来源：环球网 【环球网科技综合报道】12月22日消息，据《华尔街日报》报道，Meta公司正全力以赴在其超级智能 实验室中开发新的人工智能模型。 据悉，该超级智能实验室由Scale AI联合创始人Alexandr Wang领导。目前Meta正在研发一款代号 为"Mango"的图像和视频模型，以及一款内部代号为"Avocado"的新型文本模型。 Wang曾表示，Meta 的目标是让文本模型在代码生成方面表现得更好，同时探索能够理解视觉信息并能 进行推理、计划和行动的新型世界模型，而无需对每一种可能的场景进行预先训练。 外媒称，近年来，Meta在人工智能领域的竞争中落后于OpenAI、Anthropic和谷歌等竞争对手。该公司 人工智能部门今年进行了重大重组，包括领导层变动和从其他顶尖公司挖角研究人员。然而，加入 Meta超级智能实验室的几位研究人员已经离开了公司。 Meta目前还没有一款真正意义上的爆款AI产品。相反，Meta AI助手的用户数量主要得益于该公司庞大 的社交网络，该网络覆盖数十亿用户，因为Meta将该助手嵌入到其应用程序的搜索栏中。这意味着超 级智能实验室将肩负重任。（思瀚） ...

公司战略调整 - 公司元宇宙项目即将迎来史上最大规模的战略收缩 2026财年元宇宙部门预算削减幅度最高可能达30% [1] - 此次大幅削减是公司2026年度预算规划的一部分 首席执行官要求各业务线普遍削减约10%费用 但元宇宙部门被要求进一步“深砍” [1] - 若按该规模裁减 预计最快将于明年1月出现新一轮裁员 但最终方案尚未敲定 [1] 元宇宙业务现状与市场反应 - 自2021年公司将Facebook更名为Meta并押注元宇宙以来 旗下Reality Labs部门累计亏损已超过700亿美元 [1] - 行业整体未出现爆发式增长 消费者应用有限 隐私与儿童安全争议不断 令投资者长期对该项目保持怀疑 [1] - 公司股价在相关削减消息传出后盘前上涨超6% 反映市场普遍将削减元宇宙视为利好 [2] 资源转向人工智能领域 - 首席执行官近年来公开讲话中已极少提及“元宇宙” 取而代之的是对AI大型模型 生成式AI产品以及相关硬件的集中投入 [3] - 部分分析师和投资者早已呼吁公司应关闭持续烧钱却回报有限的Reality Labs业务 砍掉元宇宙将有助于公司将资源集中到最具增长潜力的AI核心业务 [3] - 公司近期刚从苹果挖来其最知名的设计主管 信号明确 未来的硬件方向将更紧密围绕AI生态 而非沉重的虚拟世界构建 [4]

公司战略调整 - 元宇宙部门面临史上最大规模战略收缩 2026财年预算削减幅度最高可能达30% 涉及Horizon Worlds平台及Quest设备业务 最快明年1月可能出现新一轮裁员 [1] - 此次削减是2026年度预算规划的一部分 扎克伯格要求各业务线普遍削减约10%费用 但元宇宙部门被要求进一步“深砍” 原因是未看到预期中的行业竞争与市场热度 投入回报持续承压 [1] - 公司战略重心已从元宇宙转向全面押注AI 包括大型模型、生成式AI产品及相关硬件 如Llama大模型、Meta AI助手和Ray-Ban智能眼镜 [3] 财务与运营表现 - 自2021年更名并押注元宇宙以来 Reality Labs部门累计亏损已超过700亿美元 [2] - 削减元宇宙预算的消息传出后 公司股价盘前上涨超6% 市场视此举为利好 认为公司开始收紧长期亏损的业务 [2] - 部分分析师和投资者长期呼吁关闭持续烧钱却回报有限的Reality Labs业务 有预测认为公司将在年底前关闭如Horizon Worlds等项目 [3] 行业与市场状况 - 元宇宙行业整体未出现爆发式增长 消费者应用有限 隐私与儿童安全争议不断 导致投资者长期对该项目保持怀疑 [2] - 公司并未看到预期中的行业竞争与市场热度 这是削减元宇宙投入的核心原因之一 [1] 未来业务布局 - 公司将继续强化消费级硬件领域的布局 近期从苹果挖来知名设计主管 信号明确未来硬件方向将更紧密围绕AI生态 而非虚拟世界构建 [4] - 砍掉元宇宙项目有助于公司将资源集中到最具增长潜力的AI核心业务 [3]

