股东大会时间 - 2025年6月23日14点召开2024年年度股东大会[3] - 网络投票起止时间为2025年6月23日[3] 会议地点及登记 - 现场会议地点为北京经济技术开发区相关会议室[3] - 拟出席现场会议者2025年6月23日13点45分前登记[13] 议案相关 - 提交审议议案2025年4月28日经会议审议通过[5] - 相关公告2025年4月29日在交易所网站披露[5] 股权登记 - A股股权登记日为2025年6月16日[11] 其他 - 对中小投资者单独计票议案为5 - 7[6] - 议案7关联股东回避表决，关联股东为何政一致行动人[7] - 会议会期一天，出席人员费用自理[14]

业绩总结 - 2024年公司实现营业收入35.95亿元[3] - 剔除影响后，2024年营收17.10亿元，同比增长6.37%[3] 公司决策 - 2024年限制性股票激励计划第一个归属期不符条件[3] - 《关于作废部分限制性股票的议案》获审议通过[4] 会议情况 - 2025年5月30日第二届监事会第十七次会议召开[2] - 会议应到监事3名，实到3名[2]

业绩总结 - 2024年公司实现营业收入35.95亿元，剔除影响后为17.10亿元，同比增长6.37%[3] 其他新策略 - 2025年5月30日公司第二届董事会第二十次会议召开，9位董事全到[2] - 同意于2025年6月23日召开2024年年度股东大会，采用现场和网络投票结合方式[5] 激励计划 - 2024年限制性股票激励计划第一个归属期不符合归属条件[3] - 30名激励对象离职，108.5万股限制性股票作废[4] - 因2024年业绩未达标，322.146万股限制性股票不得归属并作废[4] - 合计作废处理已授予尚未归属的限制性股票394.841万股[4]

激励计划会议 - 2024年4月26日董事会、监事会审议通过激励计划相关议案[7] - 2024年5月21日股东大会审议通过激励计划相关议案[9] - 2025年4月28日会议审议通过取消授予预留股份议案[11] 业绩考核 - 2024年度公司业绩考核目标以2023年营收为基数，目标值增20%，触发值增15%[13] - 2024年度营收35.95亿元，剔除影响后17.10亿元，同比增6.37%[14] - 2024年度业绩考核未达触发值，不符第一个归属期条件[14] 股票作废 - 30名激励对象离职，108.5万股限制性股票作废[15] - 第一个归属期322.146万股限制性股票不得归属，作废失效[15]

人工智能与网络安全行业趋势 - 人工智能技术加速渗透各行业，网络安全威胁随之迭代升级，传统单点防御模式因数据孤岛、响应滞后等问题难以应对AI驱动的自动化攻击 [1] - 大模型滥用导致深度伪造、数据泄露等新型风险频发，AI攻击变异率高达每24小时93%，传统检测系统完全失效 [1][3] - 网络安全产业需从"孤立防护"向"体系化联动"转变，重点关注安全内生化、安全即能力、生态共建三大核心方向 [1] AI+安全技术发展 - 发展AI+安全需以安全应用为核心，关注不同安全能力的关联整合，并通过以攻促防提升安全检测能力 [1] - 亚信安全发布新一代AI XDR联动防御系统，提出"安全+数智"深度融合解决方案，强调AI原生驱动的体系化联动防御是应对现代网络攻击的途径 [2] - AI XDR系统核心价值在于一体化交付，通过安全平台与产品协同解决网络安全威胁场景，实现跨终端、网络、云端数据的实时计算与协同决策 [2][3] 技术落地与攻防博弈 - AI技术需务实落地，威胁情报处理速度和规则库更新时效等效果需可感知，而非仅作为噱头 [3] - 攻击者利用大模型制造更复杂攻击武器，如高度逼真的钓鱼内容和自动化漏洞挖掘，针对大模型业务系统的攻击风险大幅增加 [3] - 网络安全行业进入"以智制智"新阶段，防御需不断补足短板，因攻击者始终瞄准最薄弱环节 [3]

网络安全威胁现状 - 全球大模型安全事件损失从2023年的85亿美元剧增至2024年的143亿美元，增长近70% [2] - AI辅助攻击的变异率上升到每24小时93%的惊人水平 [2] - 人工智能带来较以往更复杂、更频密、更危险的安全威胁 [2] - 单点防御时代终结，AI原生驱动的体系化联动防御成为应对现代网络攻击的最优解 [2] AI XDR联动防御系统 - 新一代体系化网络安全产品，将AI视作重塑企业核心生产力的关键引擎而非外挂工具 [3] - 核心价值在于通过智能、联动、体系化完成防御，解决网络安全威胁场景和问题 [3] - 以自主研发的智能分析平台为中枢，整合威胁情报、行为分析、自动化响应等核心能力 [3] - 构建全栈智能化安全防护矩阵，整合公司所有产品线能力并以统一界面对外输出 [3] - 采用一体化交付模式，为客户提供一揽子解决方案并对整体安全结果负责 [3] 企业实施路径 - 企业客户可采取分步走策略，先部分试点再逐步扩展 [5] - AI告警降噪效果显著，告警量大幅减少且误报漏报率降低 [5] - 安全防御体系转向新范式，从经验主义主导转向数据驱动和AI决策 [5]

