Is Microsoft’s relationship with its longtime artificial intelligence (AI) partner taking a turn?By completing this form, you agree to receive marketing communications from PYMNTS and to the sharing of your information with our sponsor, if applicable, in accordance with our Privacy Policy and Terms and Conditions .Complete the form to unlock this article and enjoy unlimited free access to all PYMNTS content — no additional logins required.As CNBC reported Wednesday (Sept. 24), the tech giant has for years s ...

芯片 - 美国商务部解禁EDA工具 [2] 模型 - xAI发布Grok 4模型 [2] - DeepSeek推出DeepSeek-R2模型 [2] - 智谱发布GLM-4.1V-Thinking模型 [2] - Sakana AI开发AB-MCTS算法 [2] - 华为推出Omni-Infer模型 [2] - LeCun团队发布PEVA世界模型 [2] - 华为开源盘古模型 [2] - 百度发布文心大模型4.5 [2] - 谷歌推出Gemma 3n模型 [2] - 腾讯发布Hunyuan-A13B模型 [2] - 阿里推出Qwen VLo模型 [2] 应用 - 谷歌和英伟达合作开发AI游戏引擎 [2] - 智源研究院推出OmniGen2 [2] - 谷歌发布Gemini for Education教育应用 [2] - 星流Agent推出国内版Lovart [2] - 腾讯元宝实现多模态回答功能 [2] - 谢赛宁团队开发Blender Fusion [2] - HeyGen实现产品植入功能 [2] - 百度推出MAI-DxO应用 [3] - 微软发布GitHub Copilot Chat [3] - 腾讯元宝升级文档总结功能 [3] - 上交大开发ML-Master [3] - 阿里推出ThinkSound应用 [3] - 腾讯Light创造营开发AI无障碍应用 [3] - OpenAI推出AI定制服务 [3] - 谷歌恢复免费API服务 [3] - 知乎升级直答功能 [3] - EVE推出3D AI伴侣 [3] - Black Forest发布FLUX.1-Kontext [3] - 特斯拉实现自驾交付 [3] - 可灵AI推出Kling-Foley [3] - 谷歌发布DopplAI [3] 科技 - Chai Discovery发现Chai-2抗体 [3] - 苹果规划Vision头显 [3] - Neuralink公布四年路线图 [3] 观点 - 世界经济论坛讨论AI对就业影响 [3] - 《纽约客》分析AI对写作影响 [3] - 亚马逊阐述AI战略路径 [3] - 彼得·蒂尔提出技术停滞论 [3] - 谷歌探讨长上下文价值 [3] - Iconiq Capital分析AI落地模式 [3] - Anthropic进行AI经济试验 [3] 资本 - 摩尔线程等公司筹备芯片IPO [3] 事件 - Anysphere挖角Claude团队 [4] - Cloudflare制定AI爬虫新规范 [4] - Meta成立超级智能实验室 [4] - Meta挖角OpenAI人才 [4]

OPPO小布助手深度执行功能 - OPPO小布助手发布行业首个深度执行功能 用户只需输入一句话即可免费生成专业报告 该功能由AI自主规划并寻源检索后一键生成 [1] - 该功能已覆盖OPPO Find X8系列、OPPO Find N5系列和一加13系列ColorOS 15 0及以上版本机型 小布助手是业界首个上线深度执行的手机助手类产品 [1] 微软GitHub Copilot Chat开源 - 微软开源GitHub Copilot Chat 支持AI Agent自动化编程模式 可执行多步骤编码任务并自动处理编译和语法检查错误 [2] - 该编辑器能监控终端和测试输出 持续迭代直至编程任务完成 由微软首席执行官Satya Nadella在VS Code平台分享 [2] 苹果Siri可能采用外部AI技术 - 苹果考虑使用Anthropic或OpenAI的人工智能技术为新版Siri提供底层支持 可能搁置内部自研模型 [3] - 苹果已与两家公司就Siri集成大型语言模型展开谈判 要求对方训练可在苹果云基础设施上运行的模型版本用于测试 [3] - 若计划落地将标志苹果AI战略重大转向 目前多数AI功能依赖自研的"苹果基础模型" 原计划2026年基于该技术升级语音助手 [3] - 内部同步推进的"LLM Siri"项目仍在积极开发 该项目计划使用自研模型 对第三方模型的评估尚处于早期阶段 [3] 豆包"深入研究"功能上线 - 豆包上线"深入研究"功能 基于模型的搜索、推理及Agent能力 几分钟即可解决复杂任务 [4] - 功能可处理长途旅行攻略、复杂购买决策、政策解读、商业科技趋势等需要大量资料研究的问题 [4] - 支持以可视化网页和报告文档两种方式呈现结果 生成报告后可一键转成播客 [4]

