核心观点 - 华尔街分析师对Rivian在“AI与自动驾驶日”展示的自研技术战略看法分歧巨大 看涨者认为其垂直整合能力能构建长期竞争优势 看跌者则主要担忧需求前景和盈利路径[1] - 公司展示了涵盖自研芯片、计算架构、AI大模型及软件平台的全套自动驾驶技术栈 旨在实现L4级自动驾驶和未来的Robotaxi潜力 但当前产品仍为需要监督的辅助驾驶功能[1][2][3] - 公司股价在活动后表现波动 年初至今虽有上涨但较IPO高点已跌去80%以上 同时面临产量有限、持续烧钱等运营挑战[5][6] 公司技术发布与战略 - 公司为即将推出的R2 SUV配备了自研的Rivian Autonomy Processor 1芯片 采用chiplet先进封装技术 内存带宽达每秒205GB[2] - 两颗RAP1芯片将驱动下一代车载电脑Autonomy Compute Module 3 该系统每秒可处理50亿个像素 性能是当前车型所用英伟达系统的四倍[2] - 公司推出了名为Large Driving Model的AI技术栈 能从驾驶行为中深度学习 计划在2027年推出更完整的R2自动驾驶平台[7] - 公司通过Autonomy+付费订阅 在北美超过350万英里道路上实现通用免双手驾驶 并计划在未来车型加入激光雷达和雷达技术 最终目标是达到L4级自动驾驶能力及Robotaxi潜力[3] - 公司当前车辆的核心自动驾驶系统是Large Driving Model 其第一代升级功能相对有限 远不及特斯拉当前的FSD功能[7] 华尔街分析师观点 - Needham重申“买入”评级 目标价上调至23美元 认为公司的垂直整合使其能更充分掌控操作系统 实现快速学习与功能迭代 从而构建长期可持续的竞争优势[3] - 摩根士丹利保持谨慎 予以“减持”评级 目标价仅12美元 认为需求风险可能限制达到高级别自动驾驶所需的数据采集 进而限制其通往长期盈利的路径[4] - 富国银行给予“与大盘持平”的中性评级 指出公司有限的产量与商业化历史仍有待观察 必须在保持低广告成本的同时获取庞大客户基础[5] 公司运营与市场表现 - 公司2021年上市是美国股票史上规模最大的IPO之一 但股价比IPO后高点跌去了80%以上[6] - 公司位于伊利诺伊州的唯一工厂今年预计产量不到50,000辆 远低于产能上限[6] - 因持续烧钱 公司不断裁员[6] - 大众汽车承诺向双方合资项目投入近60亿美元 以利用Rivian在软件平台及自动化制造产线方面的专长[6] - 公司持续从特斯拉、苹果和硅谷招募顶尖人才[6] - 公司股价在“AI与自动驾驶日”后的周四下跌6.1% 周五盘前交易中上涨1.3% 年初至今涨幅超过23% 股价在美股盘前徘徊于16.6美元附近[5]

Key Takeaways Rivian unveiled its in-house RAP1 chip, new autonomy computer and AI assistant at its Autonomy & AI Day.New hardware supports hands-free driving, LiDAR adoption and aims toward future Level 4 capabilities.The upcoming R2 model and VWAGY partnership offer growth potential amid rising costs and softer guidance.California-based electric vehicle (EV) company Rivian Automotive (RIVN) hosted its first Autonomy & AI Day yesterday. The focus was clear— stronger autonomy, better artificial intelligence ...

