大麦娱乐业务与财务表现 **公司业务结构及收入贡献** - 大麦娱乐业务分为影视、演出和IP衍生品三块 影视业务2024财年收入占比约50% 演出业务占比约30% IP衍生品业务占比约20%[1][3][4] - 2024财年总收入约67亿元 预计2026财年总收入达80亿元[1][4] - 传统影视业务呈下降趋势 演出业务预计增长20% IP衍生品业务预计增长接近60%[1][4] **IP衍生品业务进展与策略** - IP衍生品业务2025年第二季度合同金额大幅增长百分之几十 全年B2B授权预计保持高双位数接近翻倍增长[1][6] - 全年IP衍生品收入预计达22-23亿元 同比增长接近60%[1][5][6] - IP ToC业务采取三步走策略：线上旗舰店Chicawa流水超一亿且计收率约60% 上海线下快闪店日均销售额达几十万元 自主生产开发内生IP新品预计2025年底或2026年初推出[1][7] - 2025年IP业务利润保守估计约3亿 去年利润率14-15% 但因招聘进度不确定可能有额外开支[7] **演出业务发展情况** - 演唱会业务全年收入预计24-25亿元 同比增长20%[1][8] - 内容业务去年收入5亿 今年预计超7亿且同比增长超40%[8] - 票务业务全年收入预计增长15%至17-18亿 上半年占比通常较高约五到六成[8] - 演唱会GMV增速波动 4-6月放缓至个位数 7月回暖至29% 大型演唱会GMV增长有望达双位数[1][8] - 体育赛事和剧类增长较快 推动票务收入端增速高于GMV增速[8][9] **海外战略与投入** - 2025年6月底至7月初启动海外战略 组建国际团队负责海外演出业务及产品升级 团队扩展至小几十人[3][10] - 产品升级包括构建本土化APP、解决支付注册适配、开发二手票动态定价系统 需投入人员及研发成本[3][10] **利润预期与影响因素** - 2025年大麦演出利润预计8.5-9亿 具体取决于人员调整和新招员工数量[11] - 公司整体经调整EBIT 2024年约8亿元 大麦贡献8亿 IP贡献2亿 2025年两块业务均有确定性增长[5] **市场竞争与估值** - 大麦演出具备坚实壁垒 如独代苏超赛事和周杰伦上海场总代[16] - 与猫眼相比市占率未明显提升但仍保持强劲竞争力[16] - 市场估值对大麦给予20倍PE 对阿里云给予30倍PE 向下看到285亿港币 向上看26财年有20%增长空间 若切换到27财年有至少30%利润增长[14] - 港股互联网娱乐板块中公司估值稳定性和未来空间受市场认可[15] **风险与股价表现** - 2025年8月30日股价明显下跌 主因花旗NDR报告提到大型演唱会业务增长受限、额外投入开支影响利润 引发市场不确定性[2] - 公司处于快速扩张阶段 短期利润波动不可避免但收入增速更重要 市场估值仍有支撑[12][13] 美图公司相关要点 **市值与业绩预期** - 美图公司市值底部区间390亿人民币 基于今年业绩上修至9.4亿及明年达成13亿业绩预期[3][17] - 具备至少600亿人民币市值潜力 因订阅增速快、利润率提升等因素[3][17] **产品与合作进展** - 最近在iOS上线AI试装产品 连接淘宝实现直接下单采购 体现与阿里合作深化[18] - 计划对代理产品Roboneo更新 添加无限画布功能、上线精细化功能、商业化转向正式订阅付费模式[19] 网易云音乐与港股市场 **网易云音乐发展驱动** - 未来增长主要来自南下资金和消费资金推动 通过扩展付费用户群体带动收入增长[20] - 线上消费体验增强用户付费意愿 年轻人趋势明显 短期内继续扩展付费用户 两三年后可能效仿TME提价或多元化变现[20] - 估值受限于TME水平 上升空间有限但下跌空间较小[21] **港股中型公司股价弹性** - 2025年5月以来港股中型公司股价弹性高 通常具备高壁垒或涉及IP主题[22] - 市场流动性好转时估值有显著反应 但公司业绩仍是长期表现重要因素[22]