中国芯片行业IPO热潮 - 近10家国产GPU企业如摩尔线程、沐曦等进入上市流程 呈现营收增长但持续亏损状态 [1] - 中国AI芯片市场规模预计达3500亿人民币 理论可容纳35家年营收百亿级企业 [1] - 行业面临代工产能受限、生态构建不足等挑战 需在B端AI或C端图形领域寻求差异化竞争 [1] Meta AI战略升级 - 成立"超级智能实验室"整合基础研究、大模型开发和产品团队 由Alexandr Wang领导 [2] - 从OpenAI等挖角11位顶尖人才 华人占比超半数 含GPT-4o和Gemini核心成员 [2] - 计划投入数千亿美元 目标一年内推出超越Llama系列的下一代领先模型 [2] 微软AI编程工具开源 - GitHub Copilot Chat开源 支持Agent编程模式和多步骤任务自动化 [3] - 具备代码补全、自然语言交互功能 开源后迅速获1200颗GitHub星标 [3] - 支持MCP协议扩展第三方集成 用户保留对智能体的控制权 [3] 腾讯元宝AI功能升级 - 新增图文并茂文档总结功能 基于DeepSeek模型智能匹配原文图表 [4][5] - 支持行业报告重点提炼、外文资料翻译解读等场景 可一键导出至腾讯文档 [5] 上交大AI竞赛突破 - ML-Master智能体以29.3%奖牌率登顶OpenAI MLE-bench 达Kaggle特级大师水平 [6] - 采用"探索-推理深度融合"机制 在75个任务中实现93.3%有效提交且计算效率翻倍 [6] 华为与阿里技术开源 - 华为开源Omni-Infer框架 支持昇腾平台 实现PD分离部署和系统级QPM优化 [8] - 阿里开源ThinkSound音频模型 采用三阶思维链架构 精确捕捉视频动态细节 [7] 亚马逊AI业务布局 - AWS AI业务已创收数十亿美元 推理工作负载占比将达80-90% [11] - 建设史上最大AI训练集群Project Rainier 部署性能提升5倍的Tranium Two处理器 [11] 彼得·蒂尔技术观点 - 认为1970年代以来仅数字技术有突破 物理世界进步停滞威胁社会稳定 [12] - 主张在生物科技、核能等领域承担风险 突破过度监管文化 [12] - 指出AI价值在于解决物理世界问题 当前进展可能不足以终结技术停滞 [12]

