行业标准化进展 - 中国电子学会于12月1日正式发布《神经网络关键特性可解释评估要求》团体标准 该标准由北京三维天地科技股份有限公司牵头 联合大连理工大学 工业和信息化部电子第五研究所 清华大学等权威机构共同研制 [1] - 该标准将于2026年1月1日起正式实施 标志着我国在神经网络可解释性评估领域建立了首个系统性规范 填补了国内外相关标准的空白 [1] 标准制定的背景与挑战 - 神经网络 特别是大模型的深度应用 其运行效率 抗干扰能力不足以及普遍存在的“黑箱”问题 日益成为制约人工智能技术在工业生产 自动驾驶 医学诊断等关键复杂场景中可靠落地与广泛推广的瓶颈 [1] - 提升神经网络的可解释性 可靠性与适用性 已成为推动人工智能高质量发展 落实国家相关战略部署的核心攻关方向 [1] - 现有网络剪枝 鲁棒性评估等技术多缺乏可解释性 评估结果往往停留于概括性判断 难以保障客观公平 也无法灵活适配多样化任务场景 其可信度与实用性因此受限 [2] 标准的核心内容与目标 - 标准聚焦于神经网络的结构冗余性 抗噪声干扰性及预测可靠性等关键性能 首次提出了一套可解释的评估框架 [1] - 标准详细规定了评估方法 输入要求 操作流程 量化指标 性能等级划分及实施规范 为客观 公平 可靠地衡量神经网络核心性能提供了统一标尺 [1] - 新标准基于可解释性理论 致力于构建一套多等级 全客观 可解释的关键性能评估体系 有望实现对神经网络设计 训练 部署到维护的全生命周期关键性能进行实时检测与评估 [2] 行业影响与专家评价 - 评审专家一致认为 该标准提出的评估方法和技术手段具有显著创新性 达到了国际先进水平 [2] - 标准的发布与实施 将直接助力提升人工智能产品的可靠性与透明度 增强用户信任 [2] - 该标准将为我国人工智能技术创新和产业生态的规范化 高质量发展提供至关重要的基础支撑 [2]

公司信息披露政策 - 三维天地在互动平台回应投资者关于股东人数查询时表示 为保障投资者平等获悉公司信息 公司会在定期报告中披露对应时点的股东人数 [1] - 公司建议投资者关注其披露的相关定期报告以获取股东人数信息 [1]

公司财务与研发投入 - 2025年前三季度实现营收1.34亿元，同比增长5.85% [1] - 2025年前三季度归母净利润亏损7521.66万元，但亏损同比收窄 [1] - 年内研发投入空前聚焦，密集推出多款智能化新品 [1] 公司战略与定位 - 公司目标是成为“AI驱动的数据开发服务商” [1] - 核心战略是“聚焦数字经济，致力AI创新” [3] - 公司正从传统的软件服务商向AI赋能与核心技术自主可控的双轨并进 [2] 技术架构与产品研发哲学 - 曾主导技术架构重构，放弃局部优化，系统性构建了高内聚、可扩展的快速开发平台，并演进为标准化低代码平台 [2] - 产品研发哲学是在业务压力、技术债务和团队认知的复杂约束下，做出最坚定也最务实的取舍，最大化技术价值 [2] - 判断前沿技术投入的标准包括：解决高价值问题、成本与体验超越现有方案、生态兼容性、有可验证的最小场景 [3] 2025年核心产品创新 - 发布企业级AI智能体开发平台SunwayLink [2] - 发布国产质量分析软件QRS（三维天地QRS数据处理分析平台） [1][2] - 对低代码平台、中间件ESB和数据资产平台等产品做了升级迭代 [2] - SunwayLink平台通过低代码/零代码交互提供可视化编排画布与AI组件库，支持自然语言交互与拖拽配置，缩短想法到智能体的转化路径 [3] 行业解决方案与应用场景 - 针对环境检测行业推出“AI+生态环境数智化监管平台”，构建全流程智能监管体系，提升自动化与智能化水平 [4] - 在疾病预防控制方面，已率先在某省完成省级一体化平台落地，构建覆盖检测全流程、管理全要素、安全全链条的智能防控体系 [4] - 在数据资产管理领域，计划通过SunwayLink构建“企业级物料自主决策Agent”，实现物料主数据的自动归类、审核，预计归类速度将提升至人工归类的数倍 [5] 对行业趋势的洞察与公司未来方向 - AI带来的不仅是效率提升，更是关于工作本质、组织形态和核心能力的深层革命 [5] - 未来3-5年，“AI for Science”将驱动实验室范式变革，智能体将重塑从数据到决策的工作流 [6] - 高质量、可信的检测数据将成为驱动产品研发、供应链优化和商业决策的核心生产要素 [6] - 公司将继续发力数智化检验检测管理平台、数据资产管理平台、AI智能开发平台、数智化供应链管理平台等主营业务，结合AI技术实现全景可视的价值溯源、构建端到端安全防护体系、打破数据孤岛 [6]

