公司荣誉与奖项 - 2025年11月28日荣获"年度金牛量化机构(多空对冲策略)"奖 [1] - 2024年10月15日获得"金牛私募管理公司(年度相对价值策略)"奖 [1] - 过去三年多时间在行业实盘竞赛中累计斩获超过一百个冠亚军奖项 [2] 公司核心策略与技术 - 以低延时套利策略为核心，深度融合顶尖信息技术、前沿算法与严谨投研团队 [1] - 策略基于海量数据挖掘、机器学习和深度学习等尖端算法，持续迭代优化 [1] - 构建了行业领先的超低延迟交易系统与强大的数据分析平台 [1] 产品表现与风险控制 - 产品具有"低回撤、高夏普"特征，回撤幅度远低于行业平均水平 [2] - 通过精密的模型设计和严格的风控体系，实现平滑的产品净值曲线 [2] - 极高的夏普比率使投资者在承担同等风险下获得远超市场基准的回报 [2]

行业现状与前景 - 量化投资正迎来以创新提质、责任筑基为特征的黄金发展期，展现出蓬勃的发展活力与创新动能 [3] - 我国量化投资依托庞大的市场容量、持续进步的金融科技以及日益完善的监管环境，虽起步较晚但发展迅速 [3] - 量化投资是激活市场运行效率的引擎，通过创新交易工具、优化定价模型、拓宽配置渠道提升市场流动性并降低波动率 [4] 技术创新与应用 - 量化投资深度融合大数据、人工智能、云计算等前沿技术，推动投资管理从经验驱动向数据驱动、智能驱动转型 [3] - 依托科学模型迭代与系统策略优化，量化投资强化了投资决策的逻辑性与客观性，有效降低非理性交易对市场的冲击 [3] - 量化投资的创新发展与普惠金融、数字金融高度契合，同时以数字化、智能化配置能力满足科技金融、绿色金融的发展需求 [6] 公司战略与实践 - 华鑫证券于2017年前瞻性确立“金融科技引领业务发展”的核心战略，坚持“科技驱动+投研引领”双轮发展 [7] - 公司正全力打造“N+1+1+1”数智化能力体系，构建覆盖策略开发、交易执行、数据分析的全链条技术支撑平台 [7] - 华鑫证券提供从产品设计、策略孵化到交易执行、风险控制、托管服务的专业化、系统化综合解决方案 [7] 责任与合规 - 量化机构凭借系统化的风险控制与收益优化能力，为一般投资者提供专业的机构化投资渠道，推动市场向“机构主导”转型 [6] - 华鑫证券不断完善贯穿“事前-事中-事后”的三层风控体系，推动策略可解释、行为可追踪、风险可管控 [7] - 作为国有券商，公司恪守“金融报国、金融为民”初心，聚焦科技创新、生态共建、合规担责三大核心 [6]

行业发展趋势 - 量化投资正迎来以创新提质和责任筑基为特征的黄金发展期，依托庞大的市场容量、持续进步的金融科技以及日益完善的监管环境 [2] - 人工智能、大数据、高性能计算等前沿科技正在重塑金融生态，量化投资是科技与金融深度融合的核心领域 [2] - 人工智能的大规模应用让量化行业呈现出前所未有的跃迁，各家机构都在寻找投研体系与技术能力之间的化学反应 [3] 技术创新与应用 - 华鑫证券自2017年提出金融科技引领业务发展战略，选择从提升二级市场投资效率切入，以速度为突破口打造量化投资基础设施 [2] - 公司通过平衡速度、容量与延时等指标实现系统性度量与全局优化，最终实现整体投资效率的提升 [2] - 华鑫证券推出鑫i智能投研平台，以AI技术赋能投研全流程，嵌入主观多头及量化的工作流中 [2] - AI正重塑金融投研的底层逻辑，推动行业从人力驱动向智能赋能跨越 [2] 战略与理念 - 证券行业智能化转型的核心在于信息处理能力，机构需把握技术发展周期规律，明确人机协同边界 [3] - 应坚持实证导向，将技术深度融入业务流程，实现化学性融合而非物理性叠加 [3] - 技术能力与投资专业知识深度融合方能在数字化时代构建差异化竞争优势 [3] - 无论技术如何演进，投资的基本规律不会改变，机构需要坚持价值投资理念，运用AI技术提升决策质量而非替代决策本身 [3] 行业活动与平台 - 2025量化行业高质量发展大会在上海举行，超300位来自国内顶尖量化机构和科技领军企业的嘉宾参会 [1] - 大会围绕金融科技、量化投资创新、AI技术应用等前沿议题进行探讨 [1] - 大会为量化行业高质量发展搭建了高效对话平台，在AI治理、合规风控等关键议题上形成共识 [4]

