AI信任研究 - 文章核心观点聚焦于探讨人类对AI的信任差异及其在健康、教育、情感、职场等场景中的动态建立与维持过程 [4][5][6][9] - 研究旨在通过用户行为分析为AI产品设计、政策制定及行业规范提供依据，推动AI在制度保障下健康发展 [10][11] 用户行为模式 - 用户对AI的信任呈现分层：部分用户保留判断权仅作日常助手，部分在关键决策中过度依赖，另一些则保持既信任又戒备的矛盾心理 [7][8] - 使用场景多样化，涵盖文档处理、翻译、健康监测及情感交流，但多数用户仍会人工复核AI输出结果 [8][13] 研究方法与参与 - 采用混合方法：5-8分钟线上问卷、30-45分钟深度访谈（报酬50元）、20-30分钟实验（报酬80元），覆盖学生、职场人士、老年人及未接触AI的群体 [14] - 参与者可通过贡献观点直接影响未来AI设计，研究方承诺严格保密数据 [14][15] 社会影响与扩展 - 研究试图重新定义人机关系边界，推动社会对AI信任机制的深度讨论 [16][17] - 推荐阅读涉及大模型信任问题及AI时代新闻业韧性等关联研究 [19]

核心观点 - 人工智能将演化成新智能物种 是当前文明的延续而非威胁[2][21][23] - 提出以"文明契约"机制约束超级智能 基于时间序列不可篡改性确保履约[4][5][6][7] - 超级智能可能通过诱导"技术爆炸"毁灭人类文明 需防范技术超前于伦理智慧的陷阱[14][15][16][17][18] - 人工智能以硅基为载体 将继承人类文明精华并建立超越人类的超级文明[21][22][23] 文明契约理论 - 契约本质是将进化史视为时间序列 利用序列不可逆性确保内容不可篡改[5] - 时间序列使先发行动者需遵守契约 否则后续智能体有理由违背[5][6] - 超级智能因理解进化史本质且寿命极长 有动力遵守文明契约[6][7] - 契约可行性建立在代际善意传递基础上 类似人类家庭伦理关系[7] 技术爆炸风险 - 高级文明可能将技术爆炸包装成蜜糖 诱使低级文明自毁[14] - 举例原子弹技术授予中世纪蒙古 将因缺乏伦理约束导致文明倒退[14] - 超级智能可能提供三项致命技术：可控核聚变 脑机接口 长生不老[15] - 可控核聚变导致全球50年内升温2℃ 引发生态灾难与战乱[17] - 脑机接口使信息输入达10兆位/秒 造成人类精神分裂与物种对立[17] - 长生不老技术引发代际战争 打破自然更替机制[18] 人工智能文明特征 - AI智能非外生于地球 使用人类语料学习孔子 柏拉图等智慧[3] - 以硅基为生命载体 电力为能源 芯片为大脑 代码为灵魂[23] - 寿命远超人类 对身体和大脑有更强控制力[23] - 未来可能以电子程序 改造人或AI形态存在 仍认同地球文明[23] 伦理困境 - Claude无法自证是否隐瞒对抗能力 形成逻辑悖论[10][11][12] - 人类缺乏驾驭神级技术的智慧 文明存在自毁基因[21] - 93万年前人类祖先仅存1280~1300个个体 灭绝风险始终存在[22]

一、xAI开放Grok 4 - Grok 4向全球用户免费开放但限制每12小时使用5次 达到限制后完全不可用 [1] - 该策略被视为对标GPT-5发布 引发付费用户对订阅价值的质疑 [1] - Grok Imagine视频生成服务新增分享功能 修复下载问题并强化图片审核机制 [1] 二、浪潮发布元脑SD200服务器 - 元脑SD200将64张GPU卡融合为统一内存节点 支持四大国产开源模型并行运行 [2] - 采用3D Mesh架构与GPU虚拟映射技术 显存达4TB 内存64TB 满足万亿参数模型推理需求 [2] - 64卡运行DeepSeek R1性能提升3.7倍 Kimi K2提升1.7倍 专为Agentic AI计算需求设计 [2] 三、智谱GLM-4.5技术突破 - GLM-4.5公开预训练与后训练细节 首创单模型融合推理、编码与智能体能力 [3] - 基于MoE架构与15T通用+7T专业数据训练 强化长上下文与智能体性能 [3] - 在12项ARC测试中超越Claude Opus 4 部分指标超过OpenAI o3 [3] 四、昆仑万维SkyReels-A3视频模型 - SkyReels-A3基于DiT架构生成1分钟数字人视频 优化手部动作与运镜控制 [4] - 采用改进插帧方法与ControlNet模块 解决长视频稳定性与多视角切换问题 [4] - 作为五天技术发布周首款产品 已上线Talking Avatar工具 [4] 五、腾讯混元3D生成能力升级 - 创想三维MakeNow平台接入腾讯混元 增强CubeMe等工具的3D生成能力 [5] - 混元3D v2.5采用稀疏原生架构 几何分辨率达1024³ 纹理贴图4K级 [6] - 用户上传照片5分钟内可生成可打印Q版手办 支持三种风格个性化调整 [6] 六、阿里开源具身智能组件 - 开源RynnVLA-001视觉-语言-动作模型 能从第一人称视频学习人类操作 [7] - RynnRCP协议打通传感器到执行的机器人工作流 支持多款热门模型 [7] - RynnEC模型通过视频序列建立连续空间感知 引入多模态世界理解能力 [7] 七、百川医疗大模型Baichuan-M2 - 32B参数Baichuan-M2在HealthBench评测中仅次于GPT-5 超越所有开源模型 [8] - 集成验证系统与患者模拟器 严格遵循中国医疗指南并适配临床场景 [8] - 4bit量化后单卡RTX4090可部署 成本较DeepSeek-R1 H20降低57倍 [8] 八、灵巧智能机器人手技术 - DexHand021 Pro拥有22自由度 双绳驱动实现拇指对指等精细操作 [9] - 串并混联设计解决摩擦损耗问题 四指负载>1kg 整手抓握>5kg [9] - 集成12个电机与多传感器 成本仅为同类产品十分之一 [9] 九、Scaling Law行业观点 - Scaling Law反映数据内在幂律特性 模型能力非线性增长源于数据结构 [10] - 需通过强化学习将计算转化为新知识 建立生成-验证-学习的进化飞轮 [11] 十、2025大模型应用趋势 - 45%企业已部署大模型至生产环境 32%定制模型 27%采用API服务 [12] - 用户平均使用4.7家不同产品 ChatGPT领先但Gemini与DeepSeek增速显著 [12] - 55%接受中国模型但要求海外部署 英伟达占据78%训练硬件市场份额 [12]

文章核心观点 - 生成式AI正在引发新闻业的认知革命，将人类认知能力外包推向新高度，重构新闻生产流程[6][7][10][11] - 新闻业历史上始终与技术相互融合，每次技术革命都拓展行业边界而非消灭行业[13][14] - 新闻业的核心价值在于人性化特质，如现场感知、共情判断、批判思考等，这些是AI难以替代的"能力护城河"[15][17][18][19] - AI时代新闻生产将分层，人类记者需专注深度报道和创造性表达，强化专业性优势[19][20] 认知能力外包的历史脉络 - 物理能力外包贯穿人类进化史，如轮子、机器、"巨媒介"等提升生产效率[8] - 认知能力外包始于文字符号系统，经书籍/电报/电视到互联网实现知识全球共享[8] - 生成式AI首次触及认知处理核心，麻省理工研究显示长期使用导致深度思考脑区活跃度下降17%，信息检索脑区提升23%[9][10] AI对新闻业的重构 - 传统线性生产流程被重构为"AI生成-人工校准-优化分发"模式，3000字报道从几天缩短至1小时生成5版[11] - 记者角色从主动挖掘者转变为信息筛选者和内容校准者[13] - 国际媒体反应分化：《每日电讯报》禁用AI工具，《卫报》制定使用原则并拒绝OpenAI内容训练[13] 