公司战略与产品发布 - 公司于2025年密集推出企业级AI智能体开发平台SunwayLink、国产质量统计分析软件QRS，并对数据资产、低代码等平台进行了智能化升级 [1] - 公司执行清晰的双轨战略：一方面积极拥抱AI驱动核心产品智能化，另一方面攻坚关键技术实现高端工业软件的国产化自主可控 [1] - 公司推出SunwayLink平台的设计理念是降低AI应用门槛，通过低代码交互和连接企业知识库，让业务专家能快速构建专属“数字员工”，大幅缩短想法到可执行智能体的路径 [1] - 公司QRS数据处理分析平台承载着深度融合国内制造业场景与标准的期待，在数据安全、协议适配和行业模板等方面具备独特的本土化优势 [1] 产品技术细节与研发 - QRS平台基于完全自主研发的统计引擎，攻克了多变量控制图、非参数检验等复杂算法瓶颈，并针对中国制造业数据特点优化了异常检测灵敏度 [2] - 为精准适配工业场景，公司深度调研国内200余家制造企业，在产品内置了符合GB/T、ISO标准的本土化质量模板库，并创新性融入AI辅助决策功能 [2] - 在新能源汽车电池寿命预测场景中，QRS平台结合国产机理模型与机器学习算法，将分析效率提升40%以上 [2] - 公司宣布开放QRS开发者接口，联合上下游合作伙伴共建“统计分析+CAD/CAE”协同生态，旨在为国产工业软件打破“单点突破难”的困局提供解决方案 [2] 行业趋势与公司愿景 - AI的深度应用正推动一场深刻的工作革命，它不仅是效率工具，更是在重构工作本质、组织形态和人的核心能力 [2] - 在检验检测行业，AI正将科学家从重复操作中解放，使其转向实验设计与策略判断；在企业中，AI智能体接管规则性任务，促使员工角色向管理、监督与复杂决策演进 [2] - 公司认为未来三到五年，“AI for Science”将驱动科研范式变革，而“智能体”将成为连接数据与业务决策的核心枢纽 [3] - 公司将持续在其深耕的检验检测、数据资产管理等领域，推动AI技术与行业知识的深度融合，目标是让AI深度融入企业运营的每个环节，成为客户在数字化时代构建新竞争力的可靠伙伴 [3]

军工股市场表现 - A股市场军工股出现普遍下跌行情 [1] - 特发信息股价逼近跌停 [1] - 乾照光电下跌8% [1] - 高华科技、佳缘科技、航天环宇跌幅均超过7% [1] - 航天动力、亚光科技跌幅均超过6% [1] - 三维天地、航天软件、航天智装、红相股份、中富通跌幅均超过5% [1]

培训安排 - 招商证券2025年11月27日对三维天地进行持续督导培训[2] - 培训地点在北京市海淀区西四环北路119号A座3层公司会议室[2] - 参加人员含控股股东、董事等[2] 培训内容与依据 - 培训内容为上市公司信息披露专题培训[3] - 依据《公司法》《证券法》等规则要求[3] 培训效果 - 公司积极配合培训工作[4] - 参训人员加深对信息披露认识理解[6] - 增强信息披露合规性认识，助提高公司治理和披露水平[6]

