服务模式创新 - 南山区创新推行“企业信用管家”服务新模式，于去年4月正式实施 [1] - 该模式集成企业基本信息、资质许可、行政处罚等公共及社会数据，提供信用服管融合的综合解决方案 [2] - 服务构建了全方位、全链条的企业信用服务新模式 [6] 核心功能与机制 - 服务具备“企业失信唤醒人”功能，对已过最短公示期未修复信用的企业自动触发提醒机制 [1] - 打造企业异常预警哨体系，实时监控“拟载入经营异常名录”数据，并在10天公示期内提醒企业处理以避免留痕 [5] - 实时监控企业被行政处罚、纳入失信被执行人名单等严重失信情况，对达修复条件企业及时提醒 [5] - 企业可自主一键查询生成“深圳市无违法违规记录版信用报告”，并可上传资质证照等增信信息 [5] - 通过“南山小智”AI智能体为企业提供专业建议，提高信用合规意识 [5] 服务成效 - 截至10月21日，平台累计访问量超13.7万次，协助超3.9万家企业完成经营异常、行政处罚等信用修复 [6] - 已主动服务重点企业超500家，帮助及时化解失信风险 [6] 未来规划 - 下一步将以优化升级为核心抓手，打造“信用修复一件事”全流程线上闭环，实现“不见面办理”与“零跑动” [6] 增值服务与激励 - 搭建优质守信企业信用激励集成门户，企业可快速接入“信易贷”“信易查”等惠企应用 [5] - “信易贷”功能智能匹配27家银行100余款融资产品，帮助守信中小微企业解决融资难题 [5]

论坛概况 - 第四届长三角信用论坛在同济大学举办，由上海市信用服务行业协会、同济大学等多方联合主办，同济大学经济与管理学院承办 [1] 行业战略定位 - 信用服务是现代服务业的重要组成部分，是规范市场秩序、降低交易成本、激发创新活力的核心工具 [2] - 信用是市场经济的基石，更是区域协同发展的通行证 [1] - 长三角作为经济发展排头兵，肩负新质生产力建设重要使命，信用服务需与数字经济、绿色低碳、科技创新深度融合以赋能发展 [2] 区域协同发展 - 长三角三省一市以信用长三角品牌为纽带，在制度共建、数据共享、监管协同上取得突破，为全国区域信用合作树立标杆 [1] - 论坛聚焦信用服务跨区域协同与新质生产力建设需求，推动破解区域信用数据壁垒、提升信用服务效能 [3] 学术与人才支持 - 高校将充分发挥学科优势，在信用理论研究、数字技术融合、信用人才培育等方面持续发力，为区域协同与新质生产力建设提供智力支持与人才保障 [1] - 学术研究聚焦数字经济时代跨区域信用服务体系创新，为信用服务与大数据、人工智能等数字技术深度融合提供理论架构和技术路径 [3] 实践成果与创新 - 上海在社会信用体系建设领域取得阶段性成果，包括信用信息平台搭建、跨部门数据共享及信用应用场景拓展，形成了可供参考的上海经验 [2] - 论坛发布多项具有行业突破性的成果，包括首部《中国全行业信用评价模型研究报告》、首部《跨区域信用合作与协同发展报告》，并成立国内首个信用执行官俱乐部，发布长三角数据模型研究实验室3.0 [3]

产业规模与金融支持概况 - 宁夏固原市肉牛产业是当地特色重点农业和乡村振兴支柱产业，2024年末肉牛饲养量达106万头，占全区的43.27% [1] - 截至8月末，固原市肉牛产业贷款余额为175.70亿元，加权平均利率为4.20% [1] - 金融支持通过“智慧畜牧贷”融资模式与“动产融资统一登记公示系统”等工具，连接全产业链的种植户和加工企业，实现产业“智能融通” [1] 货币政策工具运用 - 中国人民银行固原市分行引导金融机构不得对养殖主体盲目抽贷、断贷、压贷，并通过展期、调整还款、降利率等措施降低融资成本 [2] - 截至8月末，全市支农支小再贷款余额32.84亿元，其中肉牛产业集中的西吉县法人金融机构运用余额16.55亿元，占比50.38% [2] - 辖内法人金融机构一般贷款加权利率较年初下降1.25个百分点，向市场主体让利约126万元 [2] 信用体系建设与普惠金融 - 通过信用评定工作，全市已评定信用乡25个、信用村445个、信用户13.05万户，为1841户新型农业经营主体建立信用档案，贷款余额8.79亿元 [3] - 全国中小微企业资金流信用信息平台已注册企业用户128家，促成贷款73笔，授信金额1.19亿元，已发放贷款1.12亿元 [3] - 建成农村普惠金融标准化服务点57个，并优化支付环境，打通农村金融服务“最后一公里” [3] 金融产品创新与平台赋能 - 动产融资统一登记公示系统累计完成约5500头肉牛身份识别信息录入，发放活体抵押贷款4400万元 [4] - 创新推出“智慧畜牧贷”等产品，通过“耳标溯源+第三方监管+动产登记”风控体系，累计发放5笔共850万元 [4] - 采用“保险+动物活体+养殖大户”模式，为某大型企业办理银团贷款1.5亿元，助力产业扩量增收 [4] 风险防范与政银联动 - 探索“政府+银行+动产抵押+保险+再贷款+N”的5+N运行模式，配套财政补贴和保险兜底增信，缓释信贷风险 [6] - 固原市各县区政府对贫困户和非贫困户购买肉牛保险分别给予每头450元和400元财政补贴 [6] - 截至8月末，全市承保肉牛数量16.93万头，为1.02万户农户提供风险保障16.45亿元 [6]