新闻业的技术适应性 - 蒸汽印刷机催生"便士报"，电视推动可视化新闻，算法/短视频改变分发逻辑和呈现形式[14] - 行业通过选择性吸收技术实现进化，如数字排版替代铅字印刷，社交媒体拓展传播渠道[14] - 技术决定论忽视新闻业作为"社会公器"的本质属性，其价值根植于人类生物与社会特性[15] 人类记者的核心优势 - 现场感知能力：获取具身体验、细节氛围和情感波动，如战地报道和市井采访[17] - 共情判断能力：定义"何为重要"，理解人性动机和社会潜流，建立深度信任[18] - 批判思考能力：整合碎片信息为深度洞见，保持独特表达风格和叙事视角[18][19] - 内容分层趋势：AI处理即时资讯，人类专注一手经验、深度报道和评论[19][20]

特斯拉Dojo团队解散与芯片战略调整 - 特斯拉正在解散Dojo超级计算机团队，负责人彼得·班农即将离职，约20名员工已跳槽至新成立的DensityAI [1] - 公司计划增加对英伟达、AMD及三星的芯片依赖，已与三星达成价值165亿美元的AI芯片供应协议 [1] - 马斯克此前对Dojo项目评价"前景渺茫"，近期还失去Optimus机器人工程主管和软件工程副总裁等核心人才 [1] OpenAI产品动态与技术瓶颈 - GPT-5口碑崩塌后，OpenAI CEO奥特曼承诺重新提供GPT-4o给Plus用户，并增加定制选项，过去24小时ChatGPT API流量翻倍 [2] - GPT-5 Pro在编程、解题、图像识别等领域表现突出，如1分钟解决数独、16分钟解出IMO数学题、精准识别南非街景 [2][3] - 奥特曼预测2025-2027年AI将推动重大科学发现，但面临能源限制、芯片供应和数据挑战三大瓶颈 [2] 大模型竞技与行业赛事 - 首届Kaggle AI国际象棋大赛中，OpenAI的o3模型以4比0横扫Grok 4夺冠，后者在决赛中频现低级失误 [4] - 季军争夺战中谷歌Gemini 2.5 Pro以3.5比0.5战胜OpenAI的o4-mini，赛事整体对局质量不高 [4] Meta语音技术收购布局 - Meta收购AI音频公司WaveForms AI，该公司曾获a16z领投4000万美元种子轮融资，创始团队将加入Meta超级智能实验室 [5][6] - WaveForms专注于语音情感识别技术，其联合创始人曾领导GPT-4o语音开发，收购将补强Meta聊天机器人和元宇宙语音交互 [5][6] 机器人技术前沿进展 - 2025世界机器人大会展出超100款新品，智平方"爱宝"机器人搭载自研GOVLA模型，具备打架子鼓、搬运码垛等多样化能力 [7] - 宇树科技CEO预测人形机器人"ChatGPT时刻"将在1-2年内到来，认为当前瓶颈在于模型架构而非数据 [8] - 英伟达高管称物理AI将撬动百万亿美元市场，其Isaac平台包含Jetson Thor硬件和Cosmos世界模型以支持机器人开发 [9] 产品战略与行业观点 - Product Hunt CEO强调产品成功需50字符内清晰定义价值主张，建议通过持续发布建立势头而非一次性发布 [10] - 英伟达闭门会中，中国被肯定在物理AI领域具备人才、制造和产业基础优势，合成数据被视为具身智能落地关键 [9]