核心事件概述 - 图灵奖得主Yann LeCun计划从Meta离职并准备创业[1][2] - 消息公布后Meta盘前市值蒸发1.5%（约200亿美元/1400亿人民币）且开盘后持续下跌[4] - LeCun离职直接原因是其领导的FAIR实验室被战略性放弃及团队被大规模裁员[5][6][7] Meta AI战略调整 - 公司AI部门在6个月内经历4次重组导致研究推进受阻[10] - 战略重心从基础研究转向全力押注大语言模型以追赶谷歌和OpenAI[5][25] - 2025年资本支出预期提高至700-720亿美元以加速AI能力建设[29] - 资源重新分配导致FAIR实验室成为战略调整的牺牲品[30] 组织架构变动 - LeCun实际地位被架空：OpenAI前研究员赵晟佳被任命为首席科学家[13] - LeCun需向28岁高中学历的亚历山大王汇报工作[15] - FAIR研究成果发表需经TBD实验室额外审核[16] - FAIR团队包括总监田渊栋及其强化学习团队被成建制裁撤[6][18][20] 技术路线分歧 - LeCun坚持世界模型长期架构（需10年开发周期）[24][25] - 公司聚焦LLM短期产品化落地与LeCun学术理念冲突[25][36] - 公司内部讨论将Llama未来版本转为闭源模式与LeCun开源理念相悖[26] 历史背景影响 - LeCun于2013年创建FAIR实验室并赋予大学式独立研究特权[31][32] - FAIR模式以发表论文、推动基础科学和开源成果为核心[32][35] - LeCun离职标志Meta长达十年的"学院派"研究时代终结[37]

公司核心人事变动 - 首席AI科学家Yann LeCun计划从Meta离职，下一步打算创业 [1] - 该消息导致公司市值在盘前交易中蒸发1.5%，约200多亿美元（约1400多亿人民币），开盘后持续下跌 [2] 公司AI战略调整 - 公司正在调整AI战略以追赶谷歌和OpenAI，将战略性放弃由LeCun领导了十多年的基础人工智能研究实验室 [5] - 战略调整表现为AI部门在6个月内进行了4次重组，导致研究无法推进 [6] - 公司任命OpenAI前高级研究员赵晟佳为MSL超级智能实验室首席科学家，此举被视为对LeCun地位的降级 [8] - 公司AI部门重组后形成四个主要部分：TBD实验室（负责人Alexandr Wang）、产品与应用研究（负责人Nat Friedman）、基础设施（负责人Aparna Ramani）、基础人工智能研究FAIR（负责人Robert Fergus） [7] 内部权力结构与冲突 - LeCun在组织权力结构中的分量已与昔日有明显不同，需向28岁、高中学历的TBD实验室负责人Alexandr Wang汇报工作 [8] - Alexandr Wang要求FAIR发表研究成果前必须接受TBD实验室的额外审核，限制了LeCun团队的学术自由 [8] - 上个月，在Alexandr Wang主导下，FAIR的核心骨干田渊栋及其团队被成建制裁撤，该团队专攻的强化学习与规划是LeCun实现"世界模型"愿景的关键技术路径之一 [5][10] 技术路线分歧 - LeCun是著名的"LLM怀疑论者"，认为大语言模型不理解物理世界，其创业公司将推进需要"十年"开发的"世界模型"架构 [11] - 公司CEO的战略是全部资源押注LLM，在产品层面快速追赶对手，这与LeCun的长期基础研究路线存在根本分歧 [11] - 与LeCun支持开源形成对比，由Alexandr Wang领导的TBD实验室正严肃讨论将未来Llama版本转为闭源模式 [11] 公司资源投入与战略决心 - 公司CEO在财报会议上明确表态目标是构建超级智能，并要"积极地提前建设能力" [12] - 公司将2025年资本支出预期提高到700亿至720亿美元，远超市场预期，以支持其AI战略 [12] - 公司不惜代价从竞争对手处挖人，为TBD实验室的天价挖角和GPU采购支付账单，导致不直接产出产品的FAIR成为资源再分配的牺牲品 [12] 历史背景与影响 - LeCun于2013年受CEO邀请加入公司，创建了拥有"大学式"特权和高独立性的FAIR实验室 [13] - 在LeCun领导下，FAIR的核心任务是发表高水平论文、推动基础科学并向全球开源成果，为公司赢得了在AI基础研究领域的崇高声望 [14][16] - LeCun的离开标志着公司以FAIR为代表的、长达十年的"学院派"研究黄金时代的结束 [16]

