行业趋势与战略转型 - 中国创新药行业正经历从规模扩张向价值跃升的关键转折[1] - 行业普遍面临赛道拥挤、同质化竞争的挑战[2] - 实现高质量发展的核心在于聚焦未被满足的临床需求，以差异化布局构建核心竞争力，而非扎堆热门靶点[3] 公司研发策略与核心领域 - 公司采取“两条腿走路”的平衡策略：一方面选择经过临床验证的传统靶点进行创新，保证营收稳定和研发支撑；另一方面投入研发更具创新性、附加值高的产品[4] - 创新药研发聚焦三大核心领域：感染性疾病、代谢疾病（延伸至减重、增肌、脂肪肝）以及肿瘤（重点布局消化道肿瘤等存在临床缺口的瘤种）[4] - 在肿瘤领域积极探索双特异性抗体、小分子靶向蛋白降解技术（如分子胶）以及双抗/双毒素抗体偶联药物（ADC）等前沿方向[4] 重点在研产品进展 - 抗纤维化创新药伊非尼酮（HEC585）针对特发性肺纤维化（IPF），国内患者近30万名，诊断后中位生存期仅2～3年[5] - 该药已完成II期临床试验，III期临床试验正在启动推进中[5] - II期数据显示，200mg组用药24周FVC（用力肺活量）仅下降3.3mL，比安慰剂组改善超80mL，延缓下降比例达96%，远优于头对头试验中吡非尼酮组的47%，且皮肤相关不良反应发生率更低[5] - 药物通过抑制TNF-α及TGF-β1释放、阻断相关信号通路，并调节多个靶点形成抗纤维化网络[6] AI药物研发平台与应用 - 公司搭建的HEC药物智能发现平台核心优势在于拥有20多年的实验室实战数据[7] - 平台基于外部模型结合自身研发需求，建立了分子筛选、分子生成、PBPK及逆合成分析四大核心模型[7] - 推出了全球首个药物制剂垂直领域AI大模型HEC-PharmAI，能实现智能处方设计、工艺风险预警，配套知识库涵盖21万余条制剂配方、上万篇文献和专利[7] - 通过AI赋能，例如在代谢性脂肪肝的THRβ激动剂项目中，研发时间缩短了50%，分子筛选效率大幅提升（从需做约100个动物实验筛选到通过AI预筛选仅需约10个），该项目今年已进入临床试验[8] - AI是提高效率的工具，不能替代人的创新思考和经验判断，当前进步空间在于新靶点发现验证、模型精确性提升及复合型人才培养[8] 创新药出海战略与举措 - 近5年国内创新药出海案例逐年增加，驱动因素包括：国内研发水平达到国际前沿、企业希望服务全球患者、罕见病药物需海外市场覆盖成本、以及国内赛道拥挤需寻找新增长空间[12] - 公司已与Apollo Therapeutics公司达成HEC88473（GLP-1R/FGF21双重激动剂）的授权交易，保留中国权益，对方负责海外开发[13] - 甘精胰岛素已完成美国FDA的GMP现场核查，正处于审评阶段，有望成为公司首个进入美国市场的生物类似药，亦是中国首家进入美国市场的胰岛素生产企业，公司正积极洽谈美国商业化合作[13] - 其他多款潜在重磅创新药品种也在积极寻找海外合作伙伴[13] - 跨国药企愿意合作的原因包括中国药企研发速度震惊世界、人才储备充足以及CRO企业提供了完善的服务支撑[13] 产品立项与市场选择逻辑 - 产品立项核心标准是临床需求和市场需求，且需考虑国际市场[14] - 优先聚焦国内发病率高但治疗手段少的疾病领域，以获得政策支持[14] - 若仅靠国内市场无法覆盖研发成本（如罕见病药物），则需规划出海，结合海外市场需求推进[14] - 立项需结合自身研发优势，例如公司在感染、代谢领域具备基础，因此重点布局；在肿瘤领域则选择差异化靶点和适应症[14] - 以伊非尼酮为例，既满足国内IPF患者需求，又规划了出海，是兼顾两者的例子[14]

