12月5日，ICPC北京总部官网发布华为公司总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈。任正非在讲 话中谈及青年、人才、教育等相关话题。 任正非谈及，国铁正在铁路上试验新的5G-R无线调度系统，450公里时速的高铁，使用5G-R来承载无线 的调度，这个5G-R共生雷达实时检查线路安全、高速运转列车的轮轴安全，是一个大踏步的进步。大 家知道，中国的重载火车一列火车拉3万吨煤炭，是无线电调度的。无线电以前用GSM-R，控制火车间 隔，能够控制每列两万吨的载货量的火车，密集地往秦皇岛运。将来要升级到5G-R，能够支撑上万列 时速450公里的火车、3万吨货车的运行。大家知道现在每天调度的高铁是一万多列，而且通过每一个点 都是计算点，这么庞大的铁路运输网络，人工智能是怎么调度指挥的。 他透露，12306系统的核心技术带头人曾经是一个小姑娘，她是时代楷模，把12306打造成全球访问量和 交易量领先的超大型实时票务系统。中国网络越来越复杂，还有货运网络，这些亟待用非常尖端的数学 来解决复杂的难题，你可以把你的学术方向具像化。 任正非还指出，高铁的日常维护、高速运行中的列车安全监控无一不是多模态的人工智能。12306的票 ...

核心观点 - 人工智能的核心价值在于千行百业的应用，而非单纯的技术发明，AI应用能强大一个国家[7] - 时代的希望在青年，中国青年展现出强大的创业活力，不再盲目羡慕海外高薪，正成为推动国家进步的中坚力量[1][17] - 网络技术正推动教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，使边远地区能共享全球优质资源，为更多人才涌现提供了可能[2][10] - 未来将出现算力过剩，青年科研工作者无需过度担忧成果的即时应用，理论探索本身即具伟大价值[1][26][27] 人工智能的战略与应用 - AI发展的重点应放在解决实际生产和消费中的问题，例如通过大模型优化高炉炼铁效率可提升1%，洗煤精选精度可提高0.1%[8] - 公司聚焦于AI在工农业等领域的应用，实践包括矿山无人化、港口自动化（如天津港、秘鲁钱凯港）、远程医疗诊断（如瑞金医院病理大模型）及乘用车自动驾驶等[8][9] - 各国AI发展路径应因地制宜，例如印尼可聚焦港口自动化，中国则需解决高铁智能调度等复杂系统问题[1][33] - AI在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献仅占2%[35] - 随着大模型和智能体技术的应用，AI已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[26] 人才观与青年发展 - 中国涌现出大批能力出众、敢于合伙创业的团队，例如七八人合作创业的公司非常多，展现出推动国家未来进步的活力[1][17] - 鼓励青年“敢于走在潮流最前面”，不必过分追逐商业成功，而应选择适合自己的道路，探索中的质疑或失败也是宝贵积累[2][18][19] - 青年人才的发展路径应多元化，既需要一批人“摸高”探索科学与真理，也需要大学生成为新时代受过高等教育的“工人”，从事芯片生产等精密制造[16] - 中国青年在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动训练，无论商业成败，都为国家现代化培养了中坚力量[17] 教育变革与网络技术 - 网络技术使教育从物理集中式转向逻辑分散式，边远地区的学生也能通过网络学习世界名牌大学的课程[10] - 网络教育的普及有利于天才的崛起，特别是亚非拉边远地区，为不拘一格选人才提供了机会[39] - 大学的核心属性是探索“0-1”的原始创新，企业的属性是将理论转化为工业现实，两者目的不同不应混淆[12] - 面对AI可能带来的岗位替代，需要发展再教育工程（如学券制），对富余人员进行职业再教育，以分享AI增加的社会总财富[25] 公司实践与行业洞察 - 公司有22岁的年轻员工提出了全世界做得最好的气象模型，利用欧洲气象卫星数据，将整个宇宙作为风洞进行预测[13] - 公司有22岁的俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能改变AI芯片乘加器的实现结构，但因架构更换成本高暂未采用[13] - 公司在关键器件受限的处境下，判断未来将是算力过剩而非不足，建数千数百个大模型都是正确的探索[26] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），如无线电、光通信等，因为先进的网络是AI实现价值、避免成为信息孤岛的基础[40] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化科技网络平台，与全球科研人员进行理论交流，数学与理论没有国界[43] 全球化合作与文明交流 - 公司渴望全球化，自力更生是被逼无奈，在诸多方面（如芯片）已落后于国内使用全球化技术的企业[42] - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球人才流动与技术文明发展，这有利于世界进步[41][42] - 公司尊重各国人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其深厚的理论科学基础而进行了规模化发展[32] - 开放合作、吸收世界文明是发展的关键，中国的“新质生产力”旨在提升发展质量，以赢得国际市场[43]