行业背景与趋势 - 在监管趋严与信创深化的双重背景下，自主可控的数字化解决方案已成为筑牢食品药品安全防线的核心支撑[1] - GLP实验室作为关键领域守护公众健康与生态安全的“第一道防线”，长期面临数字化转型的迫切需求，传统纸质记录与手工操作模式已难以应对数据爆炸式增长与监管合规压力[1] - 数据完整性、流程合规性、运营效率是制约行业发展的三大痛点[1] - 此前国内市场长期被Provantis、Pristima等欧美GLP系统占据，但这些进口系统存在明显短板，且与国内实验室强调私有化部署的数据安全需求、信创发展要求存在突出冲突，国产化替代成为行业必然趋势[1] - 在法规趋严、信创深化与产业内生升级需求的双重作用下，GLP实验室数字化转型已从“可选项”变为“必选项”[3] 公司产品与竞争优势 - 公司携自主研发的毒理实验室GLP一体化平台SW-GLPLIMS系统参加中国毒理学会农药毒理学与安全评价专业委员会学术会议[1] - 公司深耕实验室信息化管理软件近30年，凭借长期技术积累推出SW-GLPLIMS一体化平台，精准破解行业痛点[2] - 产品构建起五大核心竞争优势：一是强合规，内置ALCOA+校验规则、遵循多领域权威法规并配套完整验证文档包，大幅提升审计通过率[2]；二是本土化适配佳，弥补进口系统短板，通过特色功能实现毒理实验全流程数字化监管[2]；三是敏捷易用，低代码配置让用户可自主调整流程，降低对原厂依赖[2]；四是一体智联，三核驱动架构整合多系统模块，支持跨地域部署与仪器对接[2]；五是效率质量双升，通过权限绑定、全链追溯等设计，显著提升审查、数据整合效率，减少操作偏差并缩减报告工作量，同时支持移动端应用[2] - 产品已覆盖医药、医疗器械、化妆品、农药、新材料等高监管行业，成为产品安全上市的“数字基石”[3] - 产品支持多语言界面、多时区适配与国产化系统兼容，为“中国研发，全球交付”战略提供有力支撑[3] - 产品内置丰富毒理学实验库，依托标杆项目经验降低用户上线成本与验证周期，保障跨项目数据的一致性与可比性[3] 市场认可与标杆案例 - 国内农药毒理学研究权威机构沈阳沈化院测试技术有限公司安评中心的选型实践，成为该平台国产化替代价值的重要佐证[2] - 沈化院安评中心看中SW-GLPLIMS在项目精细化管理、多维可视化数据支持与全周期技术服务方面的能力[2] - 双方合作构建起覆盖核心实验领域的数字化底座，实现检测流程、客户管理、资源调度、质量保证等全模块协同，为行业树立了国产化替代的标杆样本[2] - 业内人士指出，SW-GLPLIMS系统的推出与规模化应用，不仅打破了欧美软件在GLP领域的长期垄断，更通过自主可控的技术方案保障了国内毒理实验数据安全，为本土创新成果接轨国际标准搭建了数字化桥梁[3] 行业影响与展望 - 随着国产化替代进程的加速，该平台有望进一步驱动高监管行业的数字化升级，为相关产业高质量发展注入持久动力[3]

公司财务决策 - 公司于2025年11月27日召开第三届董事会第三次会议，审议通过《关于使用剩余超募资金永久补充流动资金的议案》[1] - 公司同意将超募资金172.37万元及利息永久补充流动资金[1]

募资情况 - 公司首次公开发行1935.00万股，发行价30.28元/股，募资58591.80万元，净额51553.96万元[1] - 募资项目总需求50031.59万元，超募1522.37万元[5] 资金使用 - 2022 - 2024年累计使用1350.00万元超募资金补流，占比29.56%，剩172.37万元[6] - 拟用172.37万元剩超募资金补流，占比11.32%[8] - 拟补资金及利息共250.63万元，占比16.46%[9] 相关承诺 - 补流后十二个月内不进行高风险投资及为控股子公司以外对象提供财务资助[11] - 每十二个月内补流累计不超超募资金总额30%[11] 其他 - “质量大数据平台研发及产业化项目”结项，节余资金划转完毕[8] - 2025年董事会同意用剩超募资金及利息补流，占比不超30%，待股东会审议[12] - 保荐机构对本次用部分超募资金补流无异议[15]

公司财务决策 - 公司于2025年11月27日召开第三届董事会第三次会议，审议通过《关于使用剩余超募资金永久补充流动资金的议案》[1] - 公司同意将超募资金172.37万元及利息永久补充流动资金[1]