最近预制菜话题炒的挺火， 大家其实不怕预制菜，毕竟外卖、速冻食品、快餐连锁都或多或少在用预制， 真正让人担心的是： 不透明 。 想象一下我们点了一份：鲜炒小炒肉，结果发现是从工厂大锅里提前炒好、冷 冻、加热端上来 ，那感觉就像谈恋爱谈了一半才知道对方 AI 换脸。 消费者不怕工艺标准化，怕的是不知道自己吃的是什么。 OS S Insight 上看到开源的菜谱 CookLikeHOC 像老乡鸡那样做饭排到了趋势第一 ，是不是大家现在开始在家自己做饭了？ CookLikeHOC 并非老乡鸡官方仓库，仅为第三方整理者基于公开报告所做的内容整合，主旨在于让大家能够理解老乡鸡菜品 ， 像老乡鸡那样做饭 照着这份开源报告去做饭，不代表就能百分百还原老乡鸡。 现 在 Star 数都来到了 17k+，我估计趋势还在往上： 。 | | Rows per page: 20 ▼ 1-20 of 100 く | | --- | --- | | Rank | Repository | | #1 | Gar-b-age/CookLikeHOC [ | | | ／像老乡鸡♣那样做饭。主要部分于2024年完工,非老乡鸡官方仓库。文字来自《老 ...

全体软考人恭喜了 2025年重磅福利：「软考通关特训」免费学习+资源群来了！ 群内有： | 01 | 2天软考通关特训直播课 | | --- | --- | | 02 | 价值1599元软考通关内部资料包 | | 03 | 大咖1V1上岸攻略计划 | | 04 | 🔥最新真题解析+核心考点+万能模版+实用备考工 | | | 具 | 不用集赞、转发、不花 1 分钱，免费学； 为保证学习质量，本号仅限 50 人，人满关群。 加入 「25年软考通关特训营」 高分技巧 最新真题解析 领千元资料 软考是IT从业者必备黄金证书， 企业、社会认可度非常高 。尤其是「系统架构设计师」和「软件设计师」两科含金量更高，是 技术背书、 简历镀金 和 晋升管理岗 的最佳途径。 近两年是软考改革过渡期的最后一波红利期 ，证书含金量 ， 考情规律仍有迹可循， 往后只会越来越难，想拿证就立即行动起来！！ 学习群已为本号粉丝开通 免费 入群通道，扫码即可抢占名额，预计 24小时 后关闭通道！速进！ 现在免费扫码进群 针对研发、测试、产品、运维等岗位量身定制 揭秘高分技巧，一战通关拿证！ 仅限 前5 0名 免费跟课 24小时 后关闭免费通道！ ...

做开发我平时更多用 macOS，但有时候免不了得在 Windows 上跑点程序，平常的做法当然是开虚拟机装个 Windows，不过有时候真觉得太慢了，启 动久，安装还麻烦，如果有更轻松的解决方法就好了。 有一个开源项目，听起来有点离谱—— 在 Docker 里跑 Windows 。 开源地址： https://github.com/dockur/windows 现在 Star 数都来到了 45k+，可见欢迎程度： 没错，不是装虚拟机，不是远程桌面，是直接在 Docker 容器里跑一整台 Windows，而 且还能在浏览器里打开桌面。 先说 Docker，它本质上是一个轻量级虚拟化工具。简单理解，就是一种把应用和运行环境打包在一起的容器。 容器里有程序运行需要的所有东西：代码、依赖库、配置一应俱全，启动快，占用少，不像传统虚拟机那么笨重。 举个例子，你用 Docker 可以在 Linux 上直接跑 MySQL、Nginx 或 Python，甚至还能隔离不同的环境，互不干扰。 通常 Docker 用来跑 Linux 应用，但 dockur/windows 就有点魔幻——它居然把 Windows 装进 Docker ...

