云端算力成为汽车行业竞争新焦点 - 云端算力正成为决定车企竞争力的关键变量 车企在自动驾驶训练 智能座舱迭代和大模型推理中的效率取决于云端算力水平 迭代速度与云端算力强度直接相关 [1] - 车端算力负责实时感知和决策 以TOPS衡量 云端算力对应超算平台能力 以EFLOPS衡量 二者分工不同但协同作用 [1][2] 全球车企云端算力格局 - 特斯拉以约100EFLOPS云端算力居全球首位 引望以32EFLOPS位列第二 吉利星睿智算中心达23.5EFLOPS 在中国车企中排名第一并进入全球第一梯队 [3] - 新势力车企云端算力多集中在8-12EFLOPS区间 行业算力竞争将持续3-5年 目前大部分车企算力数据处于5-10EFLOPS范围 [4] 智能化与电动化协同发展路径 - 吉利汽车自2021年启动"智能吉利2025"规划 构建覆盖芯片 操作系统 大数据的科技生态网络 同步建立智能科技研发体系 产品体系和运营体系 [6] - 吉利发布行业首个智能汽车全域AI技术体系 将AI融入智驾域 动力域和底盘域 包括千里浩瀚辅助驾驶系统 AI云动力2.0和AI数字底盘等具体技术落地 [7][9] - 行业专家反对"电动化上半场 智能化下半场"划分 指出全球新车中燃油车仍占80% 电动车仅20% 智能化应贯穿汽车发展全过程 与电动化协同推进 [10][11] 算力竞争背后的技术驱动因素 - 智能驾驶需经历"云端训练-车端部署-数据回传-再训练"闭环循环 云端算力强度直接决定闭环运行效率 [2] - "世界模型"训练对算力需求成倍提升 支撑大模型训练能力已成为车企进入下一轮竞争的门槛 [2]

核心战略整合 - 公司宣布聚焦"一个座舱"战略 通过统一AI OS架构 AI Agent和用户ID实现AI座舱All in One 打造"人-车-环境"自主协同的智慧空间 [1] - 未来不再开发不具备AI能力的传统智能座舱 极氪 领克 吉利 银河四大品牌座舱研发实力将聚合 底层架构 生态和算力资源全面整合 [1] - 品牌间差异将聚焦于UI和个性化功能 改变此前多品牌分头研发导致的重复投入 资源利用率低等问题 [1] 业务架构调整 - 重点聚焦Flyme Auto和ZEEKR OS两套系统 Flyme Auto覆盖吉利 银河 领克品牌 ZEEKR OS专供极氪品牌 [2] - 两套系统基于同一AI OS架构 均具备AI沉浸式交互体验 针对不同用户群体需求在交互层面实现差异化设计 [2] - 整合后智能座舱业务将发挥协同优势 快速融入全域AI技术 [2] 技术产品发布 - 发布全球首个可大规模上车的超拟人情感智能体Eva 基于星睿AI大模型 阶跃星辰端到端语音大模型和流动记忆大模型深度融合 [2] - 推出新一代AI座舱操作系统Flyme Auto 2 将逐步搭载于各品牌新车型 领克10 EM-P和银河M9率先搭载 [2] - 符合AI算力要求的现有产品可通过OTA升级获得Flyme Auto 2功能 [2] 全域AI技术布局 - 2025年被公司视为全域AI迈向具身智能元年 年初发布行业首个智能汽车全域AI技术体系 [6] - 全域AI已融入智驾域(3月发布千里浩瀚辅助驾驶系统) 动力域(6月发布AI云动力2.0) 底盘域(8月初首发AI数字底盘) [6] - 智能座舱整合完成标志全域AI正式进入座舱域 AI技术已覆盖产品研发 生产 售后服务全链路环节 [6] 未来战略方向 - 公司以"一个吉利 一个座舱"为战略支点 持续推进全域AI技术落域 目标成为AI造车第一车企和世界领先具身智能机器人公司 [6] - 在具身智能领域已通过吉利资本领投人形机器人企业宇树科技C轮融资 投资金额近7亿元 投后估值超120亿元 [6] - 公司正构建面向未来的立体科技生态版图 涵盖低轨卫星星座 飞行汽车和具身智能等多领域 [7]

