推理性能实现跨越：摩尔线程联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，树立国产推理性能标杆。 全新个人智算平台：正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本MTT AIBOOK，迷你型计算设备 MTT AICube。 （文章来源：21世纪经济报道） 12月20日，摩尔线程于北京举办首届MUSA开发者大会。会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构 为核心的全栈技术成果，并在现场展示落地成果。包括： "夸娥万卡"高效训练：发布夸娥万卡智算集群，展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠 性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平。 ...

（原标题：举办首届MUSA开发者大会，摩尔线程现场展示落地成果） 21世纪经济报道记者 彭新 12月20日，摩尔线程于北京举办首届MUSA开发者大会。会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构 为核心的全栈技术成果，并在现场展示落地成果。包括： "夸娥万卡"高效训练：发布夸娥万卡智算集群，展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠 性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平。 推理性能实现跨越：摩尔线程联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，树立国产推理性能标杆。 全新个人智算平台：正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本MTT AIBOOK，迷你型计算设备 MTT AICube。 ...

从其核心特性来看，一是计算性能显著提升，基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化； 支持从FP4到FP64的全精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。二是异步编程与超大 规模互联，集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支 持十万卡以上规模智算集群扩展。三是图形与AI深度融合，内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追 踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形渲染与智能计算的高度协同。四是全栈自研、安 全可信。张建中在本次大会上表示，未来，公司将基于该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻 高性能图形渲染的"庐山"芯片。 在本次大会上，摩尔线程还发布了夸娥万卡智算集群。据介绍，该集群具备全精度、全功能通用计算能 力，在万卡规模下实现高效稳定的AI训练与推理。此外，公司还正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI 算力本MTT AIBOOK，等等。 在主题演讲中，张建中表示："生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在，依托MUSA架构的优 势，摩尔线程持续加大研发投入，致力于攻克从硬件到软件的核心技术挑战，以开 ...

同时，摩尔线程正式推出了夸娥万卡智算集群，搭载自研"长江"智能SoC 芯片的AI算力本 MTT AIBOOK。 在今日举行的首届MUSA开发者大会上，摩尔线程发布新一代全功能GPU架构"花港"，以及基于"花港"架构的AI训推一体芯片"华山"和专攻高性能图形渲染 的芯片"庐山"。 《科创板日报》记者在现场看到，当虹科技、中望软件等多家科创板上市公司与摩尔线程开展合作。其中，当虹科技BlackEye多模态空间大模型基于摩尔线 程GPU，满足超高清直播实时转码、离线视频增强等等高性能需求；中控技术的时间序列大模型与摩尔线程的GPU完成了适配；中望软件与摩尔线程推出了 全栈国产化三维CAD一体化解决方案，适配多种国产CPU与操作系统。 ▍新一代GPU架构"花港"发布 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中介绍，新发布的GPU架构"花港"， 基于新一代指令集，算力密度提升50%；支持从FP4到FP64的全精度端到端计算， 新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支持十万卡以上规模智算集 群扩展。 基于"花港"架构，摩尔线程公布了未来将发 ...

摩尔线程最新发布。 12月20日，摩尔线程董事长兼CEO张建中在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布新一代GPU架构——"花港"。据介绍，"花港"基于新一代指令集，算力 密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群。 此前，摩尔线程曾发布预告称，12月20日至21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MUSA Developer Conference）将在北京中关村国际创新中心举办。 张建中将首次系统阐述以MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为核心的全栈发展战略与未来愿景，并重磅发布新一代GPU架构、推出涵 盖产品体系、核心技术及行业解决方案的完整布局，分享多领域落地案例与生态建设进展。 摩尔线程还分享了其图形进化与前沿探索：实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域的 深度布局。 摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，被市场视为"中国版英伟达"。12月5日，摩尔线程顶着"国产GPU第一股"称号登陆A股市场，上市 首日就大涨超400%，此后股价更是一路上涨， ...

央广网北京12月20日消息（记者 齐智颖）摩尔线程在首届MUSA开发者大会（MDC 2025）上发布了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，全面展 示了公司在高端全功能GPU领域的关键突破与前瞻布局。 海淀区委书记、中关村科学城党工委书记张革在大会开场致辞中指出："海淀区作为北京国际科技创新中心的核心区，以'国家所需'为导向，坚持走新时代 科技创新之路，始终把培育硬科技企业摆在重要位置。我们将聚焦'打造自主创新策源地和新兴产业集聚地'的目标，携手摩尔线程和各位开发者，共筑全国 GPU最优生态。" 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在发表主题演讲时指出，高端AI芯片从全球化分工时代发展到"主权AI"时代，发展"主权AI"是提升未来国家 竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法自强、生态自立"的完整体系。 本次大会上，摩尔线程集中发布了一系列技术与产品进展。该公司发布全功能GPU架构"花港"，"夸娥"万卡智算集群。据介绍，"花港"支持FP4到FP64的全 精度计算，密度提升50%，效能提升10倍。摩尔线程表示，未来将基于该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻高性能图形渲染的"庐山"芯片。 ...

核心观点 - 摩尔线程在MDC 2025大会上系统展示了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，标志着公司已成功构建起一套贯穿“芯-边-端-云”的完整技术栈，为国产智能计算生态提供了平台级支撑 [3][10] 新架构“花港”发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍 [6][11] - 架构核心特性包括：基于新一代指令集实现算力密度提升50%与能效优化；支持FP4至FP64全精度计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持 [11] - 集成新一代异步编程模型，并通过自研MTLink高速互联技术支持十万卡以上规模智算集群扩展 [11] - 内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形与AI深度融合 [11] - 架构基于全栈自主研发，截至2025年6月30日，公司累计授权专利514项（其中发明专利468项），并通过四层硬件安全架构提供可验证安全守护 [11] 基于新架构的未来芯片路线 - 基于“花港”架构，未来将推出两款芯片：“华山”芯片专注AI训推一体与超大规模智能计算，支持FP4至FP64全精度计算，为万卡级智算集群提供算力支撑 [6][12][14] - 另一款“庐山”芯片专攻高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，并显著增强纹理填充、原子访存能力及显存容量，集成AI生成式渲染与全新硬件光追引擎 [6][16] 智算集群与推理性能突破 - 发布“夸娥万卡”智算集群，展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠性，在多项关键精度指标上达到国际主流水平 [7] - 公司联合硅基流动，在DeepSeek R1 671B全量模型上实现推理性能突破，MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，树立国产推理性能新标杆 [7] 超节点架构与个人智算平台 - 分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构，着眼高密硬件架构以实现极致智算性能 [8] - 正式发布搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，赋能“摩尔学院”20万开发者与学习者 [9] 图形与前沿技术布局 - 揭晓硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，并在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域进行深度布局，印证了全功能GPU技术路线的广度与可扩展性 [10]