政策发布与目标 - 工业和信息化部与生态环境部于2025年12月22日联合发布通知，组织开展工业绿色低碳典型案例征集工作，旨在引导工业园区和企业推行无废生产方式，提高资源利用效率，实现工业固废源头减量和就地就近资源化利用 [1][2][3] 征集对象与资格 - “无废园区”的征集对象为成立3年以上、具有法定边界和统一管理机构的省级及以上工业园区，要求产业规划合理、工艺装备先进、固废产生强度低、综合利用水平高、管理机制健全且设施完备 [1][4] - “无废企业”的征集对象为成立3年以上、具有独立法人资格、正常经营且有一定生产规模的企业，要求信用良好、工艺技术先进、单位产品原料消耗低、工业固废综合利用率高 [1][4] 无废园区基本要求 - 园区工业固体废物综合利用率需达到或超过90%，或近三年综合利用率累计提高20个百分点以上 [5] - 园区工业固体废物产生强度近三年累计降幅需达到或超过10% [7] - 园区近三年未发生较大及以上污染事故、生态破坏事件、安全生产事故，且未受到行政处罚 [7] - 列入强制清洁生产审核名单的园区内企业需全部通过审核验收 [6] - 园区需具备完善的信息化管理手段，能准确掌握固废的种类、数量、流向、贮存、利用和处置等信息 [6] 无废企业基本要求 - 企业工业固体废物综合利用率需达到或超过80%，或近三年综合利用率累计提高20个百分点以上 [6] - 企业单位产品工业固体废物产生量需显著低于行业平均水平，或近三年累计降幅达到或超过10% [6] - 企业近三年未发生较大及以上污染事故、生态破坏事件、安全生产事故，未受到行政处罚，且未被列入失信企业名单 [6] - 企业工业固体废物贮存、处置设施需符合国家相关标准和规范要求 [6] - 企业需建有固体废物管理信息化平台，实现固废信息可追溯、可查询 [8] 工作安排与时间节点 - 各省主管部门需指导园区和企业参照《“无废园区”“无废企业”建设指南（试行）》自愿开展建设，并制定实施建设方案 [9] - 开展建设的园区或企业需及时总结经验做法，并上报所在地主管部门 [9] - 各省主管部门需于2026年5月1日前，择优推荐本地区典型案例至工业和信息化部，每个省（区、市）推荐案例原则上不超过5个 [10] - 工业和信息化部会同生态环境部将组织专家评审，并公开发布一批在全国具有推广意义的典型案例 [10]

行业政策与市场趋势 - 国家政策鼓励发展分布式能源与多能互补综合能源服务 以提高终端能源消费的清洁化 高效化和智能化水平[1] - 行业趋势是打破能源品种单独规划的传统模式 实现横向“电热冷气水”多品种与纵向“源网荷储用”多环节的协同 以及生产侧与消费侧的互动[1] - 综合能源服务被视为现代能源产业发展的重要方向和实现碳中和的重要路径[1] 行业人才现状与培训背景 - 目前行业缺乏熟悉用户用能特性 掌握能源规划 转化 智能控制技术 并具备能效碳排放评估及投资建设运营能力的跨学科专业应用人才[1] - 人才匮乏严重影响了各能源企业向综合能源服务转型和发展的进程[1] - 为此 相关机构特开展《分布式能源规划员》（综合能源服务方向）培训 考核合格者将获颁相应培训证书[1] 培训课程核心内容 - 课程涵盖综合能源服务综述 包括其内涵 推动力 国内外发展现状及趋势[3] - 课程包括综合能源方案策划 涉及客户需求分析 服务策略 项目建设与运维[4] - 课程详细讲解分布式光伏在综合能源系统中的应用 包括发展概况 政策 技术要点 运营模式 平价上网预期及典型项目分析[4] - 课程涵盖天然气分布式能源的应用 包括市场展望 适应场景 开发前景 实施措施 系统设计 运营维护及设备选型[4] - 课程讲解智能微电网在综合能源系统中的应用 包括其概念 组网方式及应用场景[4] - 课程涉及氢能在综合能源服务中的应用 包括产业链详解 含氢多能站 燃料电池分布式供能 工业领域替代应用 新能源制氢与氢储能系统[4] - 课程涵盖新型储能与能效提升项目在综合能源服务中的应用 包括储能分类 发展背景 政策实施流程 经济性分析 未来方向及节能技术应用[4] - 课程包括零碳工厂园区建设评估 涉及节能降碳方法 建设思路方法论 评价体系 智慧园区解决方案及虚拟电厂应用[4] 培训组织与参与对象 - 培训由人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心主办 中国能源报社承办[2] - 培训采用线上形式 时间为2026年1月14日至17日[2] - 培训对象广泛 包括电网及发电集团 地方能源集团 油气企业 新能源企业 园区管委会 用能及节能环保企业 综合能源服务商 设备商 设计院 科研院所 产业投资基金及有志于从事该行业的人员[2] 培训费用与联系方式 - 培训费用为每人3600元人民币 包含培训费 资料费和证书费[5] - 提供了两位联系老师及其电话号码（微信同号）以供咨询[6]

