项目概述与市场表现 - 该赛道已有参与者实现月佣金收入1.6万元，日均收益稳定在500元区间，证明其商业价值 [1] - 项目核心优势在于技术赋能，移除了真人出镜和复杂剪辑两大障碍，降低内容创作门槛 [3] - 项目旨在通过AI生成虚拟数字人替代真人主播，将创作重心转移至内容策划与文案打磨，实现低成本启动和高效产出 [7] 操作流程与技术实现 - 操作流程可分解为三个标准步骤：AI形象生成、静态图转动态视频、音频驱动口型匹配 [8][9][10] - AI形象生成需通过具体指令创建符合账号定位的视觉形象，例如情感号需生成30+成熟知性女性形象 [8] - 静态图转动态视频需将选定图片上传至指定AI工具，按平台指引设置参数并生成 [9] - 音频驱动口型匹配需将动态视频和口播文案上传至对口型工具，AI算法自动分析音频并驱动口部动作同步 [10] 内容差异化策略 - 需定期更新虚拟形象造型，在保持面部特征一致前提下调整发型、服装等元素，以提升视频新鲜感和原创度 [12] - 差异化策略能确保账号人设连贯性，同时在视觉上构建差异，是长期运营的关键 [14] 盈利模式与变现方式 - 盈利闭环主要由三种方式构成：内容带货、流量分成、知识付费 [15] - 内容带货通过视频推广情感心理类书籍或相关付费产品 [15] - 流量分成通过开通平台创作者激励计划，依据播放量获取广告分成 [15] - 知识付费将整套方法论包装成课程或训练营进行售卖，转化粉丝为学员 [15] 执行注意事项 - AI出图效果有赖于指令优化，需要耐心调试 [16] - 免费或基础AI工具有视频时长限制，长视频制作需寻求专业数字人服务 [16]

财务数据和关键指标变化 - 百度核心业务总收入为263亿人民币，同比下降2% [32] - 百度核心在线营销收入为162亿人民币，同比下降15% [33] - 百度核心非在线营销收入首次突破100亿人民币，同比增长34%，主要由AI云业务推动 [5][33] - AI云业务收入达65亿人民币，同比增长27% [5][33] - 营业费用为111亿人民币，同比下降4%，主要由于人员相关费用减少 [34] - 百度核心研发费用为47亿人民币，同比下降14%，占收入的18% [34] - 非GAAP营业利润为44亿人民币，百度核心非GAAP营业利润率为17% [35] 各条业务线数据和关键指标变化 AI云业务 - AI云业务收入同比增长27%至65亿人民币 [5][33] - 企业云订阅收入占比超过50%，AI基础设施订阅收入同比增长50% [62] - 千帆平台模型库扩展，新增ERNIE 4.5系列开源模型及第三方多模态模型 [11] - 云基础设施层实现预填充解码分离架构大规模稳定部署，显著提升推理并发和资源利用率 [10] 智能驾驶业务 - Apollo Go第二季度提供220万次完全无人驾驶乘车服务，同比增长148% [13][26] - 累计乘车服务量已超过1000万次，全球覆盖16个城市 [26] - 与Uber和Lyft达成战略合作，计划在亚洲、中东和欧洲市场部署数千辆自动驾驶车辆 [13][14] 移动生态业务 - 百度App月活跃用户达7.35亿，同比增长5% [20] - 用户日均使用时长同比增长4% [20] - AI搜索转型覆盖90%的月活跃用户，64%的移动搜索结果页包含AI生成内容 [20] 各个市场数据和关键指标变化 - 在中国市场，Apollo Go在武汉等城市已实现单位经济性平衡 [14] - 在香港市场，自动驾驶测试扩展至东涌和南区，进入更复杂的城市场景 [15] - 在中东市场，迪拜和阿布扎比开始指定区域开放道路测试 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司坚持技术驱动创新，重点关注基础模型研发和应用落地 [6] - 数字人技术取得突破，在直播电商场景中表现优于真人主播 [7][8] - 通过四层AI架构（基础设施、框架、模型、应用）实现端到端优化，提升云服务成本效益 [10] - 自动驾驶业务采取资产轻型模式，通过全球合作伙伴加速扩张 [14][27] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI搜索转型仍处于早期阶段，大规模变现尚未开始，短期收入压力较大 [28][73] - AI云业务收入结构持续优化，长期利润率有提升潜力 [64] - 自动驾驶全球扩张将聚焦高票价市场，利用成本优势提升单位经济效益 [90][91] 其他重要信息 - 公司现金及等价物为1242亿人民币，核心业务现金及投资为2297亿人民币 [38] - 自由现金流为负47亿人民币，主要由于AI业务投资增加 [38] - 公司员工总数约3.1万人 [39] 问答环节所有的提问和回答 问题1：ERNIE模型的战略定位和未来计划 - ERNIE采取应用驱动创新策略，聚焦搜索转型和数字人等核心场景 [45][46] - 计划推出ERNIE 5.0版本，持续提升关键能力 [48] 问题2：AI搜索转型进展和商业化前景 - 64%移动搜索结果页已采用AI生成内容，用户留存和满意度提升 [54] - 早期变现测试显示广告转化效率提升，但大规模商业化尚未开始 [69][72] 问题3：AI云业务收入结构和利润率展望 - 企业云订阅收入占比超50%，计划逐步减少项目制收入比例 [62][63] - 长期利润率有望改善，但短期可能波动 [65] 问题4：自动驾驶全球竞争格局和盈利路径 - 公司拥有全球最低成本的L4量产车RT6，已在低价市场验证商业模式 [89][90] - 与Uber/Lyft合作将加速高票价市场扩张 [91] 问题5：成本优化和利润率趋势 - 将加强跨业务资源协调提升效率，但保持AI长期投入 [81][82] - 预计2026年后利润率逐步恢复 [82]