华为对人工智能的战略定位与产业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [5] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1%；并已实现地下500-700米煤矿的无人开采以及露天矿山的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，已与瑞金医院、中山医科大学合作，应用病理大模型和眼科模型进行辅助诊断，提升边远地区的医疗能力 [6] - 在交通领域，已实现天津港、秘鲁钱凯港等港口的无人化装卸、堆垛与通关作业 [5] - 公司认为人工智能对生产性的进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏肝包虫筛查）等案例证明其价值 [8] 华为对教育、人才与青年发展的看法 - 公司认为教育的目的是探索未来，企业的目的是创造商业价值，二者属性不同，不应混淆 [9] - 公司指出，发达的网络教育正在推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能接触到世界名校课程，有利于社会整体进步 [7] - 公司鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的职业道路，不必过分追求成功，因为不成功的探索过程本身也是巨大的财富积累 [1][14][15] - 公司以自身为例，提到有22岁的年轻员工提出了世界领先的气象模型，另有22岁的俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片结构的新算法，说明中国青年具备原创潜力 [10] - 公司认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有“百万青年”参与，大量小型创新公司涌现，将成为中国现代化的中坚力量 [13] 华为对技术发展趋势与公司战略的阐述 - 公司将人工智能（AI）与通信技术（CT）的关系比作“车与路”，认为当前最重要的是发展CT（无线电、光通信等），因为先进的网络是AI价值得以实现的基础 [35] - 公司对通用人工智能（AGI）的实现持谨慎态度，指出中美发展路径不同：美国探索通用和超级人工智能以解决根本问题，而中国更侧重于解决具体发展问题，创造价值 [20] - 公司认为未来将面临算力过剩，而非不足，并强调大模型的价值在于面向千行百业的应用训练和推理，这应由行业应用工程师来完成 [22] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论科学的探索留给学术界 [23] - 面对外部限制，公司承认在芯片等领域至少落后国内同行一代，强调自力更生是被逼无奈，全球化协作仍是更优选择 [37] 华为的全球合作与人才观 - 公司通过与ICPC等国际组织的合作，建立与全球青年人才的纽带，并将其视为认知世界的窗口 [26] - 公司高度认可俄罗斯、法国、匈牙利、罗马尼亚、墨西哥等国家在基础理论、数学、科学发明方面的历史贡献，并强调与这些国家合作的重要性 [11][24][27][28][29] - 公司认为人才流向美国并创造科技文明对世界有益，中国需要更加开放，学习世界所有文明的优点，通过“新质生产力”提升发展质量 [36][37][38] - 对于发展中国家（如印度尼西亚），公司建议其AI战略应强调“应用领先”，而非争夺基础技术突破，重点发展港口自动化、农业无人化等适合国情的领域 [29][30] - 公司认为在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [24][25]

华为对人工智能发展的战略定位与行业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [6] - 人工智能将促使生产性进步，预计三、五年后社会就能体会到其带来的巨大变化 [2][9] - 在华为公司内部，人工智能地位重要，但当前最重要的仍是CT（通信技术），因为先进的网络是AI价值实现的基础，没有网络的算力是信息孤岛 [37] 人工智能在具体行业的应用案例与效益 - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高冶炼效率1% [6] - 在矿业，已实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过大模型提高洗煤精度0.1% [6] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力，特别是在边远地区 [7] - 在港口物流，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现装卸、堆垛、通关全程无人化作业 [6] - 在交通领域，国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支撑上万列时速450公里高铁和3万吨重载货车的运行，12306票务系统已是全球领先的超大型实时系统 [19][58] 对教育模式变革与人才培养的观点 - 发达的网络使教育从“物理性集中”转向“逻辑性分散”，边远地区学生能接触到世界名牌大学课程，促进了教育公平 [1][8] - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是创造商业价值，两者属性不同，不应混淆 [10][52] - 高等教育需要因材施教，鼓励有能力的青年“摸高”探索真理，同时也认可大学生成为新时代需要高等教育的精密制造“工人” [13][14][54] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国未来三、五年或五至十年取得天翻地覆的进步 [15][55] 对全球合作、人才流动与公司角色的看法 - 公司认为与ICPC等组织的合作是认知世界的窗口，并尊重各国人才，在不同国家设有机构进行合作发展 [29][30] - 全球化与开放至关重要，中国需要向所有文明国家学习，通过开放使文明叠加创造价值，从而发展“新质生产力” [38][39] - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球人才流动，虽然自身因被制裁而需自力更生，但仍肯定全球化带来的产业进步 [37][38] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流，认为数学与理论没有国界 [39] 对前沿技术（量子计算、通用人工智能）的立场 - 量子计算未来一定会成功并带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，作为企业可能选择购买而非主导研究 [34] - 对于通用人工智能，中美发展路径不同：美国探索AGI/ASI以解决根本性问题；中国则更关注解决具体发展问题、创造价值的行业应用 [23][62] - 算力未来将过剩，模型开发者无需过度担心算力不足，应关注模型如何对社会有用，行业应用工程师将负责推动商业化 [26] 对青年个人发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [16][56] - 面对质疑是创新过程中的常态，许多重大科学突破和公司技术都曾经历质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [17][18][57] - 职业选择应适合自己，不必盲目追随他人，即使不成功，其探索过程积累的假设验证也是巨大财富 [16][56]

公司对AI的战略定位与业务重点 - 公司认为AI的关键在于应用，而非发明，AI在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [34] - 公司当前最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI的感知与控制需要将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络 [40] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业上的实际应用 [5] - 公司未来三到五年的研究方向相当于德国的工业4.0 [39] AI与通信技术的具体应用案例 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在煤炭行业，利用大模型提高洗煤精度0.1%，结合中国40亿吨的煤炭产量，价值巨大 [5][34] - 中国已实现地下500米-700米或更深的无人挖煤，通过数据采集拼接成实时视频，远程操作机械，并预测瓦斯爆炸、透水及塌方 [5] - 在港口实现无人化作业，例如天津港和秘鲁的钱凯港，集装箱的装卸、堆垛到通关均无人操作 [6] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已大规模使用，帮助提高诊断能力，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描并将数据传到深圳检测肝包虫 [6][9] - 在交通领域，国铁正在试验新的5G-R无线调度系统，以支撑时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车运行，未来中国铁路里程可能达30-40万公里，需要复杂的AI调度 [18][20] - 12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾被授予时代楷模称号 [19] 公司对人才、教育与合作的看法 - 公司认为企业的属性是创造商业价值，学校的属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新，两者目的不同，不应混淆 [10] - 公司通过“黄大年茶思屋”网络平台与全球人才进行交流，该平台允许呼叫有共同见解的人，实现全球化科技交流 [43] - 公司重视与全球理论科学发达地区的合作，例如在俄罗斯设立研究所，因为俄罗斯在数学、物理等理论科学上很先进 [31] - 公司认为在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [29] - 公司招收了三千多名边远地区的本科毕业生，经过三年培养，授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造的“工人”，重新定义了高等教育人员的职业路径 [13] 对青年与个人发展的建议 - 鼓励青年随着时代潮流去冲浪，敢于走在潮流最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或指标，应看到造福人类未来的重要性 [16] - 青年应选择适合自己的职业努力进取，即使不成功，其过程积累的假设试验也是巨大财富 [17] - 面对质疑是正常的，许多重要的科学突破初期都面临质疑，要敢于迎接挑战和大胆创新 [18] 对全球技术发展与竞争格局的看法 - 美国和中国在AI的追求方向不同，美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），而中国研究如何应用AI创造价值、解决发展问题 [23] - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球化并渴望站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈的选择 [41][42] - 量子科学迟早会突破，量子计算机一定会实现，但这是国家和人类的命题，公司自身无法承担量子研究，未来可能会购买量子计算机 [36][37] - 对于印尼等国家，最紧迫的不是争夺算力和大模型的世界领先，而是强调“应用”领先，例如利用AI实现港口自动化、船舶自动化等 [33] - 远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，但物理办公和面对面交流仍会存在，只是机会较少 [38]