核心事件与市场反应 - 图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职，下一步打算创业[1][2] - 受此消息影响，Meta公司市值在盘前交易中蒸发1.5%，约200多亿美元（约1400多亿人民币），且开盘后持续下跌[4] Meta公司AI战略调整 - Meta公司AI战略频繁摇摆，6个月内对内部AI部门进行了4次重组[8] - 公司调整AI战略以追赶谷歌和OpenAI，将战略性放弃由LeCun领导了十多年的基础人工智能研究实验室[6] - 公司任命OpenAI前高级研究员赵晟佳为MSL超级智能实验室首席科学家，此举几乎等同于将LeCun从内部AI组织领导核心地位降级[12] - 由Alexandr Wang领导的TBD实验室权力上升，LeCun需向年仅28岁、仅有高中学历的Alexandr Wang汇报工作[12] - TBD实验室要求FAIR在发表研究成果前必须接受其额外审核，LeCun本人发表论文也需经其同意[13] 组织架构与人员变动 - FAIR实验室遭遇大裁员，包括科学家总监田渊栋及其团队在内的600多人被裁撤[6][16] - 田渊栋团队专攻的强化学习与规划是LeCun实现“世界模型”愿景的关键技术路径之一，其被裁对LeCun路线是重大打击[18] - Meta公司AI部门重组后主要架构为：TBD实验室（负责人Alexandr Wang，专注高风险创新与大模型开发）、产品与应用研究（负责人Nat Friedman，推动技术产品化）、基础设施（负责人Aparna Ramani，负责硬件与平台支持）、基础人工智能研究FAIR（负责人Robert Fergus，专注长期基础研究）[10] 核心路线分歧 - LeCun是著名的“LLM怀疑论者”，认为大语言模型只是文本数据库，不理解物理世界，其创业公司将推进其倡导的“世界模型”架构[19] - “世界模型”路线被LeCun承认是需要“十年”开发的长期架构，与扎克伯格追求在产品层面快速追赶对手的战略需求不符[20] - 理念上存在开源与闭源冲突，LeCun是AI开源运动旗帜人物，而TBD实验室已在内部严肃讨论将Llama未来版本转为闭源模式[21] 公司战略与资源投入 - 在OpenAI和谷歌压力下，公司选择激进狂奔的“快车道”战略，彻底抛弃“学院派”耐心[22] - 公司目标构建超级智能，并“积极地提前建设能力”，2025年资本支出预期提高到惊人的700亿至720亿美元，远超市场预期[22] - 公司不惜代价用高薪从竞争对手处挖人，为TBD Lab的投入支付巨额账单，不直接产出产品的FAIR实验室成为资源再分配的牺牲品[22] LeCun在Meta的历程与影响 - LeCun于2013年受扎克伯格邀请加入，一手创建FAIR实验室，该实验室被赋予“大学式”特权，拥有极高独立性，核心任务是发表高水平论文、推动基础科学并开源成果[23][24] - 2018年，LeCun与Hinton、Bengio共同获得图灵奖，标志着Meta在AI基础研究领域的声望达到顶峰[25] - LeCun的离开标志着Meta以FAIR为代表的、长达十年的“学院派”研究黄金时代的彻底结束[27]