行业与公司 * AI应用商业化行业 包括大模型、多模态、编程工具、垂直领域代理等多个细分领域[1][2][27] * 涉及公司包括OpenAI、Anthropic、Cursor、Runway、Midjourney、可灵（Kolin）、Figma、Grammarly、智谱、PictureThis、焦点科技、美图、凯英网络、快手、万兴科技、佳宸科技、易点天下等[1][2][3][4][11][17][20][25][26][32] 核心观点与论据 大模型公司商业模式与估值 * OpenAI估值达130亿美元 收入主要来自会员订阅 具有较强ToC属性 约60-70%收入来自会员订阅[1][2][6] * Anthropic估值约40亿美元 收入主要来自API调用 具有较强ToB属性 约70%收入来自API调用[1][2][6] * OpenAI和Anthropic的年度经常性收入（ARR）在2024年底至2025年初期间增长曲线变得陡峭 OpenAI收入增长速度明显快于Anthropic 归因于C端产品的高弹性[9] * OpenAI预计2025年底ARR将从130亿美元增至200亿美元[10] * 全球估值超过1亿美金的AI公司估值中枢大约在30到50倍PS之间[16] 垂直领域应用的成功路径 * 赋能原有场景 Figma在2024年第二季度和第三季度因新增AI功能实现了显著收入增长 Grammarly在2023年推出AI功能后收入接近翻倍 2024年增速约为40%[3][13] * 降本增效 编程工具Cursor是最快突破5亿美元规模的AI应用之一 其增长得益于大模型迭代升级、价格下降以及企业降低人力成本的需求[4][7] * 垂类agent在通用agent普及下仍有生存空间 PictureThis通过高质量数据积累实现植物识别准确率超过90% 并根据用户需求提供增值服务 使其在2024年实现正增长[20] 多模态应用的发展与优势 * 多模态AI应用如Runway和Midjourney面向专业内容创作者 通过提高内容生成效率实现商业化 主要市场为P端订阅者[4][8] * 多模态领域竞争激烈 参与者包括可灵、Runway、谷歌View以及万兴、天宫等A股上市公司[11] * 多模态模型具备丰富应用场景 如自媒体内容生成、广告素材制作、游戏二创及影视剧制作 多数工具采用订阅制收费模式 以B端用户为主 C端用户比例逐渐增加[11][15] * 可灵披露使用AI生成短剧相比真人短剧制作成本降低90%以上[15] 编程工具市场前景 * 海外编程工具如Cursor表现良好 国产编程工具如千问三Quarter数据表现也非常出色 从API调用数量看处于爆发前期 预计整个编程市场尤其是国产编程领域将迎来快速发展期[14] 国产AI应用的特点与挑战 * 国产AI应用落地与全球趋势一致 主要集中在多模态、trade agent、AI陪伴和通用agent等方向[17] * 可灵（Kolin）在多模态领域表现突出 年收入已超1亿美元 预计2025年全年收入将达到2至2.5亿美元 其70%收入来自海外市场 网页版90%访问量来自海外[17] * 可灵的成功因素包括多模态场景明确且受众广泛、国内模型功能迭代速度快、通过细致划分价格梯度提高转化率[18] * 国内通用AI代理商业化进程较慢 与OpenAI和Anthropic等国际头部企业相比有差距[21] * 国内C端用户付费习惯相对较差 更倾向于免费服务 导致通用AI代理主要以对话模式为主 体验未能显著差异化 无法吸引用户付费[22] * 国内通用AI代理市场竞争激烈 不同公司轮流表现突出 但尚未形成稳定的商业化模式 目前主要关注抢占用户[23][24] * 智谱推出的Auto GM2.0通过将对话模式升级为执行助手 实现如点外卖、订机票等任务 具备成为AI时代流量入口的潜力 