智通财经APP获悉，美国电动汽车制造商Rivian Automotive(RIVN.US)举行了首个"自动驾驶与人工智能 日"，并公布了未来推出自动驾驶电动车的计划。Rivian首席执行官RJ Scaringe及其他高管表示，该公司 已开发出自研芯片、车载计算机以及新的人工智能模型，将使其能够在即将推出的车辆中实现自动驾驶 功能。 RJ Scaringe称："虽然我们的初始重点将放在私人拥有车辆上，这类车辆如今占美国行驶里程的绝大多 数，但这也使我们能够进入网约车市场的机会。" Rivian并非唯一目标实现4级自动驾驶、同时向消费者逐步推出部分自动驾驶功能的车企——大多数消 费者希望这些功能能减少长途驾驶疲劳或提高整体安全性。特斯拉与通用汽车(GM.US)正在开发自有的 无人驾驶系统，而本田、Lucid与日产则分别与风投支持的自动驾驶技术初创公司(Helm.AI、Nuro和 Wayve)合作，通过不同技术路径开发类似系统。 支撑Rivian自动驾驶愿景的是一款将在2026年推出的自研芯片。Rivian电气硬件副总裁Vidya Rajagopalan 表示，该芯片采用"多芯片模组"封装，具备"高内存带宽"，这是 ...

公司：Rivian Automotive (RIVN) 核心观点与战略 * 公司正处于技术拐点，将人工智能视为如同自来水或电力一样普及的基础设施，并认为AI将彻底改变交通体验[2][3] * 公司将自动驾驶视为物理AI的一种表现形式，并致力于使其变得极其易用且为用户所拥有，这将从根本上改变车辆的角色、互动方式以及车辆本身[4] * 公司认为，从基于规则的自动驾驶方法向基于AI神经网络方法的转变是根本性的，这是自汽车诞生以来最重要的技术变革之一[9][12] * 公司正从软件定义汽车转向AI定义汽车，其中车辆的每个部分、体验和所有操作都围绕AI设计，这构成了Rivian统一智能的基础[21][87] 自动驾驶平台与技术路线图 * **技术演进**：公司自动驾驶方法在2020年代初之前基于规则，之后转向基于Transformer编码和大参数模型的神经网络方法，并于2022年初开始全新平台设计[13] * **代际硬件**： * **Gen 2平台**：应用于2024年中推出的Gen 2 R1车型，配备5500万像素摄像头、5个雷达，推理平台性能比Gen 1提升10倍[14] * **Gen 3平台**：将于2026年底随R2车型推出，包括6500万像素摄像头、强大的雷达阵列和前置远程激光雷达，核心是首款自研Rivian自动驾驶处理器[16] * **自研芯片**： * **RAP1处理器**：采用台积电5纳米汽车工艺，神经引擎支持800 Int8 TOPS（稀疏），采用多芯片模块设计，集成内存，支持高达205 GB/s的净带宽[34][35][36] * **系统性能**：Gen 3自动驾驶计算机峰值性能是Gen 2计算机的4倍，能效提升2.5倍，每秒可处理50亿像素的传感器数据[17][33][44] * **功能路线图**： * **近期**：本月将通过OTA为Gen 2 R1客户更新，将免提驾驶道路覆盖范围从不足15万英里扩展到北美超过350万英里[18][90] * **2026年**：开始推出点对点自动驾驶功能，车辆可实现从地址到地址的全程驾驶[18] * **后续**：在点对点之后将实现“脱眼”驾驶，然后是个人L4级自动驾驶，车辆可完全自主运行，例如接送孩子或机场接人[20] 传感器与数据策略 * **多模态传感器策略**：R2平台配备11个摄像头（总计6500万像素，比R1多1000万像素）、5个雷达（1个前置成像雷达，4个支持短距/长距双模式的角雷达）以及首次新增的激光雷达[25][26] * **传感器协同**：摄像头是主力，生成大部分数据；雷达和激光雷达对于处理边缘情况至关重要，例如非理想光照条件（低光、强光、雾）并提供三维视图[26][27][48] * **激光雷达的引入**：选择当前引入激光雷达是因为成本（从数万美元降至数百美元）、分辨率（点云密度达到约每秒500万个点，比10年前提升约25倍）和尺寸（更紧凑易集成）已成熟[28][29] * **数据飞轮**：公司通过部署的车队构建数据飞轮，利用精心设计的数据策略识别重要事件，用于离线训练大型模型，再将其提炼回车辆，实现模型的持续强化学习与改进[15][46] 