量化投资机构获奖名单 五年期金牛量化机构（指数增强策略） - 宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）[1] - 上海衍复投资管理有限公司[1] - 海南世纪前沿私募基金管理有限公司[1] - 天算量化（北京）资本管理有限公司[1] - 上海甄投资产管理有限公司[1] 三年期金牛量化机构（指数增强策略） - 上海量派投资管理有限公司[1] - 上海宽投资产管理有限公司[1] - 六妙星(北京)私募基金管理有限公司[1] - 上海满风资产管理有限公司[1] - 共青城洺沣投资管理合伙企业（有限合伙）[1] 三年期金牛量化机构（宏观量化策略） - 上海鸣石私募基金管理有限公司[1] - 上海蝶威私募基金管理有限公司[1] - 广州守正用奇私募基金管理有限公司[1] - 上海锐联景淳投资管理有限公司[1] - 上海雷菱私募基金管理有限公司[1] - 海南盛冠达私募基金管理有限公司[1] 年度金牛量化机构（宏观量化策略） - 上海国泰海通证券资产管理有限公司[1] - 上海牧鑫私募基金管理有限公司[1] - 上海千象资产管理有限公司[1] - 芜湖元康私募基金管理有限公司[1] - 江苏苏豪汇升私募基金管理有限公司[1] - 北京霆云山私募基金管理有限公司[1] 三年期金牛量化机构（基本面量化策略） - 深圳博普科技有限公司[1] - 宁波灵均投资管理合伙企业（有限合伙）[1] - 杭州锦成盛资产管理有限公司[1] - 上海蒙玺投资管理有限公司[1] - 玄元私募基金投资管理（广东）有限公司[1] 年度金牛量化机构（基本面量化策略） - 北京信弘天禾资产管理中心（有限合伙）[1] - 上海坤望私募基金管理有限公司[1] - 上海锐天投资管理有限公司[1] - 渤海汇金证券资产管理有限公司[1] - 北京佑维投资管理有限公司[1] - 上海华年私募基金管理有限公司[1] 三年期金牛量化机构（多空对冲策略） - 青岛博弈资产管理有限公司[1] - 宁波平方和投资管理合伙企业（有限合伙）[1] - 南京盛泉恒元投资有限公司[1] - 上海量魁私募基金管理有限公司[1] - 致诚卓远（珠海）投资管理合伙企业（有限合伙）[1] 年度金牛量化机构（多空对冲策略） - 南京倍漾私募基金管理有限公司[1] - 宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）[1] - 上海锐耐私募基金管理有限公司[1] - 上海黑翼资产管理有限公司[1] 金牛科技创新量化机构 - 深圳市前海超量子基金管理有限公司[2] - 北京微观博易私募基金管理有限公司[2] - 上海蒙玺投资管理有限公司[2] - 南京倍漾私募基金管理有限公司[2] - 青岛博弈资产管理有限公司[2] 量化行业金牛技术专家（2025） - 上海锐联景淳投资管理有限公司 许仲翔[2] - 深圳市前海超量子基金管理有限公司 张晓泉[2] - 南京倍漾私募基金管理有限公司 冯霁[2] - 上海甄投资产管理有限公司 罗伟杰[2] 金牛成长量化机构 - 上海文谛资产管理有限公司[2] - 上海磬晟私募基金管理有限公司[2] - 北京信复创值投资管理有限公司[2] - 北京丰润恒道私募基金管理有限公司[2] - 广东凡德投资有限公司[2]

行业趋势与变革 - 人工智能将取代传统的量化投资基金经理 [1] - 不采用人工智能技术的量化机构在未来3到5年可能会被淘汰 [1] - 量化投资正迎来结构性重塑，新范式的大门已经打开 [1] - 随着算力、数据与模型能力提升，机器在市场学习与模式识别方面的优势将愈发明显 [1] 新型人才需求 - AI投资时代需要复合型人才，既懂投研任务，又能将其转化为人工智能问题并用AI解决 [2] - 人的精力将从传统投研任务转为维护和开发更先进的人工智能系统 [2] - 所需人员可能更少，但对人工智能技术的理解能力要求更高 [2] - 未来需要工程师型基金经理，作为背后给机器不断升级的工程师 [1][2] AI量化投资方法论 - 传统量化投研流程拆分为因子、信号、模型与策略四条线，依赖大量专家经验 [2] - AI量化视四件事为同一件事，本质皆为机器学习，利用人工智能技术端到端地进行建模 [2] - 利用AI端到端建模的路线是可行的，并预测未来几年将成为主流技术路线 [2] - 只要给机器足够多的数据，AI能比人类更好地挖掘因子，且质量更高，目的是取代专家经验 [3] 公司战略与竞争优势 - 公司竞争优势源于对AI的深度投入，具体体现在三方面：人工智能人才密度处于国内外头部、算力储备比国内任何一所大学都更充沛、自主研发专为实时建模与交易任务设计的AI实验平台 [3] - 公司员工几乎清一色是工程背景，由计算机科学家和算法竞赛金牌选手组成，没有一名金融背景员工 [2] - 公司希望构建的不是传统意义上的量化私募，而是一家AI原生的计算公司 [3] - 公司中期目标是成为全球交易的量化管理人，长期目标是成为一个伟大的计算公司 [3]