行业趋势与公司战略定位 - 中国创新药行业正经历从规模扩张向价值跃升的关键转折，面临赛道拥挤、同质化竞争的挑战[2] - 公司认为突破困局的核心在于不盲目跟风，聚焦未被满足的临床需求，以差异化布局构建核心竞争力，实现从跟跑迈向领跑[3] - 公司首席科学家拥有30年海外医药研发经验，曾任职于诺华等跨国药企，其加入旨在将海外研发理念与本土实践结合，助力公司完成从仿制药到创新药的战略转型[3] 研发策略与核心领域 - 公司采用“两条腿走路”的平衡策略：一方面选择经过临床验证的传统靶点进行创新，保证营收稳定和团队支撑；另一方面投入研发更具创新性、附加值高的产品[4] - 创新药研发聚焦三大核心领域：感染性疾病、代谢疾病（延伸至减重、增肌、脂肪肝）、肿瘤（重点布局消化道肿瘤等存在临床缺口的瘤种）[4] - 在肿瘤领域，公司积极探索双特异性抗体、小分子靶向蛋白降解技术（如分子胶）、以及双抗/双毒素抗体偶联药物（ADC）等前沿方向[4] 具体产品研发进展 - 抗纤维化创新药伊非尼酮（HEC585）针对特发性肺纤维化（IPF），国内患者近30万名，诊断后中位生存期仅2～3年[6] - 该药已完成II期临床试验，III期正在启动推进中；II期数据显示，200mg组用药24周FVC仅下降3.3mL，比安慰剂组改善超80mL，延缓下降比例达96%，远优于头对头试验中吡非尼酮组的47%，且皮肤相关不良反应发生率更低[6] - 药物通过抑制TNF-α及TGF-β1释放、阻断相关信号通路，并调节多个靶点形成抗纤维化网络，机制更全面[7] - 商业化方面，国内市场由公司开拓，海外正在寻找国际合作伙伴进行联合开发[7] AI药物研发平台与应用 - 公司搭建的HEC药物智能发现平台最大优势是拥有20多年的实验室实战数据[8] - 平台基于外部模型结合自身研发需求，建立了分子筛选、分子生成、PBPK及逆合成分析四大核心模型，并推出了全球首个药物制剂垂直领域AI大模型HEC-PharmAI[8] - HEC-PharmAI能实现智能处方设计、工艺风险预警，配套知识库涵盖21万余条制剂配方、上万篇文献和专利[8] - 具体案例：针对代谢性脂肪肝的THRβ激动剂项目，通过AI预筛选将需动物实验的分子从约100个减少至10个左右，研发时间缩短了50%，并已成功进入临床试验[9] - 公司认为AI是提高效率的工具，不能替代人的创新思考；短期聚焦能尽快见效的项目，长期通过集团人工智能研究院积累通用AI技术，目标是打造智能化实验室[10] 创新药出海战略与举措 - 近5年国内创新药出海案例逐年增加，驱动因素包括：国内研发水平达到国际前沿、企业希望服务全球患者、罕见病药物需海外市场覆盖成本、以及国内赛道拥挤需寻找新增长空间[12] - 公司出海采取务实策略，现阶段倾向于联合海外大药企或资金进行开发[12] - 具体举措：去年与Apollo Therapeutics公司达成GLP-1R/FGF21双重激动剂（HEC88473）的授权交易，公司保留中国权益，对方负责海外[13] - 甘精胰岛素已完成美国FDA的GMP现场核查，正处于审评阶段，有望成为公司首个进入美国市场的生物类似药，亦是中国首家进入美国市场的胰岛素生产企业；公司正积极与多家美国本土企业洽谈商业化合作，计划以胰岛素为突破口逐步推进海外布局[13] - 其他多款潜在重磅创新药品种也在积极寻找海外合作伙伴[14] 立项与品类选择逻辑 - 公司立项核心标准是临床需求和市场需求，且需考虑国际市场[16] - 优先聚焦国内发病率高但治疗手段少的疾病领域，这些领域不仅能帮到患者，还能获得政策支持[16] - 若仅靠国内市场无法覆盖研发成本（如罕见病药物），则需规划出海，结合海外市场需求推进[16] - 品类选择需结合自身研发优势，例如公司在感染、代谢领域有基础，因此重点布局；在肿瘤领域则选择差异化靶点和适应症[16]