公司战略与产品布局 - 公司宣布聚焦"一个座舱"战略 通过统一AI OS架构 AI Agent和用户ID实现AI座舱All in One 打造"人-车-环境"自主协同的智慧空间 [1] - 公司不再开发不具备AI能力的传统智能座舱 新一代AI座舱操作系统Flyme Auto 2将首先应用于领克10 EM-P和吉利银河M9车型 [1][5] - 旗下品牌座舱研发体系融合 遵循"一个吉利 一个座舱"原则 Flyme Auto与Zeekr OS基于同一套AI OS架构打造 针对不同用户群体进行交互设计 [2] 技术架构与算力支撑 - 云端AI算力达23.5 EFLOPS 自研星睿AI大模型融合阶跃多模态大模型 积累10T token数据与40B汽车垂类数据 [3] - 车端AI Box具备200TOPS NPU算力和200GB/s独占内存带宽 搭载70亿参数端侧多模态大模型 [3] - 原生AI OS架构实现软硬件解耦 整车跨域SOA和服务MCP化 使座舱软件架构从以应用为核心转向以智能体生态为核心 [3] AI产品与生态建设 - 推出超拟人情感智能体Eva 融合星睿AI大模型 阶跃星辰端到端语音大模型和流动记忆大模型能力 具备高感知情感交互与行动力 [2][6] - AI Agent生态结合思考与行动能力 实现主动服务 用户通过语音意图即可无缝执行任务 大模型架构搭建座舱交互"影子模式"实现AI自训练 [5] - 统一用户ID实现所有品牌车型间体验与数据安全流转 极氪 领克 吉利 银河用户均可获得Eva服务体验 [2] 技术体系延续与部署 - AI座舱是智能汽车全域AI技术体系的延续 年初已发布该体系并计划融入智驾域 动力域和底盘域 [1] - Flyme Auto 2将逐步搭载于全新车型 符合AI算力要求的现有产品可通过OTA升级 [5] - 超拟人情感智能体Eva基于底层能力进化 可实现自我判断 规划和执行任务 首搭车型为吉利银河M9 [6]

产品发布 - 吉利发布新一代AI座舱操作系统Flyme Auto 2 基于5层AI座舱原生架构打造 领克10 EM-P和吉利银河M9将率先搭载 [2] - 公司推出全球首个可大规模上车的超拟人情感智能体Eva 具备自我判断、规划和执行任务能力 将在吉利银河M9首搭 [4] - 通过One ID实现极氪、领克、吉利、银河所有用户共享Eva的个性化、情感化智能出行体验 [4] 技术战略 - 公司聚焦"一个座舱"战略 通过统一AI OS架构、统一AI Agent和统一用户ID实现AI座舱"All in One" 构建人-车-环境自主协同的智慧空间 [4] - 2024年是吉利全域AI迈向具身智能的元年 年初已发布行业首个智能汽车全域AI技术体系 [4] - 技术成果包括将全域AI融入智驾域、动力域、底盘域 推出千里浩瀚智能安全辅助驾驶系统、AI云动力2.0和AI数字底盘等 [4] 行业影响 - AI座舱发布具有战略级意义 体现平台化整合与生态协同的规模经济效应 [5] - Eva实现从被动响应到主动关怀的范式转变 推动汽车从消费品向情感陪伴型智能终端演进 [5] - 此举可能重新定义智能座舱技术标准 促使竞争对手加快AI原生架构研发 加速产业向AI驱动的具身智能时代迈进 [5] 公司愿景 - 以"一个吉利，一个座舱"为战略支点 公司致力于成为全球汽车具身智能进化的领跑者和标准制定者 [4] - 未来有望发展成为世界领先的具身智能机器人公司 [4]