核心事件 - 图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun因对公司战略调整及内部管理不满而决定离职 [1][2][3] - 该消息导致Meta市值在盘前交易中蒸发1.5%，约200多亿美元（约1400多亿人民币），且开盘后持续下跌 [4] - LeCun离职后计划创业，专注于其长期倡导的"世界模型"架构 [2][24] Meta AI战略调整 - 公司AI战略频繁摇摆，6个月内对内部AI部门进行4次重组，导致研究无法推进 [10] - 为追赶谷歌和OpenAI，公司将战略重心转向大语言模型（LLM），LeCun领导了十多年的基础人工智能研究实验室FAIR被战略性放弃 [5][36] - 公司任命OpenAI前高级研究员赵晟佳为MSL超级智能实验室首席科学家，此举实质上架空了LeCun的内部领导地位 [13][14] - 公司大幅提高资本支出，2025年资本支出预期提高至700亿至720亿美元，远超市场预期 [29] 组织架构与权力变动 - Meta AI研发体系重组为四大部门：TBD实验室（负责人Alexandr Wang，专注高风险高回报创新及Llama系列开发）、产品与应用研究（负责人Nat Friedman，推动技术产品化）、基础设施（负责人Aparna Ramani，负责硬件及算力支持）、基础人工智能研究FAIR（负责人Robert Fergus，专注长期基础研究） [12] - LeCun需向28岁、高中学历的TBD实验室负责人Alexandr Wang汇报工作，地位显著下降 [15] - Alexandr Wang要求FAIR发表研究成果前必须经过TBD实验室审核，包括LeCun的论文也需其团队批准 [16] - 上个月在Alexandr Wang主导下，FAIR包括科学家总监田渊栋及其团队在内的600多人被成建制裁撤，田渊栋团队专攻的强化学习与规划技术是LeCun"世界模型"愿景的关键路径 [6][18][20] 理念与路线分歧 - LeCun是知名LLM怀疑论者，认为LLM仅是文本数据库而非真正理解物理世界，其创业公司将推进需要"十年"开发的"世界模型"长期架构 [24][25] - 公司当前战略全力押注LLM以实现产品快速追赶，与LeCun坚持的长期基础研究路线产生根本冲突 [25][36] - LeCun是AI开源运动旗帜人物，而TBD实验室正内部讨论将未来Llama版本转为闭源模式，与LeCun理念相悖 [26] - Meta的快车道战略选择牺牲基础科学和长期愿景，标志着公司长达十年的"学院派"研究黄金时代结束 [30][36][37] 历史背景 - LeCun于2013年受扎克伯格邀请加入，创建并领导FAIR实验室，该实验室享有极高独立性，以"大学式"特权推动基础科学研究和开源 [31][32][35] - 2018年LeCun获得图灵奖，标志着Meta在AI基础研究领域声望达到顶峰 [33]

AI收入现状与结构 - 五家科技巨头目前AI收入整体有限，主要来源于云服务业务[1][2] - 亚马逊、微软、谷歌通过云服务获得的AI收入每个季度最多能达到数十亿美元级别[1][2] - 除云服务外，面向消费者的AI产品用户规模庞大但商业变现不明确[1][2] 云服务AI收入详情 - 谷歌相对明确地公布了其云业务中AI产品的贡献，企业级AI产品每季度已贡献数十亿美元收入[5] - 微软第三季度云收入为309亿美元，同比增长67亿美元，若按此前披露的13%增长来自AI计算，本季度云业务AI收入约为8.7亿美元[5] - 亚马逊云收入增长55亿美元，其增长动力部分来自AI领域，但AI部分收入最多也为数十亿美元[5] 消费者AI产品用户与收入 - Meta AI助手月活跃用户超过10亿，相当于全球每8个网民就有1人使用，但尚未贡献直接收入，付费版计划于2026年推出[8] - 微软所有AI功能产品月活用户达9亿，其中Copilot家族月活超1.5亿，Microsoft 365 Copilot用户为数千万级别，付费版每月30美元但未公布付费用户数量及具体收入[8][9] - 谷歌Gemini月活超过6.5亿，但其直接收入较低，例如今年在iOS端累计营收仅为630万美元[9] - 亚马逊人工智能购物助手Rufus拥有2.5亿活跃客户，预计未来每年可能带来100亿美元增量销售额[6] AI投资规模与市场担忧 - 2025年第三季度，五家科技巨头资本支出总计1275亿美元，并表态将在2026年投入更多[2][11] - 具体投资计划包括：亚马逊2025年预计总投入1250亿美元，谷歌资本支出预计在910亿至930亿美元之间，Meta为700亿至720亿美元，微软下一财年将投入1000亿美元，苹果未来4年计划在AI领域投资800亿美元[12] - 投资者担忧巨额AI投资能否获得相应回报，尤其在Meta营收前景不明的情况下大举投资AI，导致其财报后股价下跌11%，市值蒸发超2140亿美元[2][13] - 分析师质疑当前是否处于AI泡沫之中，但公司回应称当前投资仍难以满足AI服务需求[13]

