文章核心观点 - 谷歌母公司Alphabet凭借人工智能技术进步推动股价上涨 正冲击全球市值第一宝座 市场预测其未来一年内超越英伟达和苹果的可能性显著上升 [1][4] 市场预期与概率变化 - 根据预测市场Polymarket数据 Alphabet在2026年12月前成为全球最大公司的概率已达33% 仅次于英伟达的37% [1] - 此前DataTrek Research报告指出 两家公司登顶可能性一度持平于36% [1] - 市场认为Alphabet超越两大竞争对手登顶的可能性正在上升 排名更替并非不可想象 [4] - 分析师认为Alphabet在明年成为市场第一大公司的情景具有合理性 [4] 公司股价与市值表现 - Alphabet股价在2025年已大幅反弹超60% 有望成为今年表现最佳的“七巨头”股票 [1] - 公司市值已超越微软跃升至全球第三 目前市值为3.7万亿美元 落后于英伟达的4.2万亿美元和苹果的4万亿美元 [1][4] 核心驱动因素：AI技术与业务 - 市场乐观情绪主要源于谷歌大语言模型Gemini及其定制芯片张量处理单元所展现的强劲势头 [3] - 市场看涨的关键催化剂在于其在定制芯片领域的进步 公司已开始向客户出租其TPU算力 引发是否会从英伟达手中夺取市场份额的讨论 [6] - Gemini 3模型的发布是推动今年股价上涨的重要因素 该模型在TPU上训练 并在关键基准测试中表现优于OpenAI的ChatGPT [6] 分析师观点与长期展望 - 有分析师早在去年9月就预测Alphabet将在生成式AI时代成为赢家 并被视为“世界上最有价值公司”头衔的有力竞争者 [5] - 该预测基于公司多元化的业务线和加速增长的云业务 [5] - 预测市场的排名对Alphabet而言“极为利好” [3]

市场总体规模与增长 - 环境计算市场在2025年预计价值为446.2亿美元，预计到2033年将增长至2696.8亿美元，在2026年至2033年期间的复合年增长率为25.30% [1] - 物联网设备、智能家居和可穿戴技术日益普及，推动了全球市场增长，市场对能够处理和分析连续数据流的智能、情境感知技术需求不断上升 [1] 市场主要参与者 - 报告中列出的主要市场参与者包括亚马逊、谷歌、微软、苹果、三星、IBM、英伟达、高通、英特尔、华为、Meta、思科、施耐德电气、索尼、LG电子、博世、松下、霍尼韦尔、ABB和西门子 [4][9] 市场细分分析：按组件 - 硬件部分以41.5%的市场份额领先，这得益于智能传感器、物联网设备和边缘处理器的日益普及 [7] - 软件部分是增长最快的细分市场，复合年增长率为30.2%，因为它实现了智能处理、情境感知计算、人工智能集成和设备编排 [7] 市场细分分析：按技术 - 语音助手与自然语言处理以38.9%的市场份额领先，原因是消费者越来越依赖自然语言界面来控制设备、获取信息和管理环境 [8] - 边缘计算是增长最快的细分市场，复合年增长率为32.1%，因为环境计算中对低延迟处理、数据安全和实时分析的需求不断上升 [8] 市场细分分析：按应用 - 智能家居应用以43.7%的市场份额领先，原因是消费者越来越多地采用联网家电、照明、暖通空调系统和安防设备 [9] - 医疗保健与辅助生活是增长最快的应用领域，复合年增长率为31.4%，因为医院、老年护理机构和远程监测服务正在采用环境计算解决方案 [9][10] 市场细分分析：按终端用户 - 消费者终端用户以46.2%的市场份额领先，原因是智能家居设备、可穿戴技术和个人助手的快速普及 [11] - 医疗保健提供商是增长最快的终端用户细分市场，复合年增长率为30.6%，这得益于人工智能驱动的监测、环境辅助生活系统和物联网患者护理解决方案的采用 [11] 区域市场洞察 - 北美在2025年占据了34.00%的环境计算市场份额，这得益于其先进的技术基础设施、智能设备的广泛普及以及顶级科技公司的强大实力 [12] - 亚太地区预计在2026-2033年间将以约27.18%的最快复合年增长率增长，驱动力包括快速的数字化转型、智能设备采用率的提高以及企业在人工智能和物联网技术上的投资增加 [13] 近期行业动态 - 2024年，亚马逊推出了Alexa环境家居平台，这是一个开发者框架，使第三方设备能够利用Alexa的空间人工智能引擎进行情境化协作 [16] - 2025年，谷歌开发了谷歌环境人工智能平台，将其设备端多模态人工智能模型Gemini Nano嵌入安卓、Wear OS和Google Nest生态系统，以实现持续的情境感知辅助 [16]