人工智能发展路径与影响 - 美国与中国在人工智能的追求方向存在差异 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI 旨在解决人类本质与社会未来的根本性问题 而中国的研究重点在于利用人工智能解决具体发展问题 创造更多价值[1] - 人工智能推动生产无人化进程 具体应用场景包括城市安全、公共教育卫生、矿山与水泥生产无人化等 将改变传统工作环境[2] - 人工智能将提升生产效率 例如一个工厂从有人的100生产量提升至无人的120 但同时会导致岗位精简 需要发展再教育工程对富余人员进行培训并转岗 以分享人工智能带来的国家总财富增加[3] - 人工智能的无人化进展速度不宜过快 需保持社会结构稳定发展 如何分享财富与重新造就人员上岗是新的社会课题[3] 人才培养与青年发展 - 发达的网络使教育资源得以逻辑分散 极大促进了边远地区学校的进步 青年是时代进步的先锋 将担负社会振兴的任务[1] - 高等教育应鼓励学生因材施教 一部分人需要努力“摸高” 探索世界乃至宇宙的未来 另一部分人可以做“工人”[5] - 中国当前创业环境活跃 涌现大批能力强的创业者 常见模式为七八人或二三十人合伙创业 股份完全自有 做好了收益丰厚 例如Meta以数千万美元年薪和上亿美元签约金吸引青年人才的现象在中国互联网并未引起大的波澜 显示国内机会充足[5] - 在质疑中前进是常态 许多重大科学突破初期都面临质疑 公司产业发展中推动的5G Polar码、Massive MIMO、光领域星座图整形、多镜头手机拍照等技术也曾经历此过程 突破需要敢于迎接挑战和大胆创新[6] 全球化、竞争与产业现状 - 美国拥有适合人才成长的土壤 大量全球人才（包括中国青年）在美国发展并创造新科技文明 例如俄罗斯人创立的谷歌开发了安卓系统 全球包括中国均受益于此[6] - 美国制裁仅针对华为 中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片及流片服务 这对中国产业发展有益[6] - 公司渴望全球化并享受站在巨人肩膀上的优势 自力更生是被逼无奈的选择 完全依靠自身发展不敌全球化 公司在许多方面落后于国内其他企业使用的芯片至少一代[6] - 中国需要更加开放 向所有文明国家学习优点 容纳世界文明 开放改革带来了文明叠加共同创造价值 并未产生文明冲突[7] - 中国相对落后 更需要崛起并吸收人才 当前环境已比过去时代好很多 年轻人更具幸福感与张力 中国已有人才土壤和创业机会 但追赶美国的速度仍然较慢[6]

公司注册与基本信息 - 深圳星际量子科技有限公司于近日成立 [1] - 公司法定代表人为李承军 [1] - 公司注册资本为1000万人民币 [1] 公司经营范围 - 公司核心业务聚焦于量子计算技术服务 [1] - 公司业务涵盖智能机器人及工业机器人的研发、制造、销售、安装与维修 [1] - 公司业务涉及服务消费机器人及特殊作业机器人的制造与销售 [1] - 公司业务包括工业设计服务及虚拟现实设备制造 [1] - 公司业务涉及可穿戴智能设备的制造与销售 [1] - 公司业务覆盖人工智能领域的软件开发、硬件销售及系统集成服务 [1] - 公司业务包括工业自动控制系统及工业控制计算机的制造与销售 [1] - 公司业务涵盖数据处理、信息技术咨询及进出口服务 [1]

今日，ICPC北京总部官网发布任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要。 11月14日， 任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心与ICPC全球优胜者及教练座谈，围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。他强 调"教育是教育，商业是商业"，并指出人工智能应聚焦未来三至五年的产业应用，推动工业、医疗等领域的实质性进步。面对时代浪潮，他 鼓励青年"敢于在质疑中前进"，在开放合作中推动文明交融与技术共进。 据介绍，国际大学生程序设计竞赛（International Collegiate Programming Contest，简称ICPC）是世界上规模最大、水平最高的国际 大学生程序设计竞赛之一。赛事由各大洲区域赛（Regional Contests）和全球总决赛（World Finals）两个主要阶段组成，每个赛季持续 时间约9个月，来自全球6大洲、超过100个国家和地区的两千余所高校的近五万名大学生参与该项赛事。 以下是座谈会纪要全文： 未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。 练秋湖畔贝壳图书馆漫谈 ——任总与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要 2025年11 ...

