摘要 自 2023 年以来，TOKEN 使用成本显著下降，大幅降低企业使用大模型 的成本，提升经济回报，为 AI 应用的大规模启动奠定基础。中美两国自 2025 年 4 月起在 AI 领域加速发展。 2025 年一、二季度，OpenAI 发布 Deepseek R1 模型引发全球震撼， 加速应用端发展，国内推理和算力板块表现突出，芯片和 IDC 等领域涨 幅明显，应用端也出现显著行情。 科技产业投资遵循"硬三年、软三年、商业模式优三年"规律，目前正 处于从硬件向软件过渡的关键节点，大模型能力提升解锁更多应用场景， 预示 2026 年将是 AI 应用投资元年。 大模型能力显著提升，解决了诸多生活和生产力场景问题，算力使用成 本显著下降，产品成熟度提高，预计 2026 年底中美公司 AI 业务收入占 比将突破 10%，达到关键拐点。 中国大模型厂商如字节跳动、快手、阿里巴巴等在全球形成影响力，阿 里巴巴通过开源模式获得广泛认可，智谱和 Minimax 等创业公司表现 出色，中国大模型技术已具备国际竞争力。 Q&A 2026 年方正证券计算机组的年度投资策略是什么？ 2026 年方正证券计算机组的年度投资策略明确聚 ...

文章核心观点 - 生成式AI正从技术展示走向真实内容生产环节，“用AI规模化生产好内容”的临界点正在逼近 这引发了关于创作逻辑、产业结构及人类角色的重新理解 [1] 技术发展与规模化应用 - AI视频生成能力快速演进 其规模化应用取决于专用功能提升、向多模态发展以及更好的人机交互 让创作者能更轻松地产出完整作品 [2] - 可灵AI推出了统一的多模态视频、图片创作模型O1 该模型以自然语言为语义骨架 结合多模态描述 将生成与编辑任务融合进同一引擎 实现从灵感到成品的一站式闭环 [4] - 多模态能力让创作者能将复杂创意直接传达给AI 并在生成过程中保持角色、物品和画面的一致性 同时支持对视频元素进行“增删改”及风格重绘 [4] - 研究层面通过可控生成和多模型协同 以提升AI内容生成的精准度与一致性 解决计算机表征与人类创作意图之间的差异 [4] - 只有当AI进入完整内容工作流 而不再停留于实验阶段 规模化生产才具备现实基础 [5] AI对创作路径与创作者角色的影响 - AI影像的发展路径可与电影诞生初期类比 需警惕过早预设其形态或直接对标成熟工业体系 以免限制探索空间 其意义在于可能带来新的内容形态和观看方式 [6] - 从影视工业实践看 AI被视为工具和放大器 在概念设计、特效制作等环节显著降低了时间和成本压力 例如用于电影片头制作、补拍镜头或广告元素生成 [8] - AI并非创作主体 也不是为了取代人类 真正决定作品走向的仍然是创作者的自主创造性 [8] - 当前AI的本质仍是模式识别 缺乏真正的智能、理解和纠错能力 例如在音乐演奏中无法传递作品整体的情感和信息 [9] - AI与创作者并非对立面 AI是需要被重新设计协同关系的工具 当AI能力增强 创作者的判断力、情感与价值选择成为区分“好内容”与“可复制内容”的关键 [11] 产业价值核心与平台生态 - AI时代正推动经济形态从“知识经济”向“想象力经济”拓展 面临将想象力进行转换的时刻 [12] - 学界希望搭建平台服务创作中后端问题 例如用AI解决版权证明、素材使用法律风险等 [12] - 随着AI降低创作门槛 平台和生态的作用愈发重要 为创作者提供持续创作的土壤 让优质内容被生产、验证和看见 是“规模化生产好内容”的重要前提 [12] - 规模化不等于同质化 也不意味着创作者角色消失 在AI深入内容生产的过程中 人的判断、审美和价值选择是决定内容质量上限的关键因素 [12] - 可灵AI作为平台方 将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事降低创意表达门槛 并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统 [14] - 可灵AI的愿景是“让每个人都能用AI讲出好故事” 并期待与创作者共同迎接第一部真正意义上的AI电影长片等里程碑 [14]