文章核心观点 - 中国创新药行业正从规模扩张向价值跃升的关键转折 行业面临赛道拥挤与同质化竞争挑战 公司认为突破困局需聚焦未满足临床需求 以差异化布局构建核心竞争力 而非盲目跟风热门靶点 [1] 公司创新药研发策略与核心领域 - 公司采取“两条腿走路”的平衡策略 一方面选择经过临床验证的传统靶点进行创新 保证营收稳定和研发团队支撑 另一方面投入研发力量开发更具创新性、附加值高的产品 [3] - 创新药研发聚焦三大核心领域：感染性疾病、代谢疾病以及肿瘤 在代谢领域从长效胰岛素延伸至减重、增肌等适应症 并重点布局脂肪肝 在肿瘤领域避开高度竞争的肺癌靶点 重点布局消化道肿瘤等存在显著临床缺口的瘤种 [3] - 积极探索前沿技术方向 包括基于双特异性抗体的新作用机制、小分子靶向蛋白降解技术以及双抗/双毒素抗体偶联药物等 [3] 重点在研产品进展与优势 - 抗纤维化创新药伊非尼酮针对特发性肺纤维化 国内患者近30万名 患者诊断后中位生存期仅2-3年 临床需求迫切 [4] - 该药已完成II期临床试验 数据显示200mg组用药24周FVC仅下降3.3mL 比安慰剂组改善超80mL 延缓下降比例达96% 远优于头对头试验中吡非尼酮组的47% 且皮肤相关不良反应发生率明显更低 [4] - 药物通过抑制TNF-α及TGF-β1释放、阻断相关信号通路 还能调节多个靶点形成抗纤维化网络 机制更全面 [5] AI药物研发平台的优势与应用 - 公司搭建的HEC药物智能发现平台最大优势是拥有20多年的实验室实战数据 基于外部模型结合自身研发需求建立了专属模型 [5] - 平台已具备分子筛选、分子生成、PBPK及逆合成分析四大核心模型 并推出了全球首个药物制剂垂直领域AI大模型HEC-PharmAI 能实现智能处方设计、工艺风险预警等功能 配套知识库涵盖21万余条制剂配方、上万篇文献和专利 [5] - 具体案例显示 AI赋能使代谢性脂肪肝的THRβ激动剂项目研发时间缩短了50% 今年已成功进入临床试验 通过AI预筛选 所需动物实验分子数量从约100个减少至10个左右 效率大幅提升 [6] 对AI赋能药物研发的展望与投入 - 认为AI在医药研发领域的应用会越来越广泛 但不会带来革命性颠覆 而是持续提升研发效率 AI已成为大药企研发中不可或缺的刚需工具 [7] - 未来5年 AI有望在更多细分环节实现突破 如新靶点发现、更精准的药物分子设计以及临床实验设计和数据分析等方面 [8] - 公司在AI研发投入上采取平衡策略 短期聚焦能尽快见效的项目 让AI直接服务于正在推进的研发项目 长期则通过集团人工智能研究院及相关资产收购 积累通用AI技术 目标是打造智能化实验室 实现实验全流程自动化 [7] 创新药出海策略与进展 - 近5年国内创新药出海案例逐年增加 驱动因素包括国内研发水平达到国际前沿、企业希望服务全球患者、罕见病药物需海外市场覆盖研发成本以及国内赛道拥挤需寻找新增长空间 [9] - 公司已采取具体出海举措 例如去年与Apollo Therapeutics公司达成GLP-1R/FGF21双重激动剂的授权交易 公司保留中国权益 对方负责海外 [9] - 甘精胰岛素已完成美国FDA的GMP现场核查 正处于审评阶段 有望成为公司首个进入美国市场的生物类似药 亦是中国首家进入美国市场的胰岛素生产企业 公司正积极与多家美国本土企业洽谈商业化合作 计划以胰岛素为突破口 逐步推进包括创新药在内的海外商业布局 [9] - 其他多款潜在重磅创新药品种也在积极寻找海外合作伙伴 [10] 品类选择与市场策略 - 公司认为创新药立项的核心标准是临床需求和市场需求 且需考虑国际市场 首先要聚焦国内未被满足的需求 如果仅靠国内市场覆盖不了研发成本 就要规划出海 [11] - 品类选择需结合自身优势 例如公司在感染、代谢领域具备研发基础 因此重点布局 肿瘤领域则选择差异化靶点和适应症 [11] - 以伊非尼酮为例 既满足了国内IPF患者的需求 又规划了出海 是两者兼顾的例子 [11]