微软(MSFT)
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Better (Almost) $4 Trillion AI Stock to Buy Now: Microsoft or Alphabet
The Motley Fool· 2025-12-14 21:15
文章核心观点 - 微软和Alphabet均为人工智能行业的领导者 但近期Alphabet在市值上超越微软 文章探讨了哪家公司是更好的投资选择 最终认为Alphabet可能更具优势 [1][2][13][14] 微软的AI布局与财务表现 - 微软在AI竞赛中脱颖而出 因其早期收购了OpenAI 27%的股份 在生成式AI热潮初期使其股票处于强势地位 [2] - 微软开发了自有AI引擎Copilot 并因其合作伙伴关系吸引了大量投资者关注 近期还与Anthropic达成协议 在搭载英伟达芯片的Azure服务器上扩展Claude AI [3] - 公司财务实力雄厚 过去12个月产生了近780亿美元的自由现金流 同期还投入了690亿美元的资本支出 [4] - 由于早期与OpenAI的联系 微软股价在前几年大幅上涨 导致其年初至今涨幅放缓至约14% 其市盈率为34倍 略高于标普500平均的31倍 [5] Alphabet的AI布局与财务表现 - 面对ChatGPT的竞争 Alphabet推出了Google Gemini应战 随着Gemini 3的改进 它已成为获取实时信息、视频生成和处理非结构化提示的首选平台 [8] - 尽管面临质疑 Alphabet收入仍实现增长 并持续产生巨额自由现金流 这为其Gemini的改进以及其他AI相关业务提供了资金支持 [9] - 公司计划仅今年就投入910亿至930亿美元的资本支出 尽管如此 其过去12个月的自由现金流仍接近740亿美元 表明公司有能力承担这些巨额开支 [10] - 公司股价今年迄今已上涨约70% 但其市盈率为32倍 接近标普500平均水平 考虑到其AI相关业务实力不断增强 这些条件使其成为有吸引力的选择 [12] 两家公司的比较与投资前景 - 两家公司都展示了其在AI领域的领导地位 股价都可能持续上涨 [13] - 微软的股价和估值似乎已反映了其增长 而Alphabet的投资者可能仍能受益于市场对其AI进展的延迟反应 [14] - Alphabet的资本支出高于微软 并且克服了AI将其超越的认知 同时考虑到其略低的估值 Alphabet应处于更强的地位 有望在未来带来更高的回报 [14]
Winning Stocks Keep Winning, And That’s What iShares TOPT ETF Let’s You Bet On
Yahoo Finance· 2025-12-14 19:22
市场集中度与ETF产品 - 美国股市集中度已达到数十年来未见的水平 三大美股目前占标普500指数总价值的20%以上 前20大公司约占一半[3] - iShares Top 20 U.S. Stocks ETF 提供了一种直接押注“赢家持续赢”趋势将继续的投资工具[3] TOPT ETF策略与构成 - TOPT跟踪标普500前20大精选指数 持有按市值计算最大的20家美国公司 该指数每季度调整一次 自动轮换持仓以反映哪些公司仍处于顶级行列 这创造了一种近似动量策略的策略[4] - 截至2025年12月 英伟达公司占投资组合的15.2% 苹果公司占14.5% 微软公司占12.5% 仅这三只股票就占该基金的42%[5] - 该基金专注于集中增长敞口 其前三大持仓通过动量策略和季度调整 占其投资组合的42%[5] - 信息技术板块占TOPT的46.6% 超过70%的资产位于估值较高的增长型行业[9] TOPT ETF表现与特点 - 自2024年10月下旬成立以来 TOPT的回报率约为24% 对于一个在市场高点附近推出且旨在押注当时最大赢家的基金而言 表现相当出色[7] - 该基金0.20%的费用率对于集中策略而言具有竞争力 自2024年10月推出以来 其资产管理规模为4.41亿美元 规模相对较小但已吸引寻求简化投资于市场领导者的投资者[6] - 与费用率为0.03%的VOO相比 VOO包含相同的前20大股票外加480家公司以实现多元化[9] - 该基金的吸引力在于 比仅持有“七巨头”股票略有分散化 同时保持对相同超大市值增长主题的重仓敞口[8]
Apple Is Richer Than All but 4 Countries
Yahoo Finance· 2025-12-14 16:45