公司：再鼎医药 / 瑞利公司 核心产品：索利（Delta，一种靶向DLL3的ADC药物） **一、 索利（Delta）的临床数据与潜力** * 在FURTHER研究中，索利显示出良好的安全性，仅13%的患者出现3级或更高级别不良事件，远低于其他机构观察到的35%至50%[2][9] 在1.6毫克/公斤剂量组中未出现停药情况[2][3] * 疗效显著，总体反应率为60%，在1.6毫克/公斤剂量下客观缓解率达到68%[2][3] 对于有脑转移且未接受过放疗的患者，反应率高达80%[2][3][9] * 在总体人群中有一半患者实现肿瘤缩小，包括脑转移患者，中位反应持续时间为6.1个月[2][9] 多数患者仍在接受治疗[9] * 索利可能成为首个也是最好的DLL3三靶向ADC小细胞肺癌治疗药物[2][9] **二、 索利的开发策略与监管路径** * 公司计划启动针对调查者选择治疗方案的注册试验，预计2027年初进行中期数据读取[2][10] * 根据与FDA的讨论，加速审批的机会仍然可行，预计将在2027年提交加速审批申请，最早可能在2027年底或2028年初获得批准[4][11][15] * 开发策略包括探索较早治疗线适应症，将索利与抗PD-L1及化疗结合使用，以增强或取代化疗[2][10] 计划将产品定位为一种化疗减免产品，特点是作用迅速，对转移性病灶（尤其是内脏转移）反应快且安全性好[4][12] **三、 索利的靶点与作用机制** * 靶点三角形样配体3（DLL3）在超过85%的小细胞肺癌中高表达，而在健康组织中表达极低，是理想靶点[4][7] * 索利设计为具有高亲和力、长半衰期的抗体，药物与抗体比例达到8，从而产生强大的旁观者效应[4][7][8] 这种特性允许在广泛靶标表达水平下产生深度和持续反应[8] * 对于脑转移患者，血脑屏障受到破坏使抗体可以进入大脑，其高亲和力及旁观者效应能导致大脑病变迅速缩小[17][18] **四、 小细胞肺癌的未满足需求与市场** * 小细胞肺癌占所有肺癌病例约15%，每年全球新发病例超过37万例，其中美国和欧洲超过10万例[6] * 预后差，约2/3患者在诊断时已处于晚期，中位生存时间仅约1年[6] 高达70%的患者最终会发生脑转移，中位生存期缩短至仅约5个月[6] * 现有治疗方案（铂类双药化疗及免疫疗法）虽然反应率高，但超过60%的患者出现3级或更高级别的不良事件，毒副作用大[6] 一旦病情进展，选择有限且效果不佳[6] **五、 公司的其他研发管线进展** * 在免疫学领域，新一代治疗性抗体L15O3（针对特应性皮炎）预计2026年完成一期临床试验[2][4] * 在肿瘤学领域，公司正在开发DL62、O1、RLRC15、ADC等化合物，用于肉瘤及其他LR16阳性实体瘤（包括乳腺癌和头颈癌），这些化合物预计2026年进入临床试验[2][5] * 公司还在推进CL1,222、RPV1、I012等细胞因子项目，旨在将特定信号直接传递到肿瘤微环境中[5] **六、 临床试验设计与竞争格局** * 在单臂试验中，疗效持续时间被视为比无进展生存期更有效的指标，因为它反映了患者获益的时间长度，而PFS因地区差异和大量审查而难以解释[13] * 公司认为其注册策略使其比其他公司领先1.5至2年，这种速度优势在药物开发中非常重要[16][17] * 公司计划启动进一步研究，探索索利与标准化疗方案、联合用药、维持治疗或与其他ADC联合使用，为医生提供更多选择[14][19][20]

OpenAI组织架构调整 - OpenAI宣布将保持慈善组织身份，并将营利性子公司转型为公益公司(PBC)，非营利组织作为大股东控制PBC [1] - 此次调整强调公司的非营利性定位，与2023年人事动荡中关于商业化与安全性的争议有关 [1] - 前首席科学家Ilya Sutskever因反对过度商业化离职，其新项目SSI估值达200亿美元，而OpenAI当前估值3000亿美元 [1] 开源与闭源之争 - 行业质疑OpenAI闭源商用模式的可持续性，原预计2026年面临挑战，但开源模型的快速追赶使压力提前 [1] - Llama4、Deepseek R1等开源模型性能已接近GPT-4初代水平，代际差距缩短至14个月以内 [1][2] - Claude 3.5/3.7凭借开放态度和API调用便利性在亚洲市场占据优势 [2] 商业化与竞争格局 - OpenAI的API定价比竞争对手(R1、豆包)高一倍多，而最新季度行业API调用量环比增长4-5倍 [3] - 云计算厂商大力推广其他基础模型，性价比优势对OpenAI形成冲击 [3] - 苹果未投资OpenAI，反映市场对基础模型商业化前景的谨慎态度 [2] 行业技术发展 - 开源模型通过社区生态加速迭代，投资者更倾向支持可延展开发的平台 [2] - 模型代际追赶速度超预期，开源阵营已接近2024年初GPT-4水平 [1][2]