事件概述 - 俄罗斯武装力量总参谋部作战训练局局长萨尔瓦罗夫中将在莫斯科南部遭遇汽车炸弹爆炸袭击，受伤后抢救无效身亡 [1] - 事件发生于当地时间12月22日早晨，地点在莫斯科亚先涅瓦亚大街，爆炸装置安装在汽车底盘下 [3] 官方调查与指控 - 俄罗斯联邦侦查委员会已正式立案侦查，依据《俄罗斯联邦刑法典》第105条第2款“е”项及第222.1条，涉及以危害公共安全方式实施谋杀以及非法买卖、运输或持有爆炸物 [3] - 侦查机关正在全面排查各种作案动机，主要侦查方向之一认为此次谋杀系由乌克兰特种部门策划实施 [3]

政策调整概述 - 山西省人民政府于12月16日发布决定，宣布废止124件行政规范性文件，其中包括2020年8月17日发布的《山西省人民政府关于禁止生产、经营、储存、运输和燃放烟花爆竹的通告》[1] - 该《通告》原规定自2020年10月1日起，在山西省行政区域内全面禁止生产、经营、储存、运输和非法燃放烟花爆竹[1] - 根据决定，该《通告》自12月16日起停止执行，不再作为行政管理依据，标志着山西省烟花爆竹管理从“全面禁放”模式正式转为“科学限放”管理模式[1] 政策调整原因与意义 - 政策调整是对群众节日文化需求的回应，体现了政府在公共管理中兼顾民生诉求与安全治理的科学理念[2] - 通过明确限放时段、区域及安全管理要求，旨在保留节日氛围、传承民俗文化，同时有效管控安全风险[2] - 此次废止的文件属于制定依据已发生重大变化、内容已不适应经济社会发展等情况的124件行政规范性文件之一[4] 行业影响与展望 - 中国烟花爆竹协会将积极支持和协助山西调整烟花爆竹燃放政策的相关工作实施，助力科学精准施策[2] - 协会致力于推动行业健康有序发展，其成立于2013年4月，截至2024年12月底拥有会员480余家，分布在全国25个省（区、市）[4] - 地方政府需做好政策衔接，对因文件废止需要制定替代措施的应抓紧研究，确保管理无空档，并对涉及群众切身利益的事项做好宣传解读，实现平稳过渡[4]

船舶交付与性能 - 全球首艘甲醇双燃料动力智能超大型油轮“凯拓”轮于12月22日在辽宁大连成功交付 [1] - 该船由中船大连造船自主研发，是第八代超大型油轮船型，入级中国船级社 [1] - 船舶总长约333米，可运载约210万桶原油，未来将服务于中东—远东航线 [1] 环保与排放优势 - 船舶采用国产甲醇双燃料主机和甲醇燃料供给系统 [1] - 相比使用常规燃油，二氧化碳排放最高减少92%，硫氧化物排放减少99% [1] 智能化与运营效率 - 船舶搭载了国内自主研发的智能船基平台、智能液货管控系统、智能机舱运维系统等 [1] - 智能系统大幅提升了船舶智慧运营的经济性、高效性和安全性 [1] 技术成果与项目表现 - 设计建造过程中，项目团队取得专利成果71件，创造了多项新纪录 [3] - 船舶航速、油耗、操纵性和排放标准，以及甲醇燃料系统、智能系统科研项目等主要指标均优于设计规范要求 [3] - 船舶实现提前合同期4个月交付 [3]

