云端算力成为汽车行业竞争新焦点 - 云端算力正成为决定车企竞争力的关键变量 车企在自动驾驶训练 智能座舱迭代和大模型推理中的效率取决于云端算力水平 迭代速度与云端算力强度直接相关 [1] - 车端算力负责实时感知和决策 以TOPS衡量 云端算力对应超算平台能力 以EFLOPS衡量 二者分工不同但协同作用 [1][2] 全球车企云端算力格局 - 特斯拉以约100EFLOPS云端算力居全球首位 引望以32EFLOPS位列第二 吉利星睿智算中心达23.5EFLOPS 在中国车企中排名第一并进入全球第一梯队 [3] - 新势力车企云端算力多集中在8-12EFLOPS区间 行业算力竞争将持续3-5年 目前大部分车企算力数据处于5-10EFLOPS范围 [4] 智能化与电动化协同发展路径 - 吉利汽车自2021年启动"智能吉利2025"规划 构建覆盖芯片 操作系统 大数据的科技生态网络 同步建立智能科技研发体系 产品体系和运营体系 [6] - 吉利发布行业首个智能汽车全域AI技术体系 将AI融入智驾域 动力域和底盘域 包括千里浩瀚辅助驾驶系统 AI云动力2.0和AI数字底盘等具体技术落地 [7][9] - 行业专家反对"电动化上半场 智能化下半场"划分 指出全球新车中燃油车仍占80% 电动车仅20% 智能化应贯穿汽车发展全过程 与电动化协同推进 [10][11] 算力竞争背后的技术驱动因素 - 智能驾驶需经历"云端训练-车端部署-数据回传-再训练"闭环循环 云端算力强度直接决定闭环运行效率 [2] - "世界模型"训练对算力需求成倍提升 支撑大模型训练能力已成为车企进入下一轮竞争的门槛 [2]