核心观点 - 美国五大科技巨头在AI领域投入巨额资本支出，但AI收入目前主要依赖云服务，面向消费者的AI产品商业化路径尚不明确，引发投资者对投资回报率和潜在AI泡沫的担忧 [2][10] 资本支出与投资计划 - 2025年第三季度，微软、谷歌、Meta、苹果、亚马逊五家公司的资本支出总额高达1275亿美元 [2][8] - 五家公司高管均表态将在2026年进一步增加AI投资 [9] - 具体投资计划包括：亚马逊2025年预计总投入1250亿美元，谷歌预计资本支出在910亿至930亿美元之间，Meta预计为700亿至720亿美元，微软下一财年计划投入1000亿美元，苹果预计未来4年在AI领域投资800亿美元 [9] - 投资绝大部分流向AI所需的数据中心、电力和芯片 [10] AI收入现状：云服务为主导 - AI在软件层面的变现不确定，但在云服务层面已形成稳定收入 [3] - 谷歌云业务增长动力来自企业级AI产品，这些产品每季度贡献数十亿美元收入 [4] - 微软第三季度云收入为309亿美元，同比增长28%即67亿美元，若按此前披露的13%增长来自AI计算，其云业务中AI贡献约8.7亿美元 [4] - 亚马逊云收入增长部分来自AI领域，其AI相关收入最多也为数十亿美元 [5] 消费者AI产品：用户规模庞大但收入不明 - 除苹果外，其余四家公司均有月活用户数亿级以上的消费者AI产品 [6] - Meta AI助手月活用户超过10亿，但尚未产生直接收入，付费版计划于2026年推出 [6] - 微软所有AI功能产品月活用户达9亿，其中Copilot家族月活超1.5亿，Microsoft 365 Copilot用户为数千万级别，付费版每月30美元，但未公布付费用户数及具体收入 [6][7] - 谷歌Gemini月活超过6.5亿，但直接收入较低，例如其iOS端2025年累计营收仅为630万美元 [7] - 亚马逊人工智能购物助手Rufus拥有2.5亿活跃客户，未来有望带来每年100亿美元的增量销售额 [5] 市场反应与投资者担忧 - 财报发布后，Meta股价下跌11%，市值蒸发超过2140亿美元，为其历史上第二大单日跌幅 [2] - 投资者主要担忧巨额AI投资能否获得相应回报，Meta在电话会上10个提问中有7个涉及AI变现及利润率 [2][10] - 分析师将Meta的AI投资与其2021年至2022年的元宇宙支出相类比，担忧其营收前景不明 [2] - 分析师直接询问微软是否处于AI泡沫中，微软回应称当前投资仍难以满足AI服务需求 [10]

Meta AI研究政策变动 - Meta对FAIR实验室实施新政策，要求所有研究成果在公开发表前必须通过额外的内部审查[2] - 新政策限制了研究人员的学术自由，引发FAIR内部强烈反对，员工认为这剥夺了他们自由分享研究成果的权利[3] - 政策变化反映公司战略转向，要求FAIR更多为内部产品服务，减少可能助益竞争对手的外部研究分享[4] 管理层人事动荡 - FAIR联合创始人Yann LeCun对Meta超级智能实验室（MSL）内部状况日益失望，曾在9月考虑辞去首席科学家职位[5][6] - LeCun对外界"被降职"的看法感到恼火，尽管最终被允许继续专注研究，但紧张气氛已形成[6] - Meta从OpenAI挖来研究员赵晟佳担任MSL首席科学家，引发内部权力结构变化[6] 新组织架构整合 - Meta超级智能实验室被重组为四个小组：TBD Lab、产品与应用研究团队、基础设施团队和FAIR[9][14] - 新组织承载Meta多年来最大赌注，需要协调所有员工步调一致[10] - 为聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang，Meta达成价值143亿美元交易，并授予Wang本人价值超过2亿美元股票[10] 内部文化冲突 - 新旧团队出现紧张关系，元老级研究员对新部门的保密文化和新同事的天价薪酬感到不满[7][16] - 前研究员将Meta之前Gen AI部门文化描述为"抢占地盘、狙击项目、窃取成果"，比作"转移性癌症"[11] - TBD Lab要求研究员每周五天现场办公，而其他AI研究员通常只需每周到岗三天，引发混合办公员工反感[17] 资源分配与工作环境 - TBD Lab作为明星项目获得最多资源和关注，但催生高压、无情的工作氛围[15][16] - 部分被邀请研究员拒绝加入TBD Lab，老员工因薪酬差距不愿加入新团队[15][16] - 人事持续动荡，例如Alexandr Wang的幕僚长Bill Long于6月加入但现已返回Scale[18] 产品管理权变更 - Meta AI聊天机器人应用从首席产品官Chris Cox团队划归超级智能实验室管理[13] - 该应用准备增加AI生成短视频信息流时，遭到Reality Labs可穿戴设备团队成员公开反对[13][14] 领导层改进尝试 - 联合领导人Nat Friedman在8月会议上表示希望赋予技术团队更多权力，减少繁文缛节和内部会议频率[19] - 新领导层面临整合挑战，需要理顺内部文化以实现CEO对"超级智能"的宏大愿景[11][20]