政务服务审批改革 - 企业办理动物诊所开业手续时材料精简25%，办理时限压缩80% [1] - “一件事”专窗和绿色通道服务基于良好信用评级，已积累15.4万办件量 [1] - 专项信用报告串联市场监管、税务、司法等40个领域数据，替代多部门无违法违规证明，使企业办事效率提升70%以上 [1] 信用体系在市场交易中的应用 - 企业凭借信用承诺可零保证金参与政府投资项目监理投标，上半年为2394家次企业释放2.5亿元流动资金 [1] - 公共资源交易中心的工程建设项目交易活跃度指数跃升至8.17 [1] - 知识产权代理行业完成首轮信用分级，37家代理机构被贴上信用标签 [2] 市场信用监管体系 - 风险分级体系覆盖17452户经营单位，使用蓝绿黄红四色标签进行标注 [2] - 集贸市场电子秤纳入诚信计量管理，27家市场挂上分类定级牌匾 [2] - 获得A级标识的摊位生意比以前好了两成 [2] 政府治理模式转型 - 建立跨部门信用数据池，打破40个领域信息壁垒，从“事前审批”转向“事中事后监管” [3] - 信用应用改革显著降低制度性交易成本，并提升市场监管效能 [3] - 消费者依据四色标签选择商品，招标单位依据信用报告筛选伙伴，形成市场自发奖惩机制 [3]

信用体系建设 - 常态化开展政府履约践诺专项整治并连续5年治理严重失信行为以优化营商环境 [1][2] - 构建信用治理新格局 将拖欠民营企业账款案件纳入营商环境"万件清理"范围并逐案督办 [2] - 畅通违约失信投诉渠道 建立12345热线常态化通报机制对政府失信问题持续跟踪督促整改 [2] - 开展违规招商专项整治 排查清理违规招商引资政策并建章立制规范招商行为 [3] - 升级信用修复渠道 "信用中国（辽宁）"网站办理信用修复件数增长24.8% [3] 要素保障政策 - 出台40余条就业政策措施 包括稳经济促就业惠民生和支持民营经济高质量发展等条款 [4] - 制定《关于深化经济开发区体制机制改革的意见》 推出六方面15项举措激发经开区活力 [4][5] - 2021年出台首部知识产权保护地方性法规 目前正推进立法2.0工作强化全链条治理 [5] 惠企便民服务 - 推动小微企业融资协调机制 上半年累计摸排129万户经营主体并授信2087亿元 [6] - 普惠小微贷款余额同比增长21.5% 高于全国9.2个百分点 [6] - 放宽外籍人才工作限制 允许优秀高校毕业生创新创业和高校院所人才企业兼职 [7] - 依托社保卡为外籍人员提供社会保障、就医购药、交通出行等领域"一卡通"服务 [1][7] - 建设知识产权快速协同保护体系 备案4529家创新主体中民营企业占比超86% [7]