苹果公司市值与主权经济体规模对比 - 截至2025年11月21日 苹果公司市值达到4.01万亿美元 其规模超过了全球近186个国家的经济总量 仅有四个国家的名义国内生产总值高于苹果市值 [1][4] - 与苹果市值相比 美国名义GDP约为27.94万亿美元 是苹果市值的7倍以上 中国2024年名义GDP为18.80万亿美元 约为苹果市值的4倍 [3] - 德国2024年名义GDP约为5万亿美元 日本2024年名义GDP约为4.28万亿美元 两者均略高于苹果市值 苹果市值超过了法国、印度、英国、意大利、巴西、加拿大和俄罗斯等国的全年经济产出 [3][4][6] 顶级科技公司市值规模 - 英伟达在2025年11月初市值约为5.03万亿美元 超过了日本和德国的GDP 微软同期市值约为3.84万亿美元 也曾短暂触及4万亿美元 [7] - 仅美国三大科技公司(英伟达、苹果、微软)的市值总和就达到约12万亿美元 这一规模超过了除美国和中国之外所有国家的GDP [8] 市值与GDP的衡量意义 - 市值反映的是投资者基于公司未来盈利预期 愿意为其所有权支付的价格 而GDP衡量的是一个国家每年生产的商品和服务的总价值 两者本质不同 [5] - 尽管如此 对比仍有意义 它表明苹果公司通过其营收、利润和获得的投资者信心 所创造的价值规模已堪比大型经济体 [5][6]
Corporate America is scrambling to hire energy traders as the AI boom pressures electricity costs
Yahoo Finance· 2025-12-14 16:00
行业趋势:AI发展驱动电力需求激增与市场变化 - 美国未来10年的电力需求增速预计将是过去10年的5到10倍 这主要由AI发展热潮推动 [1] - 激增的电力需求预计将导致电价上涨且电力获取更加困难 [1] - 为应对潜在的电力短缺并管理波动市场的风险 美国主要公司正纷纷涉足日益复杂的能源交易业务 [1] 公司动态:跨行业巨头进军能源交易 - 科技巨头Meta、微软和苹果均已获得美国联邦能源监管委员会许可 可以买卖电力批发合同以管理其巨大的能源需求 [2] - 非科技公司如华特迪士尼公司也在跟进 于11月下旬发布了能源交易员的招聘信息 以购买和调度电力 [2] - 对于电力需求或供应量大的公司而言 能源交易职能被视为一种管理风险和降低电力市场脆弱性的方式 [3] 市场机制:电力采购合同条款趋严 - 随着电力市场收紧 公用事业公司收紧了合同条款并实施新政策 例如要求购电公司同意承担特定电量费用 无论其实际用量多少 [3] - 举例说明:若科技公司数据中心预计使用2吉瓦电力 公用事业公司可能要求其预付1.5吉瓦费用 若实际仅用1吉瓦 公司则需承担额外500兆瓦的闲置电力成本 [4] - 公司可通过雇佣能源交易员在公开市场出售闲置电力给其他买家 从而覆盖这部分额外成本 [4] 价格走势:电力与关键能源成本飙升 - 根据美国能源信息署最新数据 美国9月平均电价同比上涨7% [5] - 作为电力成本关键投入指标之一的天然气价格同期涨幅超过60% [5] - 电价快速上涨促使微软、迪士尼等电力消耗大户有强烈动机签订长期购电合同 以锁定稳定且不受市场波动影响的价格 [6]
Not 'very hawkish at all': Wall Street optimistic on stock market rally in 2026 after Fed rate cut
Yahoo Finance· 2025-12-14 14:30
Wall Street is increasingly optimistic about the stock market heading into 2026 after the S&P 500 (^GSPC) and Dow (^DJI) hit record highs in the same week the Federal Reserve cut interest rates. Adding to the momentum, highly anticipated comments from Chair Jerome Powell during the central bank's press conference following its two-day policy meeting came across as less hawkish than expected. "I actually thought he was kind of a chickenhawk in his statement. I didn’t see it as very hawkish at all,” David ...