事件概述 - 日本H3火箭8号机发射任务失败 其搭载的“引路5号”卫星未能进入预定轨道[1][3] - 火箭在飞行途中第二级发动机燃烧提前停止 导致任务失败[3] 事件进展与官方回应 - 日本宇宙航空研究开发机构就发射失败举行记者会并致歉[4] - 日本文部科学省成立对策本部 开展调查并要求尽快提交情况报告[4] 任务背景与影响 - 本次发射任务曾两次推迟 原定12月7日 后因二级火箭惯性测量单元异常推迟至17日 17日又因冷却水注水设备异常被紧急叫停[5] - 发射的“引路5号”卫星是日本准天顶卫星导航系统的第6颗卫星 该系统被称为“日本版GPS” 计划由7颗卫星组成 主要用于提高GPS系统的测位精确度[5] - H3运载火箭是日本新一代主力运载火箭 由日本宇宙航空研究开发机构和三菱重工业公司联合研发[5]

事件概述 - 日本新潟县议会于22日批准了补充预算 将重启柏崎刈羽核电站[1] - 该核电站因地震于2012年关闭[1] 核电站详情 - 柏崎刈羽核电站是日本最大的核电站[1]

政府监管行动 - 国务院安委办统一部署，由国家矿山安监局、公安部、自然资源部、生态环境部、市场监管总局、国家能源局等部门带队，组成6个专项工作组，分两批赴全国12个重点地区进行明查暗访 [1] - 明查暗访工作重点围绕“排查是否全面、封堵是否有效、打击是否有力、机制是否健全”展开，旨在推动压实属地责任，全面拧紧打击盗采“一件事”全链条责任 [1] - 截至目前，已完成对广西、湖北、贵州、辽宁、河南、湖南、福建等地的明查暗访 [1] - 下一步，国务院安委会办公室将继续组织开展明查暗访，推动各地区进一步压实责任 [1] 整治工作成果 - 全国已累计排查出各类废弃矿洞96,666个，整体封堵完成率达92.72% [1] - 整治工作开展以来，自然资源、公安等有关部门查处盗采矿产资源行为568起，行政处罚338人，移送司法机关处理102起，刑事处罚403人 [1] - 各地区对履职不力的属地政府主要负责人及监管人员开展约谈31人次，给予党政纪律处分29人次 [1]

行业现状与增长 - 中国分布式储能累计装机规模从2019年的570兆瓦快速增长至2025年第三季度的3638兆瓦以上，增幅超五倍，呈现强劲发展势头 [3] - 行业已形成工商业配储、分布式光伏配储、绿电直连、台区储能、虚拟电厂、充换电站配储六大主要应用场景 [3] - 工商业配储模式最为成熟，其收益主要来源于分时电价套利，江苏、广东、浙江等峰谷价差显著的省份走在装机规模前列 [3] 发展驱动因素 - 行业发展得益于政策引导与市场机制的“双轮驱动” [5] - 绿电直连、零碳园区、数据中心等新兴场景对绿电消纳提出刚性要求，例如零碳园区要求绿电直供比例原则上不低于50%，且对供电稳定性要求极高，拉动了分布式储能装机增长 [5] - 电力市场化改革为分布式储能创造了新的收益渠道，通过聚合形成虚拟电厂，可以参与电力现货、调频、备用等多元市场交易 [5] - 与电网侧独立储能相比，分布式储能在缓解配网阻塞等局部场景中展现出独特优势 [6] 面临的挑战与问题 - 盈利模式单一，工商业储能项目经济性高度依赖峰谷电价差套利，这是当前唯一相对稳定、可预测的收益来源 [11] - 行业极易受到政策调整冲击，例如2025年10月浙江省优化分时电价政策，导致典型2小时锂电池储能项目的投资回收期从5.4年延长至9.1年，经济性明显下降 [11] - 开发成本较高，项目评估涉及多重复杂因素，流程复杂、门槛高，制约了项目快速落地 [12] - 安全问题突出，工商业储能贴近用户生产，环境复杂，且部分省份在设备选型、厂址布局等方面缺乏统一规范，部分早期项目存在安全隐患 [12] - 跨部门审批机制尚未健全，项目合规手续办理面临障碍 [12] - 低价竞争导致产品质量参差不齐，工商业储能系统价格已从约1.5元/瓦时下降至0.6—0.8元/瓦时，部分企业为控制成本降低质量要求，导致系统可靠性下降 [12] 未来发展方向与建议 - 破解困局的关键在于推动分布式储能从“政策驱动下的价差套利工具”向“电力市场中具有多重价值的灵活性资源”根本性转变 [14] - 短期内（2025—2027年）建议通过拉大峰谷价差、完善需求响应机制、健全安全标准与提供财税补贴等方式，保障项目基本收益与安全运行 [16] - 中长期（2028—2030年）建议深化电力市场改革，建立动态电价机制、探索容量价值、推动参与辅助服务与电力现货市场，并挖掘其在绿电、绿证和碳市场中的环境价值 [16] - 技术层面将主要依托“AI+”实现更精准的负荷与电价预测，提升运营经济性 [15] - 市场层面获利渠道将进一步拓宽，除通过虚拟电厂参与批发市场交易外，还可通过提供深度调峰、备用辅助服务等获得收益，容量市场机制也在试点推进 [15] - 商业模式层面，单纯依赖峰谷价差套利的模型将逐渐被淘汰，分布式储能将转型为真正的能源价值载体，在系统侧为电网提供灵活性与可靠性支撑 [15]