文章核心观点 - 2026年股市前景乐观，投资者应提前准备投资清单，文章列出了十支有望在2026年跑赢市场的股票[1] 人工智能与半导体行业 - **英伟达 (Nvidia)**: 作为自2023年以来人工智能建设浪潮的代表，其领先趋势预计在2026年将持续。超大规模数据中心运营商在2026年的资本支出预计将创纪录，其中大部分将用于建设数据中心和配备如英伟达GPU等计算设备。公司预测到2030年，全球数据中心资本支出总额将达到3万亿至4万亿美元[3][5] - **AMD**: 尽管在GPU市场长期处于第二，但其产品竞争力已大幅提升，管理层认为其能获取更多新兴AI工作负载市场份额。公司预计其数据中心收入增长率在未来五年将提升至60%的复合年增长率，而第三季度增长率为22%[6][7] - **博通 (Broadcom)**: 采取与超大规模数据中心运营商合作设计定制AI加速器的差异化策略，这些专用集成电路能以更低成本提供更好性能。在2025财年第四季度（截至11月2日），其AI半导体收入同比增长74%，管理层预计在2026财年第一季度增长率将加速至100%以上[8][10] - **台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing)**: 作为全球最大的芯片代工厂，是英伟达、AMD和博通等无晶圆厂芯片公司的制造合作伙伴。只要高强度的AI基础设施支出持续，公司将持续受益，预计2026年相关支出将再次增长[11][12] 科技与互联网巨头 - **Alphabet**: 在AI领域正成为一股重要力量，其生成式AI模型Gemini现已被视为该领域的领导者之一。公司拥有蓬勃发展的基础业务（谷歌搜索）以及强大的云计算服务谷歌云[13][15] - **Meta Platforms**: 第三季度收入同比增长26%，这得益于AI对其平台的影响。尽管市场对其高资本支出计划反应消极，但预计增长将在2026年持续，且其同行科技巨头在AI上的支出同样高昂，当前股价折价被视为买入机会[16][17] - **亚马逊 (Amazon)**: 2025年股价仅上涨约3%，但业务并未挣扎，第三季度收入以13%的速度增长，主要由广告部门和云计算部门亚马逊云服务驱动。这两项业务预计在2026年将继续蓬勃发展[18] 金融科技与电子商务 - **PayPal**: 2025年股价下跌约30%，但公司业务表现优于股价所示。2025年稀释后每股收益增长强劲，且若继续股票回购，此趋势可能在2026年延续。公司股票估值低廉，前瞻市盈率仅为11.5倍[19][21] - **The Trade Desk**: 2025年股价下跌约70%，主要因其向AI驱动的广告购买平台Kokai迁移时执行不力，导致客户问题并流失部分业务至亚马逊。然而，华尔街分析师预计公司2026年收入将以16%的速度增长，结合其20倍的前瞻市盈率，有望在2026年表现出色[22][23] - **MercadoLibre**: 作为拉丁美洲领先的电子商务和金融科技巨头，持续录得成功的季度业绩。2025年股价上涨约20%，但较7月高点下跌超过20%。公司在拉丁美洲占据主导地位，增长远未结束，过往的股价回调均被证明是绝佳的买入机会[24][25]

AI手机技术路线分野 - AI手机技术路线已形成鲜明分野，以字节跳动“豆包手机”为代表的阵营采用GUI技术路线，而苹果、谷歌主导的阵营则坚持API标准化路线[1] GUI技术路线阵营 - 字节跳动联合中兴努比亚推出“豆包手机”nubia M153，其AI助手通过获得系统级权限，利用GUI技术模拟人类点击、滑动，实现跨应用操作，如订外卖、发微信、比价购物[4][6] - 字节跳动正与vivo、联想、传音等厂商推进AI手机合作[1] - 智谱AI宣布开源自主任务模型AutoGLM，同样基于GUI范式，通过视觉大模型实现手机自动化操作[6] - GUI路线的优势在于通用性强，不依赖App开发者配合，理论上能操作所有App；缺点包括隐私保护压力大、效率较低且易出错[8] API技术路线阵营 - 以苹果Apple Intelligence和谷歌Gemini为代表的API路线，通过构建底层框架与标准化接口，让AI通过规范“调用能力”完成任务[8][9] - API路线的优点是稳定、保障隐私且效率高；缺点是需要App开发者主动配合，生态构建周期更长[9] - 苹果Apple Intelligence集成OpenAI的ChatGPT，并计划采用谷歌Gemini模型为Siri升级提供技术支撑[13] - 谷歌推出AppFunctions API，旨在解决生态内碎片化问题，实现系统对应用能力的统一发现与索引[13] - 苹果和谷歌均倾向于推动应用开发者主动接入标准化接口，尚未在手机上推出GUI多模态操作功能，仍处于技术储备阶段[13] 技术路线博弈与行业影响 - GUI路线引发主流App“自卫反击”，如微信提示环境异常、淘宝频繁弹出人机验证、银行App拒绝在录屏状态下运行[6] - 超级App的焦虑在于，AI助手直接介入交易可能影响其商业模式，且GUI Agent将用户操作截留在系统层面，可能使App的广告投放失去核心价值[14][15] - 手机厂商对开放系统级权限给AI公司存在顾虑，包括用户隐私担忧以及不希望沦为AI公司的技术通道，这解释了为何字节跳动的首个合作伙伴是中兴努比亚而非头部厂商[7] 未来生态格局展望 - 未来AI手机生态可能呈现“分层治理”格局：超级App可能通过自研AI Agent形成A2A协作模式；而中长尾App因缺乏自研能力，可能“被系统级AI直接控制”，接受新的流量分发规则[16] - 市场机构Canalys报告显示，全球AI手机出货占比预计将从2024年的16%升至2028年的54%，2023年至2028年的年复合增长率预计达63%[13] - 行业变革将推动生态从“流量争夺”走向“价值共创”，最终形成手机厂商主导，超级App、长尾应用和大模型厂商各司其职的新格局[16]

谷歌TPU芯片发展与合作动态 - 谷歌TPU芯片需求大涨，扩大与联发科合作定制新一代TPU v7e的订单，订单量比原规划激增数倍[2] - 联发科为谷歌定制的首款TPU v7e将于下季度末进入风险性试产，并已拿下下一代TPU v8e订单[2] - 联发科获得台积电先进封装产能支持，预计到2027年，台积电为该项目提供的CoWoS产能将暴增7倍以上[2] 谷歌TPU的技术演进与设计理念 - 第七代TPU芯片性能显著提升，尤其在处理FP4等低精度浮点格式时，对大规模模型训练和推理非常有用[3] - TPU芯片可连接成大型集群，每个集群约包含9216块芯片[3] - TPU项目始于2013年，旨在设计专门用于机器学习计算的硬件以提升效率，第一代TPU于2015年部署[4][5] - 第一代TPU的能效比当时的CPU或GPU高出30到70倍，速度快15到30倍[4] - TPU设计采用协同设计理念，硬件团队预测未来2年半到6年内可能运行的机器学习计算，并在芯片中提前加入相关特性[6][7] 谷歌TPU的竞争优势与市场定位 - 英伟达承认谷歌在过去10年中取得进步，但认为其大约领先谷歌TPU两年[2] - 英伟达认为其更灵活、可编程的平台是构建大规模云端AI基础设施的最佳选择，并指出谷歌TPU是为更特定的模型类型设计，难以让云服务提供商广泛采用[2] - 谷歌通过云TPU项目对外出租TPU算力，已有许多客户将其用于各种任务[8] - 谷歌在TPU之上构建了完整的软件栈，包括JAX框架、Pathways系统和XLA编译器，使其易于使用[9] - Pathways系统能提供单一系统映像，可跨越数千或数万个芯片，支持运行位于多个城市的多个TPU Pod的大规模训练任务[9]

计划概述 - 美国政府推出“创世使命”计划，旨在推动人工智能技术在科学发现与能源项目中的广泛应用 [1] - 该计划由特朗普政府发起，并于上月通过行政命令正式启动 [1] 参与方 - 二十四家全球领先的人工智能公司已同意加入该计划 [1] - 参与企业包括OpenAI、微软、英伟达、Amazon Web Services以及Alphabet旗下谷歌等 [1] - 这些公司或已签署谅解备忘录，或已同能源部及国家实验室开展合作，亦已明确表示参与意向 [1] 实施方式与资源 - 计划将依托美国能源部国家实验室的计算资源，并调用联邦数据集 [1] - 目标是推动更多基于人工智能的科学研究 [1] 预期影响与目标 - 借助尖端人工智能推动科研，预计将极大提升美国科学家和研究人员的效率 [1] - 计划旨在协助实现实验设计自动化、加快模拟过程并构建预测模型 [1] - 目标是在能源、制造、药物研发等关键领域带来突破性进展 [1] - 预计此举将显著缩短科学发现的周期 [1]