公司业务战略 - 公司深耕移动通信技术服务 围绕运营商和主设备商客户需求进行技术研发 [2] - 公司积极拓展与运营商及主设备商在政企和数字经济等其他领域的业务合作 [2] - 公司继续对元宇宙、虚拟现实和数字人等数字产品进行研究和开发 并对相关业务进行拓展 [2]

公司战略布局 - 公司作为浙江文投旗下数字文化主平台，围绕数字文化、文旅新IP进行业务布局 [1] - 积极探索数字文旅沉浸式体验空间、AIGC、数字人等新业态 [1]

生态环境传播创新 - 山东省生态环境厅联合齐鲁晚报·齐鲁壹点推出全国首个生态环境领域数字人播报员 旨在创新传播形式并提升生态文化传播效能 [1] - 数字形象基于生态环境部官方IP"小山、小水"打造 通过大模型与AIGC技术实现数字建模、动作生成、表情驱动及场景建模 [4]

政务服务智能化转型 - 政务服务正迎来智能化转型的关键节点，公司依托AI、元宇宙、数字人等技术推出政务数字人平台及整体解决方案 [1] - 政务数字人是公司政务AI元宇宙解决方案的核心载体，以AI数字人为交互入口，深度整合政务数据与服务能力 [3] 政务数字人功能特点 - 支持真人形象克隆与3D虚拟数字人定制，适配政务大厅、线上官网、社区便民站点等全场景 [5] - 覆盖从政策咨询到结果查询的全流程服务，对接政务知识库后高频问题响应准确率达99%以上 [5] - 支持多语种交互与个性化服务推荐，解决语言障碍并提升服务精准度 [5] AI大模型与智能助手应用 - 深度融合DeepSeek等AI大模型能力，构建AI公文写作助手、宏观决策助手、行政审批助手等专属智能助手 [6] - 通过RAG+向量嵌入双引擎架构自动梳理政策文件，打造政策知识库与应急管理知识库 [7] - AI智能体可协同多部门完成复杂事项办理，例如企业开办流程将办理时间压缩50%以上 [7] 线下智能服务终端 - 线下智能服务终端（数字人一体机、全息柜）集成信息查询、智能交互、大屏信息发布功能 [8] - 支持触摸操作与语音指令，语音识别准确率达99%，内置数字人形象提供面对面引导 [8]

行业技术应用 - 山东省生态环境厅联合齐鲁晚报·齐鲁壹点推出全国首个生态环境领域数字人播报员 创新生态环境传播形式并提升生态文化传播效能 [1] - 数字形象基于生态环境部官方IP"小山、小水"打造 运用大模型与人工智能生成内容技术 包括数字模型构建、自然动作生成、面部表情驱动及场景建模等环节 [3] - 数字播报员创建打破传统生态宣传形态 是前沿科技深度赋能生态传播的实践 标志山东在生态宣传智能化、数字化进程中迈出关键一步 [5] 业务发展前景 - 数字播报员将活跃于山东生态宣传一线阵地 应用场景覆盖日常新闻播报、政策解读和科普视频等领域 [5] - 数字播报员为公众提供新颖、高效且具亲和力的环保信息获取体验 提升环保信息传播效能 [5]