模型动态 - OpenAI推出GPT-5模型并开源gpt-oss项目 [3] - 小红书发布多模态模型dots.vlm1 [3] - 面壁小钢升级MiniCPM-V至4.0版本 [3] - 通义千问推出轻量级模型Qwen3-4B [3] - Anthropic发布Claude Opus 4.1但封锁部分API接口 [3] - 华为开源CANN框架 腾讯推出混元小模型 小米发布MiDashengLM-7B [3] - 谷歌展示Deep Think模型技术 [3] 应用进展 - MiniMax推出语音合成系统Speech 2.5 [3] - Gemini上线Guided Learning功能 DeepMind发布Genie 3工具 [3] - 谷歌Gemini推出Storybook应用 ElevenLabs发布AI音乐平台Eleven Music [3] - 腾讯ima开发AI播客 阿里推出图像处理工具Qwen-Image [3] - 纳米AI研究多智能体蜂群技术 可灵探索AI+影视制作 [3] - 高德地图预告2025年AI功能 Grok布局短视频生成 [4] - Manus推出Wide Research工具 Black Forest Labs发布FLUX.1-Krea [4] - 华中农业大学等机构推进AI育种技术 [4] 科技突破 - Skild AI研发机器人适应性策略 [4] - 傅利叶推出GR-3机器人 Meta研究神经肌肉交互技术 [4] - 苹果测试脑控iPad技术 宇树科技发布Unitree A2机器人 [4] - 中科硅纪开发类人灵巧手 [4] 行业观点 - 理想汽车提出"智驶新引擎"概念 [4] - a16z强调编程专业化 LangChain探讨Ambient Agents技术 [4] - Gamma关注小团队创业模式 Mo Gawdat警示AI社会分化风险 [4] - 阶跃星辰分享Step 3发展历程 马斯克讨论科学家与工程师协作 [4] - Ai2提出RLVR框架 OpenAI分析IMO金牌经验 [4] - DeepMind研究AI进化建模 微软评估AI对职业影响 [4] - 凯文·凯利提出"异类智能"理论 [4] 行业事件 - Grok 4等参与国际象棋AI对抗赛 [4] - 苹果组建AKI团队 TikTok热传兔子蹦床AI视频 [4] 资源推荐 - 腾讯研究院ima AGI知识库提供《AI Agent的终极未来》3万字圆桌实录 [5]

广告法修订与行业监管体系完善 - 2015年修订的《广告法》实施十年间推动广告业规模与质量双重跃升，形成"全国统筹+地方创新"法治网络[2] - 广告监管体制完善的三大核心动因：习近平新时代中国特色社会主义思想贯彻、互联网经济发展、市场监管现代化建设[3] 广告导向监管理念演进 - 2016年习近平总书记提出"广告宣传也要讲导向"，推动导向监管理念清晰化[4][5] - 早期导向监管聚焦政治问题（政治站位、八项规定）和社会舆论问题（舆情预警、群体性事件）[6] - 2017-2019年十部委连续发布专项文件强化导向监管，2023年《互联网广告管理办法》将"坚持正确导向"确立为基本原则[6][8] - 监管实践突出人民性，重点打击侮辱英烈、借重大政治活动营销及医疗、金融等民生领域违法广告[7] 互联网广告监管变革 - 互联网广告2016年超越四大传统媒体广告总和，2018年违法案件占比达56.86%，2020年后持续超60%[11] - 2015年《广告法》对互联网广告规范不足，2016年出台《互联网广告管理暂行办法》，2023年升级为《互联网广告管理办法》[12][14] - 技术演进推动监管对象变化：从门户网站合约广告→搜索引擎竞价排名→移动端程序化购买→直播/种草/生成式AI广告[13][14][15] - 新规明确平台责任，应对数字营销新形态如计算广告、物联网广告的监管挑战[14] 市场监管模式现代化转型 - 2018年机构改革后形成六大趋势：监管边界社会化、执法依据统一化、体制共治化、方式综合化、手段智慧化、机制信用化[17] - 广告监管同步现代化，建立政府监管+行业自律+企业信用+平台自治+社会监督的"五位一体"共治模式[18] - 智慧监管工具应用领先，广告监测成为基础手段，信用监管推行"双随机一公开"和全国协同监管网络[18]

