华为对人工智能发展的看法与战略聚焦 - 公司将人工智能研究聚焦在未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业的实际问题解决 [7][47] - 人工智能在生产领域的进步预计将在三、五年后体现，但更长远的未来（十年以上）发展存在不确定性 [10][51] - 公司认为人工智能应具像化，解决生产和消费中的实际问题，例如高炉炼铁效率提升1%、洗煤精度提高0.1%、露天矿山完全无人化作业 [7][47] - 在医疗健康领域，人工智能已得到应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，用于辅助诊断和远程医疗 [8][48] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论转化为工业现实 [25][52] 人工智能在关键行业的应用实例 - 铁路系统正试验5G-R无线调度系统，以支持时速450公里的高铁和载重3万吨的货运列车运行，未来将支撑上万列此类列车 [1][19][42][61] - 中国高铁网络庞大，目前每日调度高铁一万多列，未来铁路里程可能达30-40万公里，其调度、维护、安全监控高度依赖多模态人工智能 [1][20][43][62] - 12306票务系统是全球领先的超大型实时系统，在节假日面临巨大流量压力，其核心技术由一位年轻女性带头人打造 [1][20][42][61] - 港口自动化已实现无人装卸作业，例如天津港和秘鲁钱凯港，从集装箱装卸、堆垛到通关均实现无人化 [7][47] - 利用5G和光纤网络，可实现远程医疗诊断，例如在西藏牧区通过超声波探头扫描，数据经3000公里传至深圳诊断中心 [10][51] 对人才培养、教育与青年发展的观点 - 网络教育推动了教育模式从物理集中向逻辑分散转变，使边远地区学生能够接触到世界名牌大学课程，促进了社会整体进步 [9][49][50] - 高等教育应因材施教，社会需要有人从事基础科学“摸高”探索，也需要有人成为掌握高技能的新时代“工人” [15][56] - 公司曾招募三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后成为芯片生产和精密制造领域的工人 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量初创公司的出现将推动中国在未来三到五年取得较大进步 [16][57][58] - 青年在职业规划上应敢于走在时代潮流前沿，选择适合自己的道路，不必过分追求世俗成功指标 [17][59] 公司对全球合作与人才流动的立场 - 公司倡导开放合作，认为美国创造的科技文明有益于世界进步，全球化有利于产业发展 [38][39] - 公司尊重各国人才，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其深厚的理论科学基础而设立了规模化的研究所 [29][30] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立沟通纽带、感知世界脉搏的方式，而非单纯以招聘为目的 [29][39][41] - 对于不同发展水平的国家，人工智能的发展重点应有所不同，例如印度尼西亚应优先强调“应用领先”，发展港口自动化、农业无人化等 [31][32] - 公司认为算力未来将过剩，当前大模型建设是正确探索，模型的社会化应用应由行业应用工程师完成 [24] 对前沿技术领域的看法 - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国的主要探索方向，旨在解决人类本质等根本问题 [22] - 中国的人工智能发展更侧重于解决具体问题，创造价值，例如实现矿山、水泥生产无人化，提升城市安全与公共卫生 [22] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这属于国家和人类层面的命题，企业无法独立承担相关基础研究 [33][34] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大，预计将占98%，而IT公司对人类的贡献约占2% [33] - 当前公司最重要的仍是通信技术（CT），包括无线电、光通信等，因为先进的网络是人工智能发挥价值、连接算力的基础 [37]