核心事件 - 谷歌建议部分持签证员工不要出境前往美国以外地区，原因是签证续签预约出现严重延误，最长等待时间可达12个月 [2][8] - 谷歌合作的巴尔移民律师事务所于周四发送邮件，建议需要签证续签才能返美的员工应避免离境，否则可能面临在美国境外长期滞留的风险 [2][10] 事件原因 - 签证办理延误源于一项新的签证社交媒体审查要求（“网络社交痕迹审查”）的落地 [2][10] - 该审查要求适用于H-1B签证持有者及其家属，同时也涵盖F、J、M等类型的留学生和交流访问学者群体 [2][3] - 美国国务院发言人表示，驻外使领馆已将“对每一份签证申请的全面审查”列为首要任务，而不再是提高效率 [3][10] - 美国驻印度、爱尔兰和越南等全球范围内的使领馆均出现了常规签证预约延误的情况 [3][10] 影响范围与签证政策 - 此次签证办理延误波及H-1B、H-4、F、J、M等多种签证类型 [3][11] - H-1B签证有效期通常为三年，可续签，但若需更换新签证贴纸，通常必须回到国籍所在国或合法居留国申请 [4][12] - H-1B签证项目每年的签证发放上限为8.5万份，是美国雇主招聘外籍技术人才的核心渠道 [5][13] - 科技巨头（如亚马逊、谷歌、微软、Meta）是该签证的最大申请群体 [5][13] 行业背景与关联事件 - 谷歌此次提醒与今年9月美国企业界的一轮内部出行警示相呼应，当时特朗普政府宣布对新申请的H-1B签证征收10万美元的费用 [4][12] - 在特朗普政府执政期间，H-1B签证项目已成为政治争议焦点，白宫视其为对美国本土就业的威胁，并推出了多项相关措施 [5][13] - 批评人士及企业雇主指出，这些措施抬高了企业招聘外籍员工的门槛与成本 [5][13] 专家建议与潜在后果 - 移民律师建议客户，若非必要出行，现阶段最好待在原地 [4][13] - 若H-1B签证持有者出境办理续签时遭遇预约取消或延误（有时长达数月），则可能被困在境外直至签证获批 [4][12]

芯片领域动态 - 谷歌推出TorchTPU芯片 [3] - 苹果研发AI服务器芯片 [3] 大模型与算法进展 - 谷歌发布Gemini 3 Flash模型 [3] - 字节跳动发布Seed1.8模型 [3] - 小米发布MiMo-V2-Flash模型 [3] - 英伟达发布Nemotron 3模型 [3] - OpenAI研究Circuit-Sparsity模型稀疏化技术 [3] - Thinking Machines发布Tinker模型 [3] - OpenAI可能正在开发GPT-5.2模型 [3] - OpenAI建立科学能力基准 [4] AI应用与产品发布 - OpenAI计划推出ChatGPT应用商店 [3] - 阶跃星辰发布Step-GUI应用 [3] - xAI为Grok推出Grok Voice功能 [3] - 行业在开发Agent API [3] - 苹果规划AI眼镜产品 [3] - OpenAI推出ChatGPT Images功能 [3] - Meta发布SAM Audio应用 [3] - 腾讯发布混元世界模型1.5 [3] - Vidu发布Vidu Agent应用 [3] - 谷歌推出Super Gems应用 [3] - 腾讯元宝推出写作模式 [3] - 通义万相推出角色扮演功能 [3] - 字节跳动发布Seedance 1.5 pro应用 [3] - 长安汽车与北汽集团推进L3级自动驾驶 [3] - Manus发布Manus 1.6应用 [3] - 谷歌推出NotebookLM应用 [3] - 通义发布Fun语音模型 [4] - Zoom推出Zoom AI功能 [4] - 行业出现医学版ChatGPT应用 [4] - Gemini推出Deep Research Agent [4] - Runway发布GWM-1应用 [4] - 谷歌将翻译功能融合进Gemini [4] - 拓竹科技与混元合作推出「印你」应用 [4] - 宇树科技推出机器人应用商店 [4] 前沿科技与行业观点 - Harmonic研究Erdos1026问题 [4] - 风险投资机构a16z提出AI泡沫判断标准 [4] - OpenAI研究记忆系统 [4] - 谷歌研究递归自我改进技术 [4] - 多款AI模型面临“AI手指”生成难题 [4] - 媒体披露OpenAI的Sora模型开发内幕 [4] - 行业关注AI生成的成人内容市场 [4] - DeepMind对AGI（通用人工智能）到来做出预测 [4] - 数据分析公司Similarweb揭示AI用户趋势 [4] - OpenAI与迪士尼探讨合作 [4]

产品发布与核心特性 - OpenAI发布新一代旗舰图像模型ChatGPT Images，其核心模型GPT Image 1.5在多项能力上实现显著提升 [3][4] - 新模型具备精准操控能力，指令理解力大幅提升，能做到“指哪改哪”，并在多轮编辑中保持图像元素的一致性 [6][28][67] - 新模型在细节保留和质感呈现上表现突出，被描述为“细节狂魔” [6] - 图像生成速度较前代提升了整整4倍 [6] - 所有ChatGPT免费用户即可使用该功能，开发者也可直接调用GPT Image 1.5 API [4] 基准测试表现与市场反馈 - 在Artificial Analysis的LMARENA.AI榜单上，GPT Image 1.5以1264 Elo分在文生图（Text-to-Image）类别中排名第一 [10][11][15] - 在图像编辑（Image Editing）类别中，chatgpt-image-latest以3分优势险胜谷歌Nano Banana Pro夺冠，GPT Image 1.5位列第4 [15] - 然而，网友实测后评价出现反转，认为其存在“高分低能”的问题，尤其在处理手写体笔记等需要理解上下文的任务时表现不佳，智商“惨遭碾压” [12][13][14] - 社区出现激烈吐槽，有人直言“谷歌Nano Banana Pro依然是王者”，并批评此次发布“令人尴尬、且毫无意义” [20][21] 技术能力演示：图像编辑与创意生成 - 模型擅长进行添加、删减、组合、融合和置换等复杂图像“手术”，并能保持原图的“味道” [37][38] - 演示案例包括：对一张生日会图片进行多轮“连环编辑”，如添加背景人物、将人物改为动漫脸、将狗改为毛绒公仔、为所有人换上定制毛衣等 [39][44][45][48] - 另一案例展示了从生成一张90年代末纪实风格的滑板照片开始，逐步编辑人物服装颜色、添加围观群众、老鹰和飞艇等元素，最终将完整画面印制在T恤上并让角色穿上的全过程 [55][58][61][64][66] - 模型在创意“大变身”方面表现耀眼，例如将人物合影转换为老派好莱坞电影海报、将人物转换为80年代VHS风格的健身教练、生成“刻薄辣妹”风格的3D头像等 [68][71][73][77][80][82] - 其他创意演示包括：将人物变成光面玻璃挂饰、进行极简主义时尚广告改造、放入芭比换装游戏界面、融入经典画作《戴珍珠耳环的少女》以及制作复古汽水广告 [85][87][90][92][96][99][103][105][107] 技术能力演示：构图、文本与综合画质 - 模型在理解复杂指令和精准构图方面能力增强，能够丝滑且准确地生成包含36个指定元素的6x6网格图 [109][111] - 在文本渲染上取得进步，能够处理更密集、字号更小的文本，并能生成包含复杂表格（如GPT-5.2性能数据表）、卡路里信息图乃至编程界面的图像 [113][114][116][117][121][123] - 在人物面部生成上更自然逼真，生成1970年代伦敦街景时，新版模型在人物细节上优于旧版 [125][126][127] - 在处理“大场面”（如金门大桥前数万人场景）时，新版模型的人物生成更逼真自然 [129][131] - 在特定场景（如海底弹钢琴、带有眩光的老照片）的写实感和细节上，新版模型优于旧版 [132][134][136] 产品局限性与已知问题 - 在生成某些特定艺术风格（如精细的日系动漫风、黑暗奇幻动漫风）时，能力相比旧版本有所退步 [137][138][140][141][143] - 无法可靠地编辑多人合影，处理后的人脸特征容易走形 [145][148][149] - 在多语言文字渲染上问题重重，中文生成效果差，对阿拉伯语和希伯来语等非英语语言支持不佳 [149][152] - OpenAI建议用户可尝试使用“图片”功能里的预设滤镜来改善风格生成，同时旧版ChatGPT Images已做成自定义GPT供用户选择使用 [144] 商业策略与市场竞争 - 通过API提供的GPT Image 1.5，其图像输入和输出价格相比GPT Image 1便宜了20% [153] - 此次更新被视为对谷歌新旗舰模型Gemini 3和图像生成工具Nano Banana Pro的强势回击，后者在多个基准测试中登顶并拥有良好开发者口碑 [160][162][164] - OpenAI近期加速产品节奏，大约5天前发布了GPT-5.2，紧接着又推出升级版图像模型，以应对谷歌等竞争对手的步步紧逼 [163] - 除了谷歌，公司还面临来自其他对手的竞争，如已支持中英文可读文字生成的Qwen-Image和实力不俗的开源模型Flux.2 [165][167] - AI图像模型之争已进入白热化阶段，核心目标是赢得企业市场 [168] - 公司高管Fidji Simo透露，正在全面升级ChatGPT的视觉体验，推动其从基于文本的产品向更直观、多模态的智能助手转变，未来将在搜索中提供更多可视化信息 [172][173][174] 行业影响与社区反应 - 此次发布与之前GPT-5.2的发布一样，引发了全网差评，被部分观点认为在真实测试中不敌谷歌产品 [25] - 有网友制作梗图（如用悲伤蛙恶搞奥特曼）来嘲讽OpenAI，社区存在认为OpenAI“黔驴技穷”、“彻底完了”的尖锐批评 [175][178][180][181] - 但也有网友认可其部分生成效果，例如生成的“马斯克和奥特曼圣诞合影”被评价为逼真到看不出破绽 [187] - 考虑到谷歌Gemini 3.0 Flash即将发布，其图像生成功能可能更快、更便宜，市场对OpenAI此次更新的有效性存在质疑 [189] - 行业观察认为，OpenAI因市场竞争拉响的“紧急警报”一时不会停止 [191]

文章核心观点 - 尽管部分科技巨头市值已非常庞大，但其在人工智能领域仍拥有显著的成长机会，当前估值合理，是值得投资的标的 [1][2] 公司分析：Alphabet (GOOG/GOOGL) - 公司是全球最具价值的公司之一，市值达3.7万亿美元，仅次于英伟达的4.3万亿美元 [4] - 投资者曾担忧AI聊天机器人会分流用户，影响其核心搜索业务的统治地位，但公司通过AI增强了谷歌搜索和YouTube的创作者价值 [5][7] - 业务多元化程度高，包括快速扩张的自动驾驶出租车业务Waymo、不断增长的云业务以及自研芯片 [7] - 公司股票远期市盈率为28倍，低于科技精选行业SPDR ETF平均的略低于30倍，估值存在上行空间 [8] 公司分析：Amazon (AMZN) - 公司市值为2.4万亿美元，落后于英伟达和Alphabet，过去12个月股价下跌了4% [9] - 核心业务包括在线市场和云业务AWS，后者是重要的增长驱动力 [10] - 公司拥有自动驾驶出租车业务Zoox，其车辆设计被认为更时尚现代，可能更适合用作自动驾驶出租车 [10] - 近期正将生鲜杂货当日达服务扩展到更多市场，此举可能从竞争对手沃尔玛手中夺取份额，其AI能力在此领域有发挥优势的潜力 [12] - 凭借业务的多元化和丰富的增长机会，公司股票远期市盈率为27倍 [13] 公司分析：Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM) - 公司业务集中，专注于为英伟达等科技公司制造芯片，其低成本运营使英特尔等竞争对手难以匹敌 [14] - 由于AI行业对其代工服务的依赖，这家总部位于台湾的公司扮演着重要角色 [14] - 在截至9月30日的最新季度报告中，营收增长30%，稀释后每股收益跃升39%，运营利润率强劲，约为50% [16] - 公司股价今年已上涨超过40%，市值达1.5万亿美元，远期市盈率略低于24倍，是所列公司中最便宜的股票 [16]