量化投资行业现状与前景 - 量化投资正迎来以创新提质、责任筑基为特征的黄金发展期，展现出蓬勃的发展活力与创新动能 [1] - 我国量化投资虽起步相对较晚，但依托庞大的市场容量、持续进步的金融科技以及日益完善的监管环境实现快速发展 [1] - 量化投资通过深度融合大数据、人工智能、云计算等前沿技术，推动投资管理从经验驱动向数据驱动、智能驱动转型 [2] 量化投资的价值与作用 - 量化投资是激活市场运行效率的引擎，能精准捕捉市场定价偏差，提升交易流动性，降低市场波动率，完善价格发现机制 [2] - 量化投资在进行策略创新时坚守理性投资核心理念，强化投资决策的逻辑性与客观性，有效降低非理性交易对市场的冲击 [2] - 量化机构凭借系统化的风险控制与收益优化能力，为一般投资者提供专业的机构化投资渠道，推动市场向‘机构主导’转型 [3] - 量化投资的创新发展与普惠金融、数字金融高度契合，能以数字化、智能化配置能力满足科技金融、绿色金融的发展需求 [3] 华鑫证券的战略与实践 - 华鑫证券将金融科技置于公司发展的核心战略位置，2017年前瞻性确立‘金融科技引领业务发展’的核心战略 [3] - 公司坚持‘科技驱动+投研引领’双轮发展，正全力打造‘N+1+1+1’数智化能力体系，构建覆盖策略开发、交易执行、数据分析的全链条技术支撑平台 [4] - 华鑫证券致力于构建从产品设计、策略孵化到交易执行、风险控制、托管服务的全链条、一体化专业服务生态 [4] - 公司不断完善贯穿‘事前-事中-事后’的三层风控体系，推动策略可解释、行为可追踪、风险可管控 [4] - 华鑫证券恪守‘金融报国、金融为民’初心，聚焦科技创新、生态共建、合规担责三大核心 [3]

行业结构性重塑 - 量化投资正迎来结构性重塑，新范式的大门已经打开[1] - 人工智能必定会取代传统的量化投资基金经理[1][2] - 不采用人工智能技术的量化机构在未来3到5年可能会被淘汰[2] AI量化投资优势 - AI作为强大建模工具，机器在市场学习与模式识别方面的优势将愈发明显[2] - 利用人工智能技术端到端地进行建模，预测未来几年将成为主流技术路线[3] - 人工智能能更好地挖掘因子，且质量更高，其目的就是取代专家经验[3] 新型人才需求 - 未来需要复合型基金经理，既懂投研任务，又能将其转化为人工智能问题并用AI解决[2] - 人才精力将从传统投研任务转为维护和开发更先进的人工智能系统[2] - 所需人员可能更少，但对人工智能技术的理解能力要求更高[2] 公司核心战略与优势 - 公司选择AI原生量化路线，员工几乎清一色为工程背景，由计算机科学家和算法竞赛金牌选手组成[3] - 公司在三方面具备领先优势：人工智能人才密度处于国内外头部、算力储备比国内任何一所大学都更充沛、数据采购体量位居行业前列[3] - 公司自主研发AI实验平台，专为实时建模与交易任务设计，使研究员能在最高效环境中进行实验与迭代[3] 公司发展目标 - 公司中期目标是成为全球交易的量化管理人，长期目标是成为伟大的计算公司[3] - 公司内核是AI原生公司，希望最终成长为智能计算公司[3][4] - 在下一个十年，中国的基金管理人应该进行全球化交易，在国际舞台上同华尔街老牌金融机构竞技[3]