软件、模型与开发 * **大型驾驶模型**：基于Transformer、自回归预测和强化学习等最先进技术，从传感器到驾驶动作进行端到端训练，借鉴了大语言模型领域的创新[46][58] * **训练方法**：使用强化学习，通过海量场景和道路规则成本数据库对模型进行训练，然后将其提炼为可在车载设备上运行的版本[60][61] * **开发与测试**： * **完全自研**：整个软件栈（包括编译器、分析工具、中间件）均为内部开发，使公司能够灵活更新堆栈的任何部分，无需与一级或二级供应商协调[39][46][62] * **数据记录器**：整个Gen 2车队成为一个可查询的动态驾驶场景数据库，通过触发器代码捕获特定事件（如乱穿马路的行人、闯红灯者）的数据，并高效上传用于训练或模拟[53][54] * **仿真与评估**：构建基于云的模拟器，在每个版本发布前通过数百万英里的真实场景运行整个自动驾驶堆栈，以统计显著的方式衡量安全性、舒适性和性能[61] * **学徒模式**：在新功能发布前，可将其在旧版本后台运行，与人类驾驶里程及旧版自动驾驶性能进行比较，实现数千万英里的评估[62] * **地面真值车队**：配备激光雷达的每辆R2都将成为地面真值车辆，这将提供比其他OEM多几个数量级的数据，极大地加速训练进度[57][58] 垂直整合与成本控制 * **垂直整合理念**：公司 ethos 是垂直整合关键技术以实现差异化，从初创时期就选择内部构建ECU，并延伸到自动驾驶硬件系统[23] * **自研芯片动因**：为了速度、性能和成本。内部芯片开发使软件开发能比使用供应商芯片提前近一年开始，硬件软件团队协同办公，开发速度更快[31] * **成本优化**：内部设计能够针对具体用例（不仅是芯片，还包括整个车辆用例）进行优化，并显著降低供应商利润，从而获得最佳的成本和功耗点[32] * **MCM封装优势**：采用多芯片模块封装，简化了PCB设计（更小、更简单、层数更少），实现了更高的带宽和更低的成本[35][36] 产品与商业化 * **R2车型**：将于2026年底推出，搭载Gen 3自动驾驶平台，预计将成为北美消费车辆中传感器与推理计算能力最强大的组合[24][44] * **软件功能包**： * **Autonomy Plus**：将通用免提等功能捆绑为一个简单的付费套餐，提供一次性付费或月付选项[63] * **功能发布**：所有Gen 2客户在明年3月前可免费使用Autonomy Plus功能，未来将增加点对点、自动泊车以及由R2激光雷达实现的脱眼驾驶等功能[63] * **市场机会**：初始重点在个人拥有的车辆（占美国行驶里程的绝大部分），同时也为进军网约车领域创造了机会[21] AI生态系统与用户体验 * **Rivian统一智能**：一个贯穿车辆和整个业务的通用AI基础，将产品、运营理解为一个连续系统，并为客户个性化体验[21][64] * **Rivian助手**：将于2026年初向所有Gen 2和Gen 1客户提供，深度集成到用户体验和车载操作系统中，能够理解用户、车辆和上下文[68] * **功能演示**：助手具备代理框架，可集成第三方应用（如Google日历），实现自然语言控制车辆功能（如导航、调整驾驶模式、座椅加热）、读取和发送消息、基于上下文推荐餐厅等[70][76][80][81] * **边缘AI**：R2将拥有接近100 TOPS的专用边缘AI用于座舱体验，可将大部分智能工作负载从云端移至边缘，支持离线AI体验[66] 安全与功能安全 * **功能安全设计**：RAP1芯片从一开始就在每个设计模块中考虑了功能安全，遵循ISO 26262 (ASIL)方案，通过冗余硬件、ECC内存等多种硬件机制和配套软件确保功能安全[40][41] 总结与展望 * 公司强调其多年在自研处理器、大型驾驶模型、数据飞轮以及软件定义架构方面的投入，正汇聚成AI定义车辆的基础[88][89][90] * 客户将很快在Gen 2 R1车辆上看到许多新功能，包括本月扩展的免提驾驶里程、2026年的点对点导航以及随后的脱手、脱眼驾驶[90] * 公司认为，AI定义车辆与传统架构及软件定义车辆之间的差距正在呈指数级扩大，而Rivian凭借其垂直整合和全栈自研能力，处于引领这一转变的独特地位[87]

