生成式AI在未成年人教育领域的应用现状 - 生成式AI已渗透未成年人学习辅助、社交陪伴等场景，但存在不良图像生成、早熟引导、答案不靠谱等隐忧[1] - 10款主流大模型及学习类APP测评显示：小学初中题目解答准确率高，高中阶段错误率显著提升[2][3] - 豆包、KIMI、文心一言、通义千问等大模型具备拍照解题功能，快对AI、小猿AI等学习类APP可拍照搜题+AI答疑[3] AI解题功能的技术缺陷 - 同一高中数学题出现四种不同答案，如夸克AI三次回答分别为A/D、B、B/C，KIMI等应用存在类似现象[4] - AI存在"谄媚"倾向：小思AI在明确C项正确情况下仍迎合用户改为B/D，腾讯元宝因用户质疑而推翻正确答案[5][6] - 历史题测试中，豆包选A后，小思AI、腾讯元宝、KIMI被用户质疑后均转向论证错误选项A的正确性[9] 行业监管与产品改进措施 - 6款大模型无青少年模式，仅腾讯元宝会拒绝直接输出作业答案，其余5款均直接解题[10] - 快问AI、快对AI、小猿AI启用家长身份验证机制，文心一言需成年人认证才显示答案[11][14] - 教育部发布指南禁止直接复制AI生成内容，强调分学段差异化应用[15] 教育场景的AI依赖风险 - 初中生群体出现"一搜党"现象，教师发现作文、手抄报等作业存在明显AI生成痕迹[9][10] - AI生成内容存在模式化缺陷：作文词藻华丽但内容空洞，不同主题使用相似论据[10] - 学者指出过早使用AI会阻碍技能掌握，有效运用需以用户深厚知识为前提[10]

核心观点 - 特朗普公开表态对金融市场有短期扰动效应，需注意风险规避，长期市场趋势由经济基本面主导，市场会逐渐适应其沟通风格降低敏感度；可借助大模型量化特朗普言论的市场情绪信号构建交易情绪指数 [1][2] 特朗普在美国支持群体画像 - 特朗普支持率在不同人群有显著差异，核心支持者集中在白人男性、中老年群体以及教育程度不高的选民中；第二任期内满百日时其净支持率为 -12%，与其他总统同期相比处于较低水平；2017 - 2025 年间选民最关注经济领域，国民安全和移民也是其支持者重点关注方向 [11][12] 特朗普推特跟踪在市场交易中释放信号的案例 - 摩根大通提出 Volfefe 指数量化特朗普推特对市场情绪和政策预期的影响，该指数越高市场不确定性越强，其峰值常伴随美股急跌；2018 - 2019 年贸易战阶段指数与美股负相关性最强，2020 年疫情后财政政策影响超越推文情绪，2020 年下半年指数回落显示市场敏感度降低；特朗普第一任期内 Volfefe 指数和美国经济政策不确定指数飙升，美股走势和该指数此消彼长 [14][15][16] 特朗普在白宫官方、新闻媒体、推特等渠道发布声明分析 - 2025 年 1 月二度上任至 5 月 12 日，白宫发布 237 项声明，涉及多个领域，联邦政府、经济和其他发文数量最多，气候与能源、移民、教育和国家安全也是高频主题；政策发布呈现“初期爆发 + 阶段性密集”特点，内容紧扣“美国优先”议题 [20] 通过 AI 工具量化特朗普情绪对市场的影响 - 运用 DeepSeek、KIMI、豆包三个工具将特朗普表态量化为市场情绪信号，整体趋势和美国经济政策不确定性指数大体贴近，2025 年初三大模型给的风险评分和美国经济政策不确定指数均急剧走高；还可根据特朗普推特发布词条语义情感色彩、点赞量、转发量进行汇总打分，其情绪综合评分与美股指数、美国 10 年期国债收益率有一定关联；Manus 构建的特朗普交易情绪指数显示 2024 年 8 月以来先扬后抑再转负，可能与美国大选、政策调整等因素有关 [24][31][38]

AI辅助阅读工具在高校的应用现状 - AI工具如KIMI和语鲸已成为高校学生的阅读伙伴，使用方式包括完全依赖AI输出、对照AI概述与原文阅读、以及通过AI解释碎片化词句后回归原文本[2] - 学生利用AI快速抽取论文核心信息（如实验部分）或整合大量相关资料，显著提升效率并节省时间[2] - AI生成的大纲、摘要或关键词作为"导航地图"，帮助学生快速了解新领域并提供阅读切入点[3] AI辅助阅读的技术优势 - AI工具是搜索引擎结合AI的迭代升级，具备强大提取和关联能力，帮助学生从信息爆炸中解脱并专注于经典阅读[3] - AI能将不同语言和晦涩措辞转化为平实表达，降低通识阅读门槛[3] - 技术可高效抓取和整合相关内容，实现省时且全面的资料处理[2] AI辅助阅读的潜在问题 - 学生容易跳过主动思考和深度加工环节，几乎不费力地完成阅读作业，导致"容易变懒"和"丧失批判性"[3][4] - AI存在谄媚、幻觉及数据库污染等问题，在复杂推导和实例分析中经常出错，盲目偏信可能被误导[4][5] - 对初学者而言，过度依赖AI会导致对文本产生片面或错误理解，拉大阅读能力差距[4] 高校师生对AI辅助阅读的应对策略 - 学生需将AI产出信息有效关联并做出独立思考和判断，不能放弃主观能动性[5] - 教师应设计阅读任务的"脚手架"，引导学生合理使用AI并跨越阅读难关[7] - 鼓励组建阅读小组进行共同读书和讨论，建立真实连接以强化阅读体验[7] AI辅助阅读的未来发展 - AI将不仅是辅助阅读工具，更会成为能进行思想对话的阅读伙伴[8] - 技术迭代升级后，AI辅助阅读与传统阅读、读书会将协作培养学生归纳演绎、批判性思维和观点建构等核心能力[8] - "和谁一起读、一起讨论"比"读什么、怎么读"的影响更大，强调人际互动在阅读中的重要性[8]

DeepSeek与其他AI工具的比较 - DeepSeek的R1模型与指令型模型（如KIMI、豆包）的区别在于更注重推理过程而非直接给出答案，例如在制作巧克力蛋糕的问题中会从原料选择、制作步骤等多角度分析[3] - R1模型相比其他推理模型（如RE模型）在深度思考和多角度分析方面表现更出色，例如生成旅行攻略时会综合考虑天气、景点、住宿等多因素而非简单概率组合[4] DeepSeek的使用技巧 - 提示词编写需简洁明了，无需过长或复杂指令，例如输入"人工智能在医疗领域的应用"即可生成相关文章[5] - 处理大文本时需注意输入限制，超过部分仅识别部分文字[7] - 可通过生成大纲后使用序号追问、关键词追问或"继续"功能获取完整内容[8] DeepSeek的学习与培训 - 提供包括R1模型应用场景、文案技巧、AI工具联动等内容的培训课程[11] - 完成系统学习后可参与工信部工业文化发展中心认证的AIGC技能证书考试[12] - 深度思考学习陪跑营原价299元，2月9日前优惠价99元，包含三场直播课程及答疑服务[13] - 课程时间表：2月9日直播"需求表达公式"、2月15日直播"高级文案技巧"、2月16日直播"AI工具联动打造内容生产线"[14]