AI快报 - 百度发布文心大模型4.5系列开源模型，英特尔OpenVINO成功适配0.3B参数量的稠密模型并在酷睿Ultra平台部署[3] - 百度飞桨与英特尔OpenVINO深度合作，适配PaddleOCR等模型广泛应用于金融、医疗等领域[3] - 小米发布AI眼镜支持多模态功能，被研报视为重要端侧AI产品[4] - Meta成立超级智能实验室，由Scale AI前CEO领导，新增11名AI研究人员致力于开发前沿模型[5][6] - 微软VS Code推出GitHub Copilot Chat支持AI Agent自动化编程，可处理多步骤编码任务[7][8] - 苹果考虑采用Anthropic或OpenAI技术升级Siri，可能放弃内部模型[9][11][13] 七巨头日报 - 苹果与OpenAI和Anthropic洽谈，测试其AI模型在苹果云基础设施运行[11][13] - 苹果股价因考虑外部AI模型支持Siri上涨2%[12] - 苹果已批准数十亿美元预算用于明年运行自研AI模型[14] - 欧洲计划建设AI超级工厂，目标采购至少300万块最新AI GPU[16] - 英伟达占据AI加速器市场70%-95%份额，AMD份额较小[17] - 欧盟将拨款230亿美元建设4座AI超级工厂，年底公布选址细节[18]

VS Code开源AI编辑器计划 - 公司宣布将VS Code打造成功能完善的开源AI编辑器平台 遵循开放、协作、社区驱动的核心原则 [1][2] - 根据MIT许可证开放GitHub Copilot Chat扩展代码 并将相关组件重构至VS Code核心 [3] - AI功能完全开源 开发者可查看、修改和贡献模型训练及实现代码 确保技术透明性和社区参与度 [5] VS Code市场地位与生态 - 自2015年4月发布后 已发展为最受欢迎的开发工具之一 截至2025年全球用户超2000万且持续增长 [8][10] - 扩展市场拥有超40,000个扩展 月下载量达亿级 覆盖语言支持、调试器、主题等多领域 [11] - GitHub仓库为最活跃开源项目之一 拥有数千名贡献者和数万个已解决问题 [12] 竞争环境与行业动态 - 竞争对手Cursor基于VS Code开源技术构建 通过深度整合AI能力威胁其市场地位 [12] - 公司近期限制Cursor使用官方C/C++和C扩展程序 引发行业竞争加剧 [14][15] - Cursor Pro月费20美元 Windsurf月费15美元 未来可能爆发价格战 [18] 技术发展趋势 - 行业技术迭代加速 Claude 3.7 Sonnet和Gemini 2.5 Pro等AI模型性能快速提升 [20]

AI编程工具市场现状 - AI编程工具热度持续上升，Cursor和Trae等基于VS Code的工具受到关注 [1] - Cursor表现突出，2023年1月上线至2024年1月已积累36万付费用户，年化经常性收入突破3亿美元 [1] - VS Code宣布将转型为「开源AI编辑器」，计划进行重大更新 [1] VS Code的战略转型 - VS Code作为GitHub顶级开源项目，凭借开放性和社区协作优势积累大量用户 [3] - 公司决定将AI功能作为核心，坚持「开放、协作、社区驱动」的传统发展路径 [3] - 具体措施包括：开源GitHub Copilot Chat扩展代码（MIT许可证）、整合AI组件至核心、开放提示测试基础设施 [4] VS Code选择开源的五大动因 - 大语言模型技术趋同，独家提示策略失去竞争优势 [5] - AI交互设计已成行业标准，开源UI元素可加速社区优化 [5] - 现有开源AI工具生态存在调试困难，源码开放将降低扩展开发门槛 [5] - 数据隐私敏感性增强，开源可提升透明度获取用户信任 [5] - 开源社区能更有效应对AI工具面临的安全威胁 [5] 行业竞争与用户反馈 - 部分用户认为VS Code的AI转型是对Cursor等竞品的直接回应 [5] - 社区意见分化：有开发者赞赏其开放策略符合现代开发精神，也有用户认为转型时机已晚 [5][6] - 存在小众需求：部分用户提议fork版本去除AI功能，回归纯粹代码编辑器定位 [6] 产品发展路线图 - 短期计划：未来几周内完成Copilot Chat代码开源与核心功能整合 [4] - 长期目标：在性能、扩展性和界面美观度保持优势的同时深化AI能力 [4] - 采用透明化运营：公开迭代计划、持续更新FAQ并积极收集社区反馈 [4]