公司业绩与扭亏策略 - 公司目前处于连年亏损状态 [1] - 公司将围绕主营业务和发展战略整合优势资源拓展新渠道以扩大业务盈利空间 [1] - 公司计划继续深耕移动通信技术服务并围绕运营商主设备商等客户需求进行技术研发 [1] 业务拓展方向 - 公司积极拓展与运营商主设备商等客户在政企数字经济等其他领域的业务合作 [1] - 低空经济为通信行业带来多方面机遇公司依托多年行业经验积极追踪新机遇 [1] - 公司继续对元宇宙虚拟现实和数字人等数字产品进行研究开发和业务拓展 [1]

核心观点 - AI技术已实现大规模实用化落地，尤其在自动驾驶和数字人领域取得显著进展 [4][5][10] - 百度作为全栈自研AI企业，在RoboTaxi和数字人技术方面处于行业领先地位 [10][42][47] - 自动驾驶出行服务萝卜快跑已覆盖全球十多个城市，累计提供超1100万次服务，并与Uber达成全球战略合作 [15][16][20] - 新一代数字人技术NOVA实现多项突破，包括双人互动、语音克隆和AI大脑升级，仅需10分钟样本即可复刻真人主播 [29][33][37][38] - 百度构建了从算力、框架、模型到应用的完整AI生态系统，推动AI技术在各行业的深度应用 [47][48][49] 自动驾驶进展 - 萝卜快跑成为WAIC"国家队"代表，获上海智能网联汽车示范运营牌照，正式进入浦东核心区 [12] - 国内已覆盖北京、深圳等十多个城市，海外拓展至迪拜、阿布扎比和香港，计划部署超1000辆无人车 [15][16][17] - 与Uber达成战略合作，计划年底前在亚洲和中东部署第六代无人车，未来拓展至全球市场 [20] - 商业模式已验证，展示中国自动驾驶技术快速复制和落地能力 [22] 数字人技术突破 - AI老罗数字人直播创纪录：6小时吸引1300万人次观看，GMV达5500万元 [27] - NOVA数字人技术实现三大升级： - 剧本模式：依托文心4.5 Turbo实现语调、表情和动作的实时调整 [30] - 动作生成：支持复杂语义动作和业界首个双人互动 [33] - 语音克隆：完美复刻声音气口和口头禅 [34][35] - 仅需10分钟真人样本即可生成超真实数字人，支持多智能体协同和实时决策 [37][38][39] AI全栈能力 - 智算集群和飞桨平台与萝卜快跑共同入选"中国人工智能产业创新成果展" [42] - 算力层面：自研昆仑芯P800和百舸平台，建成国内首个全自研三万卡集群，训练效率达99.5% [48] - 框架层面：飞桨成为国内唯一可与TensorFlow、PyTorch抗衡的深度学习框架 [48][49] - 模型层面：文心4.5 Turbo推理速度提升显著，成本下降80%，在8大维度评测中7项满分 [49] - 应用层面：覆盖搜索、网盘、智能办公等领域，推出"一句话做应用"的秒哒平台 [45][46] 战略布局 - 聚焦AI实际应用而非技术炫技，目标打造"数百万个超级应用" [43][50] - 通过全栈自研架构推动AI技术普惠化，成为驱动场景创新的底层动力 [47][51] - 文心大模型已开源，覆盖47B、3B等参数规模，推动产业落地 [49]

告别 "模板化虚拟人"：让数字人成为品牌的 "数字分身" 传统数字人服务常陷入一个尴尬的陷阱：企业花了大价钱，拿到的却只是个 "通用模板改造款"—— 虚拟形象的语言风格、交互逻辑和品牌调性若即若离， 甚至可能因文化误读引发争议。 在数字经济与实体经济深度交融的 2025 年，品牌竞争早已不止于 "产品功能" 的比拼，而是升级为 "体验生态" 的较量 —— 从单向传播转向与用户的双向共 生。当消费者对 "千篇一律的虚拟形象" 逐渐审美疲劳，当企业被困在数字人服务 "有形无魂、能用难精" 的困境里，现在推出的数字人贴牌服务，正以 "品 牌基因深度融合、技术能力全程托底、商业生态持续赋能" 为核心，为企业打造 "专属智能生命体"。这让数字人从单纯的 "工具" 蜕变为 "品牌战略资产"， 重新定义企业与用户、市场、未来的连接方式。 现在的数字人通过 "品牌 DNA 解码 — 数字人基因重组 — 动态适配进化" 的三阶模型，让虚拟形象真正成为品牌的 "数字分身"。 就像某国际奢侈品牌，其核心价值是 "时间沉淀的优雅与永恒的创新"。客易云团队深入分析了品牌百年历史中的广告影像、用户访谈和社交媒体互动数 据，提炼出 "慢节 ...