华为对人工智能的战略定位与聚焦 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [7][53] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1% [7][53] - 已实现地下500米-700米或更深的无人化采煤，以及露天矿山的数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行 [7][53] - 在港口实现无人化作业，例如天津港和秘鲁的钱凯港，涵盖集装箱装卸、堆垛到通关全流程 [7][53] 人工智能在具体行业的应用实例 - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已大规模应用，帮助提升诊断能力，特别是支持远程诊断 [8][54] - 利用5G和光纤网络，可实现远程医疗，例如在西藏牧区通过超声波探头扫描，数据经3000公里传至深圳进行肝包虫诊断 [10][56] - 在交通领域，国铁正在试验5G-R无线调度系统，以支持时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车安全运行 [19][65] - 12306票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其复杂调度问题亟待尖端数学和人工智能解决 [19][66] 人工智能对生产效率与就业的影响 - 人工智能将带来社会总财富增加，例如工厂无人化后，产出可从100提升至120 [24][70] - AI辅助编程目前已释放约30%的软件工程师工作量，未来该比例可能达到60-70% [24][70] - 无人化将导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗 [23][70] - 中国在机器人领域有百万青年参与创业和研发，大量资本投入推动其成长，预计三、五年后该领域将有较大进步 [15][62] 华为对算力与基础研究的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足 [25] - 公司定位为“技术公司”而非“科学公司”，其职责是应用科学技术，将学校的理论创新（0-1）转化为工业现实 [11][26][57] - 肯定基础理论研究的伟大价值，如傅里叶变换、麦克斯韦方程等，并强调尊重原创 [26] - 公司内部有年轻人才做出世界级创新，例如一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，一名22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片架构的新余数算法 [12][58] 产学研合作与人才培养 - 公司认为企业与学校属性不同，学校探索未来（0-1），企业创造商业价值，将理论变为现实，二者不应混淆 [11][57] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区学生也能接触到世界名校课程 [9][55] - 公司招募了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域的新时代“工人” [14][61] - 鼓励青年“摸高”，攀登科学高峰，若无法继续攀登则可转向应用领域，“从高往低打” [15][61] - 通过与ICPC等组织的合作，建立与全球学术界和产业界的联系纽带，并利用“黄大年茶思屋”网络平台促进全球化科技交流 [29][42][44] 全球化视野与产业合作 - 公司强调开放与学习世界文明的重要性，认为开放改革使中国发展，未来需通过提升“新质生产力”来创造高质量产品 [44] - 肯定各国在理论科学上的贡献，例如俄罗斯在数学、物理上的领先基础，以及匈牙利、罗马尼亚等国的历史性贡献 [13][30][59] - 对于不同发展水平的国家，建议其人工智能战略应侧重“应用领先”而非争夺基础技术突破，例如印度尼西亚可重点发展港口、船舶自动化 [31] - 认为人工智能的价值98%体现在产业应用（如驾驶、采矿、医疗），仅2%在于IT公司自身的发明 [33] - 对于量子计算等前沿领域，公司认为其突破是必然的，但属于国家和人类层面的命题，公司当前无法承担相关基础研究，未来可能选择购买 [35]