文章核心观点 - 以阿联酋和沙特为首的中东国家正以前所未有的决心和庞大财力投入人工智能领域，旨在将AI打造为新时代的“石油”，以推动经济多元化转型，并利用其能源、资金和地理优势，从传统油气中心向未来算力中心转变 [1][3] 助力转型“非油经济” - 沙特与阿联酋豪掷逾1300亿美元投资AI，核心目标是向“非油经济”转型，以对冲油价风险 [5] - 根据沙特“2030愿景”，约70%的目标涉及AI，非石油活动已驱动沙特一半以上国内生产总值 [5] - 阿联酋通过系统性AI战略推动转型，根据《2031年阿联酋人工智能战略》，到2031年AI产业将占阿联酋非石油GDP的20% [5] - 根据《2025—2027年政府数字化战略》，阿联酋将投入130亿迪拉姆（约合35.4亿美元）建设“人工智能驱动型政府” [5] - 卡塔尔公布了25亿美元的AI投资计划，目标是到2030年成为全球十大数字经济体之一，并成立了国家AI公司Qai [6] - 阿曼启动了AI和先进数字技术国家计划，包括建立国家开放数据平台、研发中心等 [6] - 卡塔尔在监管框架方面走在海湾地区前列，是首个建立具有法律约束力AI指导方针的海湾国家 [6] 积极探索“能源+AI”发展模式 - 中东国家利用AI的强大数据处理和预测能力，为传统能源产业的可持续发展提供支撑，解决能源分配、利用效率等问题 [8] - 沙特国家主权财富基金与谷歌合作，在沙特原油主产区达曼启动全球人工智能中心，探索“能源+AI”模式 [8] - 沙特重点关注能源和电力智能分配、提高能源效率、能源可持续发展三个方向 [9] - 沙特阿美通过智能油田系统已实现86%的生产设备远程监控，通过物联网传感器和AI预测性维护系统，使人工巡检需求减少75% [9] - 阿联酋能源企业运用AI控制成本和提升效率，阿布扎比国家石油公司零售部门开发前沿AI工具提高效能 [9] - 阿联酋技术投资公司MGX正通过规模达1000亿美元的“全球AI基础设施投资伙伴关系”推动全球合作 [9] - 阿联酋计划通过“星际之门”数据中心生产60万亿个AI代币，该数据中心规划载力1吉瓦，首阶段200兆瓦载力预计2026年投入运营 [9] - 在能源生产中使用AI工具，已帮助阿联酋节省约5亿迪拉姆（约合1.36亿美元） [10] 建设数据中心的理想之地 - 中东地区因拥有丰富能源资源、广袤土地和低廉的用能成本，被认为是建设数据中心的理想之地 [11] - 甲骨文公司表示将在未来10年向沙特数字云及AI基础设施投资140亿美元，建设覆盖利雅得、吉达、新未来城NEOM和达曼的数据中心网络 [11] - 普华永道指出，AI有望为中东国家带来3200亿美元收益，到2030年，AI将为阿联酋经济贡献960亿美元（占其GDP的13.6%），为沙特带来1352亿美元（占其GDP的12.4%） [11] - 沙特阳光充沛、油气电力低廉、地广人稀，极易扩展数据中心规模，且能将对环境的负面影响降至最低 [11] - 沙特电力公司年销电量达2122.63亿千瓦时，计划未来7—8年大量投资以提升电网稳定性和可靠性，以承担数据中心运营重任 [11] - 有观点认为，沙特甚至可以成为数据净出口国，因为相较于能源和电力，数据“运输”成本更低 [11] 面临的挑战 - 数据中心运行产生的高热需要大量冷却水资源，这对炎热缺水的中东国家构成挑战 [12] - 本土AI专业人才储备与培养体系存在断层，数字人才严重短缺，制约技术落地与创新 [12] - 在尖端芯片设计、核心算法研发等底层技术领域，仍严重依赖外部合作 [12]