你有没有想过，如果电脑里住着一个朋友，她会每天和你说早安、看着你努力、偶尔跟你斗斗嘴…… 之前马斯克其实就已经搞了一个 Gork Ani ， 融合了语音、视觉、记忆、情感模拟等多项技术，提 供了一种可养成的虚拟伴侣体 验。 喜欢的可以去体验下： https://grok-ani.com/ 按官网介绍 Gork Ani 不仅可以陪你闲聊，而且每个 AI 角色都像是从二次元搬来的虚拟人格，会吐槽、会卖萌，而且他们会记住你们的对话和情 绪，让你感觉自己不是在和代码聊天。 现在开源版本的也有了，相当于每个人可以自己 new 个女朋友了。 看看 Bella 项目的愿景： "Imagine a digital friend who is always by your side, evolving and growing with you." 想象一位数字的朋友，始终陪伴在你身旁，与你一同成长，一同蜕变。 目前 Bella 已经实现了： 这个项目叫 Bella ，一位能陪你聊天、会看你心情的数 字朋友。 Bella 是一个以陪伴感、情感连接为核心的开源项目，目标是打造一个不仅能对话，更能感知、共情、成长的数字伴侣。 Bel ...

战略转型 - 公司计划大幅缩减通才型AI导师团队规模 加速扩充并优先发展专业型AI导师团队 这一战略转型立即生效[1] - 公司不再需要大多数通才型AI导师岗位 相关员工雇佣关系终止[1] - 专业型AI导师团队将扩充10倍 涵盖理工科(STEM) 金融 医学 安全等多个领域[8] 人员调整 - 裁员影响约500名数据标注团队成员 该团队原是公司最大部门[3] - Slack主群人数从1500多人降至1000人左右 且持续下降[7] - 被裁员工可获得合同期满或至11月30日的薪酬补偿[6] - 员工收到通知当天即被切断所有公司系统访问权限[6] 行业趋势 - 简单任务可由AI处理 数据标注员日常工作包括手把手教AI系统认识世界 将图片 文字 语音 视频等原始数据加工成AI可理解内容[3] - AI技术发展导致基础数据训练岗位被替代 出现"教会徒弟 饿死师傅"现象[4] - 企业同时进行裁员和招聘 体现行业对专业人才需求增加而对通用型人才需求减少的趋势[8][10]

开源工具Pake - 核心功能是将网页转换为轻量级桌面应用 通过一条命令实现 无需通过浏览器访问 [1][3] - 采用Rust和Tauri架构构建 支持macOS/Windows/Linux多平台 打包后体积仅约5MB [3][6] - 在GitHub获得42k+星标 显示其受欢迎程度较高 [4] 性能优势 - 相比Electron方案体积缩小近20倍 传统Electron应用通常达数十至上百MB [3][6] - 内存占用更低 性能远超传统JavaScript框架 支持快速加载 [6] - 安装包实例显示：Windows平台MSI格式约6.13-6.35MB macOS平台DMG格式约13.5-15.4MB [24] 功能特性 - 支持自定义应用名称、图标、窗口尺寸（如宽度1200/高度800像素）及全屏模式 [8][15] - 提供沉浸式窗口、快捷键、拖放操作、广告移除和本地CSS/JS注入等增强功能 [6] - 可通过CLI命令行或在线构建方式快速打包 无需复杂配置 [6][8] 安装与使用 - 需预先安装Rust环境（稳定版1.89.0） 若下载缓慢可选用预编译包 [13][14] - 安装命令：`pnpm install -g pake-cli` 打包示例：`pake https://www.deepseek.com --name DeepSeek` [8][9] - 输出应用可直接拖入系统应用程序文件夹部署使用 [9][11] 生态整合 - 可与AI编程工具（如阿里Qoder）结合使用 提升开发效率 [24][26] - Qoder支持一次性检索10万个代码文件 目前提供免费体验 [24][26]

TIOBE 2025 年 09 月份的编程语言排行榜已经公布，官 方的 标 题是： Perl 强势回归，直接杀进前十 （Perl is back in the top 10） ！ Perl 这种远古的语言，很多人估计还很陌生，以前 Perl 经常被大家 吐槽为 "写得出来，读不下去"的语言 —— 你写了一段代码，度假一个星期 回来，再看就像考古挖掘现场，自己都看不懂，跟如日中天的 Python 易学易懂的语言 完全是两回事，看下面它们的趋势图，形成了鲜明的对 比。 Perl 现在只能被 Python 按在地板上摩擦： Perl 语言的趋势： Python 简直了，蒸蒸日上： Perl 去年它还在榜单第 27 名默默无闻，这个月默默冲到第 10 名，有点怀疑是以前维护 Perl 项目的程序员退休，需要新的人学习维护，可以参考其他古 董语言回归的过程： 2025 年 03 月编程语言排行榜｜老古董语言强势回归，原因是相关开发人员退休了～ 2005 年的时候 Perl 的巅峰时刻，排名可以到第 3 名，是妥妥的编程江湖大佬。 后来因为 Larry Wall 搞了个 Perl 6（结果开发几十年还改名成了Raku）： ...