Before the Crisis: How You and Your Relatives Can Prepare for Financial Caregiving
The Motley Fool· 2025-12-14 13:12
宏观经济与就业市场 - 2025年9月美国失业率上升至4.4%,为2021年以来的最高水平 [3] - 除医疗保健和休闲行业外,美国私营部门就业人数在过去五个月中每月都在下降,这是过去35年经济衰退期外从未发生的情况 [3] - 2025年11月,私营公司裁员32,000人,其中员工人数在50人或以下的小型企业受影响最严重 [3] - 2025年11月,雇主宣布计划裁员超过70,000人,加上10月宣布的150,000人裁员(为22年来10月份的最高纪录),使得2025年已宣布的裁员总数达到117万人,较去年同期的11个月高出54%,为2020年(疫情年份)以来的最高水平 [3] 金融市场表现 - 美联储在2025年已两次降息,且本周很可能再次降息,这是劳动力市场疲软的主要原因 [4] - 随着利率下降,债券价格上涨,以Vanguard Total Bond Market ETF衡量,债券年内迄今总回报率超过7% [4] - 债券正朝着过去二十年中第三好的年份迈进 [4] - 货币市场基金总持有量达到8万亿美元的历史最高水平 [4] - Crane 100货币基金指数(追踪100只最大基金)的平均收益率为3.8%,而根据银行利率数据,平均储蓄账户的收益率仅为0.6% [4] 投资组合管理策略 - 投资者可以通过税收损失收割来减少税单并重新平衡投资组合,具体做法是出售应税经纪账户中低于买入价的股票、债券、共同基金、ETF、期权合约或加密货币 [25] - 亏损首先用于抵消本年已实现的资本收益,然后最多可抵消3,000美元的普通收入(若已婚并单独申报则为1,500美元),任何超额亏损可无限期结转至未来年度 [25] - 尽管截至周三市场收盘时标普500指数年内回报率接近18%,但该指数中仍有近200只股票在2025年处于下跌状态,11个标普板块中有3个(必需消费品、材料和房地产)在过去12个月中亏损 [25] - 出售表现优异的投资同时确认一些损失,是在限制税务影响的同时重新平衡投资组合的一种方法 [26]
持续“烧钱” 美股七巨头AI竞赛激战正酣
搜狐财经· 2025-12-14 12:16
文章核心观点 - 人工智能在2025年席卷全球,引发关于“AI泡沫”的广泛讨论,而美股“壮丽七巨头”(英伟达、苹果、Alphabet、亚马逊、Meta、微软、特斯拉)是这场AI竞赛的关键力量,其战略布局与增长押注决定了未来产业格局 [2] - 七大科技巨头正通过巨额资本支出加码AI基础设施,以抢占市场份额和未来主导权,同时面临如何将高额投资转化为可持续营收的效率变现考验 [2][6][7] - 巨头间的竞争已从单点技术比拼升级为围绕生态、平台与长期控制力的系统性竞争,彼此间呈现竞争与合作并存的复杂关系,OpenAI等外部力量也为市场格局增加了变数 [6][8][9] 资本支出与投资趋势 - 七大科技巨头的资本支出规模从相对稳定转向爆炸式增长,旨在建设数据中心、芯片采购和AI训练设施 [2][3] - 微软2025财年资本支出约646亿美元,同比增长45%,2026财年第一财季支出349亿美元创单季纪录,同比增长约74%,分析师预测其2026财年全年资本支出将在1000亿至1400亿美元区间 [3] - 亚马逊2024年启动AI投资,全年资本支出约830亿美元,同比增长超过50%,2025年前三季度累计支出接近900亿美元,最新指导全年支出有望达到1250亿美元 [3] - Alphabet 2024年资本支出规模约525亿美元,同比增长超过60%,2025年全年资本支出指导区间为910亿至930亿美元 [4] - Meta自2024年重启AI投资,资本支出约373亿美元,同比增长约38%,并将2025年全年资本支出指导区间上调至700亿至720亿美元,预计2026年将超过1000亿美元 [4] - 英伟达2025财年资本支出约32亿美元,同比增加202%,2026财年资本支出预计在40亿至60亿美元区间 [4] - 苹果2024财年总资本支出约102亿美元,AI相关支出占比约30%至50%,2025财年总资本支出约127亿美元,AI相关支出占比升至50%至80% [5] - 特斯拉2024年资本支出约113亿美元,2025年全年指导支出区间在80亿至100亿美元,其中50%至80%用于AI相关 [5] - 私募机构Apollo首席经济学家指出,亚马逊、谷歌、微软、Meta、甲骨文的资本支出占运营现金的比例已达创纪录的60%且仍在上升,可能导致这些大公司的自由现金流在明年一季度出现高达40%的下降幅度 [5] 市场表现与竞争态势 - 2025年以来,“Wind美国科技七巨头指数”累计上涨18.33%,显著跑赢标普500指数的约16% [6] - 英伟达、微软、苹果三家巨头均在2025年创下各自历史最高市值纪录,并先后突破4万亿美元大关,英伟达更成为首家突破5万亿美元的公司 [6] - 当前科技巨头的AI竞争是围绕生态、平台与长期控制力的系统性竞争,市场竞争已从云端模型蔓延至应用落地层,AI Agent、端侧AI、行业模型成为重点布局方向 [6] - 英伟达作为AI基础设施供应商,在七巨头中呈现低投资、高回报的特征,是现阶段AI竞赛的最大受益者 [7] - 微软押注企业级AI生产力工具,亚马逊聚焦于云服务(AWS在2025年第三季度营收33亿美元,同比增长20%,创近11个季度新高)并通过Bedrock平台帮助企业构建AI [7][8] - 苹果通过Apple Intelligence计划将AI深入集成到其终端系统中,特斯拉将AI布局锚定在Dojo超级计算机、FSD全自动驾驶数据飞轮以及Optimus人形机器人领域,Meta则寻求将AI与社交帝国深度融合 [8] - 巨头间在算力基础设施、云服务主导权、应用生态控制权等维度展开竞争,同时也通过供应链和业务互补形成合作协同 [8] - 英伟达作为芯片供应商几乎垄断GPU市场,为微软、亚马逊和谷歌的数据中心提供核心硬件,但也面临其他巨头自研芯片的竞争压力 [8] - OpenAI与七大巨头的关系增加了市场格局变数:微软正与OpenAI有意识地削减对彼此的依赖;谷歌和Meta视OpenAI为直接竞争对手;亚马逊和苹果更多聚焦自有路径;特斯拉及其CEO旗下xAI正与OpenAI正面较量大模型 [9]
美国20州联合起诉!