但其变现方式（如抽佣或广告）尚未成熟[24] 其他垂直领域与AI陪伴 * 焦点科技推出的外贸助手Aimark 2024年现金收入达4500万元 确认收入约2400万元 增速超过100%[25] * 美图推出的一站式图像、视频编辑工具Roboneo处于测试阶段 融合美颜及设计应用场景[25] * AI陪伴领域发展迅速 玩法与游戏类似 通过打破次元壁在聊天过程中触发送礼物等功能进行变现 如凯英推出的Eve Character AI和Talky显示出良好市场前景[26] 其他重要内容 商业化催化因素 * 新一轮基础模型密集发布 如GPT-5、智谱模型以及Deepseek V3.1等 这些模型提升了性能并提高了性价比 在相同指令下调用成本下降 有助于降低研发及推广成本 加速商业化落地[33] * Deepseek、LLAMA以及Gemini等新版本模型即将发布 进一步推动AI应用商业化进程[33] * 2025年第二季度数据表明 Gemini和豆包等平台的吞吐量显著增长 与AI应用商业化步伐一致 吞吐量可作为衡量应用热度的重要指标[30] 投资建议与看好的方向 * 最看好的投资方向是多模态和垂直领域的AI代理 这两个方向发展空间广阔且确定性较高 已产生大规模收入[31] * 其他值得关注的方向包括程序化广告、社交及陪伴类应用[31] * 推荐关注的公司包括快手、美图、佳宸科技、万兴科技 以及广告端易点天下和社交端凯英网络[32] * 应重视具有实际收入场景落地能力公司的投资机会[33]

行业投资评级 - 人工智能行业投资评级为优于大市（维持）[2] 核心观点 - 海外大模型呈现差异化发展，企业调用考虑性价比，OpenAI在技术路径上相对领先，谷歌在端到端原生多模态领先，Anthropic强调实用性和编程场景领先[4] - 兴趣推荐成为AI赋能最明显的场景，主要应用包括广告和游戏行业，通过多模态提升内容理解，进而提升用户点击率、观看广告时长，拉动广告价格和广告位增长[4] - 模型能力不断增强，开始与应用在场景上竞争，通过五个典型案例探讨不同场景下模型与应用企业的竞合关系[4] - 投资建议推荐腾讯控股、快手、阿里巴巴和美图公司[4] 海外大模型差异化发展 - 根据OpenRouter数据，谷歌与Anthropic模型份额合计占据半壁以上江山，谷歌份额31.6%，Anthropic份额25.4%，OpenAI份额18.1%[8][9] - OpenAI技术路径领先，聚焦强化推理与专业领域能力，但端到端多模态生成能力较谷歌偏弱[13] - 谷歌端到端原生多模态领先，尤其在视频生成方向业内领先[13] - Anthropic强调实用性、编程场景领先，高准确度带来高市场占有率[13] - 模型调用价格方面，谷歌与Anthropic相比OpenAI有明显优势，例如Gemini 2.0 Flash输入价格0.10美元/百万tokens，输出价格0.40美元/百万tokens，而GPT-4.1输入价格2.00美元/百万tokens，输出价格8.00美元/百万tokens[10] 国内大模型近期进展 - 国内模型方向各家尚未拉开明显技术差距，需要观察在特定场景的差异化能力[4] - DeepSeek技术研究领先，采用混合注意力机制、动态路由MoE等架构创新，在代码生成、数学计算等专业领域表现出色，主打开源[16] - 阿里自研能力与综合能力强，模型参数与种类丰富，Qwen3.0在多模态和对话交互方面表现突出[16] - 其他厂商如字节豆包大模型各模态表现较均衡，百度文心大模型在中文场景深度优化，腾讯混元大语言模型基于DeepSeek改造[16] 兴趣推荐场景之广告 - AI对广告推荐作用主要体现在通过多模态提升对内容理解，进而提升用户点击率、观看广告时长，拉动广告价格和广告位增长[4] - 