核心观点 - 中国人民银行三门峡市分行通过创新信用体系建设与双平台模式 有效解决农业融资信息不对称问题 显著提升金融服务效率与覆盖面[1][2][4] 信用体系建设创新 - 搭建普惠金融与乡村振兴双平台 构建动态信用评价体系 覆盖4000余家新型农业经营主体[1] - 联合多部门建立数据共享与信用建档机制 累计清理异常主体2000余家 打破部门数据壁垒[2] - 整合财税 农业农村 社保等多部门涉农信用信息 通过AI算法实现主体精准画像与全覆盖[3] 金融服务效率提升 - 系统实现自动审批与秒到账 为417家主体提供12.78亿元融资支持[1] - 通过智能匹配模型快速推荐适配信贷产品 大幅提升服务精准度[3] - 创新"信用+担保"复合增信模式 推出专属信贷产品 平均审批时间进一步缩短[4] 技术应用与平台建设 - 采用AI模型破解信息不对称难题 实时刷新农户信用评分与授信额度[1][2] - 乡村振兴服务平台以数据为核心驱动力 与普惠平台形成功能互补[2] - 建立线上智能匹配与线下精准对接机制 通过5G直播举办8场专场活动[4]

信用体系建设与融资便利化 - 信用体系对经济运行和个人生活产生深刻影响 信用贷款合理运用 失信修复和诚信理念树立都与政策紧密相连并推动社会经济发展 [2] - 广东省有700多万家企业 其中绝大多数是中小微企业 融资难融资贵问题突出 信用信息不对称和信用状态不佳是重要制约因素 [2] - 全国融资信用服务平台通过信用信息共享应用 帮助中小微企业以信用换取贷款 [2] 信用服务平台建设与政策部署 - 信用信息服务平台是推进中小微企业信用体系建设的前提基础 2024年国务院办公厅印发《实施方案》部署完善以信用信息为基础的普惠融资服务体系 [3] - 强化信用信息应用可为金融机构提供客户管理 产品创新和风险管理的有效支持 降低对抵押物的依赖并开发多样化金融产品 [3] 信用修复制度与异议处理 - 当前信用信息使用面临难题 包括失信行为影响发展和信用修复异议处理 2025年6月国务院办公厅印发方案提出十方面举措构建信用修复新格局 [4] - 信用修复申请可通过"信用中国"网站进行 需警惕征信修复骗局避免进一步损害信用 [4] 金融机构产品与服务创新 - 中国农业发展银行广东省分行推出政策性金融产品 执行保本微利优惠利率 覆盖涉农产业园 农产品仓储物流和水产养殖等领域 [5] - 广州"信易贷"平台将金融机构产品按场景分类 提供税金贷 流水贷 房抵贷 知识产权贷和创业贷等多样化融资选择 [5] 企业诚信建设与规范要求 - 便捷融资并非无门槛 规范与责任是信用变资产的前提 广东省企业联合会发布倡议书促进高质量发展 [5][6] - 倡议内容包括强化企业制度建设贯穿诚信理念 借助科技创新建设智能诚信管理体系 培育诚信文化和筑牢合作共赢理念 [6] - 未来将继续联合政府部门与社会各界深化诚信理念传播 完善信用服务体系 打造一流营商环境 [6]

信用修复举措创新 - 推出7项信用修复举措，包括承诺容缺、即申即办、核查后置、无感修复、免申即享、两书同达和后续监管机制 [1][2][3] - 实施"承诺容缺"机制，将营业执照信息、变更记录、年报公示信息等纳入材料容缺清单，符合条件的可先行修复 [1] - 推行"即申即办"服务，经营主体可通过线上系统或线下窗口提交申请，未发现明显问题的即时移出经营异常名录 [2] 服务流程优化 - 调整传统流程为"先修复、后核查"，申请材料齐全且符合法定形式的先行修复，后续开展跟踪核查与合规指导 [2] - 推出"无感修复"功能，对行政处罚信息公示期满且无在诉在查情形的经营主体，系统自动触发修复程序 [2] - 实施"免申即享"政策，首次因未年报被列入经营异常名录的经营主体可免申即享信用修复 [2] 监管与服务创新 - 创新"两书同达"制度，在作出行政处罚决定的同时同步送达信用修复告知书，一次性告知修复条件、流程及渠道 [3] - 完善后续监管机制，对承诺不实等情况视情节撤销修复决定、恢复之前状态并限制再次适用信用修复条件 [3] - 通过线上线下双通道受理信用修复申请，为经营主体提供更加便捷高效的信用修复渠道 [1][2]

