合规审核并成功上架（产品号PD2025082117370118） [1] 数据资产商业化 - 本次交易为公司的核心医学影像数据资产变现提供了新模式 [1] - 交易通过北京国际大数据交易所平台确保流程合法合规并维护各方权益 [1] - 交易旨在推动数据要素的规范化整合与市场化交易 [1] 行业地位与价值 - 公司成功实现医学影像数据领域专业能力和市场价值的商业化验证 [1] - 公司成为首批在上海数据交易所上架CT胸部病变标注数据的医疗影像企业 [1]