文章核心观点 - 公司总裁任正非在ICPC座谈会上系统阐述了公司对人工智能、教育、人才及全球合作的看法，核心观点是AI的发展重在行业应用，而非单纯追求通用人工智能或理论突破，同时强调网络对于释放算力价值、避免信息孤岛的关键作用 [2][43] - 公司认为企业的核心属性是创造商业价值，应聚焦于将前沿理论（0-1）转化为工业现实（1-N），而探索人类未来的基础研究是学校的使命 [14] - 公司看好中国青年创业者的活力与潜力，认为在机器人等领域，大量青年的参与将推动中国工业现代化，并形成不羡慕外部机制的内生创新环境 [18] 关于人工智能（AI）的战略与应用 - **AI重在应用**：公司认为AI对人类的贡献，98%将体现在产业应用上，例如驾驶、矿山、炼钢、医疗等，而发明AI的IT公司贡献仅占2% [37] - **聚焦未来3-5年的产业应用**：公司研究着眼于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用，例如：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米煤矿无人开采；提升洗煤精度0.1%；实现港口（如天津港、秘鲁钱凯港）全流程无人化作业 [8] - **AI与网络不可分割**：没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能，先进的网络（CT）是AI感知与控制数据远程传输的基础 [2][43] - **AI赋能具体行业案例**： - **医疗**：瑞金医院病理大模型、中山医科大学眼科模型已投入使用，实现远程诊断 [9] - **交通**：中国铁路系统正试验5G-R无线调度，支撑时速450公里高铁与3万吨重载列车运行，其调度、安全监控均依赖多模态人工智能 [22][25] - **软件工程**：AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [28] - **对通用人工智能（AGI）的看法**：中美路径不同，美国探索AGI/ASI以解决人类根本问题，而中国研究重点在于利用AI解决具体发展问题，创造价值 [26] - **算力展望**：未来将是算力过剩的时代，模型开发者无需过度担心算力资源，应关注模型如何对社会有用 [28] 关于教育、学校与企业的分工 - **明确分工**：学校的属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，将学校的理论变成工业现实，两者混淆会导致倒退 [14][16] - **教育模式转变**：网络使教育从物理集中式向逻辑分散式转变，边远地区学生可通过网络接受世界名校课程，促进了社会整体进步 [10][11] - **高等教育的新责任**：部分大学生经过培养可成为新时代的“工人”，即芯片生产、精密制造等领域需要的高等教育背景人员 [17] - **应对AI带来的就业变化**：AI导致部分岗位精简，但国家总财富增加，需通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型上岗 [27] 关于人才、青年与创新 - **鼓励青年敢于探索**：青年应随时代潮流冲浪，敢于走在最前面，不必过分看重金钱或短期指标，选择适合自己的道路努力进取 [19] - **中国青年创业氛围**：中国涌现大批青年创业公司，尤其在机器人领域有百万青年参与，他们不羡慕外部高薪机制，形成了内生创新动力 [18] - **人才全球化与开放**：人才流向美国创造科技文明对世界有益，中国应坚持开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明 [43][45] - **不拘一格选人才**：网络知识的扩散为更多人才提供了展现机会，历史上许多伟大发明家也出身平凡 [41] - **公司与ICPC的合作**：公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口，并特别认可俄罗斯在数学等基础理论上的领先地位 [32][33] 关于技术发展与其他领域 - **量子计算**：量子计算机迟早会突破并在特定计算上带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司自身不承担基础研究，未来可能采购使用 [38][39] - **远程办公与协作**：网络办公的潮流不可逆转，疫情加速了其普及，但物理面对面交流仍有价值，只是机会较少 [40] - **对特定国家的合作与看法**： - **俄罗斯**：在数学、物理等理论科学上非常先进，公司与之有规模化合作 [33] - **匈牙利/罗马尼亚**：肯定其在科学史上的贡献，并愿意加强合作 [16][34] - **印度尼西亚**：建议其AI发展重点应是“应用领先”，如港口自动化、农业无人化，而非争夺大模型领先 [35][36] - **白俄罗斯**：在热工理论（如芯片散热）上贡献巨大，AI对该国同样重在应用 [36] - **女性参与科技**：在计算机等非重体力劳动的脑力劳动领域，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与 [31]