中国能源报· 2025-12-14 08:24
诉讼事件概述 - 美国加利福尼亚州等20个州联合起诉特朗普政府 旨在阻止其将H-1B签证费用大幅提高至10万美元 [1][3] - 诉讼已提交至马萨诸塞州波士顿的一家联邦法院 [3] 诉讼方核心论点 - 加州总检察长指出 法律规定签证费仅用于负担相关审批成本 而10万美元的收费远超实际成本 [3] - 诉讼方认为 作为总统的特朗普无权征收此项费用 相关权力属于国会 [5] 政策影响分析 - 大幅提高签证费将给美国多个行业带来不必要的经济负担 并加剧劳动力短缺问题 [5] - H-1B签证主要用于美国公司雇用外籍专业技术人员 以填补国内难以找到合适人才的职位空缺 尤其被科技企业用于吸引高学历外籍人才 [5] - 此前企业为H-1B签证支付的费用通常为数千美元 特朗普政府计划将其提高至10万美元 [5] - 美国媒体分析 新的高额费用将直接影响亚马逊、微软、谷歌等科技巨头 这些公司长期依赖该签证项目雇用软件开发工程师等外国员工 [7] 相关动态 - 美国商会、美国汽车工人联合会、美国大学教授协会等数家机构已于今年10月针对此项提费政策提起诉讼 [7]
微软CEO称不跟风Meta高薪挖人,坚持渐进式招聘策略
36氪· 2025-12-14 07:12
【#微软CEO谈硅谷人才争夺战#,称不跟风Meta高薪挖人】#微软CEO称不跟风Meta高薪挖人# 苏莱曼表示,自己此前在 DeepMind 任职时对新员工的招聘就"非常挑剔"。如今在微软,他采取"渐进 式"招聘策略,优先考虑那些契合团队文化、具备所需技能的候选人,并果断淘汰不符合要求的人员。 在硅谷,顶尖 AI 人才的薪酬已达到数百万美元级别。今年 6 月,Meta 斥资 143 亿美元投资 Scale AI, 这笔交易被广泛视为对该公司首席执行官亚历山大・王(Alexandr Wang)的"并购式招 聘"(acquihire)。谷歌也采取了类似举措,以 24 亿美元收购了 AI 编程平台 Windsurf 的核心团队。 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼(Sam Altman)曾透露,Meta 曾试图用 1 亿美元签约奖金挖走其员 工;对此,Meta 首席技术官安德鲁・博斯沃思(Andrew Bosworth)回应称,OpenAI 后来也曾提出类 似的报价。 微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法・苏莱曼(Mustafa Suleyman)在彭博播客(Bloomberg Podcasts)中表示,他并不打 ...
微软AI掌门人苏莱曼:不跟风Meta拼天价薪酬,以精准策略招揽人才
环球网· 2025-12-14 03:24
微软人工智能部门的人才招聘策略 - 微软人工智能部门首席执行官穆斯塔法・苏莱曼表示,公司无意通过提供天价薪酬的方式与Meta等科技巨头进行人才争夺 [1] - 苏莱曼批评Meta为吸引人才采取的激进薪酬策略,例如为工程师提供高达1亿美元的签约奖金,为顶级AI研究人员提供2.5亿美元的薪酬方案 [1] - 苏莱曼认为Meta首席执行官马克·扎克伯格采取大量雇佣人员而非组建精干高效团队的方式并非正确做法 [1] 苏莱曼的招聘理念与实践 - 苏莱曼的人才招聘理念源于其在DeepMind的任职经验,当时对新员工招聘秉持“非常挑剔”的态度 [1] - 在微软,苏莱曼延续并优化其理念,采用“渐进式”招聘策略,优先考虑与团队文化高度契合且具备专业技能的候选人 [1] - 该策略的核心在于对不符合要求的人员果断淘汰,以确保团队的整体质量和高效运作 [1]