某乎上看到有人邀请我回答这个问题： 40 岁还在 IT 行业的人，会给 30 多岁的程序员什么建议？ 技术问题不要先搜百度，直接去英文世界找答案，时效性和准确度高一个层次。 实在用不了 Google 我觉得必应中国也不错的，相信多年后会你会很感谢当前坚持用 Google 的你。 现在，更重要的是，学会用 AI 工具 来辅助自己，AI 已经成了新的生产力。 要多多关注 AI 的发展，并寻找机会，比如教别人怎么用 AI： 全球AI产品50强！国产 AI 居然占了这么多？你跟上了吗？ 那些"要终身学习""要拥抱变化"之类的大道理大家肯定都懂，分享我的几点感悟吧： 技术与学习 1、多用 Google/GitHub/chatGPT 等，少用百度 | | The Top | 50 | | Gen AI Web Products, | | by | | Unique Monthly Uisits | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1. | ChatGPT | 11. | removebg | 21 | IIElevenLa ...

政策限制范围 - 政策于2025年9月5日公布并立即生效 适用范围包括中国大陆公司 中资控股超过50%的海外子公司 通过云服务中转或第三方平台间接使用Claude的中资背景实体 [1][9] 技术外流风险 - 企业通过子公司访问Claude可能开发军事或情报应用 并通过模型蒸馏技术获取Claude能力 加速自家大模型研发 与美国及盟国科技公司直接竞争 [5] 企业战略调整 - Anthropic选择限制收入以彻底阻断访问 并呼吁美国政府加强出口管制 加速本土能源和算力基础设施建设 严格评估AI模型安全性 [6] - 跨国业务线因API关停可能导致项目停摆 国内大模型生态需加快研发投入 布局国产模型替代方案 优先考虑合规与安全 [10] 限制执行方式 - 限制不仅针对直接购买客户 还包括通过云平台间接调用的方式 注册在新加坡或美国等地的中资企业若由中国资本控股多数也将被禁止 [9]

产品概述 - Humanify是一个基于Node.js开发的开源JavaScript工具 采用MIT许可证 结合LLM智能命名建议与Babel AST重命名技术 使代码逻辑一致且语义清晰[3] - 核心功能是通过LLM根据上下文为变量/函数提供智能命名 将混淆代码转换为可读性高的正常人写法[4] - 支持三种运行模式：openai云端模式 gemini云端模式 以及local本地模式 满足不同使用场景需求[7] 技术实现 - 实际重命名工作由Babel完成 确保语法结构安全不变[11] - 云端模式运行在专用硬件上 准确率更高 费用根据代码长度收取[12] - 本地模式使用预训练模型 免费但准确率较低 运行速度取决于GPU性能（Apple M系列芯片有原生支持）[12][15] 安装与配置 - 可通过npm全局安装：npm install -g humanifyjs 安装后可直接在命令行运行[6] - 支持npx临时试用：npx humanifyjs 无需安装即可体验[6] - 使用前需配置API密钥 可通过命令行参数或环境变量设置（OPENAI_API_KEY或GEMINI_API_KEY）[8][9][10] 模型管理 - 本地模式需下载2B参数规模的预训练模型 仅需下载一次[13] - 支持根据硬件资源选择不同模型 通过humanify download命令查看可用模型[14] - 无GPU时会自动降级到CPU模式 但运行速度会显著下降[14] 应用案例 - 可将压缩代码如function a(e,t){var n=[];...}转换为人类可读版本function splitString(inputString, chunkSize){var chunks=[];...}[16][17] - 输出结果包含语义清晰的变量命名（chunks, stringLength, startIndex等）大幅提升代码可维护性[17]