大会与奖项概况 - 2025年11月28日，中国证券报主办“2025量化行业高质量发展大会暨金融科技·量化机构金牛奖颁奖典礼”在上海举行，大会主题为“创新驱动·责任担当”，深入探讨AI等新技术重塑量化投资生态 [1] - 大会同步揭晓“金融科技·量化机构金牛奖”获奖名单，共有48家机构获奖，奖项包括五年期、三年期及年度金牛量化机构，涵盖指数增强、宏观量化、基本面量化等多种策略 [1][4] - 奖项评选旨在服务国家金融战略，构建金融科技领域专业评价生态，采用定量与定性相结合的方法进行科学、专业评价 [4][5] 华鑫证券金融科技战略演进 - 华鑫证券自2017年提出“金融科技引领业务发展”战略，从提升二级市场投资效率切入，以“速度”为突破口打造量化投资基础设施 [1] - 公司注重系统性度量与全局优化，平衡速度、容量与延时等指标，实现整体投资效率提升，并构建包含仿真演练平台在内的技术体系推动系统持续迭代 [2] - 历经两年研发于2019年上线的“奇点”分布式系统，目前服务客户数接近30万，累计完成约30万亿元交易金额 [2] - 从2024年开始，公司战略重点从“速度”向“智能”延伸，于2025年9月15日发布“鑫i”平台，标志投资者服务进入新阶段 [2] AI驱动的智能投研平台“鑫i” - 华鑫证券推出“鑫i”智能投研平台，以AI技术赋能投研全流程，嵌入主观多头及量化工作流，致力于打造可信、可用、好用的AI垂类工具 [2][3] - 针对主观多头投资者，平台提供“i复盘”功能结合AI与量化能力反向分析涨停个股逻辑，“i选股”聚焦新政策等四大场景梳理产业链标的，“i投研”可在10分钟内生成涵盖公司分析、同行业对比的深度报告 [3] - 面向量化投资者，平台输出主观多头场景下的热点信号与股票池序列作为特殊因子，提供代码助手功能覆盖代码生成与优化，并可定制专属工作流智能体iAgent [3] - 平台核心竞争力体现在功能贴合投研全流程、5项核心技术构建基座、以及依托大股东资源实现软硬件一体化赋能 [4] 行业趋势与专家观点 - AI正重塑金融投研底层逻辑，推动行业从人力驱动向智能赋能跨越 [2] - 随着AI等新技术在量化领域深入应用，行业正迎来新一轮变革，金融科技提升投资效率，智能化工具降低策略研发门槛，为行业高质量发展注入新动能 [6] - 未来量化投资将与AI深度融合，推动行业生态持续优化 [6]

大会概况 - 2025量化行业高质量发展大会暨金融科技·量化机构金牛奖颁奖典礼于11月28日在上海徐汇西岸举行[1] - 大会主题为“创新驱动·责任担当”，超300位来自国内顶尖量化机构和科技领军企业的嘉宾参会[1] - 大会探讨金融科技、量化投资创新、AI技术应用等前沿议题，以及证券行业发挥“金融+技术”优势助力新质生产力发展的路径[1] - 大会由中国证券报主办，华鑫证券、西岸集团联合承办，深圳数据经济研究院提供独家学术支持[4] 行业发展阶段与前景 - 量化投资被视为科技与金融深度融合的核心领域，是提升金融服务质效的核心引擎，并肩负着服务实体经济、推动资本市场高质量发展的使命[1] - 行业正迎来以“创新提质、责任筑基”为特征的黄金发展期，创新与责任在资本市场中的价值日益突出[1] - 我国量化行业虽起步较晚，但依托庞大的市场容量、持续进步的金融科技以及日益完善的监管环境，展现出蓬勃的发展活力与创新动能[1] 公司战略与平台建设 - 华鑫证券自2017年提出“金融科技引领业务发展”战略，选择从提升二级市场投资效率切入，以“速度”为突破口打造量化投资基础设施[2] - 公司在打造极速系统时注重系统性度量与全局优化，通过平衡速度、容量与延时等指标实现整体投资效率提升[2] - 公司推出“鑫i”智能投研平台，以AI技术赋能投研全流程，嵌入主观多头及量化的工作流中[2] 技术应用与行业转型 - AI正重塑金融投研的底层逻辑，推动行业从人力驱动向智能赋能跨越[2] - 证券行业智能化转型的核心在于信息处理能力，机构需把握技术发展周期规律，明确人机协同边界，避免简单追逐AI概念[3] - 应坚持实证导向，将技术深度融入业务流程，实现“化学性融合”而非“物理性叠加”，以在数字化时代构建差异化竞争优势[3] - 人工智能的大规模应用让量化行业呈现前所未有的跃迁，机构需寻找投研体系与技术能力之间的“化学反应”[3] 投资理念与技术关系 - 无论技术如何演进，投资的基本规律不会改变，机构需要坚持价值投资理念[3] - 机构应全力拥抱AI带来的变化，运用AI技术提升决策质量而非替代决策本身[3]

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