搜索和社交媒体推荐存在生产力代差，AI对后者赋能显著，抖音、快手、拼多多、小红书、腾讯视频号等偏推荐场景相比偏搜索场景赋能潜力更大[23] - META通过AI技术赋能广告量价齐升连续七个季度，AI带动广告曝光量增长，通过精准推荐、提升AI内容分发占比、数据标签体系完善提升Reels用户时长增长，AI带动广告单价增长，通过Advantage+工具带动广告主投放环节20% ROI提升[29] - 谷歌AI带动广告转化率改善，广告收入稳健增长，新功能推出后通常能带来20%左右效率改善，25Q2启用AI Max的广告客户通常能获得14%额外转化量，使用智能竞价探索的广告系列平均转化量增长19%[35][37] - Reddit广告收入大幅增加，25Q2推出AI广告工具Reddit Community Intelligence，包含Reddit Insights和Conversation Summary Add-ons，点击率比标准图片广告高出10%以上[40][42] - 腾讯广告25H1连续两个季度实现20%同比高增长，主要来自广告价格CPM提升，AI部署带来更高点击率，微信小店和小游戏带来更完善闭环交易活动[46] - 快手广告收入增长主要驱动是CPM提升，AI赋能广告在营销素材增强、营销投放Agent和营销推荐等环节，25Q1 AIGC营销素材带来日均消耗约3000万人民币，25Q2可灵收入2.5亿元[49] 兴趣推荐场景之游戏 - 游戏是兴趣推荐重要场景，海外AIGC游戏平台Roblox通过AI升级推荐算法，让更多新游戏获得曝光，25Q1平台Top100游戏中有24款是过去一年内推出的，与24Q1相比TOP15游戏推出更多内容更新[4][53] - 由于更多新游戏获得曝光和竞争推荐，平台11-50名的游戏流水同比增长超过1倍，占总流水增量的40%[4][53] - Roblox不断推出多款AI游戏创作工具以降低创作门槛，包括编程助手、各种游戏素材生成工具等，25Q1推出Roblox文本生成功能，开源3D模型Cube 3D，生成超过100万个3D模型[54][55] 模型能力增强与应用边界的争夺 - 情景一：大模型直击原有产品痛点，新增AI原生竞争对手，例如LivePerson面临AI引入新竞争者、客户流失严重，净收入留存率从2024年第二季度83%下降到2025年第二季度78%[64][65] - 情景二：大模型加速原有产品功能开发，同时创新AI原生产品，例如美图公司在原有主力产品中推出更多AI功能，驱动付费率提升，订阅渗透率从23Q1末2.9%提升至25Q2末5.5%[73] - 情景三：AI产品与传统业务收入存在此消彼长相互替代关系，例如C3.AI传统订阅收入增长承压，2025财年传统订阅收入3.276亿美元，同比+18%，但AgenticAI业务年化ARR约6000万美元、生成式AI收入同比增长超100%[78] - 情景四：AI或颠覆原有需求流量入口，市场担忧部分公司会被AI颠覆，包括搜索、广告、人力资源、旅游服务、IT软件等领域公司[79][81] - 情景五：AI在编程、客服等场景降本显著，企业人均产出持续提升，例如Shopify、Applovin、Twilio等公司在员工人数减少的同时，人均产出大幅增加[83]

纪要涉及的公司 美图公司[1] 纪要提到的核心观点和论据 1. **增长阶段** - 第一阶段（2008 - 2016 年）：推出爆款应用获大量流量，通过广告业务变现，月活跃用户数从 2013 年的 0.88 亿增长到 2016 年的 4.46 亿，广告收入快速增长[3] - 第二阶段（2017 - 2019 年）：尝试多元化业务，包括电商和直播，但最成功的变现模式仍是广告业务，因投入精力尝试其他业务，整体营收增速放缓且亏损波动加剧[3] - 第三阶段（2020 年至今）：进行订阅制转型，软件订阅收入成核心，付费订阅用户从 2020 年的 170 万增至 2024 年的 1,260 万，订阅渗透率从 0.7%提升至 4.7%，受益于 AI 产业变革[5] 2. **短中长期驱动力** - 