核心观点 - 电动汽车制造商Rivian正全力投入自动驾驶技术研发 宣布了涵盖自研芯片、全自动驾驶目标、订阅服务及AI语音助手的技术路线图 旨在与特斯拉展开直接竞争 [1][4] 技术路线与硬件战略 - 公司宣布将转向自研芯片 其首款自研硅芯片将用于驱动新一代“Gen 3 Autonomy”自动驾驶硬件 该芯片由台积电制造 [5][6] - 新一代自动驾驶硬件目前处于验证阶段 计划于2026年底随新款R2车型一同推出 [2][7] - 与特斯拉放弃激光雷达的策略不同 Rivian计划在R2车型中整合激光雷达传感器 该传感器安装在挡风玻璃上方中部 其外部设计与第三方合作完成 [9][10] 自动驾驶软件目标与规划 - 公司的明确目标是实现L4级全自动驾驶 即无需驾驶员监督的自动驾驶技术 [8] - 在实现全自动驾驶之前 公司计划先为其高级驾驶辅助系统更新免提辅助驾驶功能 该功能将在美国和加拿大超过350万英里的道路上可用 且能在有清晰标线的非高速公路上运行 [11] - 用于开发其自动驾驶软件“Autonomy+”的数据 来自美国和加拿大各地全年收集的数亿英里驾驶数据 涵盖了地理和季节的多样性 [13] 商业模式与软件服务 - 公司将效仿特斯拉 为其自动驾驶软件“Autonomy+”提供订阅模式 计划于2026年初推出 订阅价格为每月49.99美元 或一次性购买价2500美元 作为对比 特斯拉FSD订阅费为每月99美元或预付8000美元 [12] - 该软件将持续更新 其功能发展轨迹将包括点对点导航、脱手驾驶能力以及“个人L4”能力 [13] - 公司CEO暗示了潜在的机器人出租车野心 称该技术使公司能够探索共享出行领域的机遇 [11] 人工智能与用户体验 - 公司将推出名为“Rivian Assistant”的AI语音助手 该助手与模型无关 能够协调不同模型并选择最佳方案执行任务 [14][15] - 该AI助手可以连接第三方应用程序 初期将集成谷歌日历 并能协助车辆诊断和控制特定车辆功能（如激活座椅加热） [15] - 此功能将于2026年初在Gen 1和Gen 2的R1车型上推出 [15]

PALO ALTO, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Rivian (NASDAQ: RIVN) today announced significant breakthroughs in vertically integrated automotive technology at its first Autonomy & AI Day. During the event at its Palo Alto offices, the company unveiled its proprietary, purpose-built silicon, outlined its roadmap for next-generation vehicle autonomy, and introduced an evolved software architecture underpinned by artificial intelligence (AI). "I couldn't be more excited for the work our teams are driving in autonomy an ...

技术性能 - Rivian的Gen 3自主计算机性能达到1600 TOPS，较第二代计算机提升4倍[61] - Rivian的神经引擎性能为800 TOPS，采用TSMC 5nm工艺设计[65] - Rivian的集成内存技术带宽达到205 GB/sec，支持多通道LPDDR5[68] - Rivian的RivLink数据传输速率可达128 Gbps，具备超低延迟性能[90] - Rivian的AI性能达到1600 TOPS，支持每秒处理50亿像素[93] - Rivian的硬件和软件堆栈实现100%垂直整合，提升了电源效率2.5倍[61] - Rivian的自动驾驶平台具备高度可扩展性，支持1对N的架构[90] - Rivian的多模态传感器策略为未来的AI应用做好准备[113] 数据记录与传感器 - Rivian的自动驾驶数据记录器能够捕获和整理丰富的数据，形成庞大的知识库[163] - Rivian的传感器组合包括11个65MP摄像头、5个雷达和1个LiDAR[51]