AI行业趋势与创业者使命 - AI技术革命已演变为全球军备竞赛，创业者需找到与AI共生的生存法则 [2] - 技术突破呈现指数级加速，核心竞争力从"捕捉趋势"升级为"定义趋势" [5] - AI竞争的核心是价值叩问而非效率比拼，OpenAI的封闭化与DeepSeek的开源形成鲜明对比 [5][9][12] OpenAI与DeepSeek的对比分析 - OpenAI从开源先锋蜕变为商业帝国，官网删除"Open"字样，融资额达600亿美元 [9] - DeepSeek-R1模型训练成本仅557万美元（同类1/10），奥数解题能力超越OpenAI [12] - DeepSeek采用MLA多头潜在注意力机制和MoE混合专家架构，仅激活37亿参数完成6700亿参数任务 [12] - DeepSeek坚持开源策略，打破"美国人做原创、中国人做应用"的刻板印象 [13][15] 中国AI创新范式 - DeepSeek团队180名年轻工程师采用"涌现式组织"，无KPI和层级结构 [15][23] - 中国创业者具备基础科研突破能力，需摆脱"技术自卑"和"二等公民"心态 [41][50] - 典型案例显示通过AI优化亚马逊开箱体验可使复购率提升40% [28] AI时代的人类竞争优势 - 心流状态是人类独特优势，AI无法复制艺术创作中的灵感涌现 [21] - 未来组织竞争力在于构建"让平凡人做非凡事"的交互模式 [24][25] - "机上人"理论强调创业者应成为AI的指挥者而非被替代者 [37] AI实战方法论 - AI落地六大高频场景：战略、用户、产品、营销、运营、组织 [28] - "10-3-1"原则：看十年趋势、谋三年路径、干一年落地 [28] - RPA机器人可将客服效率提升80%，释放人力从事创意决策 [28] - JobBright案例展示AI代求职工具生成100份定制简历的精准需求匹配 [33] 创业者生态建设 - 混沌AI创新院提供半年陪跑式学习，包含每周实战直播和1v1诊断 [39] - 2300位学员构成共生网络，74位教练来自微软、字节等企业 [41] - 三天课程产生576个创新方案，覆盖AI+养老等细分领域 [42][50] 行业信念与展望 - 中国AI重新回到全球牌桌，技术自卑正在瓦解 [50] - 创业者需在非共识中锚定真需求，如电商颠覆实体店的历史重演 [49] - 三个"永远"信念：相信创业者、创新者和中国的AI领跑潜力 [47][48][50]

行业趋势与AI发展 - AI技术革命已成为全球商业竞争的核心战场，创业者需从"技术跟随者"升级为"使命驱动者" [4][12] - OpenAI从开源先锋转向商业封闭化，2024年融资额达600亿美元但删除"Open"标识，反映技术垄断与初心背离的行业矛盾 [7][8] - DeepSeek以1/10成本实现技术突破，V3模型训练成本仅557万美元，R1推理模型通过MLA和MoE架构激活37亿参数完成6700亿参数任务 [10][11] - 中国AI企业打破"美国人做原创、中国人做应用"的行业潜规则，DeepSeek通过开源策略和极致务实证明技术原创可能性 [12][31] 企业创新与战略 - DeepSeek采用"涌现式组织"模式，150人无KPI团队通过开放协作实现突破，体现未来组织竞争力在于交互模式而非顶尖人才 [16][29] - 混沌AI创新院提出"机上人"理论，强调创业者应成为AI工具的使用者而非被替代者，通过"探索流2.0"实现AI辅助的社群共创 [22] - 实战方法论强调"10-3-1"原则：看十年趋势、谋三年路径、干一年落地，案例显示AI优化包装设计使电商复购率提升40% [18][20] - 企业需从"工具焦虑"转向"价值定义"，如教育行业用AI放大教师个性化教学能力而非替代，锚定AI无法替代的差异化价值 [25] 技术突破与商业模式 - OpenAI技术演进呈现指数级加速，GPT-3的1750亿参数实现专业领域涌现，O1模型将数学题准确率从13%提升至83% [7] - DeepSeek的"有限游戏"策略通过MLA多头潜在注意力机制和MoE混合专家架构，在算力受限下实现高效能突破 [10] - AI产品设计需从"技术加法"转向"价值重构"，如JobBright代求职工具通过分析隐性需求生成100份定制简历，让用户忘记技术存在 [20] - 混沌自研"Deep Innovation"智能助手可生成竞品分析报告，未来半年将为学员提供可落地的AI战略及2300人创业者网络 [22][24] 创业者生态与使命 - 混沌AI创新院构建"创业者共生生态"，汇聚2300位学员和74位来自微软、字节等企业的实战教练，形成AI创新生态共建模式 [25] - 创业者需具备"定义趋势"能力，如马斯克通过"质疑行业惯例"颠覆航天领域，SpaceX可回收火箭实现商业与文明备份的双重价值 [14] - 人类"心流"状态成为对抗AI替代的核心优势，脑科学研究显示创造性体验如艺术创作是AI无法复制的智性跃迁 [15] - 中国创业者正消除"技术自卑"，三天课程产生576个创新方案，体现从跟随者到定义者的角色转变 [31][33]