核心观点 - 中国人民银行济宁市分行指导济宁农商银行联合地方政府推出"整区授信"模式 通过政银合作、数据共享和信用体系构建 打造数字普惠金融新生态 实现全区465个村（社区）及所有企业全覆盖 提升金融服务覆盖率、可得性和满意度 [1][2][7] 政银合作与数据整合 - 中国人民银行济宁市分行与任城区政府建立战略合作 推动20余个部门及15个镇街参与"整区授信"工作方案 打破信息孤岛 [2] - 依托社会信用平台归集120余项政务数据和1000类信用指标 融合银行征信、社保缴纳等市场化数据 为83万居民和21万家企业建立动态信用档案 形成"社会信用+金融征信"双维度评价体系 [2] 信用评价与激励机制 - 设计"信用评价—金融授信—行为反馈"循环机制 信用积分与贷款额度、利率优惠直接挂钩 居民信用积分每增10分可享受额度上升1万元（最高30万元） AAA级企业可获得最高50万元免抵押担保备用金额度 [3] - 授信结果反向应用于社会治理 对信用良好者优先推荐评优 对违约主体实施联合惩戒 限制政策补贴申请 [3] 产品创新与服务体系 - 在原有12项特色产品基础上新增4类产品（创业担保贷、乡村好青年贷、知识产权质押贷、专精特新贷） 形成覆盖16种场景的"信用+"产品体系 [4] - 组建1000余人授信工作队伍 开展"四进"活动 通过"白名单预授信+现场集中签约"模式实现金融服务上门办 在34个试点村设立"信用金融服务站"提供一站式服务 [4] 风险防控与精准服务 - 各镇街建立5至7人评议小组开展民主集中评议 剔除"限劣"人员 将"升优"个人（如道德模范、乡村好青年）及重点企业纳入优惠范围 给予贷款提额和利率优惠 [5] - 为83万余名居民完成信用建档（农村居民占比43%） 发放农户贷款1.2亿元 支持657家新型经营主体 带动2000余人就业 为小微企业发放贷款16亿元解决"首贷难"问题 [5] 智能授信与效率提升 - 建设"整区授信大数据实验室" 构建含10个一级指标、36个二级指标、30个否决指标的信用评价模型 自动完成全流程审批 将传统3-5个工作日压缩至最快2小时 [6] - 针对农业经营主体设置特色指标（如强村贷、农耕贷） 针对小微企业增加科创属性权重（如知识产权数量、专利转化收益） 实现精准画像和智能授信 [6] 实施成效与覆盖范围 - 自模式推广以来新增授信12736户（增幅24.8%） 新增授信金额8.72亿元（增幅10.1%） [1] - 将2024年"整村授信"覆盖的43个行政村扩展至465个村（社区）及所有企业 居民信用建档率达95% 企业建档率达85% 累计为7万余户信用主体提供授信 [7] - 2025年以来线上贷款占比达70% 手机银行端申请量增长135% [6]

深圳民营企业信用评价体系 - 构建全国首个"通用﹢专业"民营企业信用评价应用体系 以27亿条公共信用数据为底座 覆盖20个重点行业 [1] - 评价体系涵盖经营变更 登记许可 处罚记录 投诉举报 表彰评价五大维度 共63项核心指标 覆盖全市440万户经营主体 [1] - 采用月度更新的六级信用评级机制 从最优A﹢级到风险警示E级 形成动态"信用身份证" [1] - 2024年10月起作为全国首批"双试点"城市 重点解决民营企业融资支持 出海拓展 监管合规等痛点 [1] 数据支撑与更新机制 - 依托《深圳市公共信用信息目录（2024年版）》归集12大类735项信用数据 覆盖73家数源单位 [2] - 打通商事登记 行政处罚 司法判决等12类高频数据流 实现全市经营主体信用档案按月滚动更新 [2] - 跨部门整合税务 社保 公积金 水电气等数据 实现27亿条公共信用数据高效共享 [2] 行业应用与平台建设 - 在医疗 环保 住建等20个重点领域构建专业信用评价子模型 例如龙华区试点医疗机构"信用分"模式 [3] - 生态环境局依据环境信用评价实施排污企业分级执法 提升监管效能 [3] - 推出"圳信﹢"综合信用服务平台 链接融资信用服务平台 深圳信用网 深i企等应用渠道 [3] 区域协同与国际接轨 - 通过粤港澳大湾区信用建设发展联盟实现深港企业信用评价结果互认 推动跨境信用贷款超30亿元 [4] - 整合邓白氏 益博睿等国际信用数据 为企业生成含37项国际通用指标的"信用电子名片" [4] - 南山区推行"信用就医"覆盖6家公立医院和82家社康中心 宝安区建立17.3万栋出租屋信用档案 [4] 未来发展方向 - 持续优化数据归集共享 模型迭代 应用场景拓展三大方向 打造全国信用改革"深圳样本" [5]