人工智能与网络安全行业趋势 - 人工智能深度改造各行各业，网络安全产业迎来历史机遇与巨大挑战，需构建完备安全防御体系应对AI带来的商机与风险 [1] - 开源AI工具滥用导致网络攻击高度规模化，大模型使用对传统防护手段构成巨大挑战 [1] - 全球大模型安全事件损失从2023年85亿美元剧增至2024年143亿美元，预计2025年突破235亿美元，AI辅助攻击变异率每24小时达93% [3] - AI时代安全风险呈指数级增长，挑战从技术问题上升为影响商业模式、社会稳定及文明发展的关键议题 [3] 企业战略与技术创新 - 公司发布新一代体系化网络安全产品AI XDR，依托"数据驱动，AI原生"架构实现跨维度安全能力联动，改变传统单点防御模式 [3] - AI XDR核心价值通过一体化交付及平台协同解决威胁场景问题，聚焦检测、联动、溯源能力，形成"产品-数据-产品"正循环 [4] - 公司每年投入30%研发费用于核心技术开发，构建智能防御体系支撑体系化联动防御 [4] - 产品与平台融合推动商业模式变革，SaaS模式成为趋势，公司已拥有500多家SaaS客户 [5][6] 生态合作与场景应用 - 公司与联通数科签署战略协议，成立"联信事业部"，打造国内SaaS安全领先服务品牌 [6] - 公司与华为合作完成鸿蒙系统深度适配，推出TrustOne鸿蒙版应用，结合终端安全与原生安全能力 [6] - 联合生态伙伴发布"安全+数智一体化能力体系"，覆盖业务、大模型、5G专网、数据要素、智慧城市等五大核心安全场景 [6] - 与HydroX AI合作打造国产化AI防火墙，实现全类型已知攻击自动检测与主动防护 [6] 行业转型与未来方向 - "安全+数智"成为企业数字化转型新焦点，安全从防御边界构建升格为企业稳健成长的保障 [7] - 网络安全防御体系需通过智能、联动、体系化实现，以AI对抗AI提升防御效果 [3] - 发展AI+安全需以智能底座为基础，提升数据质量、构建合适模型，并融合安全专家经验 [3]

业绩总结 - 公司近日收到政府补助1647400元[3] - 补助属与收益相关的政府补助[3] - 补助未经审计，会计处理及损益影响以审计结果为准[4]

行业动态 - 2025年C3安全大会在南京举行，主题为"安全+数智、AI赢未来"，吸引2000余名跨行业专业人士参与[1] - 会议设置1场主论坛、5场分论坛、1场特别活动和1个数智展区，聚焦人工智能时代的安全进化路径[1] - 南京出台行动方案打造万亿级软件和信息服务产业，重点培育人工智能产业并强化安全保障[3] 公司动态 - 亚信安全发布新一代AI XDR联动防御系统，实现安全平台与产品协同解决威胁场景[3] - 亚信安全与亚信科技联合发布"安全+数智一体化能力体系"全场景解决方案[3] - 亚信安全与中国联通合作推出"联信一体化安全检测与响应服务平台"[3] - 亚信安全发布TrustOne鸿蒙版应用及《新一代终端安全鸿蒙化白皮书》[3] - 亚信安全与HydroX AI合作推出"亚信安全AI防火墙"[3] - 亚信安全成为第12届世界运动会独家网络信息安全合作伙伴，发布专项网络安全保障体系[3] 技术发展 - 亚信安全针对企业AI应用四大高危场景提供解决方案：AI资产管理、脆弱性管理、安全基线和跨域攻击检测[2] - 行业专家围绕AI技术落地挑战、网络安全威胁演进、防御体系升级等议题展开深度探讨[2]

AI安全威胁现状 - 全球大模型安全事件损失从2023年85亿美元剧增至2024年143亿美元 预计2025年突破235亿美元 [4] - AI辅助攻击变异率每24小时达93% 攻击效率远超防御响应 [4][5] - 攻击者平均突破时间仅48分钟 最快51秒 攻击速度因AI技术显著提升 [9] 攻防不对称性表现 - 技术不均衡：企业智能化防御改造周期长 攻击者利用AI快速迭代 [5] - 数据不均衡：攻击者使用公开或非法数据训练 防御方需合规数据 [5] - 投入不均衡：攻击成本低 企业AI防御体系建设需高额专家投入 [5] 行业面临的核心困局 - 时间困局：防御存在时间差 被动应对导致窗口期爆发安全问题 [9] - 认知困局：智算网络资产动态更新快 脆弱性发现呈指数效应 [9] - 运营困局：传统检测方法难关联海量威胁 误报率高且易漏判 [9] - 人才困局：全球AI安全人才缺口超30万 复合型人才供给不足5% [10] 防御体系升级方向 - 单点防御失效 体系化联动防御成为最优解 [11] - AI XDR联动防御系统覆盖资产全生命周期管理/脆弱性管理/安全基线/跨域攻击检测四大场景 [11] - 需构建跨维度协同的智能安全矩阵 打破数据与系统壁垒 [12] 技术演进趋势 - 2025-2027年：安全与模型架构深度融合 防护能力与功能协同 [13] - 2028-2030年：自监督安全系统崛起 安全转为AI内生属性 [13] - 2030年后：安全与智能边界模糊 形成"安全智能"新范式 [13] 典型攻击案例 - 全球零售巨头推荐系统遭AI操纵 直接损失2.8亿美元 用户流失率上升18.3% [4] - 开源AI工具被滥用 降低攻击门槛并实现高度规模化攻击 [4] - 大模型生成难以检测的"零样本"恶意程序 绕过传统规则 [4]