整理 | 华卫 "我们不再需要那么多人手。"作为全球市值最高的企业级软件公司之一，Salesforce 曾大举部署 AI 并裁 撤技术人员的数量，将客户支持团队的人员配置从 9000 人缩减到约 5000 人。过去一年间，Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 一直对外宣称，旗下核心 AI 产品 Agentforce 能够借助大语言模型的技术优势 实现工作流程自动化，为企业节省成本。 然而如今，他们似乎后悔了。 据外媒报道，近期，Salesforce 的高管们客户传递了另一番截然不同的信号：当 Agentforce 不过度依赖 大语言模型时，运行效果反而会更好。 1路线大反转：用基础自动化替代 AI 推理 "一年前，我们所有人都对大语言模型深信不疑。" Salesforce 产品营销高级副总裁 Sanjna Parulekar 坦 言，Salesforce 已在 Agentforce 中引入了基础的 "确定性" 自动化技术，以此提升软件的可靠性。这意味 着该产品的决策逻辑将基于预设指令，而非 AI 模型所采用的推理与解读机制。 比如上周，有用户向 Salesforce 提交请求，希望解决与 ...