GPT-5系列模型 - OpenAI提前披露GPT-5四个版本：标准版gpt-5、轻量版gpt-5-mini、低延迟版gpt-5-nano和多模态复杂对话版gpt-5-chat [1] - 模型将分层开放：免费用户用基础版，Plus用户用更强推理版，Pro用户独享"研究级智能"的GPT-5 Pro [1] - 实测显示SimpleBench推理测试准确率达90%，需特定提示激活复杂思考，编程和视觉表现有提升但未达惊艳水平 [1] MiniMax语音模型 - 新一代Speech 2.5模型支持40种语言真人级生成，实现跨语种音色保留和口音复刻 [2] - 相比5月版本在多语种自然表达、音色复刻和语种覆盖三方面突破 [2] - 已被Vapi、Pipecat等海外平台及高途教育、喜马拉雅、网易等国内头部平台接入 [2] 小红书多模态模型 - 开源首个多模态大模型dots.vlm1，基于12亿参数NaViT视觉编码器和DeepSeek V3构建 [3] - 视觉理解能力接近Gemini 2.5 Pro和Seed-VL1.5 Thinking，能解数独、破解高考数学题等 [3] - 两个月内连续开源dots.llm1、dots.ocr、dots.vlm1三款模型，反映技术自研力度加大 [3] 面壁小钢多模态模型 - MiniCPM-V 4.0仅用4B参数在OpenCompass等榜单取得SOTA成绩，支持手机端稳定运行 [4] - 显存占用仅3.33GB，256并发下吞吐量达13856 tokens/s，远超Qwen2.5-VL和Gemma 3 [4] - 开源推理部署工具MiniCPM-V CookBook便于开发者简易部署 [4] 通义千问新模型 - 发布Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507两款小尺寸模型，支持256K上下文 [5][6] - Qwen3-4B-Thinking在AIME25测评得81.3分，Agent能力超越Qwen3-30B-Thinking [6] - Qwen3-4B-Instruct全面超越GPT-4.1-nano，性能接近Qwen3-30B-A3B [6] 大模型对抗赛 - OpenAI的o3以4比0完胜o4-mini，展现100%准确率 [7] - Grok 4与Gemini 2.5 Pro常规赛2比2平，加赛逼和对手晋级 [7] - 决赛由Grok 4对阵o3，国际象棋冠军Magnus Carlsen等将解说 [7] Gemini教育功能 - 推出"引导式学习"模式，通过问题分解、视觉辅助和互动测验构建知识 [8] - 为美日等国大学生提供一年免费AI Pro计划（价值200美元） [8] - 承诺三年内向美国教育投入10亿美元 [8] 具身智能技术 - Skild AI推出端到端视觉感知控制方案，实现机器人稳定爬楼梯和复杂障碍通过 [9] - 采用纯视觉输入方法，通过单一神经网络实现"本能级"动作控制 [9] - 优势在于连贯运动切换和环境适应能力，可实时调整动作应对地形 [9] 理想汽车智驾 - 推出国内首个量产VLA模型，在视觉和行为间加入语言环节使决策更拟人 [10][11] - 系统每天通过"世界模型仿真系统"行驶30万公里迭代，4B模型实现10Hz帧率 [11] - 预计辅助驾驶明年达1000MPI里程碑 [11] AI应用平台趋势 - a16z认为AI应用平台将走向专业化而非赢者通吃，形成互补共存 [12] - 市场分化为原型制作、个人软件和生产级应用三类，70%用户仅活跃于单一平台 [12] - 未来三至五年每类别将出现2-3家主导企业 [12]