短期：生产力工具在 B 端用户中拓展提升订阅渗透率，内容创作产业规模大、创作者付费能力强、生态竞争加剧使创作者对 AI 工具需求增强，AI 赋能提升用户体验，挖掘高付费能力客户实现商业化闭环[6] - 中长期：专注影像与设计产品领域，推出创新 AI 应用和功能吸引用户、提高粘性，优化软件订阅模式，提高毛利率和利润率实现可持续发展[6] 3. **AI 应用落地成功原因** - 聚焦生产力工具 B 端场景，具备原生变现能力[7] - 拥有稳定用户规模，美图秀秀和美颜相机月活跃用户数能匹配中国 TOP10 甚至 TOP5 的 AIGC 原生应用，提供坚实流量基础[7] - 明确需求场景，核心产品定位明确、用户群体清晰，捕捉真实场景需求信号，形成快速循环[7] - 构建付费用户生态，B 端生产力工具用户有付费能力，工具能带来变现效应，收入天花板和中长期成长性乐观[7] 4. **发展路径与 Adobe 相似之处** - 均通过 AI 迭代，从图像编辑到图像创作，再到多模态发展，Adobe 开放第三方模型、提供后端营销分析、推出整合流程平台，美图也在 AI 领域迭代创新[8][9] - 在专业设计领域，都通过类似方式保持竞争优势、实现正向业绩促进[9] 5. **海外市场重要意义** - 是未来增量流量主要来源，国内美颜修图领域 MAU 稳定，业务聚焦付费用户转化，海外市场空间广阔[10] - 海外用户付费能力高于国内，有助于推动营收增长，如 Canva 付费率达 10.6%，2024 年 ARPU 值为 129 美元高于公司现有水平[10] 6. **盈利预测与估值** - 对公司成长性持乐观态度，目标估值为 551 亿港元，对应目标价 11.1 港元，给予买入评级，看好享受 AI 产业红利，认为其已做好迎接 AIGC 产业红利准备[4][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 美图公司主要收入来源包括广告、影像与设计产品以及美业设计产品，影像与设计产品是未来增长核心引擎，公司将在该领域全面进行 AI 赋能[5]

纪要涉及的公司 美图公司[1] 纪要提到的核心观点和论据 - **核心观点**：美图AI agent产品功能强大、体验优，虽有细节不足但不影响整体，美图在影像赛道竞争力强，C端表现亮眼，B端潜力大有望成第三增长曲线 - **论据**： - **产品功能强大**：可通过自然语言交互完成修图、海报设计等多任务，人像处理领先、物理光影效果好、图像理解能力强，在品牌、电商、家居、网页设计等多领域表现出色[2][3][4][5] - **使用体验优质**：具有高效修图、快速响应、精确识别与调整等优势，海报设计能自动拆分细节生成高质量海报[5] - **存在细节不足**：身材线条调整时有左右手臂不协调、未完全消除赘肉问题，自然语言交互待优化[8] - **影像赛道竞争力强**：自2024年虽竞争加剧，但通过持续产品落地能力深耕，推出领先产品效果，用模型容器战略提升产品力[16][17] - **C端表现亮眼**：2023年AI爆发后推出多款爆款功能，带来亮眼付费转化率及海外MAU增长[18] - **B端潜力大**：2023年6月推美图设计师，2024年单款破2亿，2025年与阿里巴巴合作，B端从模板化向AI设计发展有望催生大公司，看好美图产品打磨和落地能力[18][19] 其他重要但可能被忽略的内容 - 2025年7月9日，美图更新Roboneo产品并上线AI agent功能，定位“一句话搞定影像生产力”[3] - 早期使用时，美图新产品每张图片生成时间仅3到4秒，使用人数增加后，40秒到一分钟内可完成单张图片生成[5] - 2025年618期间，不少女装店铺使用AI模特进行商品展示[11] - 美图最新AI agent产品网页风格设计和布局调整功能未开放域名建立，但概念图审美出色，能更好理解和响应用户需求[15]