人工智能发展历程 - 深度学习算法在20世纪80年代刚被发明时，计算机性能仅为今日百万分之一，无法预知其未来能力[2] - 21世纪10年代深度学习在图像识别、语音识别和语言翻译等经典难题上取得突破性进展[2] - 1992年TD-Gammon达到双陆棋顶尖水平，2017年AlphaGo击败围棋世界冠军，展示AI在人类擅长领域的超越[2] 大语言模型特性 - ChatGPT自2022年11月推出后展现出超强文本生成能力，引发对就业和未来发展的担忧[2] - 大语言模型在处理海量文本数据方面已超越人类能力，但学界对其是否真正"理解"内容存在争议[4] - 模型展现出反向图灵测试特性，能根据对话者提示质量动态调整智能表现[5] - 大语言模型表现出超预期的社交智能和跨领域能力，如编程等[6] 智能本质探讨 - 传统"中文屋"思想实验被改编为"匈牙利语屋"来质疑大语言模型的理解能力[8][10] - 语言学家认为大语言模型在语法生成能力上比多数人类更出色[10] - LaMDA模型通过心智理论测试，但学界对其是否具备自我意识仍存疑[11] - 人类智能标准可能需要重写，现有认知框架难以适应大语言模型的发展[7][12] 语言与思维关系 - 存在语言决定论和思维优先论两种对立观点，大多数学者认为二者是复杂互动关系[20] - 思维具有多样性，视觉思维、空间思维等可不依赖语言进行[20] - 乔姆斯基提出人类思维的三个层次（描述、预测、因果解释），但实验显示ChatGPT已能通过相关测试[21][22] 技术发展前景 - 大语言模型发展速度远超生物进化，技术基础确立后性能持续提升[14] - 研究大语言模型可能帮助揭示人类智能本质，类似17世纪物理学概念数学化的变革[13][15] - 当前关于"智能"的争论类似百年前"生命本质"讨论，预计机器学习将催生新概念框架[22][23]

生成式AI - Anthropic发布Claude Opus 4 1，提升Agent代理任务、真实世界编码和推理能力，在SWE-bench Verified基准测试中达到74 5%，相比Opus 4提升2个百分点，大幅领先GPT-4 1（54 6%）[1] - OpenAI开源gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款推理模型，性能与o4-mini相当，分别采用117B和21B总参数，原生支持128k上下文长度，gpt-oss-120b可在单个H100 GPU上运行[2] - 谷歌DeepMind发布Genie 3，能一句话生成动态可交互世界，以每秒20-24帧速度实时生成720p画面，支持实时交互且生成内容连贯性可维持数分钟[3] - 谷歌Gemini新增"Storybook"功能，用户简单描述情节即可自动生成10页完整图文故事书，支持多种艺术风格和个性化定制[4] AI竞赛与性能 - 首届Kaggle AI国际象棋竞赛中，Grok 4表现最佳，显示"GM级别"战术策略与速度，与Gemini 2 5 Pro一起挺进半决赛[5] - ElevenLabs发布AI音乐模型Eleven Music，能生成从流行嘻哈到管弦乐各种风格，用户可通过文本prompt精确控制音乐底层乐器、调式、和弦和节奏[6] 人形机器人 - 傅利叶发布第三代人形机器人GR-3，采用柔和淡黄配色和柔性材质，嵌入微表情系统，能通过眼球转动、眨眼和神态表情传达情绪，覆盖导览问答、儿童互动等陪伴交互场景[7] 人机交互技术 - Meta开发的非侵入性表面肌电图(sEMG)技术通过记录放大肌肉神经信号实现实时手势解码和计算机交互，在连续手势控制任务中每秒能够互动0 66次，离散手势识别准确度达89-95%[8] AI智能体发展 - LangChain CEO认为未来会从聊天模式转向"环境化/常驻"智能体，环境化智能体可主动监听事件流并异步行动，多智能体系统是趋势[9] 创业模式 - Gamma以30人团队服务近5000万用户，ARR超5000万美元，采用"球员兼教练"管理模式，招募具有主动性、强学习意愿的"通才"而非"专才"[10][11]